data1=import("AIReflectionBW.NoMissingS1.sav")%>%data.table
data2=import("AIReflectionBW.NoMissingS2.sav")%>%data.table #%>%
data2$W.dX=as.factor(data2$W.X)
data2 <- data2 %>%
mutate(
W.X10 = ifelse(W.X == 1, 1, 0),
W.X01 = ifelse(W.X == 2, 1, 0)
)
data2=data2[, W.CheckDummyX := paste(W.Intervention_new,W.X,W.X10,W.X01, sep = "_")]
Freq(data2$W.CheckDummyX)## Frequency Statistics:
## ───────────────────────────
## N %
## ───────────────────────────
## AI_0_0_0 328 33.3
## No_1_1_0 328 33.3
## Traditional_2_0_1 328 33.3
## ───────────────────────────
## Total N = 984#data2=import("AIReflectionBW.NoMissingS2.sav")%>%data.table #%>%
# mutate(
# W.X1 = ifelse(W.X == 1, 1, 0),
# W.X2 = ifelse(W.X == 2, 1, 0)
# )
#head(data2[,.(W.X,W.X1,W.X2)],10)%>%print_table()# 假设 data 是一个 data.table
# 筛选出列名包含 "V.GroC" 的列
selected_columns <- grep("V\\.GroC", names(data1), value = TRUE)
# 提取包含这些列的数据
filtered_data <- data1[, ..selected_columns]
# 查看筛选出的列
print(selected_columns)## [1] "WA.WorkReflectionForManipulationCheckV.GroC"
## [2] "WA.PositiveWorkReflectionForManipulationCheckV.GroC"
## [3] "WA.NegativeWorkReflectionForManipulationCheckV.GroC"
## [4] "WA.ProblemSolvingPonderingV.GroC"
## [5] "WA.LearningFromOperationalFailureV.GroC"
## [6] "WA.SelfReflectionForManipulationCheckV.GroC"
## [7] "WA.RealizingTheNeedForReworkV.GroC"
## [8] "WA.TemperoalReflectionForManipulationCheckV.GroC"
## [9] "WA.LearningFromErrorsV.GroC"
## [10] "WA.ThrivingInLearningV.GroC"
## [11] "WA.CognitiveJobEngagementV.GroC"
## [12] "WA.ErrorStrainV.GroC"
## [13] "WA.ThinkingAboutErrorsV.GroC"
## [14] "WA.AffectiveRuminationV.GroC"
## [15] "WA.DetachmentV.GroC"
## [16] "WA.AffectiveCommitmentForWorkImprovmentV.GroC"
## [17] "WA.DetachmentBasedRecoveryFromWorkV.GroC"
## [18] "WA.GratitudeV.GroC"
## [19] "WA.SegmentationFromWorkV.GroC"
## [20] "WP.TakingChargeBehaviorsForSystemImprovementV.GroC"
## [21] "WP.VoiceForSystemImprovmentV.GroC"
## [22] "WP.AIUsageForFacilitatingWorkV.GroC"
## [23] "WP.LearningBehaviorV.GroC"
## [24] "WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV.GroC"
## [25] "WP.AIEnabledInnovationBehaviorV.GroC"
## [26] "WP.SocialLearningV.GroC"
## [27] "WP.IndependentObservationBasedSocialLearningV.GroC"
## [28] "WP.AdviceThinkingBasedSocialLearningV.GroC"
## [29] "WP.FeedbackSeekingForSystemImprovementV.GroC"
## [30] "WP.ConstructiveChallengingBehaviorForSystemImprovementV.GroC"
## [31] "WP.AIEnabledCreativityV.GroC"
## [32] "WP.EmployeeWorkWellBeingV.GroC"
## [33] "WP.PerceivedWorkGrowthV.GroC"
## [34] "WP.TaskPerformanceImprovementV.GroC"
## [35] "WP.CreativeProcessEngagmentV.GroC"
## [36] "WP.SleepQuantityV.GroC"
## [37] "WP.FamilyMemberUndermingV.GroC"
## [38] "WP.FamilyMemberConflictV.GroC"# 查看筛选后的数据
#print(filtered_data)
# 假设 data 是一个 data.table
# 筛选出列名包含 "V.GroC" 的列
selected_columns <- grep("V\\.GroC", names(data2), value = TRUE)
# 提取包含这些列的数据
filtered_data <- data2[, ..selected_columns]
# 查看筛选出的列
print(selected_columns)## [1] "WA.WorkReflectionForManipulationCheckV.GroC"
## [2] "WA.PositiveWorkReflectionForManipulationCheckV.GroC"
## [3] "WA.NegativeWorkReflectionForManipulationCheckV.GroC"
## [4] "WA.ProblemSolvingPonderingV.GroC"
## [5] "WA.LearningFromOperationalFailureV.GroC"
## [6] "WA.SelfReflectionForManipulationCheckV.GroC"
## [7] "WA.RealizingTheNeedForReworkV.GroC"
## [8] "WA.TemperoalReflectionForManipulationCheckV.GroC"
## [9] "WA.LearningFromErrorsV.GroC"
## [10] "WA.ThrivingInLearningV.GroC"
## [11] "WA.CognitiveJobEngagementV.GroC"
## [12] "WA.ErrorStrainV.GroC"
## [13] "WA.ThinkingAboutErrorsV.GroC"
## [14] "WA.AffectiveRuminationV.GroC"
## [15] "WA.DetachmentV.GroC"
## [16] "WA.AffectiveCommitmentForWorkImprovmentV.GroC"
## [17] "WA.DetachmentBasedRecoveryFromWorkV.GroC"
## [18] "WA.GratitudeV.GroC"
## [19] "WA.SegmentationFromWorkV.GroC"
## [20] "WP.TakingChargeBehaviorsForSystemImprovementV.GroC"
## [21] "WP.VoiceForSystemImprovmentV.GroC"
## [22] "WP.AIUsageForFacilitatingWorkV.GroC"
## [23] "WP.LearningBehaviorV.GroC"
## [24] "WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV.GroC"
## [25] "WP.AIEnabledInnovationBehaviorV.GroC"
## [26] "WP.SocialLearningV.GroC"
## [27] "WP.IndependentObservationBasedSocialLearningV.GroC"
## [28] "WP.AdviceThinkingBasedSocialLearningV.GroC"
## [29] "WP.FeedbackSeekingForSystemImprovementV.GroC"
## [30] "WP.ConstructiveChallengingBehaviorForSystemImprovementV.GroC"
## [31] "WP.AIEnabledCreativityV.GroC"
## [32] "WP.EmployeeWorkWellBeingV.GroC"
## [33] "WP.PerceivedWorkGrowthV.GroC"
## [34] "WP.TaskPerformanceImprovementV.GroC"
## [35] "WP.CreativeProcessEngagmentV.GroC"
## [36] "WP.SleepQuantityV.GroC"
## [37] "WP.FamilyMemberUndermingV.GroC"
## [38] "WP.FamilyMemberConflictV.GroC"WA.WorkReflectionForManipulationCheck.