# Run lib dplyr
library(dplyr)
## Warning: package 'dplyr' was built under R version 4.4.2
##
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union
# Memuat dataset ChickWeight
data("ChickWeight")
# Menampilkan 6 baris pertama dataset
head(ChickWeight)
## weight Time Chick Diet
## 1 42 0 1 1
## 2 51 2 1 1
## 3 59 4 1 1
## 4 64 6 1 1
## 5 76 8 1 1
## 6 93 10 1 1
# Memilih Chick dan weight saja
data_terpilih <- ChickWeight %>%
select(Chick, weight)
print(data_terpilih)
## Chick weight
## 1 1 42
## 2 1 51
## 3 1 59
## 4 1 64
## 5 1 76
## 6 1 93
## 7 1 106
## 8 1 125
## 9 1 149
## 10 1 171
## 11 1 199
## 12 1 205
## 13 2 40
## 14 2 49
## 15 2 58
## 16 2 72
## 17 2 84
## 18 2 103
## 19 2 122
## 20 2 138
## 21 2 162
## 22 2 187
## 23 2 209
## 24 2 215
## 25 3 43
## 26 3 39
## 27 3 55
## 28 3 67
## 29 3 84
## 30 3 99
## 31 3 115
## 32 3 138
## 33 3 163
## 34 3 187
## 35 3 198
## 36 3 202
## 37 4 42
## 38 4 49
## 39 4 56
## 40 4 67
## 41 4 74
## 42 4 87
## 43 4 102
## 44 4 108
## 45 4 136
## 46 4 154
## 47 4 160
## 48 4 157
## 49 5 41
## 50 5 42
## 51 5 48
## 52 5 60
## 53 5 79
## 54 5 106
## 55 5 141
## 56 5 164
## 57 5 197
## 58 5 199
## 59 5 220
## 60 5 223
## 61 6 41
## 62 6 49
## 63 6 59
## 64 6 74
## 65 6 97
## 66 6 124
## 67 6 141
## 68 6 148
## 69 6 155
## 70 6 160
## 71 6 160
## 72 6 157
## 73 7 41
## 74 7 49
## 75 7 57
## 76 7 71
## 77 7 89
## 78 7 112
## 79 7 146
## 80 7 174
## 81 7 218
## 82 7 250
## 83 7 288
## 84 7 305
## 85 8 42
## 86 8 50
## 87 8 61
## 88 8 71
## 89 8 84
## 90 8 93
## 91 8 110
## 92 8 116
## 93 8 126
## 94 8 134
## 95 8 125
## 96 9 42
## 97 9 51
## 98 9 59
## 99 9 68
## 100 9 85
## 101 9 96
## 102 9 90
## 103 9 92
## 104 9 93
## 105 9 100
## 106 9 100
## 107 9 98
## 108 10 41
## 109 10 44
## 110 10 52
## 111 10 63
## 112 10 74
## 113 10 81
## 114 10 89
## 115 10 96
## 116 10 101
## 117 10 112
## 118 10 120
## 119 10 124
## 120 11 43
## 121 11 51
## 122 11 63
## 123 11 84
## 124 11 112
## 125 11 139
## 126 11 168
## 127 11 177
## 128 11 182
## 129 11 184
## 130 11 181
## 131 11 175
## 132 12 41
## 133 12 49
## 134 12 56
## 135 12 62
## 136 12 72
## 137 12 88
## 138 12 119
## 139 12 135
## 140 12 162
## 141 12 185
## 142 12 195
## 143 12 205
## 144 13 41
## 145 13 48
## 146 13 53
## 147 13 60
## 148 13 65
## 149 13 67
## 150 13 71
## 151 13 70
## 152 13 71
## 153 13 81
## 154 13 91
## 155 13 96
## 156 14 41
## 157 14 49
## 158 14 62
## 159 14 79
## 160 14 101
## 161 14 128
## 162 14 164
## 163 14 192
## 164 14 227
## 165 14 248
## 166 14 259
## 167 14 266
## 168 15 41
## 169 15 49
## 170 15 56
## 171 15 64
## 172 15 68
## 173 15 68
## 174 15 67
## 175 15 68
## 176 16 41
## 177 16 45
## 178 16 49
## 179 16 51
## 180 16 57
## 181 16 51
## 182 16 54
## 183 17 42
## 184 17 51
## 185 17 61
## 186 17 72
## 187 17 83
## 188 17 89
## 189 17 98
## 190 17 103
## 191 17 113
## 192 17 123
## 193 17 133
## 194 17 142
## 195 18 39
## 196 18 35
## 197 19 43
## 198 19 48
## 199 19 55
## 200 19 62
## 201 19 65
## 202 19 71
## 203 19 82
## 204 19 88
## 205 19 106
## 206 19 120
## 207 19 144
## 208 19 157
## 209 20 41
## 210 20 47
## 211 20 54
## 212 20 58
## 213 20 65
## 214 20 73
## 215 20 77
## 216 20 89
## 217 20 98
## 218 20 107
## 219 20 115
## 220 20 117
## 221 21 40
## 222 21 50
## 223 21 62
## 224 21 86
## 225 21 125
## 226 21 163
## 227 21 217
## 228 21 240
## 229 21 275
## 230 