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1 Contexto

En el presente trabajo práctico, los participantes de la Diplomatura en Bioestadística con software R por Proyectos, llevarán a cabo un análisis gráfico utilizando herramientas de visualización de datos. Esta actividad les permitirá aplicar los contenidos vertidos hasta aquí en el desarrollo del módulo, consolidando su aprendizaje a través de la práctica.

2 Actividades

2.1 La base de datos

Descargar desde el aula virtual de la FCA la base de datos “TRIGO.xlsx”. La misma, fue obtenida al realizar un ensayo comparativo de rendimiento en diferentes localidades de la República Argentina. Las variables que se tuvieron en cuenta fueron las siguientes:

  • Año: Años en que se recolectaron los datos (2007 a 2012).

  • Localidad: Localidad en que se sembraron las variedades de trigo (11 localidades). Los códigos de cada localidad son:

    Código Localidad
    RAF Rafaela
    ALT Los Altos
    REC Reconquista
    BAL Balcarce
    MAJ Marcos Juárez
    BAR Barrow
    PER Pergamino
    LAD La Dulce
    CHA Chacabuco
    TAN Tandil
    MAN Manfredi
  • Tratamiento: los tratamientos aplicados fueron “Con fungicida” y “Sin fungicida”.

  • Genotipo: Las diferentes variedades de trigo puestas a prueba en los ensayos agrícolas.

  • Rendimiento: kilogramos cosechados para cada variedad(Kg/ha).

2.2 Los equipos de trabajo

El trabajo podrá ser desarrollado en forma indivual o grupal (hasta dos participantes). Los estudiantes deben descargar del aula virtual la base de datos “TRIGO.xlsx” y seleccionar una “Localidad”, de acuerdo con el siguiente esquema:

- Equipo 1 (Ornella y Florencia): Localidad “Rafaela” Provincia de Santa Fé.

- Equipo 2 (Graciela): Localidad “Los Altos” Provincia de Catamarca.

- Equipo 3 (Vanesa y Edgardo): Localidad “Balcarce” Provincia de Buenos Aires.

- Equipo 4(Erika y Soledad): Localidad “Marcos Juárez” Provincia de Córdoba.

- Equipo 5(Hipólito): Localidad “Pergamino” Provincia de Buenos Aires

- Equipo 6(Raúl Paz): Localidad “Tandil” Provincia de Buenos Aires.

- Equipo 7(Eber): Localidad “Barrow” Provincia de Buenos Aires.

- Equipo 8(Arnaldo): Localidad “Manfredi” Provincia de Córdoba.

- Equipo 9(Jorge Díaz): Localidad “La Dulce” Provincia de Buenos Aires.

- Equipo 10(Julio Grance): Localidad “Reconquista” Provincia de Santa Fe.

2.3 Análisis Descriptivo

Responder a las siguientes preguntas utilizando todo lo visto en el módulo:

A. ¿Cuántos casos (o filas) tiene en total la base de datos?

B. ¿Cúantos casos (o filas) tiene la base de datos de su localidad?

C. ¿Cómo se distribuye el rendimiento de trigo en su localidad? Elabore un gráfico y saque conclusiones.

D. ¿Cómo varía el rendimiento promedio en su localidad para los diferentes tratamientos? ¿Qué tratamiento recomendaría (Con fungicida o Sin fungicida).

En todos los gráficos realizar las modificaciones que consideren adecuadas (ejes, tamaño de letra, color, etc.) para mejorar la presentación.

E. Agregar una ubicación ficticia de un campo dentro de su localidad usando el paquete leaflet.

F. Crear una tabla de frecuencias para la variable Rendimiento y analizar los resultados.

G. Obtener medidas de resumen para la variable Rendimiento según el tratamiento aplicado.

H. ¿Qué genotipo recomendaría sembrar en la localidad? justifique la respuesta.

2.4 Conclusiones

Extraiga conclusiones basadas en los gráficos obtenidos.

2.5 Publique el documento completo (incluidos los chunks) en RPubs.

3 Criterios de Evaluación

- Uso efectivo de {ggplot2}: Se evaluará la calidad de las visualizaciones.

- Interpretación de resultados: Capacidad para identificar patrones, diferencias y similitudes a partir de las tablas de frecuencias y medidas de resumen obtenidas.

- Claridad y precisión en la redacción de conclusiones y análisis 

- La organización y presentación de los resultados.