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.WorkReflectionForManipulationCheckV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.PositiveWorkReflectionForManipulationCheck.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.PositiveWorkReflectionForManipulationCheckV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.NegativeWorkReflectionForManipulationCheck.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.NegativeWorkReflectionForManipulationCheckV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.ProblemSolvingPondering.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.ProblemSolvingPonderingV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.LearningFromOperationalFailure.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.LearningFromOperationalFailureV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.SelfReflectionForManipulationCheck.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.SelfReflectionForManipulationCheckV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.RealizingTheNeedForRework.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.RealizingTheNeedForReworkV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.TemperoalReflectionForManipulationCheck.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.TemperoalReflectionForManipulationCheckV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.LearningFromErrors.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.LearningFromErrorsV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.ThrivingInLearning.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.ThrivingInLearningV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.CognitiveJobEngagement.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.CognitiveJobEngagementV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.ErrorStrain.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.ErrorStrainV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.ThinkingAboutErrors.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.ThinkingAboutErrorsV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.AffectiveRumination.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.AffectiveRuminationV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.Detachment.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.DetachmentV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.AffectiveCommitmentForWorkImprovment.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.AffectiveCommitmentForWorkImprovmentV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.DetachmentBasedRecoveryFromWork.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.DetachmentBasedRecoveryFromWorkV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.Gratitude.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.GratitudeV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.SegmentationFromWork.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.SegmentationFromWorkV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.TakingChargeBehaviorsForSystemImprovement.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.TakingChargeBehaviorsForSystemImprovementV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.VoiceForSystemImprovment.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.VoiceForSystemImprovmentV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.AIUsageForFacilitatingWork.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.AIUsageForFacilitatingWorkV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.LearningBehavior.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.LearningBehaviorV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.SystemPerformanceImprovementBehavior.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.AIEnabledInnovationBehavior.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.AIEnabledInnovationBehaviorV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.SocialLearning.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.SocialLearningV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.IndependentObservationBasedSocialLearning.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.IndependentObservationBasedSocialLearningV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.AdviceThinkingBasedSocialLearning.