Los datos han sido obtenidos de las bases de datos de ENDES (Encuesta Demográfica y de Salud Familiar) 2022
Variables que afectal a los embarazos en niñas y adolescentes entre 10 y 19 años en el Perú. La fuente se puede obtener del botón “Fuente de Datos” en la barra de navegación
Pearson's Chi-squared test
data: data_clean$RAZON_DEJAR_ASISTIR and data_clean$REGION
X-squared = 14.681, df = 3, p-value = 0.002111
Pearson's Chi-squared test
data: data_clean$RAZON_DEJAR_ASISTIR and data_clean$NIVEL_EDUCATIVO
X-squared = 734.04, df = 6, p-value < 2.2e-16
Pearson's Chi-squared test
data: data_clean$RAZON_DEJAR_ASISTIR and data_clean$LENGUA_MATERNA
X-squared = 98.048, df = 12, p-value = 1.341e-15
Pearson's Chi-squared test
data: data_clean$RAZON_DEJAR_ASISTIR and data_clean$IDENTIFICACION
X-squared = 103.3, df = 9, p-value < 2.2e-16
Call:
glm(formula = data_clean$RAZON_DEJAR_ASISTIR ~ data_clean$NIVEL_EDUCATIVO +
data_clean$LENGUA_MATERNA + data_clean$IDENTIFICACION, family = "binomial",
data = data_clean)
Coefficients: (2 not defined because of singularities)
Estimate
(Intercept) 33.53361
data_clean$NIVEL_EDUCATIVONo especificado -14.96754
data_clean$NIVEL_EDUCATIVOPosgrado -0.23465
data_clean$NIVEL_EDUCATIVOPrimario -13.78587
data_clean$NIVEL_EDUCATIVOSecundario -16.00682
data_clean$NIVEL_EDUCATIVOSuperior no universitario -15.02917
data_clean$NIVEL_EDUCATIVOSuperior universitario -14.26577
data_clean$LENGUA_MATERNAAshaninka -14.92103
data_clean$LENGUA_MATERNAAwajun -14.78952
data_clean$LENGUA_MATERNAAymara -14.89361
data_clean$LENGUA_MATERNACastellano -14.78679
data_clean$LENGUA_MATERNAMachiguenga -16.32427
data_clean$LENGUA_MATERNANo especificado NA
data_clean$LENGUA_MATERNAOtra lengua -15.19283
data_clean$LENGUA_MATERNAOtra lengua extranjera -0.18245
data_clean$LENGUA_MATERNAPortugues -15.72155
data_clean$LENGUA_MATERNAQuechua -14.82622
data_clean$LENGUA_MATERNAShawi -16.22101
data_clean$LENGUA_MATERNAShipibo -14.91342
data_clean$IDENTIFICACIONNo sabe -0.14198
data_clean$IDENTIFICACIONOtro -0.06211
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Afroperuano 0.02903
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Aimara 0.60453
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Blanco -0.11536
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Mestizo 0.06759
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Nativo o Indigena -0.36290
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Parte de otro pueblo indigena 0.34114
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Quechua NA
Std. Error
(Intercept) 1262.83454
data_clean$NIVEL_EDUCATIVONo especificado 1270.08077
data_clean$NIVEL_EDUCATIVOPosgrado 467.50550
data_clean$NIVEL_EDUCATIVOPrimario 305.24707
data_clean$NIVEL_EDUCATIVOSecundario 305.24704
data_clean$NIVEL_EDUCATIVOSuperior no universitario 305.24706
data_clean$NIVEL_EDUCATIVOSuperior universitario 305.24708
data_clean$LENGUA_MATERNAAshaninka 1225.38785
data_clean$LENGUA_MATERNAAwajun 1225.38784
data_clean$LENGUA_MATERNAAymara 1225.38786
data_clean$LENGUA_MATERNACastellano 1225.38782
data_clean$LENGUA_MATERNAMachiguenga 1225.38832
data_clean$LENGUA_MATERNANo especificado NA
data_clean$LENGUA_MATERNAOtra lengua 1225.38785
data_clean$LENGUA_MATERNAOtra lengua extranjera 2680.13236
data_clean$LENGUA_MATERNAPortugues 1225.38797
data_clean$LENGUA_MATERNAQuechua 1225.38782
data_clean$LENGUA_MATERNAShawi 1225.38797
data_clean$LENGUA_MATERNAShipibo 1225.38786
data_clean$IDENTIFICACIONNo sabe 0.13243
data_clean$IDENTIFICACIONOtro 0.31902
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Afroperuano 0.11046
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Aimara 0.28753
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Blanco 0.12273
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Mestizo 0.08338
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Nativo o Indigena 0.27410
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Parte de otro pueblo indigena 0.58042
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Quechua NA
z value
(Intercept) 0.027
data_clean$NIVEL_EDUCATIVONo especificado -0.012
data_clean$NIVEL_EDUCATIVOPosgrado -0.001
data_clean$NIVEL_EDUCATIVOPrimario -0.045
data_clean$NIVEL_EDUCATIVOSecundario -0.052
data_clean$NIVEL_EDUCATIVOSuperior no universitario -0.049
