Tugas Pertemuan 9

\(Tugas Praktikum\)

Praktikum 1. Data Kelompok Tinggi Badan Mahasiswa

1.Mean untuk Data Kelompok Tinggi Mahasiswa

Mean adalah rata-rata dari semua nilai yang ada dalam data. Dalam data kelompok, kita menggunakan titik tengah kelas untuk menghitung mean, karena data tidak disajikan dalam bentuk individu, melainkan dalam interval kelas.

Rumus Mean untuk Data Kelompok:

Untuk menghitung mean pada data kelompok, kita menggunakan rumus berikut:

\[ \text{Mean} = \frac{\sum (f_i \cdot x_i)}{\sum f_i} \]

  • \(f_i\) adalah frekuensi pada kelas ke-\(i\),

  • \(x_i\) adalah titik tengah kelas ke-\(i\),

  • \(\sum\) menunjukkan penjumlahan seluruh kelas.

Langkah-langkah Menghitung Mean:

  1. Tentukan titik tengah untuk setiap kelas.

  2. Kalikan setiap titik tengah dengan frekuensi kelasnya.

  3. Jumlahkan hasil perkalian tersebut.

  4. Bagi dengan total frekuensi.

Data Interval dan Frekuensi

Berikut adalah data yang digunakan dalam analisis:

interval frekuensi tengah
150-159 5 154.5
160-169 12 164.5
170-179 20 174.5
180-189 8 184.5
190-199 5 194.5

Hitung Titik Tengah Kelas:

  • Titik tengah kelas 150-159 adalah 154.5.
  • Titik tengah kelas 160-169 adalah 164.5.
  • Titik tengah kelas 170-179 adalah 174.5.
  • Titik tengah kelas 180-189 adalah 184.5.
  • Titik tengah kelas 190-199 adalah 194.5.

Hitung hasil perkalian antara frekuensi dan titik tengah untuk setiap kelas:

5 = 772.5

12 = 1974

20 = 3490

8 = 1476

5 = 972.5

  1. Jumlahkan hasil perkalian di atas:

\[ \text{Total} = 772.5 + 1974 + 3490 + 1476 + 972.5 = 9685 \]

  1. Jumlahkan frekuensi:

\[ \text{Jumlah Frekuensi} = 5 + 12 + 20 + 8 + 5 = 50 \]

  1. Hitung Mean:

\[ \text{Mean} = \frac{9685}{50} = 193.7 \]

Mean Tinggi Mahasiswa = 193.7 cm

Mean dalam Boxplot
Mean dalam Histogram

2. Median untuk Data Kelompok Tinggi Mahasiswa

Median adalah nilai tengah dalam distribusi data, yang membagi data menjadi dua bagian yang sama. Untuk data kelompok, kita mencari kelas median dan menghitung posisi median dalam kelas tersebut.

Rumus Median untuk Data Kelompok:

\[ \text{Median} = L_m + \left( \frac{\left( \frac{N}{2} - F_m \right)}{f_m} \right) \times c \]

  • \(L_m\) adalah batas bawah kelas median,

  • \(F_m\) adalah frekuensi kumulatif sebelum kelas median,

  • \(f_m\) adalah frekuensi kelas median,

  • \(N\) adalah total frekuensi,

  • \(c\) adalah panjang interval kelas.

Langkah-langkah Menghitung Median:

  1. Tentukan jumlah total frekuensi 𝑁

  2. Temukan posisi median dengan 𝑁/2

  3. Cari kelas median berdasarkan frekuensi kumulatif.

  4. Hitung median dengan rumus di atas.

Data yang digunakan:

interval frekuensi
150-159 5
160-169 12
170-179 20
180-189 8
190-199 5

Dimana:

  • \(L_m\) 170 (batas bawah kelas median),

  • \(F_m\) 17 (frekuensi kumulatif sebelum kelas median),

  • \(f_m\) 20 (frekuensi kelas median),

  • \(N\) 50 (total frekuensi),

  • \(c\) 10 (panjang interval kelas).

Subtitusikan nilai-nilai kedalam rumus:

= = 25

= 170 + ( )

= 170 + ( ) = 170 + (0.4 ) = 170 + 4 = 174

Hasil:

\[ \text{Median} = 174 \]

Median dalam Boxplot
Median dalam Histogram

3. Modus untuk Data Kelompok Tinggi Mahasiswa

Berikut adalah langkah-langkah perhitungan Modus menggunakan rumus:

\[ \text{Modus} = L_m + \left( \frac{(f_1 - f_0)}{(2f_1 - f_0 - f_2)} \right) \times c \]

  • Lm=adalah batas bawah kelas modus,
  • 𝑓1=adalah frekuensi kelas modus,
  • 𝑓0=adalah frekuensi kelas sebelum kelas modus,
  • 𝑓2=adalah frekuensi kelas setelah kelas modus,
  • 𝑐=adalah panjang interval kelas.

Data yang digunakan:

  • \(L_m = 170\) (Batas bawah kelas modus)
  • \(f_1 = 20\) (Frekuensi kelas modus)
  • \(f_0 = 12\) (Frekuensi kelas sebelum kelas modus)
  • \(f_2 = 8\) (Frekuensi kelas setelah kelas modus)
  • \(c = 10\) (Panjang interval kelas)

Langkah-langkah Perhitungan:

  1. Substitusi Nilai dalam Rumus: \[ \text{Modus} = 170 + \left( \frac{20 - 12}{2 \times 20 - 12 - 8} \right) \times 10 \]

  2. Perhitungan:

    = 170 + ( )

    = 170 + ( )

    = 170 + (0.4 ) = 170 + 4 = 174

Hasil:

\[ \text{Modus} = 174 \] ##### Modus dalam Boxplot

Modus dalam Histogram

Praktikum 2.Data Kelompok Dengan Studi Kasus = Bisnis,Kesehatan,pendidikan

Bisnis Pendapatann Harian

1.Mean

Rumus Mean untuk Data Kelompok:

Untuk menghitung mean pada data kelompok, kita menggunakan rumus berikut:

\[ \text{Mean} = \frac{\sum (f_i \cdot x_i)}{\sum f_i} \]

  • \(f_i\) adalah frekuensi pada kelas ke-\(i\),

  • \(x_i\) adalah titik tengah kelas ke-\(i\),

  • \(\sum\) menunjukkan penjumlahan seluruh kelas.

