Resumen

Este informe presenta un análisis detallado del rendimiento diario de diferentes palas y camiones de transporte de mineral, con el objetivo de identificar los equipos con mejor desempeño en términos de tonelaje extraído por día y los factores críticos que influyen en esta métrica. La base de datos utilizada incluye variables como el tonelaje cargado, el número de paladas, ciclos totales de camión y pala (s), distancias recorridas (en vacío y lleno), y la fecha de cada registro.

## Instalación y carga de paquetes

knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)

if (!requireNamespace("RWeka", quietly = TRUE)) {
  install.packages("RWeka")
}
library(RWeka)

if (!requireNamespace("kableExtra", quietly = TRUE)) {
  install.packages("kableExtra")
}
library(kableExtra)

Establecer directorio de trabajo

# Directorio de trabajo

setwd("E:/LPRS_WORK/Educacion/00_Maestria/MCPI-LPRS/Sem_1/FE_LPRS/TF-LPRS")
data <- read.csv("data.csv", stringsAsFactors = TRUE)
data %>%
  head(10) %>% # Mostrar solo las primeras 10 filas
  knitr::kable(
    caption = "Vista de los primeros 10 registros del conjunto de datos 'usedcars'",
    format = "html",
    align = "c"
  ) %>%
  kable_styling(
    bootstrap_options = c("striped", "hover", "condensed", "responsive"),
    full_width = FALSE,
    font_size = 12
  )
Vista de los primeros 10 registros del conjunto de datos ‘usedcars’
truck loader ton n_shovel truck_total_cycle loader_total_cycle distance_empty distance_full date
CAEX56 PH06 299.6822 3 2158 315 4975 5191 2023-01-01
CAEX64 PH48 316.6731 3 1737 353 5152 4960 2023-01-01
CAEX41 PH06 340.5297 3 2210 388 5042 4859 2023-01-01
CAEX41 PH06 292.8355 3 2073 260 5005 4869 2023-01-01
CAEX71 PH06 337.0566 3 2346 148 5614 5289 2023-01-01
CAEX71 PH48 331.6311 3 1129 280 5713 5326 2023-01-01
CAEX85 PH06 306.5475 3 2030 340 5104 5275 2023-01-01
CAEX47 PH48 347.8196 3 2219 412 5029 5278 2023-01-01
CAEX47 PH06 314.2932 4 2358 276 4932 4864 2023-01-01
CAEX90 PH48 308.3564 3 1714 186 5311 5366 2023-01-01

Including Plots

You can also embed plots, for example:

Note that the echo = FALSE parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot.