Importación de datos

Tipo de archivos que es posible importar en R studio:

• Archivos .rdata

• Archivos .rds

• Archivos de texto (base, readr)

• Archivos de Excel

• Archivos de SPSS

• Archivos de SAS

• Archivos de Stata

Importación de archivos .Rdata

El comando general para importar archivos .Rdata es el siguientE:

load(file)

• filE: Indica la ruta de acceso en la que se encuentra el archivo que se desea importar.

Es posible digitarlo directamente o almacenar previamente la ruta de acceso en una variable y luego indicarla dentro del paréntesis.

Ejemplo de importación de archivos .Rdata.

library(dplyr)
library(kableExtra)
ruta_acceso<-"E:/SERVICIO SOCIAL/clase_import_export_data/archivos_presentacion/Rdata/data_comercio_exterior.RData"

load(ruta_acceso)
head(data_comercio_exterior,15) %>% 
  kable(caption = "Tabla de comercio exterior") %>%  
  kable_minimal(html_font = "Arial", font_size = 14) %>% 
  add_footnote(label="elaboración en base a datos del Banco Central de Reserva",
               notation="symbol") %>%  kable_styling() 

Importación de archivos tipo .rds

El tipo de archivo .rds, que hace alusión a “R Data Serialization”, es utilizado para almacenar un único objeto de R (como un data frame, una lista, un modelo estadístico, etc.) Este tipo de archivo tiene la ventaja que permite comprimir la data que se desea utilizar.

El comando general para importar archivos tipo .rds es el siguientE:

readRDS(file)

• filE: Indica la ruta de acceso en la que se encuentra el archivo que se desea importar.

Es posible digitarlo directamente o almacenar previamente la ruta de acceso en una variable y luego indicarla dentro del paréntesis.

Ejemplo de importación de archivo tipo .rds

ruta_acceso<-"E:/SERVICIO SOCIAL/clase_import_export_data/archivos_presentacion/RDS/data_comercio_exterior.rds"
ejemplords<-readRDS(ruta_acceso)

ejemplords %>%
  head(15) %>%
  kable(caption = "Datos") %>%  
  kable_minimal(html_font = "Arial", 
                font_size = 14) %>% 
  add_footnote(label="elaboración en base a datos del Banco Central de Reserva",
               notation="symbol") %>%
  kable_styling() 

Archivos de texto (base, readr)

Es posible realizar la importación de un archivo de texto a través de dos maneras:

• (R base) read.table

• Librería readr

Utilizando la importación por defecto de archivos de texto

La estructura general del comando read.table tiene la siguiente forma:

ejemplo<-read.table(file, header = , sep = ““)

• file: Se refiere a la ruta de acceso del archivo que se desea importar. Al final de dicha ruta debe de aparecer el nombre seguido del tipo de archivo que este es.

• header: Indica si el archivo tiene encabezados, es decir, si la primer fila del archivo que se desea importar contiene los títulos de las variables; Si esto es cierto se coloca “header = TRUE”, caso contrario se coloca “header = FALSE”

• sep: Hace referencia por cual caracter están seprados Los valores de cada línea del archivo; Si sep = “” (el valor predeterminado para read.table), el separador es “espacio en blanco”.

Ejemplo de importación de datos tipo texto

ruta_acceso<-"E:/SERVICIO SOCIAL/clase_import_export_data/archivos_presentacion/TXT/WareCost.txt"

ejemplotxt<-read.table(ruta_acceso, 
                       header = T, 
                       sep = "")
head(ejemplotxt,10) %>% 
  kable(caption = "Datos",
        align = "c") %>%  
  kable_minimal(html_font = "Arial", 
                font_size = 14)

Utilizando la librería “readr”.

El uso de la librería se fundamenta en la transformación de datos planos o unidimensionales a data de tipo “Tibble”, es decir, el problema clave que resuelve readr es analizar un archivo plano en un tibble. El análisis es el proceso de tomar un archivo de texto y convertirlo en un tibble rectangular donde cada columna es fundamentado de acuerdo a condiciones solicitadas.