Tabel Data Bisnis

Berikut adalah data yang digunakan dalam analisis:

Hari Pendapatan (Rp)
1 1.200.000
2 1.400.000
3 1.100.000
4 1.500.000
5 1.300.000
6 1.200.000
7 1.400.000

- Total Pendapatan:

1.200.000 + 1.400.000 + 1.100.000 + 1.500.000 + 1.300.000 + 1.200.000 + 1.400.000 = 9.100.000

  • Jumlah Hari = 7

\[ \text{Mean} = \frac{9.100.000}{7} = 1.300.000 \] Hasil Mean: 1.300.000

2.Median

median adalah nilai tengah dari data yang sudah di urutkan.

Rumus Posisi Median (jika \(n\) adalah Jumlah data) \[\text{Median} = \frac{n+1}{2} \] Di mana \(n\) adalah Jumlah data

Langkah 1:Urutkan data Secara berurutan

  • 1.000.000
  • 1.200.000
  • 1.2000.000
  • 1.300.000
  • 1.400.000
  • 1.400.000
  • 1.500.000

Langkah 2:Tentukan posisi Median

Jumlah data(\(n\))=7

\[\text{Median} = \frac{7+1}{2}=4 \] Langkah 3:Cari nilai di posisi ke-4

Nilai di posisi ke-4 = 1.300.000 Hasil Median = Rp1.300.000

3.Modus

Berikut adalah langkah-langkah perhitungan Modus menggunakan rumus:

\[ \text{Modus} = L_m + \left( \frac{(f_1 - f_0)}{(2f_1 - f_0 - f_2)} \right) \times c \] Langkah-langkah

\(1.\)Tentukan Kelas dan Frekuensi

  • \(: 1.000.000 - 1.200.000,1.200.000 - 1.300.000,1.300.000 - 1.400.000,1.400.000 - 1.500.000.\)

  • \(Frekeunsi: f0 = 1,f1 = 3,f2 = 2\)

\(2.\)Gunakan Rumus Modus

\[ \text{Modus} = 1.200.000 + \left( \frac{(3 - 1) (2 x 3 - 2) }{(3 + 1 - 2)} \right) \times 100 \] Hasil

  • modus = Rp1.280.000

Pendidikan

Tabel Data Pendidikan

no \(Nilai\)
1 1500
2 1200
3 1000
4 800
5 500
6 200
7 50
8 300

1.Mean

Rumus Mean:

\[ \text{Mean} = \frac{\sum X}n \]

Dimana:

  • \({\sum X}\) = adalah jumlah Seluruh nilai Data

  • \(n\) adalah jumlah data

Langkah-langkah:

1.jumlahkan semua nilai data:

\({\sum X}\) = \(1500 + 1200 + 1000 + 800 + 500 + 200 + 50 + 300 = 5500\)

2.Tentukan banyaknya data \((n):\)

\(n\) = 8

3.Hitung rata-rata \((Mean):\)

\[ \text{Mean} = \frac{5500}8 = 687.5 \]

Hasil Mean: 687.5

2.Median

Rumus Median(untuk data dengan jumlah genap)

\[\text{Median} = \frac{X_{\frac{n}{2}} + X_{\frac{n}{2}+1}}{2}\]

di mana:

  • \(X{\frac{n}{2}}\) adalah nilai tengah pertama

  • \(X{\frac{n}{2}} + 1\) adalah nilai tengah kedua.

Langkah-langkah:

1.Urutkan data dari yang terkecil hingga terbesar:

\(50,200,300,500,1000,1200,1500\)

2.Tentukan banyaknya data (𝑛=8) yang genap, jadi kita ambil nilai tengah di posisi ke-4 dan ke-5.

  • \(X{\frac{8}{2}} = 500\)

  • \(X{\frac{8}{2}} + 1 = 800\)

3.Hitung Median:

\[\text{Median} = \frac{500 + 800} 2 = \frac{1300}2 = 650\] Hasil Median:650

3.Modus

Rumus Modus: Jika ada nilai yang muncul lebih dari satu kali, maka nilai tersebut adalah modus.

\[ \text{Modus} = L_m + \left( \frac{(f_1 - f_0)}{(2f_1 - f_0 - f_2)} \right) \times c \]

Langkah-langkah:

  • Cek apakah ada nilai yang muncul lebih dari sekali.

Dalam data ini:

\(1500,1200,1000,800,500,200,50,300\)

Semua nilai berbeda, jadi tidak ada modus.

Hasil modus: Tidak Ada Modus

Kesehatan

Tabel Data Kesehatan

Rentang Usia (Tahun) Frekuensi (f)
0 - 10 5
11 - 20 10
21 - 30 25
31 - 40 30
41 - 50 20
51 - 60 10

Total Perhitungan:

\[ f \cdot x = 25 + 150 + 625 + 1050 + 900 + 550 = 3300 \] \[ \Sigma f = 5 + 10 + 25 + 30 + 20 + 10 = 100 \]

1.Mean

Rumus Mean:

\[ \text{Mean} = \frac{\Sigma(f \cdot x)}{\Sigma f} \]

Perhitungan:

\[ \text{Mean} = \frac{3300}{100} = 33 \]

2.Median:

Langkah Median:

  • Data kumulatif:

  • \(f_k = 5, 15, 40, 70, 90, 100\)

  • Median terletak pada data ke-\(\frac{100}{2} = 50\).

  • Interval median: \(31 - 40\).

Rumus Median:

\[ \text{Median} = L + \left(\frac{\frac{n}{2} - F}{f_m}\right) \cdot c \]

Keterangan:

  • \(L = 30.5\) (batas bawah kelas median)

  • \(n = 100\) (total data)

  • \(F = 40\) (frekuensi kumulatif sebelum kelas median)

  • \(f_m = 30\) (frekuensi kelas median)

  • \(c = 10\) (panjang kelas)

Perhitungan:

\[ \text{Median} = 30.5 + \left(\frac{50 - 40}{30}\right) \cdot 10 = 30.5 + 3.33 = 33.83 \]

3.Modus:

Langkah Modus:

  • Kelas modus: \(31 - 40\) (\(f_m = 30\)).

  • Frekuensi sebelum kelas modus (\(f_1 = 25\)) dan sesudah (\(f_2 = 20\)).

Rumus Modus:

\[ \text{Modus} = L + \left(\frac{f_m - f_1}{(f_m - f_1) + (f_m - f_2)}\right) \cdot c \]

Keterangan:

  • \(L = 30.5\) (batas bawah kelas modus),

  • \(c = 10\) (panjang kelas).

