Integrantes y datos

Integrantes:
--> Mathias Schwarz
 --> Josue Ubarnes
Cómo entender el Global Peace Index bajo un análisis estadistico
Curso: Estadística para el Análisis Político 2
Docente: José Magallanes
Jefa de práctcas: Airam Bello

Variable Central

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Correlaciones

Row {data-width=350}

CORRUPCION Y PAZ

relación positiva; sugiere que a medida que aumenta el valor del PCI_22 (menos corrupción percibida), también mejora el GPI_22 (más paz). Es decir, a menor corrupción mayor estabilidad y paz en el país.

LIBERTAD DE PRENSA Y PAZ

PAZ Y IDH

PAZ Y PBI

PAZ Y DESEMPLEO

PAZ Y IMPORTACIÓN

PAZ Y EXPORTACIÓN

PAZ Y INNOVACIÓN TECNOLOGICA

Row

Analisis factorial

Row {data-width=350}

CORRELACIONES

Esta matriz de correlación muestra relaciones lineanes entre las variables. El color rojo indica una correlación positiva cercanas a 1, el blanco correlaciones débiles o nulas, y las azules correlaciones negativas cercanas a -1

KMO

Kaiser-Meyer-Olkin factor adequacy
Call: psych::KMO(r = corMatrix)
Overall MSA =  0.64
MSA for each item = 
  IMP_22   EXP_22   PCI_22 LIB_PREN      IDH      IMI     DEST 
    0.51     0.51     0.74     0.66     0.73     0.70     0.58 
[1] FALSE
[1] FALSE

Row

Resultados

Los resultados han arrojado tres grupos: Grupo 1: “Estabilidad Económica Internacional” Grupo 2: “Desarrollo e innovación social” Grupo 3: “Instituciones y Transparencia”

Row

Hipotesis

Row {data-width=350}

HIPOTESIS 1

La paz y estabilidad en un país se ve asociada postivamente con un mayor desarrollo humano y tecnologico, una menor percepción de corrupción y una mayor libertad de prensa

Regresion: modelo 1
 apropiacion (I)
(Intercept) -2.757***
(0.420)
IDH 1.594*
(0.726)
IMI -0.008
(0.008)
PCI_22 0.026***
(0.007)
LIB_PREN 0.011**
(0.004)
Num.Obs. 135
R2 0.497
R2 Adj. 0.482
AIC 301.2
BIC 318.7
Log.Lik. -144.622
F 32.160
RMSE 0.71
+ p < 0.1, * p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001
Regresion: modelo 1 con coeficientes estandarizados usando lm.beta()
&nbsp;apropiacion (I)
IDH 0.252
(0.726)
IMI -0.126
(0.008)
PCI_22 0.471
(0.007)
LIB_PREN 0.207
(0.004)
Num.Obs. 135
R2 0.497
R2 Adj. 0.482
AIC 301.2
BIC 318.7
Log.Lik. -144.624
RMSE 0.71
+ p < 0.1, * p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

Un aumento de 1 desviación estándar en el IDH se asocia con un aumento de 0.252 desviaciones estándar

HIPOTESIS 2

La paz no sólo es un factor social e institucional, sino que para que un país sea realmente pacífico tiene existir un desarrollo economico prospero

Regresion: modelo 2
&nbsp;apropiacion (II)
(Intercept) -2.766***
(0.423)
IDH 1.573*
(0.737)
IMI -0.007
(0.008)
PCI_22 0.026***
(0.007)
LIB_PREN 0.011**
(0.004)
IMP_22 0.000
(0.001)
EXP_22 0.001
(0.003)
Num.Obs. 135
R2 0.499
R2 Adj. 0.475
AIC 304.9
BIC 328.1
Log.Lik. -144.440
F 21.225
RMSE 0.71
+ p < 0.1, * p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001
Regresion: modelo 2 con coeficientes estandarizados usando lm.beta()
&nbsp;apropiacion (II)
IDH 0.249
(0.737)
IMI -0.121
(0.008)
PCI_22 0.464
(0.007)
LIB_PREN 0.209
(0.004)
IMP_22 -1.845
(0.001)
EXP_22 1.877
(0.003)
Num.Obs. 135
R2 0.499
R2 Adj. 0.475
AIC 304.9
BIC 328.1
Log.Lik. -144.442
RMSE 0.71
+ p < 0.1, * p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

HIPOTESIS 3

Para la paz existen también otros factores, tanto sociales como económicos, que explican la paz de un país, como podría ser el desempleo, puesto que un país con una mayor fuerza laboral tiene un mejor desarrollo económico y social, así como un crecimiento del PBI mayor.