La forma general del comando es la siguientE:

ejemplo2<-read_x(file, col_names = TRUE, col_types = NULL, col_select = NULL,locale, n_max = Inf,skip = 0, na = c(““,”NA”), guess_max = min(1000, n_max), show_col_types =)

La “x” colocada al principio del comando Representa al conjunto de posibles combinaciones que se pueden realizar con el comando para importar un tipo de archivo en cada caso. (delim, csv, csv2, tsv, fwf)

• File: Hace referencia a la ruta de acceso del archivo que se quiere importar.

• col_names Hace referencia a si la primera fila del archivo contiene los nombres de las columnas.

• col_types Permite especificar los tipos de datos de las columnas manualmente.

• n_max Establece el número máximo de filas a leer. Inf quiere decir que se leeran todas las filas.

• skip Permite omitir un número específico de filas al comienzo del archivo. Tipo: Un número entero; por defecto es 0, lo que significa que no se omiten filas.

• na = c(““,”NA”):Especifica qué cadenas se deben considerar como valores NA (no disponible

• guess_max = min(1000, n_max):Define cuántas filas se deben usar para adivinar los tipos de datos de las columnas. Tipo: Un número entero; el valor predeterminado es el mínimo entre 1000 y n_max.

• show_col_types: Indica si se debe mostrar información sobre los tipos de columnas que se están leyendo. Puede colocarse TRUE O FALSE.

Ejemplo con librería “readr”

library(readr)
ruta_acceso<-"E:/SERVICIO SOCIAL/clase_import_export_data/archivos_presentacion/TXT/WareCost.txt"

ejemplo2<-read_table(ruta_acceso,
                     col_names = TRUE,
                     n_max = 5)
ejemplo2 %>% 
  kable(caption = "Datos",
        align = "c") %>%  
  kable_minimal(html_font = "Arial", 
                font_size = 14)

Importación de archivos Excel.

Para importar un archivo de Excel se requiere de la librería “readxl”. La forma general del comando es la siguientE:

ejemplo_excel<-read_excel(path, sheet = NULL, range = NULL)

• path:Es la ruta de acceso del archivo de Excel que se desea importar.

• sheet: Permite especificar qué hoja del archivo de Excel se quiere seleccionar.

• range: Permite definir un rango específico de celdas que se desea leer dentro de la hoja seleccionada del archivo a importar.

Ejemplo de importación de archivo Excel.

library(readxl)
ruta_acceso<-"E:/SERVICIO SOCIAL/clase_import_export_data/archivos_presentacion/EXCEL/informal.xlsx"

ejemplo_excel<-read_excel(ruta_acceso)
ejemplo_excel %>% 
  kable(caption = "Cantidad de puestos de trabajo informal: 2014-2021",
        align = "c") %>%  
  kable_minimal(html_font = "Arial", 
                font_size = 14)

Importación de archivos SPSS, SAS y Stata.

knitr::include_graphics("E:/SERVICIO SOCIAL/clase_import_export_data/6.jpg")

knitr::include_graphics("E:/SERVICIO SOCIAL/clase_import_export_data/7.png")

knitr::include_graphics("E:/SERVICIO SOCIAL/clase_import_export_data/8.png")

Para realizar la importación de estos tipos de archivo es necesaria la librería “haven”. La forma general del comando para cado tipo de archivo es la siguientE:

En los tres casos, se mentiene la misma estructura y elementos, unicamente se modifica el nombre de la función principal según sea el tipo de archivo que se quiera importar.