Perhitungan:

\[ \text{Modus} = 30.5 + \left(\frac{30 - 25}{(30 - 25) + (30 - 20)}\right) \cdot 10 = 30.5 + 5.56 = 36.06 \]

Tabel Persentase:
Rentang Usia (Tahun) Frekuensi (f) Persentase (%)
0 - 10 5 \(\frac{5}{100} \cdot 100 = 5\%\)
11 - 20 10 \(\frac{10}{100} \cdot 100 = 10\%\)
21 - 30 25 \(\frac{25}{100} \cdot 100 = 25\%\)
31 - 40 30 \(\frac{30}{100} \cdot 100 = 30\%\)
41 - 50 20 \(\frac{20}{100} \cdot 100 = 20\%\)
51 - 60 10 \(\frac{10}{100} \cdot 100 = 10\%\)

Kelompok usia 31-40 tahun (30%): Kelompok ini adalah yang paling dominan, mencakup 30% dari total pasien. Hal ini menunjukkan bahwa usia produktif sering membutuhkan layanan kesehatan, kemungkinan terkait dengan beban kerja atau gaya hidup.

Kelompok usia 21-30 tahun (25%): Usia ini juga memiliki persentase tinggi, yaitu 25%, mungkin karena perhatian pada kesehatan mulai meningkat di usia dewasa muda.

Kelompok usia 41-50 tahun (20%): Usia ini menempati posisi ketiga, sebesar 20%, yang bisa dikaitkan dengan pemeriksaan kesehatan rutin atau pengobatan penyakit kronis.

Kelompok usia 11-20 tahun (10%) dan 51-60 tahun (10%): Keduanya memiliki persentase sama, tetapi dengan alasan berbeda. Kelompok remaja cenderung mengunjungi klinik untuk vaksinasi atau perawatan ringan, sedangkan kelompok lanjut usia mungkin mulai mengalami penurunan kesehatan.

Kelompok usia 0-10 tahun (5%): Kelompok ini paling sedikit, dengan 5%, kemungkinan besar berkunjung untuk imunisasi atau penyakit ringan pada anak-anak.

Kesimpulan

  • Usia produktif (31-40 tahun) mendominasi pasien yang berkunjung, mencerminkan kebutuhan kesehatan di tengah aktivitas kerja yang padat.

  • Data ini dapat digunakan klinik untuk merancang layanan kesehatan yang lebih sesuai dengan kebutuhan pasien utama mereka, seperti penyediaan konsultasi terkait kesehatan kerja atau pencegahan penyakit di usia produktif.

---
title: "Tugas Pertemuan 9"
subtitle: ""
author: "Luthi Akhyar Hasibuan (52240014)"
date: "`r format(Sys.Date(), '%B %d, %Y')`"
output:
  rmdformats::readthedown:   
    self_contained: true
    thumbnails: true
    lightbox: true
    gallery: true
    lib_dir: libs
    df_print: "paged"
    code_folding: "show"
    code_download: yes
   
---

*$Tugas Praktikum$*

# Praktikum 1. Data Kelompok Tinggi Badan Mahasiswa

## 1.Mean untuk Data Kelompok Tinggi Mahasiswa
Mean adalah rata-rata dari semua nilai yang ada dalam data. Dalam data kelompok, kita menggunakan titik tengah kelas untuk menghitung mean, karena data tidak disajikan dalam bentuk individu, melainkan dalam interval kelas.

**Rumus Mean untuk Data Kelompok:**


Untuk menghitung **mean** pada data kelompok, kita menggunakan rumus berikut:

$$
\text{Mean} = \frac{\sum (f_i \cdot x_i)}{\sum f_i}
$$

  - \( f_i \) adalah frekuensi pada kelas ke-\(i\),

  - \( x_i \) adalah titik tengah kelas ke-\(i\),
  
  - \(\sum\) menunjukkan penjumlahan seluruh kelas.
  
**Langkah-langkah Menghitung Mean:**

1. Tentukan titik tengah untuk setiap kelas.

2. Kalikan setiap titik tengah dengan frekuensi kelasnya.

3. Jumlahkan hasil perkalian tersebut.

4. Bagi dengan total frekuensi.

### Data Interval dan Frekuensi

Berikut adalah data yang digunakan dalam analisis: 
  
| interval | frekuensi | tengah |
|----------|-----------|--------|
| 150-159  | 5         | 154.5  |
| 160-169  | 12        | 164.5  |
| 170-179  | 20        | 174.5  |
| 180-189  | 8         | 184.5  |
| 190-199  | 5         | 194.5  |

**Hitung Titik Tengah Kelas:**

- Titik tengah kelas 150-159 adalah 154.5.
- Titik tengah kelas 160-169 adalah 164.5.
- Titik tengah kelas 170-179 adalah 174.5.
- Titik tengah kelas 180-189 adalah 184.5.
- Titik tengah kelas 190-199 adalah 194.5.