21 307
## 231 21 318
## 232 21 331
## 233 22 41
## 234 22 55
## 235 22 64
## 236 22 77
## 237 22 90
## 238 22 95
## 239 22 108
## 240 22 111
## 241 22 131
## 242 22 148
## 243 22 164
## 244 22 167
## 245 23 43
## 246 23 52
## 247 23 61
## 248 23 73
## 249 23 90
## 250 23 103
## 251 23 127
## 252 23 135
## 253 23 145
## 254 23 163
## 255 23 170
## 256 23 175
## 257 24 42
## 258 24 52
## 259 24 58
## 260 24 74
## 261 24 66
## 262 24 68
## 263 24 70
## 264 24 71
## 265 24 72
## 266 24 72
## 267 24 76
## 268 24 74
## 269 25 40
## 270 25 49
## 271 25 62
## 272 25 78
## 273 25 102
## 274 25 124
## 275 25 146
## 276 25 164
## 277 25 197
## 278 25 231
## 279 25 259
## 280 25 265
## 281 26 42
## 282 26 48
## 283 26 57
## 284 26 74
## 285 26 93
## 286 26 114
## 287 26 136
## 288 26 147
## 289 26 169
## 290 26 205
## 291 26 236
## 292 26 251
## 293 27 39
## 294 27 46
## 295 27 58
## 296 27 73
## 297 27 87
## 298 27 100
## 299 27 115
## 300 27 123
## 301 27 144
## 302 27 163
## 303 27 185
## 304 27 192
## 305 28 39
## 306 28 46
## 307 28 58
## 308 28 73
## 309 28 92
## 310 28 114
## 311 28 145
## 312 28 156
## 313 28 184
## 314 28 207
## 315 28 212
## 316 28 233
## 317 29 39
## 318 29 48
## 319 29 59
## 320 29 74
## 321 29 87
## 322 29 106
## 323 29 134
## 324 29 150
## 325 29 187
## 326 29 230
## 327 29 279
## 328 29 309
## 329 30 42
## 330 30 48
## 331 30 59
## 332 30 72
## 333 30 85
## 334 30 98
## 335 30 115
## 336 30 122
## 337 30 143
## 338 30 151
## 339 30 157
## 340 30 150
## 341 31 42
## 342 31 53
## 343 31 62
## 344 31 73
## 345 31 85
## 346 31 102
## 347 31 123
## 348 31 138
## 349 31 170
## 350 31 204
## 351 31 235
## 352 31 256
## 353 32 41
## 354 32 49
## 355 32 65
## 356 32 82
## 357 32 107
## 358 32 129
## 359 32 159
## 360 32 179
## 361 32 221
## 362 32 263
## 363 32 291
## 364 32 305
## 365 33 39
## 366 33 50
## 367 33 63
## 368 33 77
## 369 33 96
## 370 33 111
## 371 33 137
## 372 33 144
## 373 33 151
## 374 33 146
## 375 33 156
## 376 33 147
## 377 34 41
## 378 34 49
## 379 34 63
## 380 34 85
## 381 34 107
## 382 34 134
## 383 34 164
## 384 34 186
## 385 34 235
## 386 34 294
## 387 34 327
## 388 34 341
## 389 35 41
## 390 35 53
## 391 35 64
## 392 35 87
## 393 35 123
## 394 35 158
## 395 35 201
## 396 35 238
## 397 35 287
## 398 35 332
## 399 35 361
## 400 35 373
## 401 36 39
## 402 36 48
## 403 36 61
## 404 36 76
## 405 36 98
## 406 36 116
## 407 36 145
## 408 36 166
## 409 36 198
## 410 36 227
## 411 36 225
## 412 36 220
## 413 37 41
## 414 37 48
## 415 37 56
## 416 37 68
## 417 37 80
## 418 37 83
## 419 37 103
## 420 37 112
## 421 37 135
## 422 37 157
## 423 37 169
## 424 37 178
## 425 38 41
## 426 38 49
## 427 38 61
## 428 38 74
## 429 38 98
## 430 38 109
## 431 38 128
## 432 38 154
## 433 38 192
## 434 38 232
## 435 38 280
## 436 38 290
## 437 39 42
## 438 39 50
## 439 39 61
## 440 39 78
## 441 39 89
## 442 39 109
## 443 39 130
## 444 39 146
## 445 39 170
## 446 39 214
## 447 39 250
## 448 39 272
## 449 40 41
## 450 40 55
## 451 40 66
## 452 40 79
## 453 40 101
## 454 40 120
## 455 40 154
## 456 40 182
## 457 40 215
## 458 40 262
## 459 40 295
## 460 40 321
## 461 41 42
## 462 41 51
## 463 41 66
## 464 41 85
## 465 41 103
## 466 41 124
## 467 41 155
## 468 41 153
## 469 41 175
## 470 41 184
## 471 41 199
## 472 41 204
## 473 42 42
## 474 42 49
## 475 42 63
## 476 42 84
## 477 42 103
## 478 42 126
## 479 42 160
## 480 42 174
## 481 42 204
## 482 42 234
## 483 42 269
## 484 42 281
## 485 43 42
## 486 43 55
## 487 43 69
## 488 43 96
## 489 43 131
## 490 43 157
## 491 43 184
## 492 43 188
## 493 43 197
## 494 43 198
## 495 43 199
## 496 43 200
## 497 44 42
## 498 44 51
## 499 44 65
## 500 44 86
## 501 44 103
## 502 44 118
## 503 44 127
## 504 44 138
## 505 44 145
## 506 44 146
## 507 45 41
## 508 45 50
## 509 45 61
## 510 45 78
## 511 45 98
## 512 45 117
## 513 45 135
## 514 45 141
## 515 45 147
## 516 45 174
## 517 45 197
## 518 45 196
## 519 46 40
## 520 46 52
## 521 46 62
## 522 46 82
## 523 46 101
## 524 46 120
## 525 46 144
## 526 46 156
## 527 46 173
## 528 46 210
## 529 46 231
## 530 46 238
## 531 47 41
## 532 47 53
## 533 47 66
## 534 47 79
## 535 47 100
## 536 47 123
## 537 47 148
## 538 47 157
## 539 47 168
## 540 47 185
## 541 47 210
## 542 47 205
## 543 48 39
## 544 48 50
## 545 48 62
## 546 48 80
## 547 48 104
## 548 48 125
## 549 48 154
## 550 48 170
## 551 48 222
## 552 48 261
## 553 48 303
## 554 48 322
## 555 49 40
## 556 49 53
## 557 49 64
## 558 49 85
## 559 49 108
## 560 49 128
## 561 49 152
## 562 49 166
## 563 49 184
## 564 49 203
## 565 49 233
## 566 49 237
## 567 50 41
## 568 50 54
## 569 50 67
## 570 50 84
## 571 50 105
## 572 50 122
## 573 50 155
## 574 50 175
## 575 50 205
## 576 50 234
## 577 50 264
## 578 50 264
# Menampilkan summary dari dataset
ChickWeight_summary <- ChickWeight %>%
summarise(average_time = mean(Time),
average_weight = mean(weight))
print(ChickWeight_summary) # Menampilkan hasil summary
## average_time average_weight
## 1 10.71799 121.8183
# Menyaring data dengan kondisi tertentu menggunakan filter()
ChickWeight_filtered <- ChickWeight %>%
filter(weight < 150)
print(ChickWeight_filtered) # Menampilkan hasil filter
## weight Time Chick Diet
## 1 42 0 1 1
## 2 51 2 1 1
## 3 59 4 1 1
## 4 64 6 1 1
## 5 76 8 1 1
## 6 93 10 1 1
## 7 106 12 1 1
## 8 125 14 1 1
## 9 149 16 1 1
## 10 40 0 2 1
## 11 49 2 2 1
## 12 58 4 2 1
## 13 72 6 2 1
## 14 84 8 2 1
## 15 103 10 2 1
## 16 122 12 2 1
## 17 138 14 2 1
## 18 43 0 3 1
## 19 39 2 3 1
## 20 55 4 3 1
## 21 67 6 3 1
## 22 84 8 3 1
## 23 99 10 3 1
## 24 115 12 3 1
## 25 138 14 3 1
## 26 42 0 4 1
## 27 49 2 4 1
## 28 56 4 4 1
## 29 67 6 4 1
## 30 74 8 4 1
## 31 87 10 4 1
## 32 102 12 4 1
## 33 108 14 4 1
## 34 136 16 4 1
## 35 41 0 5 1
## 36 42 2 5 1
## 37 48 4 5 1
## 38 60 6 5 1
## 39 79 8 5 1
## 40 106 10 5 1
## 41 141 12 5 1
## 42 41 0 6 1
## 43 49 2 6 1
## 44 59 4 6 1
## 45 74 6 6 1
## 46 97 8 6 1
## 47 124 10 6 1
## 48 141 12 6 1
## 49 148 14 6 1
## 50 41 0 7 1
## 51 49 2 7 1
## 52 57 4 7 1
## 53 71 6 7 1
## 54 89 8 7 1
## 55 112 10 7 1
## 56 146 12 7 1
## 57 42 0 8 1
## 58 50 2 8 1
## 59 61 4 8 1
## 60 71 6 8 1
## 61 84 8 8 1
## 62 93 10 8 1
## 63 110 12 8 1
## 64 116 14 8 1
## 65 126 16 8 1
## 66 134 18 8 1
## 67 125 20 8 1
## 68 42 0 9 1
## 69 51 2 9 1
## 70 59 4 9 1
## 71 68 6 9 1
## 72 85 8 9 1
## 73 96 10 9 1
## 74 90 12 9 1
## 75 92 14 9 1
## 76 93 16 9 1
## 77 100 18 9 1
## 78 100 20 9 1
## 79 98 21 9 1
## 80 41 0 10 1
## 81 44 2 10 1
## 82 52 4 10 1
## 83 63 6 10 1
## 84 74 8 10 1
## 85 81 10 10 1
## 86 89 12 10 1
## 87 96 14 10 1
## 88 101 16 10 1
## 89 112 18 10 1
## 90 120 20 10 1
## 91 124 21 10 1
## 92 43 0 11 1
## 93 51 2 11 1
## 94 63 4 11 1
## 95 84 6 11 1
## 96 112 8 11 1
## 97 