#1. INTRODUCCION El objetivo de este analisis es construir y visualizar un arbol de desiciones que ayude a “El mercado de Venecia” a tomar desiciones estrategicas para expandirse a tres municipios del estado de Hidalgo: Huichapan , Tecozautla y Nopala.
#1. Conectar a la Base de Datos
# Cargamos paquetes necesarios y limpiamos la memoria
rm(list = ls()) # Remueve trabajos previos
# Cargar librerías necesarias
pacman::p_load(RSQLite, DBI, rpart, rpart.plot,
tidyr, janitor, dplyr, ggplot2)
# Quitar notación científica
options(scipen=999)#1.1 Leer la ruta del archivo
# Ruta a la base de datos
db_path <- "arbol_decisiones_expansion.db"
# Establecer la conexión
con <- dbConnect(RSQLite::SQLite(), db_path)
# Imprimir conexión (se llama con)
con## <SQLiteConnection>
## Path: C:\Users\Hannia C.C\Documents\IGEM\Practicas R\Tema 4\arbol_decisiones_expansion.db
## Extensions: TRUE#1.2 Obtener lista de tablas disponibles en la base SELECT name FROM sqlite_master WHERE type = “table”;
SELECT name
FROM sqlite_master
WHERE type ="table";
| name |
|---|
| Mercados |
| Opciones_Estratégicas |
| Estudios_Mercado |
#2. Exploracion del contenido de las tablas ##2.1 Tabla Estudios de mercado
SELECT *
FROM Estudios_Mercado
LIMIT 5;| Estudio_ID | Mercado_ID | Descripción | Resultados | Fecha_Estudio |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Estudio de Demanda en Huichapan | Se espera un crecimiento moderado con una tendencia favorable a la expansión. | 2023-05-01 |
| 2 | 2 | Análisis de Competencia en Tecozautla | Alta competencia local, requiere una estrategia diferenciada para el éxito. | 2023-06-15 |
| 3 | 3 | Estudio de Población en Nopala | Mercado pequeño pero con baja competencia, alta probabilidad de éxito. | 2023-07-20 |
##2.2 Tabla Mercados
SELECT *
FROM Opciones_Estratégicas
LIMIT 5;
| Opción_ID | Mercado_ID | Nombre_Opción | Costo_Opción | Beneficio_Estimado | Probabilidad_Éxito_Opción |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Expansión Total | 2000000 | 3000000 | 0.70 |
| 2 | 1 | Alianza Estratégica | 1000000 | 2000000 | 0.65 |
| 3 | 1 | Expansión Parcial | 1200000 | 2500000 | 0.60 |
| 4 | 2 | Expansión Total | 1500000 | 2500000 | 0.60 |
| 5 | 2 | Alianza Estratégica | 800000 | 1800000 | 0.55 |
##2.3 Tabla Opciones Estrategicas
SELECT *
FROM Opciones_Estratégicas
limit 5;
| Opción_ID | Mercado_ID | Nombre_Opción | Costo_Opción | Beneficio_Estimado | Probabilidad_Éxito_Opción |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Expansión Total | 2000000 | 3000000 | 0.70 |
| 2 | 1 | Alianza Estratégica | 1000000 | 2000000 | 0.65 |
| 3 | 1 | Expansión Parcial | 1200000 | 2500000 | 0.60 |
| 4 | 2 | Expansión Total | 1500000 | 2500000 | 0.60 |
| 5 | 2 | Alianza Estratégica | 800000 | 1800000 | 0.55 |
#3 Manejo de tablas con SQL ##3.1 Unión de dos tablas con SQL
-- Vamos a unir dos tablas: Estudios de Mercado y Mercados a partir
-- de la columnna Mercado_ID
-- Se usan alias de las tablas con función AS
SELECT estudios_mercado.*, mercado.*
FROM Estudios_Mercado AS estudios_mercado
INNER JOIN Mercados AS mercado
ON estudios_mercado.Mercado_ID = mercado.Mercado_ID;
-- La última línea menciona el nombre de las columnas que se parecen
-- Para acceder a una columna en R se usa $, en SQL se usa .| Estudio_ID | Mercado_ID | Descripción | Resultados | Fecha_Estudio | Mercado_ID | Nombre_Mercado | Tamaño_Mercado | Competencia | Costo_Entrada | Probabilidad_Éxito |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | Estudio de Demanda en Huichapan | Se espera un crecimiento moderado con una tendencia favorable a la expansión. | 2023-05-01 | 1 | Huichapan | 50000 | Media | 1500000 | 0.65 |