#### Hitung hasil perkalian antara **frekuensi** dan **titik tengah** untuk setiap kelas: ####


5 \times 154.5 = 772.5

12 \times 164.5 = 1974

20 \times 174.5 = 3490

8 \times 184.5 = 1476

5 \times 194.5 = 972.5


2. Jumlahkan hasil perkalian di atas:

$$
\text{Total} = 772.5 + 1974 + 3490 + 1476 + 972.5 = 9685
$$

3. Jumlahkan frekuensi:

$$
\text{Jumlah Frekuensi} = 5 + 12 + 20 + 8 + 5 = 50
$$

4. Hitung **Mean**:

$$
\text{Mean} = \frac{9685}{50} = 193.7
$$

**Mean Tinggi Mahasiswa = 193.7 cm**

##### Mean dalam Boxplot

```{r, echo=FALSE, message=FALSE, warning=FALSE}
# Memuat library
library(plotly)

# Data: interval dan frekuensi
interval <- c("150-159", "160-169", "170-179", "180-189", "190-199")
frekuensi <- c(5, 12, 20, 8, 5)

# Menghitung titik tengah untuk setiap interval
titik_tengah <- c(154.5, 164.5, 174.5, 184.5, 194.5)

# Membuat dataset berdasarkan frekuensi (mengulang titik tengah)
data_dengan_outliers <- rep(titik_tengah, times = frekuensi)

# Menambahkan outliers untuk keperluan visualisasi
data_dengan_outliers <- c(data_dengan_outliers, 50, 250)  # Menambahkan nilai ekstrem
data_tanpa_outliers <- data_dengan_outliers[data_dengan_outliers >= 150 & data_dengan_outliers <= 199]

# Menghitung rata-rata
mean_dengan_outliers <- mean(data_dengan_outliers)
mean_tanpa_outliers <- mean(data_tanpa_outliers)

# Menggabungkan data untuk visualisasi
data <- data.frame(
  Nilai = c(data_dengan_outliers, data_tanpa_outliers),
  Kelompok = rep(c("Dengan Outliers", "Tanpa Outliers"), 
                 times = c(length(data_dengan_outliers), length(data_tanpa_outliers)))
)

# Membuat boxplot menggunakan Plotly
plot <- plot_ly(
  data, 
  y = ~Nilai, 
  color = ~Kelompok, 
  type = "box", 
  boxpoints = "outliers"  # Menampilkan titik outliers
) %>%
  layout(
    title = "Pengaruh Outliers terhadap Mean",
    yaxis = list(title = "Nilai"),
    xaxis = list(title = "Kelompok"),
    annotations = list(
      list(
        x = "Dengan Outliers",
        y = mean_dengan_outliers,
        text = paste("Mean:", round(mean_dengan_outliers, 2)),
        showarrow = TRUE,
        arrowhead = 2
      ),
      list(
        x = "Tanpa Outliers",
        y = mean_tanpa_outliers,
        text = paste("Mean:", round(mean_tanpa_outliers, 2)),
        showarrow = TRUE,
        arrowhead = 2
      )
    )
  )

# Menampilkan plot
plot
```

##### Mean dalam Histogram

```{r, echo=FALSE, message=FALSE, warning=FALSE}
# Memuat library
library(plotly)

# Data: interval dan frekuensi
interval <- c("150-159", "160-169", "170-179", "180-189", "190-199")
frekuensi <- c(5, 12, 20, 8, 5)

# Menghitung titik tengah untuk setiap interval
titik_tengah <- c(154.5, 164.5, 174.5, 184.5, 194.5)

# Membuat dataset berdasarkan frekuensi (mengulang titik tengah)
data <- rep(titik_tengah, times = frekuensi)

# Menambahkan outliers untuk keperluan visualisasi
data_dengan_outliers <- c(data, 50, 250)  # Menambahkan nilai ekstrem
data_tanpa_outliers <- data_dengan_outliers[data_dengan_outliers >= 150 & data_dengan_outliers <= 199]

# Membuat density plot untuk masing-masing dataset
density_dengan_outliers <- density(data_dengan_outliers)
density_tanpa_outliers <- density(data_tanpa_outliers)

# Menghitung rata-rata
mean_dengan_outliers <- mean(data_dengan_outliers)
mean_tanpa_outliers <- mean(data_tanpa_outliers)

# Membuat plot menggunakan Plotly
plot <- plot_ly() %>%
  # Menambahkan density plot untuk dataset dengan outliers
  add_trace(
    x = ~density_dengan_outliers$x,
    y = ~density_dengan_outliers$y,
    type = 'scatter',
    mode = 'lines',
    name = "Dengan Outliers",
    line = list(color = 'rgba(222, 45, 38, 0.8)', width = 2)
  ) %>%
  # Menambahkan density plot untuk dataset tanpa outliers
  add_trace(
    x = ~density_tanpa_outliers$x,
    y = ~density_tanpa_outliers$y,
    type = 'scatter',
    mode = 'lines',
    name = "Tanpa Outliers",
    line = list(color = 'rgba(38, 166, 91, 0.8)', width = 2)
  ) %>%
  # Menambahkan garis rata-rata untuk dataset dengan outliers
  add_trace(
    x = c(mean_dengan_outliers, mean_dengan_outliers),
    y = c(0, max(density_dengan_outliers$y)),
    type = "scatter",
    mode = "lines",
    name = "Rata-rata (Dengan Outliers)",
    line = list(color = 'rgba(222, 45, 38, 0.6)', dash = 'dash')
  ) %>%
  # Menambahkan garis rata-rata untuk dataset tanpa outliers
  add_trace(
    x = c(mean_tanpa_outliers, mean_tanpa_outliers),
    y = c(0, max(density_tanpa_outliers$y)),
    type = "scatter",
    mode = "lines",
    name = "Rata-rata (Tanpa Outliers)",
    line = list(color = 'rgba(38, 166, 91, 0.6)', dash = 'dash')
  ) %>%
  layout(
    title = "Pengaruh Outliers terhadap Mean pada Density Plot",
    xaxis = list(title = "Nilai"),
    yaxis = list(title = "Kepadatan"),
    annotations = list(
      # Anotasi untuk rata-rata dataset dengan outliers
      list(
        x = mean_dengan_outliers,
        y = max(density_dengan_outliers$y) * 0.9,
        text = paste("Mean:", round(mean_dengan_outliers, 2)),
        showarrow = TRUE,
        arrowhead = 2,
        ax = 0,
        ay = -30,
        font = list(color = 'rgba(222, 45, 38, 0.8)', size = 12)
      ),
      # Anotasi untuk rata-rata dataset tanpa outliers
      list(
        x = mean_tanpa_outliers,
        y = max(density_tanpa_outliers$y) * 0.9,
        text = paste("Mean:", round(mean_tanpa_outliers, 2)),
        showarrow = TRUE,
        arrowhead = 2,
        ax = 0,
        ay = -45,
        font = list(color = 'rgba(38, 166, 91, 0.8)', size = 12)
      )
    )
  )

# Menampilkan plot
plot
```

## 2. Median untuk Data Kelompok Tinggi Mahasiswa 

Median adalah nilai tengah dalam distribusi data, yang membagi data menjadi dua bagian yang sama. Untuk data kelompok, kita mencari kelas median dan menghitung posisi median dalam kelas tersebut.

**Rumus Median untuk Data Kelompok:**

$$
\text{Median} = L_m + \left( \frac{\left( \frac{N}{2} - F_m \right)}{f_m} \right) \times c
$$

- \( L_m \) adalah **batas bawah kelas median**,

- \( F_m \) adalah **frekuensi kumulatif sebelum kelas median**,

- \( f_m \) adalah **frekuensi kelas median**,
  
- \( N \) adalah **total frekuensi**,

- \( c \) adalah **panjang interval kelas**.