139 10 11 1
## 98 41 0 12 1
## 99 49 2 12 1
## 100 56 4 12 1
## 101 62 6 12 1
## 102 72 8 12 1
## 103 88 10 12 1
## 104 119 12 12 1
## 105 135 14 12 1
## 106 41 0 13 1
## 107 48 2 13 1
## 108 53 4 13 1
## 109 60 6 13 1
## 110 65 8 13 1
## 111 67 10 13 1
## 112 71 12 13 1
## 113 70 14 13 1
## 114 71 16 13 1
## 115 81 18 13 1
## 116 91 20 13 1
## 117 96 21 13 1
## 118 41 0 14 1
## 119 49 2 14 1
## 120 62 4 14 1
## 121 79 6 14 1
## 122 101 8 14 1
## 123 128 10 14 1
## 124 41 0 15 1
## 125 49 2 15 1
## 126 56 4 15 1
## 127 64 6 15 1
## 128 68 8 15 1
## 129 68 10 15 1
## 130 67 12 15 1
## 131 68 14 15 1
## 132 41 0 16 1
## 133 45 2 16 1
## 134 49 4 16 1
## 135 51 6 16 1
## 136 57 8 16 1
## 137 51 10 16 1
## 138 54 12 16 1
## 139 42 0 17 1
## 140 51 2 17 1
## 141 61 4 17 1
## 142 72 6 17 1
## 143 83 8 17 1
## 144 89 10 17 1
## 145 98 12 17 1
## 146 103 14 17 1
## 147 113 16 17 1
## 148 123 18 17 1
## 149 133 20 17 1
## 150 142 21 17 1
## 151 39 0 18 1
## 152 35 2 18 1
## 153 43 0 19 1
## 154 48 2 19 1
## 155 55 4 19 1
## 156 62 6 19 1
## 157 65 8 19 1
## 158 71 10 19 1
## 159 82 12 19 1
## 160 88 14 19 1
## 161 106 16 19 1
## 162 120 18 19 1
## 163 144 20 19 1
## 164 41 0 20 1
## 165 47 2 20 1
## 166 54 4 20 1
## 167 58 6 20 1
## 168 65 8 20 1
## 169 73 10 20 1
## 170 77 12 20 1
## 171 89 14 20 1
## 172 98 16 20 1
## 173 107 18 20 1
## 174 115 20 20 1
## 175 117 21 20 1
## 176 40 0 21 2
## 177 50 2 21 2
## 178 62 4 21 2
## 179 86 6 21 2
## 180 125 8 21 2
## 181 41 0 22 2
## 182 55 2 22 2
## 183 64 4 22 2
## 184 77 6 22 2
## 185 90 8 22 2
## 186 95 10 22 2
## 187 108 12 22 2
## 188 111 14 22 2
## 189 131 16 22 2
## 190 148 18 22 2
## 191 43 0 23 2
## 192 52 2 23 2
## 193 61 4 23 2
## 194 73 6 23 2
## 195 90 8 23 2
## 196 103 10 23 2
## 197 127 12 23 2
## 198 135 14 23 2
## 199 145 16 23 2
## 200 42 0 24 2
## 201 52 2 24 2
## 202 58 4 24 2
## 203 74 6 24 2
## 204 66 8 24 2
## 205 68 10 24 2
## 206 70 12 24 2
## 207 71 14 24 2
## 208 72 16 24 2
## 209 72 18 24 2
## 210 76 20 24 2
## 211 74 21 24 2
## 212 40 0 25 2
## 213 49 2 25 2
## 214 62 4 25 2
## 215 78 6 25 2
## 216 102 8 25 2
## 217 124 10 25 2
## 218 146 12 25 2
## 219 42 0 26 2
## 220 48 2 26 2
## 221 57 4 26 2
## 222 74 6 26 2
## 223 93 8 26 2
## 224 114 10 26 2
## 225 136 12 26 2
## 226 147 14 26 2
## 227 39 0 27 2
## 228 46 2 27 2
## 229 58 4 27 2
## 230 73 6 27 2
## 231 87 8 27 2
## 232 100 10 27 2
## 233 115 12 27 2
## 234 123 14 27 2
## 235 144 16 27 2
## 236 39 0 28 2
## 237 46 2 28 2
## 238 58 4 28 2
## 239 73 6 28 2
## 240 92 8 28 2
## 241 114 10 28 2
## 242 145 12 28 2
## 243 39 0 29 2
## 244 48 2 29 2
## 245 59 4 29 2
## 246 74 6 29 2
## 247 87 8 29 2
## 248 106 10 29 2
## 249 134 12 29 2
## 250 42 0 30 2
## 251 48 2 30 2
## 252 59 4 30 2
## 253 72 6 30 2
## 254 85 8 30 2
## 255 98 10 30 2
## 256 115 12 30 2
## 257 122 14 30 2
## 258 143 16 30 2
## 259 42 0 31 3
## 260 53 2 31 3
## 261 62 4 31 3
## 262 73 6 31 3
## 263 85 8 31 3
## 264 102 10 31 3
## 265 123 12 31 3
## 266 138 14 31 3
## 267 41 0 32 3
## 268 49 2 32 3
## 269 65 4 32 3
## 270 82 6 32 3
## 271 107 8 32 3
## 272 129 10 32 3
## 273 39 0 33 3
## 274 50 2 33 3
## 275 63 4 33 3
## 276 77 6 33 3
## 277 96 8 33 3
## 278 111 10 33 3
## 279 137 12 33 3
## 280 144 14 33 3
## 281 146 18 33 3
## 282 147 21 33 3
## 283 41 0 34 3
## 284 49 2 34 3
## 285 63 4 34 3
## 286 85 6 34 3
## 287 