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.AdviceThinkingBasedSocialLearningV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.FeedbackSeekingForSystemImprovement.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.FeedbackSeekingForSystemImprovementV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.ConstructiveChallengingBehaviorForSystemImprovement.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.ConstructiveChallengingBehaviorForSystemImprovementV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.AIEnabledCreativity.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.AIEnabledCreativityV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.EmployeeWorkWellBeing.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.EmployeeWorkWellBeingV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.PerceivedWorkGrowth.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.PerceivedWorkGrowthV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.TaskPerformanceImprovement.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.TaskPerformanceImprovementV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.CreativeProcessEngagment.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.CreativeProcessEngagmentV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.SleepQuantity.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.SleepQuantityV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.FamilyMemberUnderming.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.FamilyMemberUndermingV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.FamilyMemberConflict.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.FamilyMemberConflictV.GroC+W.X + (W.X|B.ID), na.action = na.exclude, data = data1, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.444 (0.098) 175.606 35.239 <.001 ***
## WA.WorkReflectionForManipulationCheckV.GroC 0.076 (0.058) 511.000 1.317 .188
## W.X -0.117 (0.080) 510.392 -1.467 .143
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.441 (0.098) 175.854 35.278 <.001 ***
## WA.PositiveWorkReflectionForManipulationCheckV.GroC 0.146 (0.053) 511.000 2.766 .006 **
## W.X -0.112 (0.079) 510.553 -1.408 .160
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.449 (0.098) 175.376 35.126 <.001 ***
## WA.NegativeWorkReflectionForManipulationCheckV.GroC -0.011 (0.041) 511.002 -0.258 .797
## W.X -0.127 (0.080) 508.929 -1.586 .113
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.456 (0.098) 175.976 35.406 <.001 ***
## WA.ProblemSolvingPonderingV.GroC 0.138 (0.054) 511.001 2.570 .010 *
## W.X -0.142 (0.080) 510.473 -1.786 .075 .
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.455 (0.098) 176.137 35.182 <.001 ***
## WA.LearningFromOperationalFailureV.GroC 0.099 (0.049) 511.004 2.013 .045 *
## W.X -0.139 (0.080) 508.733 -1.746 .081 .
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.445 (0.097) 175.816 35.340 <.001 ***
## WA.SelfReflectionForManipulationCheckV.GroC 0.139 (0.049) 511.001 2.811 .005 **
## W.X -0.120 (0.079) 510.589 -1.517 .130
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.447 (0.098) 175.766 35.227 <.001 ***
## WA.RealizingTheNeedForReworkV.GroC 0.101 (0.047) 511.002 2.127 .034 *
## W.X -0.123 (0.080) 509.813 -1.548 .122
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.448 (0.098) 175.764 35.232 <.001 ***
## WA.TemperoalReflectionForManipulationCheckV.GroC 0.093 (0.046) 511.002 2.007 .045 *
## W.X -0.127 (0.080) 509.725 -1.590 .113
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.449 (0.098) 175.545 35.227 <.001 ***
## WA.LearningFromErrorsV.GroC 0.044 (0.050) 511.000 0.879 .380
## W.X -0.128 (0.080) 509.805 -1.598 .111
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.443 (0.098) 175.621 35.204 <.001 ***
## WA.ThrivingInLearningV.GroC 0.147 (0.056) 511.001 2.615 .009 **
## W.X -0.116 (0.079) 509.869 -1.458 .145
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.447 (0.098) 175.300 35.262 <.001 ***
## WA.CognitiveJobEngagementV.GroC 0.140 (0.045) 511.000 3.126 .002 **
## W.X -0.123 (0.079) 509.853 -1.552 .121
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ───────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ───────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.448 (0.098) 175.598 35.161 <.001 ***
## WA.ErrorStrainV.GroC 0.044 (0.049) 511.002 0.897 .370
## W.X -0.126 (0.080) 509.212 -1.577 .115
## ───────────────────────────────────────────────────────────────## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.452 (0.098) 175.774 35.158 <.001 ***