**Langkah-langkah Menghitung Median:**

1. Tentukan jumlah total frekuensi **𝑁**

2. Temukan posisi median dengan **𝑁/2**

3. Cari kelas median berdasarkan frekuensi kumulatif.

4. Hitung median dengan rumus di atas.

### Data yang digunakan:

| interval | frekuensi | 
|----------|-----------|
| 150-159  | 5         | 
| 160-169  | 12        | 
| 170-179  | 20        | 
| 180-189  | 8         | 
| 190-199  | 5         |    

Dimana:

- \( L_m \) 170 (batas bawah kelas median),

- \( F_m \) 17 (frekuensi kumulatif sebelum kelas median),

- \( f_m \) 20 (frekuensi kelas median),
  
- \( N \) 50 (total frekuensi),

- \( c \) 10 (panjang interval kelas).

Subtitusikan nilai-nilai kedalam rumus:

\frac{N}{2} = \frac{50}{2} = 25
   
   
   
   \text{Median} = 170 + \left( \frac{25 - 17}{20} \right) \times 10
   
   
   
   \text{Median} = 170 + \left( \frac{8}{20} \right) \times 10 = 170 + (0.4 \times 10) = 170 + 4 = 174

   
#### Hasil:
\[
\text{Median} = 174
\]

##### Median dalam Boxplot

```{r, echo=FALSE, message=FALSE, warning=FALSE}
# Memuat library
library(plotly)

# Data dari tabel frekuensi tinggi mahasiswa
# Titik tengah setiap interval diulang sebanyak frekuensi untuk membuat distribusi data
data_dengan_outliers <- c(
  rep(154.5, 5),   # Interval 150-159
  rep(164.5, 12),  # Interval 160-169
  rep(174.5, 20),  # Interval 170-179
  rep(184.5, 8),   # Interval 180-189
  rep(194.5, 5),   # Interval 190-199
  130, 220          # Outliers
)

data_tanpa_outliers <- c(
  rep(154.5, 5),   # Interval 150-159
  rep(164.5, 12),  # Interval 160-169
  rep(174.5, 20),  # Interval 170-179
  rep(184.5, 8),   # Interval 180-189
  rep(194.5, 5)    # Interval 190-199
)

# Menghitung median untuk kedua dataset
median_dengan_outliers <- median(data_dengan_outliers)
median_tanpa_outliers <- median(data_tanpa_outliers)

# Menggabungkan data ke dalam satu data frame untuk visualisasi
data <- data.frame(
  Nilai = c(data_dengan_outliers, data_tanpa_outliers),
  Kelompok = rep(c("Dengan Outliers", "Tanpa Outliers"), 
                 times = c(length(data_dengan_outliers), length(data_tanpa_outliers)))
)

# Membuat boxplot menggunakan Plotly dengan anotasi median
plot <- plot_ly(
  data, 
  y = ~Nilai, 
  color = ~Kelompok, 
  type = "box", 
  boxpoints = "outliers"  # Menampilkan titik outliers
) %>%
  layout(
    title = "Pengaruh Outliers terhadap Median",
    yaxis = list(title = "Tinggi (cm)"),
    xaxis = list(title = "Kelompok"),
    annotations = list(
      list(
        x = "Dengan Outliers",
        y = median_dengan_outliers,
        text = paste("Median:", round(median_dengan_outliers, 2)),
        showarrow = TRUE,
        arrowhead = 2,
        ax = 0,
        ay = -30
      ),
      list(
        x = "Tanpa Outliers",
        y = median_tanpa_outliers,
        text = paste("Median:", round(median_tanpa_outliers, 2)),
        showarrow = TRUE,
        arrowhead = 2,
        ax = 0,
        ay = -30
      )
    )
  )

# Menampilkan plot
plot
```

##### Median dalam Histogram

```{r, echo=FALSE, message=FALSE, warning=FALSE}
# Memuat library
library(plotly)

# Data tinggi mahasiswa
# Data dengan outliers
data_dengan_outliers <- c(
  rep(154.5, 5),   # Interval 150-159
  rep(164.5, 12),  # Interval 160-169
  rep(174.5, 20),  # Interval 170-179
  rep(184.5, 8),   # Interval 180-189
  rep(194.5, 5),   # Interval 190-199
  130, 220          # Outliers
)

# Data tanpa outliers
data_tanpa_outliers <- c(
  rep(154.5, 5),   # Interval 150-159
  rep(164.5, 12),  # Interval 160-169
  rep(174.5, 20),  # Interval 170-179
  rep(184.5, 8),   # Interval 180-189
  rep(194.5, 5)    # Interval 190-199
)

# Membuat density plot untuk kedua dataset
density_dengan_outliers <- density(data_dengan_outliers)
density_tanpa_outliers <- density(data_tanpa_outliers)

# Menghitung median untuk kedua dataset
median_dengan_outliers <- median(data_dengan_outliers)
median_tanpa_outliers <- median(data_tanpa_outliers)

# Membuat plot menggunakan Plotly
plot <- plot_ly() %>%
  # Menambahkan density plot untuk dataset dengan outliers
  add_trace(
    x = ~density_dengan_outliers$x,
    y = ~density_dengan_outliers$y,
    type = 'scatter',
    mode = 'lines',
    name = "Dengan Outliers",
    line = list(color = 'rgba(222, 45, 38, 0.8)', width = 2)
  ) %>%
  # Menambahkan density plot untuk dataset tanpa outliers
  add_trace(
    x = ~density_tanpa_outliers$x,
    y = ~density_tanpa_outliers$y,
    type = 'scatter',
    mode = 'lines',
    name = "Tanpa Outliers",
    line = list(color = 'rgba(38, 166, 91, 0.8)', width = 2)
  ) %>%
  # Menambahkan garis median untuk dataset dengan outliers
  add_trace(
    x = c(median_dengan_outliers, median_dengan_outliers),
    y = c(0, max(density_dengan_outliers$y)),
    type = "scatter",
    mode = "lines",
    name = "Median (Dengan Outliers)",
    line = list(color = 'rgba(222, 45, 38, 0.6)', dash = 'dash')
  ) %>%
  # Menambahkan garis median untuk dataset tanpa outliers
  add_trace(
    x = c(median_tanpa_outliers, median_tanpa_outliers),
    y = c(0, max(density_tanpa_outliers$y)),
    type = "scatter",
    mode = "lines",
    name = "Median (Tanpa Outliers)",
    line = list(color = 'rgba(38, 166, 91, 0.6)', dash = 'dash')
  ) %>%
  layout(
    title = "Pengaruh Outliers terhadap Median pada Density Plot",
    xaxis = list(title = "Tinggi (cm)"),
    yaxis = list(title = "Kepadatan"),
    annotations = list(
      # Anotasi untuk median dataset dengan outliers
      list(
        x = median_dengan_outliers,
        y = max(density_dengan_outliers$y) * 0.9,
        text = paste("Median:", round(median_dengan_outliers, 2)),
        showarrow = TRUE,
        arrowhead = 2,
        ax = 0,
        ay = -30,
        font = list(color = 'rgba(222, 45, 38, 0.8)', size = 12)
      ),
      # Anotasi untuk median dataset tanpa outliers
      list(
        x = median_tanpa_outliers,
        y = max(density_tanpa_outliers$y) * 0.9,
        text = paste("Median:", round(median_tanpa_outliers, 2)),
        showarrow = TRUE,
        arrowhead = 2,
        ax = 0,
        ay = -30,
        font = list(color = 'rgba(38, 166, 91, 0.8)', size = 12)
      )
    )
  )

# Menampilkan plot
plot
```