107 8 34 3
## 288 134 10 34 3
## 289 41 0 35 3
## 290 53 2 35 3
## 291 64 4 35 3
## 292 87 6 35 3
## 293 123 8 35 3
## 294 39 0 36 3
## 295 48 2 36 3
## 296 61 4 36 3
## 297 76 6 36 3
## 298 98 8 36 3
## 299 116 10 36 3
## 300 145 12 36 3
## 301 41 0 37 3
## 302 48 2 37 3
## 303 56 4 37 3
## 304 68 6 37 3
## 305 80 8 37 3
## 306 83 10 37 3
## 307 103 12 37 3
## 308 112 14 37 3
## 309 135 16 37 3
## 310 41 0 38 3
## 311 49 2 38 3
## 312 61 4 38 3
## 313 74 6 38 3
## 314 98 8 38 3
## 315 109 10 38 3
## 316 128 12 38 3
## 317 42 0 39 3
## 318 50 2 39 3
## 319 61 4 39 3
## 320 78 6 39 3
## 321 89 8 39 3
## 322 109 10 39 3
## 323 130 12 39 3
## 324 146 14 39 3
## 325 41 0 40 3
## 326 55 2 40 3
## 327 66 4 40 3
## 328 79 6 40 3
## 329 101 8 40 3
## 330 120 10 40 3
## 331 42 0 41 4
## 332 51 2 41 4
## 333 66 4 41 4
## 334 85 6 41 4
## 335 103 8 41 4
## 336 124 10 41 4
## 337 42 0 42 4
## 338 49 2 42 4
## 339 63 4 42 4
## 340 84 6 42 4
## 341 103 8 42 4
## 342 126 10 42 4
## 343 42 0 43 4
## 344 55 2 43 4
## 345 69 4 43 4
## 346 96 6 43 4
## 347 131 8 43 4
## 348 42 0 44 4
## 349 51 2 44 4
## 350 65 4 44 4
## 351 86 6 44 4
## 352 103 8 44 4
## 353 118 10 44 4
## 354 127 12 44 4
## 355 138 14 44 4
## 356 145 16 44 4
## 357 146 18 44 4
## 358 41 0 45 4
## 359 50 2 45 4
## 360 61 4 45 4
## 361 78 6 45 4
## 362 98 8 45 4
## 363 117 10 45 4
## 364 135 12 45 4
## 365 141 14 45 4
## 366 147 16 45 4
## 367 40 0 46 4
## 368 52 2 46 4
## 369 62 4 46 4
## 370 82 6 46 4
## 371 101 8 46 4
## 372 120 10 46 4
## 373 144 12 46 4
## 374 41 0 47 4
## 375 53 2 47 4
## 376 66 4 47 4
## 377 79 6 47 4
## 378 100 8 47 4
## 379 123 10 47 4
## 380 148 12 47 4
## 381 39 0 48 4
## 382 50 2 48 4
## 383 62 4 48 4
## 384 80 6 48 4
## 385 104 8 48 4
## 386 125 10 48 4
## 387 40 0 49 4
## 388 53 2 49 4
## 389 64 4 49 4
## 390 85 6 49 4
## 391 108 8 49 4
## 392 128 10 49 4
## 393 41 0 50 4
## 394 54 2 50 4
## 395 67 4 50 4
## 396 84 6 50 4
## 397 105 8 50 4
## 398 122 10 50 4
# Mengurutkan data berdasarkan kolom Chick secara descending menggunakan arrange()
ChickWeight_sorted <- ChickWeight %>%
arrange(desc(Chick))
print(ChickWeight_sorted) # Menampilkan hasil sorting
## weight Time Chick Diet
## 1 39 0 48 4
## 2 50 2 48 4
## 3 62 4 48 4
## 4 80 6 48 4
## 5 104 8 48 4
## 6 125 10 48 4
## 7 154 12 48 4
## 8 170 14 48 4
## 9 222 16 48 4
## 10 261 18 48 4
## 11 303 20 48 4
## 12 322 21 48 4
## 13 42 0 42 4
## 14 49 2 42 4
## 15 63 4 42 4
## 16 84 6 42 4
## 17 103 8 42 4
## 18 126 10 42 4
## 19 160 12 42 4
## 20 174 14 42 4
## 21 204 16 42 4
## 22 234 18 42 4
## 23 269 20 42 4
## 24 281 21 42 4
## 25 41 0 50 4
## 26 54 2 50 4
## 27 67 4 50 4
## 28 84 6 50 4
## 29 105 8 50 4
## 30 122 10 50 4
## 31 155 12 50 4
## 32 175 14 50 4
## 33 205 16 50 4
## 34 234 18 50 4
## 35 264 20 50 4
## 36 264 21 50 4
## 37 40 0 46 4
## 38 52 2 46 4
## 39 62 4 46 4
## 40 82 6 46 4
## 41 101 8 46 4
## 42 120 10 46 4
## 43 144 12 46 4
## 44 156 14 46 4
## 45 173 16 46 4
## 46 210 18 46 4
## 47 231 20 46 4
## 48 238 21 46 4
## 49 40 0 49 4
## 50 53 2 49 4
## 51 64 4 49 4
## 52 85 6 49 4
## 53 108 8 49 4
## 54 128 10 49 4
## 55 152 12 49 4
## 56 166 14 49 4
## 57 184 16 49 4
## 58 203 18 49 4
## 59 233 20 49 4
## 60 237 21 49 4
## 61 41 0 47 4
## 62 53 2 47 4
## 63 66 4 47 4
## 64 79 6 47 4
## 65 100 8 47 4
## 66 123 10 47 4
## 67 148 12 47 4
## 68 157 14 47 4
## 69 