Sobre mim

Nome: Stéphanie Rocha

E-mail:stephanie93@gmail.com

Intituição: Instituto Federal de Rodônia - IFRO

Sobre o Dataset

(LoL) League of Legends Ranked Games

Details from over 50,000 ranked games of LoL

Sobre o conjunto de dados

Informações gerais

Esta é uma coleção de mais de 50.000 jogos EUW ranqueados do jogo League of Legends, bem como arquivos json contendo uma maneira de converter entre IDs de magia de campeão e invocador e seus nomes. Para cada jogo, há campos para:

• ID do jogo
• Tempo de Criação (no formato Epoch)
• Duração do jogo (em segundos)
• ID da temporada
• Vencedor (1 = equipe1, 2 = equipe2)
• Primeiro Barão, dragão, torre, sangue, inibidor e Arauto da Fenda (1 = equipe1, 2 = equipe2, 0 = nenhum)
• Campeões e magias de invocador para cada equipe (armazenados como IDs de magias de campeão e invocador da Riot)
• O número de torres, inibidores, barões, dragões e arautos da fenda que cada equipe tem
• Os 5 banimentos de cada equipe (novamente, os IDs dos campeões são usados)

Este conjunto de dados foi coletado usando a API da Riot Games, que facilita a busca e coleta de informações sobre o histórico de classificação de um usuário e a coleta de seus jogos. No entanto, encontrar uma lista de nomes de usuários é a parte difícil, neste caso estou usando uma lista de nomes de usuários raspados de sites de LoL de terceiros.

Possíveis usos

Há uma grande quantidade de dados em apenas um jogo de LoL. Este conjunto de dados pega as informações mais relevantes e as disponibiliza facilmente para uso em coisas como tentar prever o resultado de um jogo de LoL, analisar quais eventos no jogo têm mais probabilidade de levar à vitória, entender o quão grande é o efeito dos banimentos de um campeão específico e muito mais.

Quantitativa Nominal

Quantitativa Ordinal

Quantitativa Discreta

frutas
 Banana Laranja    Maçã     Uva 
      3       2       3       2 

    setosa versicolor  virginica 
        50         50         50 

 [1] [25,30] [25,30] (30,35] (35,40] (40,45] [25,30] (30,35] (35,40] (40,45]
[10] (45,50] (30,35] (35,40] (40,45] [25,30] (35,40] (45,50] [25,30] (30,35]
[19] (35,40] (40,45]
Levels: [25,30] (30,35] (35,40] (40,45] (45,50] (50,55]

[1] 25

[1] 50

 [1] 25 30 35 40 42 28 31 38 45 50 32 36 41 29 39 48 26 34 37 43

idades
25 26 28 29 30 31 32 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 45 48 50 
 1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1 

[1] 61.27

[1] 62.59139

[1] "Média:  170.65"

[1] "Mediana:  171"

[1] "Desvio Padrão:  7.79524146346245"

[1] "Média das Notas:  85.7"

[1] 857

[1] 10

[1] 85.7

[1] 85.7

[1] 85.7

[1] "Média do Comprimento da Pétala:  3.758"

[1] "Mediana das Alturas:  172.5"

[1] "Mediana das Alturas (usando quantile):  172.5"

[1] "A Moda é: 5"

[1] "O conjunto de dados é multimodal."

[1] "média: "

[1] 50.1096

[1] "Mediana: "

[1] 49

[1] "Moda: "

[1] "A Moda é: 49"