Prueba1
Ing- Miguel Guerrero
2024-12-02
Este es un ejemplo de cargar un archvo csv en un dataframe ## Base de datos
library(reader)## Cargando paquete requerido: NCmisc##
## Adjuntando el paquete: 'reader'## The following objects are masked from 'package:NCmisc':
##
## cat.path, get.ext, rmv.extSubTema
base_datos <- read.csv("bd.csv")
base_datos## salud_fisica tristeza salud_mental
## 1 38 94 45
## 2 20 108 43
## 3 30 91 25
## 4 32 105 65
## 5 38 53 64
## 6 16 100 31
## 7 9 97 20
## 8 38 48 69
## 9 40 49 70
## 10 22 98 53
## 11 35 94 65
## 12 14 115 17
## 13 38 77 28
## 14 21 105 40
## 15 32 86 41
## 16 37 72 56
## 17 44 45 60
## 18 26 101 40
## 19 15 88 82
## 20 34 80 35
## 21 40 56 69
## 22 41 61 70
## 23 38 66 80
## 24 24 98 59
## 25 40 47 75
## 26 40 109 62
## 27 36 100 44
## 28 47 71 33
## 29 34 77 54
## 30 45 70 53
## 31 31 62 66
## 32 23 84 34
## 33 41 75 71
## 34 31 79 56
## 35 36 76 59
## 36 30 69 35
## 37 34 47 53
## 38 16 92 48
## 39 35 101 47
## 40 43 105 72
## 41 28 52 74
## 42 30 102 61
## 43 38 57 67
## 44 19 57 55
## 45 22 82 52
## 46 30 96 53
## 47 31 94 39
## 48 31 92 36
## 49 40 67 42
## 50 35 111 40
## 51 31 79 49
## 52 41 84 54
## 53 38 92 55
## 54 41 82 61
## 55 30 72 37
## 56 36 82 61
## 57 25 101 56
## 58 19 93 25
## 59 33 115 43
## 60 34 81 63
## 61 31 91 39
## 62 42 62 34
## 63 35 69 48
## 64 19 105 70
## 65 13 115 68
## 66 29 110 44
## 67 26 110 55
## 68 42 87 39
## 69 36 92 61
## 70 42 60 57
## 71 27 81 41
## 72 30 91 52
## 73 28 101 28
## 74 33 85 42
## 75 35 52 76
## 76 18 92 66
## 77 40 92 41
## 78 32 108 41
## 79 23 97 40
## 80 27 100 29
## 81 40 79 51
## 82 18 96 44
## 83 24 103 26
## 84 20 122 82
## 85 34 96 36
## 86 28 103 59
## 87 34 74 25
## 88 28 107 34
## 89 23 92 71
## 90 26 90 58
## 91 34 56 53
## 92 30 111 43
## 93 17 92 30
## 94 34 96 34
## 95 32 75 57
## 96 38 83 62
## 97 32 108 51
## 98 30 93 51
## 99 28 66 54
## 100 25 74 47
## 101 25 101 49
## 102 43 52 62
## 103 37 95 61
## 104 20 111 44
## 105 23 90 30
## 106 17 86 43
## 107 35 87 54
## 108 33 54 67
## 109 23 79 53
## 110 40 77 59
## 111 29 60 55
## 112 43 77 31
## 113 24 47 37
## 114 23 100 25
## 115 41 69 45
## 116 38 80 43
## 117 47 61 87
## 118 26 77 59
## 119 19 113 34
## 120 35 81 50
## 121 44 61 72
## 122 27 79 48
## 123 24 99 47
## 124 25 65 20
## 125 19 73 65
## 126 41 98 57
## 127 49 61 70
## 128 25 73 59
## 129 38 70 46
## 130 35 73 45
## 131 32 93 27
## 132 39 33 58
## 133 38 55 71
## 134 13 86 66
## 135 21 86 49
## 136 34 86 52
## 137 22 98 37
## 138 22 110 60
## 139 31 89 26
## 140 31 80 53
## 141 39 47 64
## 142 37 80 59
## 143 34 66 58
## 144 32 65 68
## 145 35 93 67
## 146 24 69 49
## 147 48 68 63
## 148 18 94 58
## 149 46 71 78
## 150 17 85 78Estadística básica
summary (base_datos)## salud_fisica tristeza salud_mental
## Min. : 9.00 Min. : 33.00 Min. :17.00
## 1st Qu.:24.25 1st Qu.: 70.00 1st Qu.:41.00
## Median :32.00 Median : 85.00 Median :53.00
## Mean :31.07 Mean : 83.07 Mean :51.39
## 3rd Qu.:38.00 3rd Qu.: 97.00 3rd Qu.:61.75
## Max. :49.00 Max. :122.00 Max. :87.00Grafica
plot(base_datos$salud_fisica, base_datos$tristeza)