168 16 47 4
## 70 185 18 47 4
## 71 210 20 47 4
## 72 205 21 47 4
## 73 42 0 41 4
## 74 51 2 41 4
## 75 66 4 41 4
## 76 85 6 41 4
## 77 103 8 41 4
## 78 124 10 41 4
## 79 155 12 41 4
## 80 153 14 41 4
## 81 175 16 41 4
## 82 184 18 41 4
## 83 199 20 41 4
## 84 204 21 41 4
## 85 42 0 43 4
## 86 55 2 43 4
## 87 69 4 43 4
## 88 96 6 43 4
## 89 131 8 43 4
## 90 157 10 43 4
## 91 184 12 43 4
## 92 188 14 43 4
## 93 197 16 43 4
## 94 198 18 43 4
## 95 199 20 43 4
## 96 200 21 43 4
## 97 41 0 45 4
## 98 50 2 45 4
## 99 61 4 45 4
## 100 78 6 45 4
## 101 98 8 45 4
## 102 117 10 45 4
## 103 135 12 45 4
## 104 141 14 45 4
## 105 147 16 45 4
## 106 174 18 45 4
## 107 197 20 45 4
## 108 196 21 45 4
## 109 42 0 44 4
## 110 51 2 44 4
## 111 65 4 44 4
## 112 86 6 44 4
## 113 103 8 44 4
## 114 118 10 44 4
## 115 127 12 44 4
## 116 138 14 44 4
## 117 145 16 44 4
## 118 146 18 44 4
## 119 41 0 35 3
## 120 53 2 35 3
## 121 64 4 35 3
## 122 87 6 35 3
## 123 123 8 35 3
## 124 158 10 35 3
## 125 201 12 35 3
## 126 238 14 35 3
## 127 287 16 35 3
## 128 332 18 35 3
## 129 361 20 35 3
## 130 373 21 35 3
## 131 41 0 34 3
## 132 49 2 34 3
## 133 63 4 34 3
## 134 85 6 34 3
## 135 107 8 34 3
## 136 134 10 34 3
## 137 164 12 34 3
## 138 186 14 34 3
## 139 235 16 34 3
## 140 294 18 34 3
## 141 327 20 34 3
## 142 341 21 34 3
## 143 41 0 40 3
## 144 55 2 40 3
## 145 66 4 40 3
## 146 79 6 40 3
## 147 101 8 40 3
## 148 120 10 40 3
## 149 154 12 40 3
## 150 182 14 40 3
## 151 215 16 40 3
## 152 262 18 40 3
## 153 295 20 40 3
## 154 321 21 40 3
## 155 41 0 32 3
## 156 49 2 32 3
## 157 65 4 32 3
## 158 82 6 32 3
## 159 107 8 32 3
## 160 129 10 32 3
## 161 159 12 32 3
## 162 179 14 32 3
## 163 221 16 32 3
## 164 263 18 32 3
## 165 291 20 32 3
## 166 305 21 32 3
## 167 41 0 38 3
## 168 49 2 38 3
## 169 61 4 38 3
## 170 74 6 38 3
## 171 98 8 38 3
## 172 109 10 38 3
## 173 128 12 38 3
## 174 154 14 38 3
## 175 192 16 38 3
## 176 232 18 38 3
## 177 280 20 38 3
## 178 290 21 38 3
## 179 42 0 39 3
## 180 50 2 39 3
## 181 61 4 39 3
## 182 78 6 39 3
## 183 89 8 39 3
## 184 109 10 39 3
## 185 130 12 39 3
## 186 146 14 39 3
## 187 170 16 39 3
## 188 214 18 39 3
## 189 250 20 39 3
## 190 272 21 39 3
## 191 42 0 31 3
## 192 53 2 31 3
## 193 62 4 31 3
## 194 73 6 31 3
## 195 85 8 31 3
## 196 102 10 31 3
## 197 123 12 31 3
## 198 138 14 31 3
## 199 170 16 31 3
## 200 204 18 31 3
## 201 235 20 31 3
## 202 256 21 31 3
## 203 39 0 36 3
## 204 48 2 36 3
## 205 61 4 36 3
## 206 76 6 36 3
## 207 98 8 36 3
## 208 116 10 36 3
## 209 145 12 36 3
## 210 166 14 36 3
## 211 198 16 36 3
## 212 227 18 36 3
## 213 225 20 36 3
## 214 220 21 36 3
## 215 41 0 37 3
## 216 48 2 37 3
## 217 56 4 37 3
## 218 68 6 37 3
## 219 80 8 37 3
## 220 83 10 37 3
## 221 103 12 37 3
## 222 112 14 37 3
## 223 135 16 37 3
## 224 157 18 37 3
## 225 169 20 37 3
## 226 178 21 37 3
## 227 39 0 33 3
## 228 50 2 33 3
## 229 63 4 33 3
## 230 77 6 33 3
## 231 96 8 33 3
## 232 111 10 33 3
## 233 137 12 33 3
## 234 144 14 33 3
## 235 151 16 33 3
## 236 146 18 33 3
## 237 156 20 33 3
## 238 147 21 33 3
## 239 40 0 21 2
## 240 50 2 21 2
## 241 62 4 21 2
## 242 86 6 21 2
## 243 125 8 21 2
## 244 163 10 21 2
## 245 217 12 21 2
## 246 240 14 21 2
## 247 275 16 21 2
## 248 307 18 21 2
## 249 318 20 21 2
## 250 331 21 21 2
## 251 39 0 29 2
## 252 48 2 29 2
## 253 59 4 29 2
## 254 74 6 29 2
## 255 87 8 29 2
## 256 106 10 29 2
## 257 134 12 29 2
## 258 150 14 29 2
## 259 187 16 29 2
## 260 230 18 29 2
## 261 279 20 29 2
## 262 309 21 29 2
## 263 40 0 25 2
## 264 49 2 25 2
## 265 62 4 25 2
## 266 78 6 25 2
## 267 102 8 25 2
## 268 124 10 25 2
## 269 146 12 25 2
## 270 164 14 25 2
## 271 197 16 25 2
## 272 231 18 25 2
## 273 259 20 25 2
## 274 265 21 25 2
## 275 42 0 26 2
## 276 48 2 26 2
## 277 57 4 26 2
## 278 74 6 26 2
## 279 93 8 26 2
## 280 114 10 26 2
## 281 136 12 26 2
## 282 147 14 26 2
## 283 169 16 26 2
## 284 205 18 26 2
## 285 236 20 26 2
## 286 251 21 26 2
## 287 39 0 28 2
## 288 46 2 28 2
## 289 58 4 28 2
## 290 73 6 28 2
## 291 92 8 28 2
## 292 114 10 28 2
## 293 145 12 28 2
## 294 156 14 28 2
## 295 184 16 28 2
## 296 207 18 28 2
## 297 212 20 28 2
## 298 233 21 28 2
## 299 39 0 27 2
## 300 46 2 27 2
## 301 58 4 27 2
## 302 73 6 27 2
## 303 87 8 27 2
## 304 100 10 27 2
## 305 115 12 27 2
## 306 123 14 27 2
## 307 144 16 27 2
## 308 163 18 27 2
## 309 185 20 27 2
## 310 192 21 27 2
## 311 43 0 23 2
## 312 52 2 23 2
## 313 61 4 23 2
## 314 73 6 23 2
## 315 90 8 23 2
## 316 103 10 23 2
## 317 127 12 23 2
## 318 135 14 23 2
## 319 145 16 23 2
## 320 163 18 23 2
## 321 170 20 23 2
## 322 175 21 23 2
## 323 41 0 22 2
## 324 55 2 22 2
## 325 64 4 22 2
## 326 77 6 22 2
## 327 90 8 22 2
## 328 95 10 22 2
## 329 108 12 22 2
## 330 111 14 22 2
## 331 131 16 22 2
## 332 148 18 22 2
## 333 164 20 22 2
## 334 167 21 22 2
## 335 42 0 30 2
## 336 48 2 30 2
## 337 59 4 30 2
## 338 72 6 30 2
## 339 85 8 30 2
## 340 98 10 30 2
## 341 115 12 30 2
## 342 122 14 30 2
## 343 143 16 30 2
## 344 151 18 30 2
## 345 157 20 30 2
## 346 150 21 30 2
## 347 42 0 24 2
## 348 52 2 24 2
## 349 58 4 24 2
## 350 74 6 24 2
## 351 66 8 24 2
## 352 68 10 24 2
## 353 70 12 24 2
## 354 71 14 24 2
## 355 72 16 24 2
## 356 72 18 24 2
## 357 76 20 24 2
## 358 74 21 24 2
## 359 41 0 7 1
## 360 49 2 7 1
## 361 57 4 7 1
## 362 71 6 7 1
## 363 89 8 7 1
## 364 112 10 7 1
## 365 146 12 7 1
## 366 174 14 7 1
## 367 218 16 7 1
## 368 250 18 7 1
## 369 288 20 7 1
## 370 305 21 7 1
## 371 41 0 14 1
## 372 49 2 14 1
## 373 62 4 14 1
## 374 79 6 14 1
## 375 101 8 14 1
## 376 128 10 14 1
## 377 164 12 14 1
## 378 192 14 14 1
## 379 227 16 14 1
## 380 248 18 14 1
## 381 259 20 14 1
## 382 266 21 14 1
## 383 41 0 5 1
## 384 42 2 5 1
## 385 48 4 5 1
## 386 60 6 5 1
## 387 79 8 5 1
## 388 106 10 5 1
## 389 141 12 5 1
## 390 164 14 5 1
## 391 197 16 5 1
## 392 199 18 5 1
## 393 220 20 5 1
## 394 223 21 5 1
## 395 40 0 2 1
## 396 49 2 2 1
## 397 58 4 2 1
## 398 72 6 2 1
## 399 84 8 2 1
## 400 103 10 2 1
## 401 122 12 2 1
## 402 138 14 2 1
## 403 162 16 2 1
## 404 187 18 2 1
## 405 209 20 2 1
## 406 215 21 2 1
## 407 41 0 12 1
## 408 49 2 12 1
## 409 56 4 12 1
## 410 62 6 12 1
## 411 72 8 12 1
## 412 88 10 12 1
## 413 119 12 12 1
## 414 135 14 12 1
## 415 162 16 12 1
## 416 185 18 12 1
## 417 195 20 12 1
## 418 205 21 12 1
## 419 42 0 1 1
## 420 51 2 1 1
## 421 59 4 1 1
## 422 64 6 1 1
## 423 76 8 1 1
## 424 93 10 1 1
## 425 106 12 1 1
## 426 125 14 1 1
## 427 149 16 1 1
## 428 171 18 1 1
## 429 199 20 1 1
## 430 205 21 1 1
## 431 43 0 3 1
## 432 39 2 3 1
## 433 55 4 3 1
## 434 67 6 3 1
## 435 84 8 3 1
## 436 99 10 3 1
## 437 115 12 3 1
## 438 138 14 3 1
## 439 163 16 3 1
## 440 187 18 3 1
## 441 198 20 3 1
## 442 202 21 3 1
## 443 43 0 11 1
## 444 