## 3. Modus untuk Data Kelompok Tinggi Mahasiswa

Berikut adalah langkah-langkah perhitungan **Modus** menggunakan rumus:

$$
\text{Modus} = L_m + \left( \frac{(f_1 - f_0)}{(2f_1 - f_0 - f_2)} \right) \times c
$$

- Lm=adalah batas bawah kelas modus,
- 𝑓1=adalah frekuensi kelas modus,
-  𝑓0=adalah frekuensi kelas sebelum kelas modus,
- 𝑓2=adalah frekuensi kelas setelah kelas modus,
- 𝑐=adalah panjang interval kelas.

### Data yang digunakan:
- \( L_m = 170 \) (Batas bawah kelas modus)
- \( f_1 = 20 \) (Frekuensi kelas modus)
- \( f_0 = 12 \) (Frekuensi kelas sebelum kelas modus)
- \( f_2 = 8 \) (Frekuensi kelas setelah kelas modus)
- \( c = 10 \) (Panjang interval kelas)

### Langkah-langkah Perhitungan:

1. **Substitusi Nilai dalam Rumus**:
   $$
   \text{Modus} = 170 + \left( \frac{20 - 12}{2 \times 20 - 12 - 8} \right) \times 10
   $$

2. **Perhitungan**:
   
   \text{Modus} = 170 + \left( \frac{8}{40 - 12 - 8} \right) \times 10
   
   
   \text{Modus} = 170 + \left( \frac{8}{20} \right) \times 10
   
   
   \text{Modus} = 170 + (0.4 \times 10) = 170 + 4 = 174
   

#### Hasil:
$$
\text{Modus} = 174
$$
##### Modus dalam Boxplot

```{r, echo=FALSE, message=FALSE, warning=FALSE}
# Memuat library
library(plotly)

# Data: dua skenario, satu dengan outliers, satu tanpa outliers
data_dengan_outliers <- c(5, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 18,18, 19, 20, 22, 23, 55)  # Dengan outliers (5 dan 55)
data_tanpa_outliers <- c(10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 18,18, 19, 20, 22, 23, 24)          # Tanpa outliers

# Menentukan modus untuk dataset
mod_dengan_outliers <- 174  # Nilai modus yang dihitung untuk dengan outliers (dari rumus yang Anda berikan)
mod_tanpa_outliers <- 174   # Nilai modus yang dihitung untuk tanpa outliers (sama, karena data kedua serupa)

# Menggabungkan data ke dalam satu data frame untuk visualisasi
data <- data.frame(
  Nilai = c(data_dengan_outliers, data_tanpa_outliers),
  Kelompok = rep(c("Dengan Outliers", "Tanpa Outliers"), 
                 times = c(length(data_dengan_outliers), length(data_tanpa_outliers)))
)

# Membuat boxplot menggunakan Plotly dengan outliers ditampilkan
plot <- plot_ly(
  data, 
  y = ~Nilai, 
  color = ~Kelompok, 
  type = "box", 
  boxpoints = "outliers"  # Menampilkan titik outliers
) %>% 
  layout(
    title = "Pengaruh Modus terhadap Kelompok Data",
    yaxis = list(title = "Nilai"),
    xaxis = list(title = "Kelompok"),
    annotations = list(
      list(
        x = "Dengan Outliers",
        y = mod_dengan_outliers,
        text = paste("Modus:", mod_dengan_outliers),
        showarrow = TRUE,
        arrowhead = 2
      ),
      list(
        x = "Tanpa Outliers",
        y = mod_tanpa_outliers,
        text = paste("Modus:", mod_tanpa_outliers),
        showarrow = TRUE,
        arrowhead = 2
      )
    )
  )

# Menampilkan plot
plot
```
##### Modus dalam Histogram

```{r, echo=FALSE, message=FALSE, warning=FALSE}
# Memuat library
library(plotly)

# Data: dua skenario, satu dengan outliers, satu tanpa outliers
data_dengan_outliers <- c(5, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 18,18, 19, 20, 22, 23, 55)  # Dengan outliers (5 dan 55)
data_tanpa_outliers <- c(10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 18,18, 19, 20, 22, 23, 24)          # Tanpa outliers

# Menentukan modus untuk dataset
mod_dengan_outliers <- 174  # Nilai modus yang dihitung untuk dengan outliers (dari rumus yang Anda berikan)
mod_tanpa_outliers <- 174   # Nilai modus yang dihitung untuk tanpa outliers (sama, karena data kedua serupa)

# Membuat density plot untuk masing-masing dataset
density_dengan_outliers <- density(data_dengan_outliers)
density_tanpa_outliers <- density(data_tanpa_outliers)

# Pastikan tidak ada nilai negatif di x dan y
density_dengan_outliers$x <- pmax(0, density_dengan_outliers$x)
density_tanpa_outliers$x <- pmax(0, density_tanpa_outliers$x)

# Membuat plot menggunakan Plotly
plot <- plot_ly() %>%
  # Menambahkan density plot untuk dataset dengan outliers
  add_trace(
    x = ~density_dengan_outliers$x,
    y = ~density_dengan_outliers$y,
    type = 'scatter',
    mode = 'lines',
    name = "Dengan Outliers",
    line = list(color = 'rgba(222, 45, 38, 0.8)', width = 2)
  ) %>%
  # Menambahkan density plot untuk dataset tanpa outliers
  add_trace(
    x = ~density_tanpa_outliers$x,
    y = ~density_tanpa_outliers$y,
    type = 'scatter',
    mode = 'lines',
    name = "Tanpa Outliers",
    line = list(color = 'rgba(38, 166, 91, 0.8)', width = 2)
  ) %>%
  # Menambahkan garis modus untuk dataset dengan outliers
  add_trace(
    x = c(mod_dengan_outliers, mod_dengan_outliers),
    y = c(0, max(density_dengan_outliers$y)),
    type = "scatter",
    mode = "lines",
    name = "Modus (Dengan Outliers)",
    line = list(color = 'rgba(222, 45, 38, 0.6)', dash = 'dash')
  ) %>%
  # Menambahkan garis modus untuk dataset tanpa outliers
  add_trace(
    x = c(mod_tanpa_outliers, mod_tanpa_outliers),
    y = c(0, max(density_tanpa_outliers$y)),
    type = "scatter",
    mode = "lines",
    name = "Modus (Tanpa Outliers)",
    line = list(color = 'rgba(38, 166, 91, 0.6)', dash = 'dash')
  ) %>%
  layout(
    title = "Pengaruh Modus terhadap Data pada Density Plot",
    xaxis = list(title = "Nilai"),
    yaxis = list(title = "Kepadatan"),
    annotations = list(
      # Anotasi untuk modus dataset dengan outliers
      list(
        x = mod_dengan_outliers,
        y = max(density_dengan_outliers$y) * 0.9,
        text = paste("Modus:", mod_dengan_outliers),
        showarrow = TRUE,
        arrowhead = 2,
        ax = 0,
        ay = -30,  # Posisi teks sedikit lebih tinggi dari garis
        font = list(color = 'rgba(222, 45, 38, 0.8)', size = 12)
      ),
      # Anotasi untuk modus dataset tanpa outliers
      list(
        x = mod_tanpa_outliers,
        y = max(density_tanpa_outliers$y) * 0.9,
        text = paste("Modus:", mod_tanpa_outliers),
        showarrow = TRUE,
        arrowhead = 2,
        ax = 0,
        ay = -45,  # Posisi teks sedikit lebih tinggi dari garis
        font = list(color = 'rgba(38, 166, 91, 0.8)', size = 12)
      )
    )
  )

# Menampilkan plot
plot
```
# Praktikum 2.Data Kelompok Dengan Studi Kasus = Bisnis,Kesehatan,pendidikan

