Dados Turismo

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OBSERVATORIOS_SP_SONDAGEM_2022.xlsx

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library(readxl)#Biblioteca que permite utilizar a função read_excel
dadosbrutos<- read_excel("/Users/anaraquel/Mestrado /Ciência de Dados/OBSERVATORIOS_SP_SONDAGEM_2022.xlsx")

dadosbrutos<- dadosbrutos[c(2,3,4,10:20,22)]

colnames(dadosbrutos)<- c("RMI","DRM","RNI","IPV","IPH","IPT","IAI","IET","ICD","ICA","ICE","IRS","ITE","IRE","PO")

str(dadosbrutos)
## tibble [129 × 15] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
##  $ RMI: chr [1:129] "Não" "Não" "Não" "Não" ...
##  $ DRM: chr [1:129] "Não" "Não" "Não" "Não" ...
##  $ RNI: chr [1:129] "Sim" "Sim" "Sim" "Sim" ...
##  $ IPV: chr [1:129] "Anual" "Semestral" "Não monitora" "Não monitora" ...
##  $ IPH: chr [1:129] "Anual" "Não monitora" "Anual" "Anual" ...
##  $ IPT: chr [1:129] "Não monitora" "Não monitora" "Não monitora" "Não monitora" ...
##  $ IAI: chr [1:129] "Não monitora" "Não monitora" "Não monitora" "Não monitora" ...
##  $ IET: chr [1:129] "Não monitora" "Não monitora" "Não monitora" "Não monitora" ...
##  $ ICD: chr [1:129] "Não monitora" "Não monitora" "Não monitora" "Não monitora" ...
##  $ ICA: chr [1:129] "Não monitora" "Não monitora" "Anual" "Não monitora" ...
##  $ ICE: chr [1:129] "Não monitora" "Não monitora" "Anual" "Não monitora" ...
##  $ IRS: chr [1:129] "Anual" "Não monitora" "Anual" "Semestral" ...
##  $ ITE: chr [1:129] "Não monitora" "Não monitora" "Anual" "Semestral" ...
##  $ IRE: chr [1:129] "Não monitora" "Não monitora" "Anual" "Mensal" ...
##  $ PO : chr [1:129] "Não" "Não" "Sim" "Não" ...
dadosbrutos$RMI=as.factor(dadosbrutos$RMI)
dadosbrutos$PO=as.factor(dadosbrutos$PO)
dadosbrutos$RNI=as.factor(dadosbrutos$RNI)
dadosbrutos$IPV=as.factor(dadosbrutos$IPV)
dadosbrutos$IPH=as.factor(dadosbrutos$IPH)
dadosbrutos$IPT=as.factor(dadosbrutos$IPT)
dadosbrutos$IAI=as.factor(dadosbrutos$IAI)
dadosbrutos$IET=as.factor(dadosbrutos$IET)
dadosbrutos$ICD=as.factor(dadosbrutos$ICD)
dadosbrutos$ICA=as.factor(dadosbrutos$ICA)
dadosbrutos$ICE=as.factor(dadosbrutos$ICE)
dadosbrutos$IRS=as.factor(dadosbrutos$IRS)
dadosbrutos$ITE=as.factor(dadosbrutos$ITE)
dadosbrutos$IRE=as.factor(dadosbrutos$IRE)
dadosbrutos$DRM=as.factor(dadosbrutos$DRM)
str(dadosbrutos)
## tibble [129 × 15] (S3: tbl_df/tbl/data.frame)
##  $ RMI: Factor w/ 3 levels "Não","Não Respondeu",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
##  $ DRM: Factor w/ 3 levels "Não","Não Respondeu",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
##  $ RNI: Factor w/ 3 levels "Não","Não Respondeu",..: 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
##  $ IPV: Factor w/ 5 levels "Anual","Mensal",..: 1 5 3 3 3 1 3 4 5 3 ...
##  $ IPH: Factor w/ 5 levels "Anual","Mensal",..: 1 3 1 1 3 1 3 4 3 3 ...
##  $ IPT: Factor w/ 5 levels "Anual","Mensal",..: 3 3 3 3 1 3 3 4 1 3 ...
##  $ IAI: Factor w/ 5 levels "Anual","Mensal",..: 3 3 3 3 1 1 3 4 3 3 ...
##  $ IET: Factor w/ 5 levels "Anual","Mensal",..: 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 ...
##  $ ICD: Factor w/ 5 levels "Anual","Mensal",..: 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 ...
##  $ ICA: Factor w/ 5 levels "Anual","Mensal",..: 3 3 1 3 3 1 3 4 3 3 ...
##  $ ICE: Factor w/ 5 levels "Anual","Mensal",..: 3 3 1 3 3 1 3 4 3 3 ...
##  $ IRS: Factor w/ 5 levels "Anual","Mensal",..: 1 3 1 5 3 1 3 4 3 3 ...
##  $ ITE: Factor w/ 5 levels "Anual","Mensal",..: 3 3 1 5 3 1 3 4 3 3 ...
##  $ IRE: Factor w/ 5 levels "Anual","Mensal",..: 3 3 1 2 3 1 3 4 3 3 ...
##  $ PO : Factor w/ 3 levels "Não","Não Respondeu",..: 1 1 3 1 1 1 1 1 3 1 ...
summary(dadosbrutos)
##             RMI                DRM                 RNI                 IPV    
##  Não          :59   Não          :108   Não          :  3   Anual        :36  
##  Não Respondeu: 1   Não Respondeu:  1   Não Respondeu: 19   Mensal       :29  
##  Sim          :69   Sim          : 20   Sim          :107   Não monitora :41  
##                                                             Não Respondeu:12  
##                                                             Semestral    :11  
##             IPH                IPT                IAI                IET    
##  Anual        :38   Anual        :19   Anual        :21   Anual        :25  
##  Mensal       :13   Mensal       : 7   Mensal       :11   Mensal       : 8  
##  Não monitora :50   Não monitora :76   Não monitora :72   Não monitora :72  
##  Não Respondeu:16   Não Respondeu:22   Não Respondeu:19   Não Respondeu:19  
##  Semestral    :12   Semestral    : 5   Semestral    : 6   Semestral    : 5  
##             ICD                ICA                ICE                IRS    
##  Anual        :13   Anual        :16   Anual        :15   Anual        :22  
##  Mensal       :11   Mensal       :19   Mensal       :20   Mensal       :20  
##  Não monitora :79   Não monitora :71   Não monitora :71   Não monitora :58  
##  Não Respondeu:21   Não Respondeu:22   Não Respondeu:22   Não Respondeu:22  
##  Semestral    : 5   Semestral    : 1   Semestral    : 1   Semestral    : 7  
##             ITE                IRE                 PO     
##  Anual        :22   Anual        :18   Não          :113  
##  Mensal       :23   Mensal       :21   Não Respondeu:  3  
##  Não monitora :57   Não monitora :62   Sim          : 13  
##  Não Respondeu:21   Não Respondeu:23                      
##  Semestral    : 6   Semestral    : 5

Análise Fatorial

Summary para aplicação dos dados numéricos.

Plot para gerar gráfico.

Dimensão: Medição

Quantidade de municípios que responderam sim, não e não respondeu para as seguintes perguntas:

O município realiza monitoramento de indicadores do turismo?

O município divulga publicamente os resultados deste monitoramento?

summary(dadosbrutos$RMI)
##           Não Não Respondeu           Sim 
##            59             1            69
plot(dadosbrutos$RMI)

summary (dadosbrutos$DRM)
##           Não Não Respondeu           Sim 
##           108             1            20
#dadosbrutos$DRM[ dadosbrutos$DRM == 1] <- "sim"
plot(dadosbrutos$DRM)

Dimensão: Competitividade

Quantidade de municípios que responderam sim, não e não respondeu para as seguintes perguntas:

Se a resposta anterior foi “não”, tem interesse em implementar um observatório local?

Quais indicadores são monitorados e com que frequência? [Percepção dos visitantes]

Quais indicadores são monitorados e com que frequência? [Percepção dos habitantes em relação ao turismo]

summary (dadosbrutos$RNI)
##           Não Não Respondeu           Sim 
##             3            19           107
#dadosbrutos$RNI[ dadosbrutos$RNI == 1] <- "sim"
plot(dadosbrutos$RNI)

summary (dadosbrutos$IPV)
##         Anual        Mensal  Não monitora Não Respondeu     Semestral 
##            36            29            41            12            11
#dadosbrutos$IPV[ dadosbrutos$IPV == 1] <- "sim"
plot(dadosbrutos$IPV)

summary (dadosbrutos$IPH)
##         Anual        Mensal  Não monitora Não Respondeu     Semestral 
##            38            13            50            16            12
#dadosbrutos$IPH[ dadosbrutos$IPH == 1] <- "sim"
plot(dadosbrutos$IPH)