51 2 11 1
## 445 63 4 11 1
## 446 84 6 11 1
## 447 112 8 11 1
## 448 139 10 11 1
## 449 168 12 11 1
## 450 177 14 11 1
## 451 182 16 11 1
## 452 184 18 11 1
## 453 181 20 11 1
## 454 175 21 11 1
## 455 41 0 6 1
## 456 49 2 6 1
## 457 59 4 6 1
## 458 74 6 6 1
## 459 97 8 6 1
## 460 124 10 6 1
## 461 141 12 6 1
## 462 148 14 6 1
## 463 155 16 6 1
## 464 160 18 6 1
## 465 160 20 6 1
## 466 157 21 6 1
## 467 42 0 4 1
## 468 49 2 4 1
## 469 56 4 4 1
## 470 67 6 4 1
## 471 74 8 4 1
## 472 87 10 4 1
## 473 102 12 4 1
## 474 108 14 4 1
## 475 136 16 4 1
## 476 154 18 4 1
## 477 160 20 4 1
## 478 157 21 4 1
## 479 43 0 19 1
## 480 48 2 19 1
## 481 55 4 19 1
## 482 62 6 19 1
## 483 65 8 19 1
## 484 71 10 19 1
## 485 82 12 19 1
## 486 88 14 19 1
## 487 106 16 19 1
## 488 120 18 19 1
## 489 144 20 19 1
## 490 157 21 19 1
## 491 42 0 17 1
## 492 51 2 17 1
## 493 61 4 17 1
## 494 72 6 17 1
## 495 83 8 17 1
## 496 89 10 17 1
## 497 98 12 17 1
## 498 103 14 17 1
## 499 113 16 17 1
## 500 123 18 17 1
## 501 133 20 17 1
## 502 142 21 17 1
## 503 42 0 8 1
## 504 50 2 8 1
## 505 61 4 8 1
## 506 71 6 8 1
## 507 84 8 8 1
## 508 93 10 8 1
## 509 110 12 8 1
## 510 116 14 8 1
## 511 126 16 8 1
## 512 134 18 8 1
## 513 125 20 8 1
## 514 41 0 10 1
## 515 44 2 10 1
## 516 52 4 10 1
## 517 63 6 10 1
## 518 74 8 10 1
## 519 81 10 10 1
## 520 89 12 10 1
## 521 96 14 10 1
## 522 101 16 10 1
## 523 112 18 10 1
## 524 120 20 10 1
## 525 124 21 10 1
## 526 41 0 20 1
## 527 47 2 20 1
## 528 54 4 20 1
## 529 58 6 20 1
## 530 65 8 20 1
## 531 73 10 20 1
## 532 77 12 20 1
## 533 89 14 20 1
## 534 98 16 20 1
## 535 107 18 20 1
## 536 115 20 20 1
## 537 117 21 20 1
## 538 42 0 9 1
## 539 51 2 9 1
## 540 59 4 9 1
## 541 68 6 9 1
## 542 85 8 9 1
## 543 96 10 9 1
## 544 90 12 9 1
## 545 92 14 9 1
## 546 93 16 9 1
## 547 100 18 9 1
## 548 100 20 9 1
## 549 98 21 9 1
## 550 41 0 13 1
## 551 48 2 13 1
## 552 53 4 13 1
## 553 60 6 13 1
## 554 65 8 13 1
## 555 67 10 13 1
## 556 71 12 13 1
## 557 70 14 13 1
## 558 71 16 13 1
## 559 81 18 13 1
## 560 91 20 13 1
## 561 96 21 13 1
## 562 41 0 15 1
## 563 49 2 15 1
## 564 56 4 15 1
## 565 64 6 15 1
## 566 68 8 15 1
## 567 68 10 15 1
## 568 67 12 15 1
## 569 68 14 15 1
## 570 41 0 16 1
## 571 45 2 16 1
## 572 49 4 16 1
## 573 51 6 16 1
## 574 57 8 16 1
## 575 51 10 16 1
## 576 54 12 16 1
## 577 39 0 18 1
## 578 35 2 18 1
# Menambahkan kolom baru dengan mutate()
ChickWeight_mutated <- ChickWeight %>%
mutate(Weight_per_Kg = weight/100)
print(head(ChickWeight_mutated)) # Menampilkan data yang sudah dimodifikasi
## weight Time Chick Diet Weight_per_Kg
## 1 42 0 1 1 0.42
## 2 51 2 1 1 0.51
## 3 59 4 1 1 0.59
## 4 64 6 1 1 0.64
## 5 76 8 1 1 0.76
## 6 93 10 1 1 0.93
# Kombinasi: Memilih kolom, menyaring jenis ayam, dan mengurutkan berdasarkan berat
data_combined <- ChickWeight %>%
select(Chick, weight) %>% # Memilih kolom yang diperlukan
filter(Chick == 2) %>% # Menyaring data untuk bulan Mei
arrange(desc(weight)) # Mengurutkan berat ayam secara descending
head(data_combined)
## Chick weight
## 1 2 215
## 2 2 209
## 3 2 187
## 4 2 162
## 5 2 138
## 6 2 122
# Membuat scatterplot antara Time dan Weight
plot(ChickWeight$Time, ChickWeight$Weight,
xlab = "Time", # Label sumbu-x
ylab = "Weight", # Label sumbu-y
main = "Scatterplot Weight vs Time", # Judul plot
pch = 19, col = "brown") # besar titik dan warnanya