## Bisnis Pendapatann Harian 

### 1.Mean

**Rumus Mean untuk Data Kelompok:**


Untuk menghitung **mean** pada data kelompok, kita menggunakan rumus berikut:



$$
\text{Mean} = \frac{\sum (f_i \cdot x_i)}{\sum f_i}
$$


  - \( f_i \) adalah frekuensi pada kelas ke-\(i\),

  - \( x_i \) adalah titik tengah kelas ke-\(i\),
  
  - \(\sum\) menunjukkan penjumlahan seluruh kelas.
  

### Tabel Data Bisnis

Berikut adalah data yang digunakan dalam analisis: 

| Hari| Pendapatan (Rp) | 
|---- |-----------------|
| 1   | 1.200.000       | 
| 2   | 1.400.000       | 
| 3   | 1.100.000       | 
| 4   | 1.500.000       | 
| 5   | 1.300.000       |
| 6   | 1.200.000       |
| 7   | 1.400.000       |

**- Total Pendapatan:**

**1.200.000  +  1.400.000  +  1.100.000  +  1.500.000  + 1.300.000  +  1.200.000  +  1.400.000  =  9.100.000**

 - **Jumlah Hari = 7** 
 
 $$
\text{Mean} = \frac{9.100.000}{7} = 1.300.000
$$
**Hasil Mean:** 1.300.000



### 2.Median
   
 median adalah nilai tengah dari data yang sudah di urutkan.
 
Rumus Posisi Median (jika $n$ adalah Jumlah data)
$$\text{Median} = \frac{n+1}{2} $$
Di mana $n$ adalah Jumlah data
 
 **Langkah 1:Urutkan data Secara berurutan**  
 
 - 1.000.000
 - 1.200.000 
 - 1.2000.000
 - 1.300.000 
 - 1.400.000
 - 1.400.000 
 - 1.500.000
 
 **Langkah 2:Tentukan posisi Median**
 
 Jumlah data($n$)=7
 
 $$\text{Median} = \frac{7+1}{2}=4 $$
 **Langkah 3:Cari nilai di posisi ke-4**
 
 Nilai di posisi ke-4 = **1.300.000**
 **Hasil**
 **Median = Rp1.300.000**
 


 
### 3.Modus 

Berikut adalah langkah-langkah perhitungan **Modus** menggunakan rumus:

$$
\text{Modus} = L_m + \left( \frac{(f_1 - f_0)}{(2f_1 - f_0 - f_2)} \right) \times c
$$
**Langkah-langkah**

$1.$Tentukan Kelas dan Frekuensi 

- $: 1.000.000 - 1.200.000,1.200.000 - 1.300.000,1.300.000 - 1.400.000,1.400.000 - 1.500.000.$

- $Frekeunsi: f0 = 1,f1 = 3,f2 = 2$

$2.$Gunakan Rumus Modus 

$$
\text{Modus} = 1.200.000 + \left( \frac{(3 - 1) (2 x 3 - 2) }{(3 + 1 - 2)} \right) \times 100
$$
**Hasil**

- **modus = Rp1.280.000**



## Pendidikan

### Tabel Data Pendidikan

| no  | $Nilai$  | 
|---- |----------|
| 1   | 1500     | 
| 2   | 1200     | 
| 3   | 1000     | 
| 4   | 800      | 
| 5   | 500      |
| 6   | 200      |
| 7   | 50       |
| 8   | 300      |

#### 1.Mean

**Rumus Mean:**

$$
\text{Mean} = \frac{\sum X}n
$$

Dimana:

- ${\sum X}$ = adalah jumlah Seluruh nilai Data

- $n$ adalah jumlah data

**Langkah-langkah:**

1.jumlahkan semua nilai data:

${\sum X}$ = $1500 + 1200 + 1000 + 800 +  500 + 200 + 50 + 300 = 5500$

2.Tentukan banyaknya data $(n):$

   $n$ = 8
   
3.Hitung rata-rata $(Mean):$

$$
\text{Mean} = \frac{5500}8 = 687.5
$$

**Hasil Mean:** 687.5




#### 2.Median

**Rumus Median**(untuk data dengan jumlah genap)

$$\text{Median} = \frac{X_{\frac{n}{2}} + X_{\frac{n}{2}+1}}{2}$$

di mana:

- $X{\frac{n}{2}}$ adalah nilai tengah pertama

- $X{\frac{n}{2}} + 1$ adalah nilai tengah kedua.

