O objetivo dessa atividade é analisar uma variável qualitativa por meio de variáveis quantitativas utilizando uma base de dados sobre o Pokemon.
Carregar pacotes e base de dados
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## Anexando pacote: 'dplyr'
## Os seguintes objetos são mascarados por 'package:stats':
##
## filter, lag
## Os seguintes objetos são mascarados por 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union
Criar um resumo de uma variável quantitativa por grupos de uma variável qualitativa. A variável qualitativa que usarei será o tipo de pokemon (type_1), e a variável quantitativa que usarei para analizar cada um dos 18 tipos existentes é o seu base experience.
df %>% group_by(type_1) %>% summarise(mínimo=min(base_experience),
quatil1 = quantile(base_experience, probs=0.25),
mediana=median(base_experience),
quartil3 = quantile(base_experience, probs = 0.75),
máximo=max(base_experience),
desvio_padrao=sd(base_experience))## # A tibble: 18 × 7
## type_1 mínimo quatil1 mediana quartil3 máximo desvio_padrao
## <chr> <int> <dbl> <dbl> <dbl> <int> <dbl>
## 1 bug 39 61 134 168. 270 60.6
## 2 dark 44 69.5 152. 178. 306 70.8
## 3 dragon 60 144 208. 270 306 91.2
## 4 electric 41 70.5 150. 192. 261 69.6
## 5 fairy 44 68 142 184 306 79.4
## 6 fighting 42 61 159 166 227 58.5
## 7 fire 50 70.8 154. 192. 306 72.9
## 8 flying 49 118 187 224 261 108.
## 9 ghost 55 64.5 159 173 306 71.1
## 10 grass 36 64 142 184. 270 67.6
## 11 ground 53 66 146. 177. 302 72.4
## 12 ice 50 61 159 182 261 71.3
## 13 normal 38 62 144 169 608 89.6
## 14 poison 49 64.8 140. 172 241 62.0
## 15 psychic 40 66.2 162 231 306 82.3
## 16 rock 56 71 140. 174. 270 64.4
## 17 steel 60 136. 164 238. 306 78.3
## 18 water 40 65 151 175 306 68.2
um gráfico boxplot que demonstra o poder de ataque de cada tipo de pokemon
boxplot(attack ~ type_1, data = df, col = "blue3", main = "gráfico 1 - Ataque para cada tipo de pokemon", las = 2)um diagrama de dispersão que demonstra a correlação entre base experience e ataque dos pokemons
plot(df$attack,df$base_experience, col = "thistle4", pch = 20,
main = "Gráfico 1 - Diagrama de dispersão",
xlab = "Ataque",
ylab = "Base experience")
abline(lsfit(df$attack,df$base_experience),
col = "black", lwd = 2)A baixa correlação entre ataque e experiência base dos pokemons
## [1] 0.5891011
Parágrafos sobre o que foi feito anteriormente
A Base Experience de um Pokémon é uma medida de quão valioso ele é em termos de pontos de experiência ao ser derrotado em combate. Pokémon com uma Base Experience alta geralmente fornecem mais XP, e isso pode acelerar o treinamento e evolução dos seus Pokémon. Cada Pokémon tem uma Base Experience única, que varia dependendo da sua força e raridade.
A Base Experience de um Pokémon e o Ataque de um Pokémon não estão diretamente relacionados em termos de cálculo de valores numéricos ou de mecânica de jogo. Ou seja, a Base Experience de um Pokémon não é afetada diretamente pelo valor de seu Ataque e vice-versa. Eles são duas características distintas que influenciam o jogo de maneiras diferentes.
Embora a Base Experience e o Ataque não estejam diretamente relacionados em termos de cálculo numérico, há uma correlação indireta entre eles. na média, Pokémon com Base Experience mais alta também tendem a ter estatísticas de combate mais altas, incluindo o Ataque. No entanto, a Base Experience é um valor fixo associado à espécie do Pokémon, enquanto o Ataque é uma estatística variável.