| 2 | 2 | Análisis de Competencia en Tecozautla | Alta competencia local, requiere una estrategia diferenciada para el éxito. | 2023-06-15 | 2 | Tecozautla | 35000 | Alta | 1000000 | 0.55 |
| 3 | 3 | Estudio de Población en Nopala | Mercado pequeño pero con baja competencia, alta probabilidad de éxito. | 2023-07-20 | 3 | Nopala | 25000 | Baja | 750000 | 0.75 |
##3.2 Consulta cruzada de tablas
-- Unir tablas Estudios_Mercado con Mercados, usando columna Mercado_ID
-- Filtrar para columna Nombre_Mercado == "Nopala"
SELECT estudios_mercado.*, mercado.*
FROM Estudios_Mercado AS estudios_mercado
INNER JOIN Mercados AS mercado
ON estudios_mercado.Mercado_ID = mercado.Mercado_ID
WHERE mercado.Nombre_Mercado = "Nopala";
| Estudio_ID | Mercado_ID | Descripción | Resultados | Fecha_Estudio | Mercado_ID | Nombre_Mercado | Tamaño_Mercado | Competencia | Costo_Entrada | Probabilidad_Éxito |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 3 | 3 | Estudio de Población en Nopala | Mercado pequeño pero con baja competencia, alta probabilidad de éxito. | 2023-07-20 | 3 | Nopala | 25000 | Baja | 750000 | 0.75 |
#4.Exploracion de columnas en una tabla ##4.1 Columnas de tabla Estudios de Mercado
-- Similar a función str() en R
-- Información necesaria para realizar nuevos registros
PRAGMA table_info(Estudios_Mercado);
| cid | name | type | notnull | dflt_value | pk |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | Estudio_ID | INTEGER | 0 | NA | 1 |
| 1 | Mercado_ID | INTEGER | 0 | NA | 0 |
| 2 | Descripción | TEXT | 0 | NA | 0 |
| 3 | Resultados | TEXT | 0 | NA | 0 |
| 4 | Fecha_Estudio | DATE | 0 | NA | 0 |
#5.Vista previa para los datos en R
# Ejemplo de programación en R
# Guardar lista de tablas en un objeto llamado tables
# Vamos a leer las tablas completas porque no son muy grandes
tables <- dbGetQuery(con, "SELECT name FROM sqlite_master WHERE type = 'table';")$name
# Loop para tener vista previa el contenido de cada tabla
for (table in tables){
my_query <- paste("SELECT * FROM", table, "LIMIT 5")
data_table <- dbGetQuery(con, my_query)
print(data_table)
}## Mercado_ID Nombre_Mercado Tamaño_Mercado Competencia Costo_Entrada
## 1 1 Huichapan 50000 Media 1500000
## 2 2 Tecozautla 35000 Alta 1000000
## 3 3 Nopala 25000 Baja 750000
## Probabilidad_Éxito
## 1 0.65
## 2 0.55
## 3 0.75
## Opción_ID Mercado_ID Nombre_Opción Costo_Opción Beneficio_Estimado
## 1 1 1 Expansión Total 2000000 3000000
## 2 2 1 Alianza Estratégica 1000000 2000000
## 3 3 1 Expansión Parcial 1200000 2500000
## 4 4 2 Expansión Total 1500000 2500000
## 5 5 2 Alianza Estratégica 800000 1800000
## Probabilidad_Éxito_Opción
## 1 0.70
## 2 0.65
## 3 0.60
## 4 0.60
## 5 0.55
## Estudio_ID Mercado_ID Descripción
## 1 1 1 Estudio de Demanda en Huichapan
## 2 2 2 Análisis de Competencia en Tecozautla
## 3 3 3 Estudio de Población en Nopala
## Resultados
## 1 Se espera un crecimiento moderado con una tendencia favorable a la expansión.
## 2 Alta competencia local, requiere una estrategia diferenciada para el éxito.
## 3 Mercado pequeño pero con baja competencia, alta probabilidad de éxito.
## Fecha_Estudio
## 1 2023-05-01
## 2 2023-06-15
## 3 2023-07-20#6 Cargar loos datos de las tablas
# Con esto las tablas ya están por separado como objetos en R
mercados <- dbGetQuery(con, "SELECT * FROM Mercados")
opciones <- dbGetQuery(con, "SELECT * FROM Opciones_Estratégicas")
estudios <- dbGetQuery(con, "SELECT * FROM Estudios_Mercado")
# Imprimir tablas
mercados## Mercado_ID Nombre_Mercado Tamaño_Mercado Competencia Costo_Entrada
## 1 1 Huichapan 50000 Media 1500000
## 2 2 Tecozautla 35000 Alta 1000000
## 3 3 Nopala 25000 Baja 750000
## Probabilidad_Éxito
## 1 0.65
## 2 0.55
## 3 0.75#7, Desconectar la base de datos
# A partir de este paso ya no puedo acceder a la base de datos
dbDisconnect(con)