1. ejemplo_spss <- read_sav(“Ruta de acceso del archivo”,col_types = NULL, na = c(““,”NA”), encoding = “UTF-8”)

2. ejemplo_sas <- read_sas(“ruta/del/archivo.sas7bdat”,col_types = NULL,na = c(““,”NA”),encoding = “UTF-8”)

3. ejemplo_stata<- read_dta(“ruta/del/archivo.dta”,col_types = NULL,na = c(““,”NA”),encoding = “UTF-8”)

• col_types = NULL: Permite especificar manualmente los tipos de datos de las columnas. Si se establece en NULL, Haven intentará adivinar los tipos de datos automáticamente, en caso contrario Puede ser un objeto de tipo cols() de readr o NULL para la adivinación automática.

• na = c(““,”NA”): Detalla qué valores deben ser tratados como valores NA (no disponibles) en R. Por defecto, este vector incluye cadenas vacías y “NA”, lo que significa que estos valores se convertirán en NA en el dataframe.

• encoding = “UTF-8”: Permite especificar la codificación del archivo que se está leyendo. La codificación “UTF-8” es común y permite manejar caracteres especiales.

Ejemplo de importación de SPSS,SAS Y STATA.

library(haven)
ruta_acceso<-"E:/SERVICIO SOCIAL/clase_import_export_data/archivos_presentacion/SPSS/CRECIMIENTO.sav"

ejemplo_spss <- read_sav(ruta_acceso)
  ejemplo_spss %>% 
    head(10) %>% 
  kable(caption = "Datos",
        align = "c") %>%  
  kable_minimal(html_font = "Arial",
                font_size = 14)

library(haven)
ruta_acceso<-"E:/SERVICIO SOCIAL/clase_import_export_data/archivos_presentacion/SAS/inequality.sas7bdat"
ejemplo_sas <- read_sas(ruta_acceso)
  ejemplo_sas %>% 
    head(10) %>% 
  kable(caption = "Datos",
        align = "c") %>%  
  kable_minimal(html_font = "Arial", 
                font_size = 14)

library(haven)
ruta_acceso<-"E:/SERVICIO SOCIAL/clase_import_export_data/archivos_presentacion/Stata/hprice1.dta"

ejemplo_dta <- read_dta(ruta_acceso)
  ejemplo_dta %>% 
    head(10) %>% 
  kable(caption = "Datos",
        align = "c") %>%  
  kable_minimal(html_font = "Arial",
                font_size = 14)

Exportación de datos.

knitr::include_graphics("E:/SERVICIO SOCIAL/clase_import_export_data/9.jpg")

Tipo de archivos que es posible exportar en R studio:

• Archivos .Rdata

• Archivos .rds

• Archivos de texto

• Archivos de Excel

• Archivos de SPSS

• Archivos de SAS

• Archivos de Stata

Exportación de archivos .Rdata.

La forma general del comando para exportar archivos en .Rdata es la siguientE:

La forma general del comando para exportar archivos en .Rdata es la siguientE:

save(ejemplo, file = “Ruta de acceso.RData”)

• ejemplo: Hace referencia al nombre del archivo que se desea exportar.

• File: Se debe de especificar la ruta de acceso donde se desea que se guarde el archivo exportado.

Ejemplo de exportación de archivos .Rdata

ruta_acceso<-"E:/SERVICIO SOCIAL/clase_import_export_data/Export_datos/datos.RData"

save(ejemplotxt,
     file=ruta_acceso)

Exportación de archivos tipo .rds

El comando general para exportar archivos tipo .rds es el siguientE:

saveRDS(file)

• filE: Indica la ruta de acceso en la que se encuentra el archivo que se desea importar.

Es posible digitarlo directamente o almacenar previamente la ruta de acceso en una variable y luego indicarla dentro del paréntesis.

Ejemplo de exportación de archivos tipo .rds

ruta_acceso<-"E:/SERVICIO SOCIAL/clase_import_export_data/Export_datos/datos.rds"
saveRDS(ejemplo_dta,
        file = ruta_acceso)

Exportación de archivos de texto.