Regresion: modelo 3
&nbsp;apropiacion (III)
(Intercept) -2.252***
(0.394)
IDH 1.570*
(0.765)
IMI -0.013
(0.008)
PCI_22 0.036***
(0.006)
IMP_22 0.000
(0.001)
EXP_22 0.001
(0.003)
PBI_2022 -0.009
(0.010)
DEST -0.018
(0.014)
Num.Obs. 135
R2 0.481
R2 Adj. 0.452
AIC 311.6
BIC 337.8
Log.Lik. -146.815
F 16.799
RMSE 0.72
+ p < 0.1, * p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001
Regresion: modelo 3 con coeficientes estandarizados usando lm.beta()
&nbsp;apropiacion (III)
IDH 0.248
(0.765)
IMI -0.211
(0.008)
PCI_22 0.646
(0.006)
IMP_22 -2.173
(0.001)
EXP_22 2.212
(0.003)
PBI_2022 -0.059
(0.010)
DEST -0.089
(0.014)
Num.Obs. 135
R2 0.481
R2 Adj. 0.452
AIC 311.6
BIC 337.8
Log.Lik. -146.817
RMSE 0.72
+ p < 0.1, * p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

Row {data-width=350}

COMPARACION DE MODELOS

Resultados de todos los modelos
&nbsp;apropiacion (I) &nbsp;apropiacion (II) &nbsp;apropiacion (III)
(Intercept) -2.757*** -2.766*** -2.252***
(0.420) (0.423) (0.394)
IDH 1.594* 1.573* 1.570*
(0.726) (0.737) (0.765)
IMI -0.008 -0.007 -0.013
(0.008) (0.008) (0.008)
PCI_22 0.026*** 0.026*** 0.036***
(0.007) (0.007) (0.006)
LIB_PREN 0.011** 0.011**
(0.004) (0.004)
IMP_22 0.000 0.000
(0.001) (0.001)
EXP_22 0.001 0.001
(0.003) (0.003)
PBI_2022 -0.009
(0.010)
DEST -0.018
(0.014)
Num.Obs. 135 135 135
R2 0.497 0.499 0.481
R2 Adj. 0.482 0.475 0.452
AIC 301.2 304.9 311.6
BIC 318.7 328.1 337.8
Log.Lik. -144.622 -144.440 -146.815
F 32.160 21.225 16.799
RMSE 0.71 0.71 0.72
+ p < 0.1, * p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

COMPARACION MODELOS ESTANDARIZADOS

Resultados de todos los modelos
&nbsp;apropiacion (I) &nbsp;apropiacion (II) &nbsp;apropiacion (III)
(Intercept) -2.757*** -2.766*** -2.252***
[-3.588, -1.927] [-3.603, -1.929] [-3.032, -1.472]
IDH 1.594* 1.573* 1.570*
[0.157, 3.031] [0.116, 3.031] [0.056, 3.084]
IMI -0.008 -0.007 -0.013
[-0.023, 0.008] [-0.023, 0.008] [-0.030, 0.004]
PCI_22 0.026*** 0.026*** 0.036***
[0.012, 0.040] [0.012, 0.040] [0.023, 0.048]
LIB_PREN 0.011** 0.011**
[0.003, 0.019] [0.003, 0.019]
IMP_22 0.000 0.000
[-0.003, 0.002] [-0.003, 0.002]
EXP_22 0.001 0.001
[-0.005, 0.006] [-0.005, 0.007]
PBI_2022 -0.009
[-0.030, 0.011]
DEST -0.018
[-0.046, 0.010]
Num.Obs. 135 135 135
R2 0.497 0.499 0.481
R2 Adj. 0.482 0.475 0.452
AIC 301.2 304.9 311.6
BIC 318.7 328.1 337.8
Log.Lik. -144.622 -144.440 -146.815
F 32.160 21.225 16.799
RMSE 0.71 0.71 0.72
+ p < 0.1, * p < 0.05, ** p < 0.01, *** p < 0.001

MODELOS

TABLA ANOVA

Tabla ANOVA para comparar modelos
Res.Df RSS Df Sum of Sq F Pr(>F)
130 67.35271 NA NA NA NA
128 67.17124 2 0.1814638 0.1656138 0.8475562
127 69.57726 1 -2.4060116 NA NA

Row {data-width=350}

LINEALIDAD

HOMOCEDASICIDAD

NORMALIDAD DE RESIDUOS

Row

Row

Analisis Cluster

Row {data-width=350}

PAM

PAM

AGNES

AGNES

DIANA

DIANA

AGRUPACIÓN DE PAÍSES