data_clean$NIVEL_EDUCATIVOSuperior universitario -0.047
data_clean$LENGUA_MATERNAAshaninka -0.012
data_clean$LENGUA_MATERNAAwajun -0.012
data_clean$LENGUA_MATERNAAymara -0.012
data_clean$LENGUA_MATERNACastellano -0.012
data_clean$LENGUA_MATERNAMachiguenga -0.013
data_clean$LENGUA_MATERNANo especificado NA
data_clean$LENGUA_MATERNAOtra lengua -0.012
data_clean$LENGUA_MATERNAOtra lengua extranjera 0.000
data_clean$LENGUA_MATERNAPortugues -0.013
data_clean$LENGUA_MATERNAQuechua -0.012
data_clean$LENGUA_MATERNAShawi -0.013
data_clean$LENGUA_MATERNAShipibo -0.012
data_clean$IDENTIFICACIONNo sabe -1.072
data_clean$IDENTIFICACIONOtro -0.195
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Afroperuano 0.263
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Aimara 2.103
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Blanco -0.940
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Mestizo 0.811
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Nativo o Indigena -1.324
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Parte de otro pueblo indigena 0.588
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Quechua NA
Pr(>|z|)
(Intercept) 0.9788
data_clean$NIVEL_EDUCATIVONo especificado 0.9906
data_clean$NIVEL_EDUCATIVOPosgrado 0.9996
data_clean$NIVEL_EDUCATIVOPrimario 0.9640
data_clean$NIVEL_EDUCATIVOSecundario 0.9582
data_clean$NIVEL_EDUCATIVOSuperior no universitario 0.9607
data_clean$NIVEL_EDUCATIVOSuperior universitario 0.9627
data_clean$LENGUA_MATERNAAshaninka 0.9903
data_clean$LENGUA_MATERNAAwajun 0.9904
data_clean$LENGUA_MATERNAAymara 0.9903
data_clean$LENGUA_MATERNACastellano 0.9904
data_clean$LENGUA_MATERNAMachiguenga 0.9894
data_clean$LENGUA_MATERNANo especificado NA
data_clean$LENGUA_MATERNAOtra lengua 0.9901
data_clean$LENGUA_MATERNAOtra lengua extranjera 0.9999
data_clean$LENGUA_MATERNAPortugues 0.9898
data_clean$LENGUA_MATERNAQuechua 0.9903
data_clean$LENGUA_MATERNAShawi 0.9894
data_clean$LENGUA_MATERNAShipibo 0.9903
data_clean$IDENTIFICACIONNo sabe 0.2837
data_clean$IDENTIFICACIONOtro 0.8456
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Afroperuano 0.7927
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Aimara 0.0355 *
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Blanco 0.3472
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Mestizo 0.4176
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Nativo o Indigena 0.1855
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Parte de otro pueblo indigena 0.5567
data_clean$IDENTIFICACIONProcedencia Quechua NA
---
Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
(Dispersion parameter for binomial family taken to be 1)
Null deviance: 11371 on 38104 degrees of freedom
Residual deviance: 10465 on 38079 degrees of freedom
AIC: 10517
Number of Fisher Scoring iterations: 17
Sobre el análisis univariado se ha analizado cada variable de manera independiente :
1.Embarazos : Dentro de los datos obtenidos, se puede ver que la proporciòn de embarazadas no es tanta ya que son 1,305 embarazadas y 36,800 no embarazadas. Esto significa que el 3.4% de encuestadas son embarazadas
2.Regiòn : Vemos que entre las regiones hay una gran variedad de encuestadas. Particularmente hay muchas encuestadas de la Sierra y Resto de Costa. El menor nùmero de encuestadas està en Lima Metrpolitana
3.Nivel Educativo : En cuanto al nivel educativo, la mayoría tiene la secundaria completa.
3.Lengua Materna : En cuanto a lengua materna, la mayoría hablan castellano.
Sobre el analisis multivariado, se han hecho los análisis de chi cuadrado y regresión logística
1.Chi Cuadrado 1.1. Embarazo y Región El valor del p-value de 0.002111 indica que hay una asociación estadísticamente significativa entre estas dos variables categóricas
1.2.Embarazo y Lengua Materna
El valor del p-value (1.341e-15) indica que hay una relación estadísticamente significativa entre ambas variables
1.3.Embarazo y Identificación
El valor del p-value (2.2e-16) indica que hay una relación estadísticamente significativa entre ambas variables
2.Regresión Logística
2.1. Aimara Se indica que aquellas personas que se identifican con el grupo de Aimara tienen un p-valor de 0.0486 , lo que es significativo.
2.2. Demás categorías Las demas categorias de las demas variables no han mostrado una relación particularmente grande por tener un p-valor muy alto.