Dimensão: Planejamento Estratégico

Quantidade de municípios que responderam sim, não, não respondeu, não monitora, anual, semestral e mensal para as seguintes perguntas:

Quais indicadores são monitorados e com que frequência? [PIB do turismo]

Quais indicadores são monitorados e com que frequência? [Arrecadação de impostos das atividades características do turismo (ACTs)]

Quais indicadores são monitorados e com que frequência? [Empregos nas atividades características do turismo (ACTs)]

Quais indicadores são monitorados e com que frequência? [Conectividade do destino]

summary (dadosbrutos$IPT)
##         Anual        Mensal  Não monitora Não Respondeu     Semestral 
##            19             7            76            22             5
#dadosbrutos$IPT[ dadosbrutos$IPT == 1] <- "sim"
plot(dadosbrutos$IPT)

summary (dadosbrutos$IAI)
##         Anual        Mensal  Não monitora Não Respondeu     Semestral 
##            21            11            72            19             6
#dadosbrutos$IAI[ dadosbrutos$IAI == 1] <- "sim"
plot(dadosbrutos$IAI)

summary (dadosbrutos$IET)
##         Anual        Mensal  Não monitora Não Respondeu     Semestral 
##            25             8            72            19             5
#dadosbrutos$IET[ dadosbrutos$IET == 1] <- "sim"
plot(dadosbrutos$IET)

summary (dadosbrutos$ICD)
##         Anual        Mensal  Não monitora Não Respondeu     Semestral 
##            13            11            79            21             5
#dadosbrutos$ICD[ dadosbrutos$ICD == 1] <- "sim"
plot(dadosbrutos$ICD)

#Dimensão: Sustentabilidade

Quantidade de municípios que responderam sim, não, não respondeu, não monitora, anual, semestral e mensal para as seguintes perguntas:

Quais indicadores são monitorados e com que frequência? [Consumo de Água]

Quais indicadores são monitorados e com que frequência? [Consumo de energia elétrica]

Quais indicadores são monitorados e com que frequência? [Eliminação de resíduos sólidos]

Quais indicadores são monitorados e com que frequência? [Tratamento de esgoto]

Quais indicadores são monitorados e com que frequência? [Reciclagem]

summary (dadosbrutos$ICA)
##         Anual        Mensal  Não monitora Não Respondeu     Semestral 
##            16            19            71            22             1
#dadosbrutos$ICA[ dadosbrutos$ICA == 1] <- "sim"
plot(dadosbrutos$ICA)

summary (dadosbrutos$ICE)
##         Anual        Mensal  Não monitora Não Respondeu     Semestral 
##            15            20            71            22             1
#dadosbrutos$ICE[ dadosbrutos$ICE == 1] <- "sim"
plot(dadosbrutos$ICE)

summary (dadosbrutos$IRS)
##         Anual        Mensal  Não monitora Não Respondeu     Semestral 
##            22            20            58            22             7
#dadosbrutos$IRS[ dadosbrutos$IRS == 1] <- "sim"
plot(dadosbrutos$IRS)

summary (dadosbrutos$ITE)
##         Anual        Mensal  Não monitora Não Respondeu     Semestral 
##            22            23            57            21             6
#dadosbrutos$ITE[ dadosbrutos$ITE == 1] <- "sim"
plot(dadosbrutos$ITE)

summary (dadosbrutos$IRE)
##         Anual        Mensal  Não monitora Não Respondeu     Semestral 
##            18            21            62            23             5
#dadosbrutos$IRE[ dadosbrutos$IRE == 1] <- "sim"
plot(dadosbrutos$IRE)

Dimensão: Governança

Quantidade de municípios que responderam sim, não e não respondeu, para as seguintes perguntas:

O município possui observatório de turismo próprio ou em conjunto com outros municípios?

summary (dadosbrutos$PO)
##           Não Não Respondeu           Sim 
##           113             3            13
#dadosbrutos$PO[dadosbrutos$IRE == 1] <- "sim"
plot(dadosbrutos$PO)