Para exportar una data en archivo de texto se utiliza la libreria “readR”

La forma general del comando utilizado para exportar un archivo de tipo texto es la siguientE:

export_texto<-write_x(x, file, na = “NA”, append, col_names)

En el apartado de write_x se puede plantear de distintas maneras según las características del archivo:

• write_delim(x, file, delim = ” “)

• write_csv(x, file)

• write_csv2(x, file)

• write_tsv(x,file)

Describiendo cada elemento de la función:

• x: Este es el objeto que se desea exportar. Es la variable en el que se ha almacenado el archivo de texto deseado.

• file: Especifica el nombre del archivo en el que se guardarán los datos. Puede incluir la ruta del directorio donde se desea guardar el archivo.

• na = “NA”: Define cómo se representarán los valores faltantes en el archivo. En este caso, los valores NA se exportarán como “NA”.

• append:Este argumento indica si los datos se agregarán al archivo existente (TRUE) o si se sobrescribirá el archivo (FALSE).

• col_names: Este argumento determina si los nombres de las columnas se incluirán en el archivo exportado. Puede ser TRUE (incluir nombres) o FALSE (no incluir).

Ejemplo de exportación de archivos de texto.

library(readr)
ruta_acceso<-"E:/SERVICIO SOCIAL/clase_import_export_data/Export_datos/datos.csv"

write_csv(ejemplo_spss,
          file =ruta_acceso)

Exportación de archivos Excel

Para realizar la exportación en formato de Excel se requiere la utilización de la librería “writexl”

La forma general del comando utilizado para exportar un archivo de Excel es la siguientE:

export_excel<-write_xlsx(x,path = ,col_names = TRUE,format_headers = TRUE)

x: Este es el primer argumento y se refiere al objeto que deseas exportar a un archivo Excel.

path: Este argumento especifica la ubicación y el nombre del archivo que se va a crear.

col_names = TRUE: Indica si se deben incluir los nombres de las columnas del data frame en la primera fila del archivo Excel. Si se establece en TRUE, los nombres de las columnas se incluirán. Si se establece en FALSE, no se incluirán.

format_headers = TRUE: Determina el formato de los encabezados en el archivo Excel. Si se establece en TRUE, los encabezados se formatearán de manera adecuada. Si se establece en FALSE, los encabezados se escribirán sin formato especial.

Ejemplo de exportación de archivos Excel.

library(writexl)
ruta_acceso<-"E:/SERVICIO SOCIAL/clase_import_export_data/Export_datos/datos.xlsx"
write_xlsx(ejemplo_dta,
           path =ruta_acceso)

Exportación de archivos SPSS, SAS y STATA

Para realizar la Exportación de estos tipos de archivo es necesaria la librería “haven”. La forma general del comando para cada tipo de archivo es la siguientE:

En los tres casos, se mentiene la misma estructura y elementos, unicamente se modifica el nombre de la función principal según sea el tipo de archivo que se quiera exportar.

1. ejemplo_spss <- write_sav(nombre_archivo,“ruta de acceso y nombre de archivo”)

2. ejemplo_sas <- write_sas(nombre_archivo,“ruta de acceso y nombre de archivo”)

3. ejemplo_stata<- write_dta(nombre_archivo,“ruta de acceso y nombre de archivo”)

nombre_archivo: En este apartado se coloca el archivo que se desea exportar.

“ruta de acceso y nombre de archivo”:En este apartado se detalla la ruta de acceso en la que se desee almacenar el archivo junto a su nombre.

Ejemplo de exportación de archivos SPSS, SAS y STATA

library(haven)
ruta_acceso<-"E:/SERVICIO SOCIAL/clase_import_export_data/Export_datos/datos.sav"
write_sav(ejemplotxt,
          path =ruta_acceso)

library(haven)
ruta_acceso<-"E:/SERVICIO SOCIAL/clase_import_export_data/Export_datos/datos.sas"
write_sas(ejemplotxt,
          path =ruta_acceso)

library(haven)
ruta_acceso<-"E:/SERVICIO SOCIAL/clase_import_export_data/Export_datos/datos.dta"
write_dta(ejemplotxt,
          path =ruta_acceso)