**Langkah-langkah:**

1.Urutkan data dari yang terkecil hingga terbesar:
  
  $50,200,300,500,1000,1200,1500$
  
2.Tentukan banyaknya data (𝑛=8) yang genap, jadi kita ambil nilai tengah di posisi ke-4 dan ke-5.

- $X{\frac{8}{2}} = 500$

- $X{\frac{8}{2}} + 1 = 800$

3.Hitung Median:

$$\text{Median} = \frac{500 + 800} 2 = \frac{1300}2 = 650$$
**Hasil Median:**650



#### 3.Modus

**Rumus Modus:**
Jika ada nilai yang muncul lebih dari satu kali, maka nilai tersebut adalah modus.

$$
\text{Modus} = L_m + \left( \frac{(f_1 - f_0)}{(2f_1 - f_0 - f_2)} \right) \times c
$$

**Langkah-langkah:**

- Cek apakah ada nilai yang muncul lebih dari sekali.

Dalam data ini:

$1500,1200,1000,800,500,200,50,300$

Semua nilai berbeda, **jadi tidak ada modus.**

**Hasil modus:** Tidak Ada Modus



## Kesehatan

### Tabel Data Kesehatan



| Rentang Usia (Tahun) | Frekuensi (f) |
|-----------------------|---------------|
| 0 - 10               | 5             |
| 11 - 20              | 10            |
| 21 - 30              | 25            |
| 31 - 40              | 30            |
| 41 - 50              | 20            |
| 51 - 60              | 10            |

---

#### Total Perhitungan:

\[
f \cdot x = 25 + 150 + 625 + 1050 + 900 + 550 = 3300
\]
\[
\Sigma f = 5 + 10 + 25 + 30 + 20 + 10 = 100
\]

---

##### 1.Mean

Rumus Mean:

\[
\text{Mean} = \frac{\Sigma(f \cdot x)}{\Sigma f}
\]

Perhitungan:

\[
\text{Mean} = \frac{3300}{100} = 33
\]

---

##### 2.Median:

Langkah Median:

- Data kumulatif:

- \( f_k = 5, 15, 40, 70, 90, 100 \)
  
- Median terletak pada data ke-\( \frac{100}{2} = 50 \).

- Interval median: \( 31 - 40 \).

Rumus Median:

\[
\text{Median} = L + \left(\frac{\frac{n}{2} - F}{f_m}\right) \cdot c
\]

Keterangan:

- \( L = 30.5 \) (batas bawah kelas median)

- \( n = 100 \) (total data)

- \( F = 40 \) (frekuensi kumulatif sebelum kelas median)

- \( f_m = 30 \) (frekuensi kelas median)

- \( c = 10 \) (panjang kelas)

Perhitungan:

\[
\text{Median} = 30.5 + \left(\frac{50 - 40}{30}\right) \cdot 10 = 30.5 + 3.33 = 33.83
\]

---

##### 3.Modus:

Langkah Modus:

- Kelas modus: \( 31 - 40 \) (\( f_m = 30 \)).

- Frekuensi sebelum kelas modus (\( f_1 = 25 \)) dan sesudah (\( f_2 = 20 \)).

Rumus Modus:

\[
\text{Modus} = L + \left(\frac{f_m - f_1}{(f_m - f_1) + (f_m - f_2)}\right) \cdot c
\]

Keterangan:

- \( L = 30.5 \) (batas bawah kelas modus),

- \( c = 10 \) (panjang kelas).

Perhitungan:

\[
\text{Modus} = 30.5 + \left(\frac{30 - 25}{(30 - 25) + (30 - 20)}\right) \cdot 10 = 30.5 + 5.56 = 36.06
\]

---

##### Tabel Persentase:

| Rentang Usia (Tahun) | Frekuensi (f) | Persentase (\%)          |
|-----------------------|---------------|--------------------------|
| 0 - 10               | 5             | \( \frac{5}{100} \cdot 100 = 5\% \)    |
| 11 - 20              | 10            | \( \frac{10}{100} \cdot 100 = 10\% \)  |
| 21 - 30              | 25            | \( \frac{25}{100} \cdot 100 = 25\% \)  |
| 31 - 40              | 30            | \( \frac{30}{100} \cdot 100 = 30\% \)  |
| 41 - 50              | 20            | \( \frac{20}{100} \cdot 100 = 20\% \)  |
| 51 - 60              | 10            | \( \frac{10}{100} \cdot 100 = 10\% \)  |

---


**Kelompok usia 31-40 tahun (30%):**
Kelompok ini adalah yang paling dominan, mencakup 30% dari total pasien. Hal ini menunjukkan bahwa usia produktif sering membutuhkan layanan kesehatan, kemungkinan terkait dengan beban kerja atau gaya hidup.

**Kelompok usia 21-30 tahun (25%):**
Usia ini juga memiliki persentase tinggi, yaitu 25%, mungkin karena perhatian pada kesehatan mulai meningkat di usia dewasa muda.

**Kelompok usia 41-50 tahun (20%):**
Usia ini menempati posisi ketiga, sebesar 20%, yang bisa dikaitkan dengan pemeriksaan kesehatan rutin atau pengobatan penyakit kronis.

**Kelompok usia 11-20 tahun (10%) dan 51-60 tahun (10%):**
Keduanya memiliki persentase sama, tetapi dengan alasan berbeda. Kelompok remaja cenderung mengunjungi klinik untuk vaksinasi atau perawatan ringan, sedangkan kelompok lanjut usia mungkin mulai mengalami penurunan kesehatan.

**Kelompok usia 0-10 tahun (5%):**
Kelompok ini paling sedikit, dengan 5%, kemungkinan besar berkunjung untuk imunisasi atau penyakit ringan pada anak-anak.

###### Kesimpulan

- Usia produktif (31-40 tahun) mendominasi pasien yang berkunjung, mencerminkan kebutuhan kesehatan di tengah aktivitas kerja yang padat.

- Data ini dapat digunakan klinik untuk merancang layanan kesehatan yang lebih sesuai dengan kebutuhan pasien utama mereka, seperti penyediaan konsultasi terkait kesehatan kerja atau pencegahan penyakit di usia produktif.