## WA.ThinkingAboutErrorsV.GroC 0.063 (0.046) 511.003 1.379 .169
## W.X -0.133 (0.080) 508.855 -1.665 .096 .
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.448 (0.098) 175.683 35.155 <.001 ***
## WA.AffectiveRuminationV.GroC -0.001 (0.049) 511.000 -0.028 .978
## W.X -0.126 (0.080) 509.232 -1.572 .117
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────## ──────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ──────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.446 (0.098) 175.859 35.157 <.001 ***
## WA.DetachmentV.GroC 0.044 (0.049) 511.000 0.893 .372
## W.X -0.122 (0.080) 509.497 -1.523 .128
## ──────────────────────────────────────────────────────────────## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.445 (0.098) 175.257 35.286 <.001 ***
## WA.AffectiveCommitmentForWorkImprovmentV.GroC 0.181 (0.052) 511.001 3.488 <.001 ***
## W.X -0.119 (0.079) 510.111 -1.507 .133
## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.450 (0.098) 175.535 35.334 <.001 ***
## WA.DetachmentBasedRecoveryFromWorkV.GroC 0.141 (0.051) 511.000 2.762 .006 **
## W.X -0.129 (0.079) 510.274 -1.630 .104
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ─────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ─────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.460 (0.098) 175.904 35.441 <.001 ***
## WA.GratitudeV.GroC 0.199 (0.049) 511.001 4.089 <.001 ***
## W.X -0.149 (0.079) 510.041 -1.894 .059 .
## ─────────────────────────────────────────────────────────────## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.444 (0.098) 175.484 35.081 <.001 ***
## WA.SegmentationFromWorkV.GroC 0.106 (0.044) 511.003 2.422 .016 *
## W.X -0.117 (0.080) 508.531 -1.469 .142
## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.411 (0.096) 170.238 35.610 <.001 ***
## WP.TakingChargeBehaviorsForSystemImprovementV.GroC 0.509 (0.038) 474.197 13.541 <.001 ***
## W.X -0.052 (0.069) 168.761 -0.754 .452
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.405 (0.095) 172.093 35.682 <.001 ***
## WP.VoiceForSystemImprovmentV.GroC 0.570 (0.038) 511.001 15.188 <.001 ***
## W.X -0.040 (0.067) 509.213 -0.607 .544
## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.425 (0.097) 174.856 35.416 <.001 ***
## WP.AIUsageForFacilitatingWorkV.GroC 0.292 (0.038) 511.000 7.709 <.001 ***
## W.X -0.080 (0.076) 510.736 -1.051 .294
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.441 (0.097) 172.688 35.588 <.001 ***
## WP.LearningBehaviorV.GroC 0.381 (0.035) 511.003 11.031 <.001 ***
## W.X -0.111 (0.072) 507.972 -1.544 .123
## ────────────────────────────────────────────────────────────────────## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.385 (0.047) 223.595 71.525 <.001 ***
## WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV.GroC 1.000 (0.000) 170.251 1001642.854 <.001 ***
## W.X 0.000 (0.000) 129.362 0.009 .993
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.369 (0.094) 172.495 35.648 <.001 ***
## WP.AIEnabledInnovationBehaviorV.GroC 0.582 (0.033) 511.000 17.884 <.001 ***
## W.X 0.033 (0.063) 510.481 0.521 .603
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ──────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.404 (0.097) 172.063 35.027 <.001 ***
## WP.SocialLearningV.GroC 0.535 (0.039) 511.009 13.759 <.001 ***
## W.X -0.037 (0.069) 498.625 -0.538 .591
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.416 (0.097) 172.620 35.058 <.001 ***
## WP.IndependentObservationBasedSocialLearningV.GroC 0.407 (0.034) 511.009 12.039 <.001 ***
## W.X -0.063 (0.071) 500.344 -0.883 .377
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.415 (0.097) 173.063 35.069 <.001 ***
## WP.AdviceThinkingBasedSocialLearningV.GroC 0.377 (0.036) 511.006 10.465 <.001 ***
## W.X -0.059 (0.073) 504.750 -0.810 .418
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.412 (0.094) 170.244 36.211 <.001 ***
## WP.FeedbackSeekingForSystemImprovementV.GroC 0.503 (0.036) 504.143 13.820 <.001 ***
## W.X -0.054 (0.070) 164.117 -0.776 .439
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.418 (0.096) 170.013 35.592 <.001 ***
## WP.ConstructiveChallengingBehaviorForSystemImprovementV.GroC 0.587 (0.040) 506.785 14.539 <.001 ***
## W.X -0.066 (0.070) 162.551 -0.953 .342
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.393 (0.095) 172.585 35.611 <.001 ***
## WP.AIEnabledCreativityV.GroC 0.507 (0.035) 511.000 14.535 <.001 ***
## W.X -0.015 (0.068) 510.470 -0.221 .825
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.430 (0.098) 173.132 35.137 <.001 ***
## WP.EmployeeWorkWellBeingV.GroC 0.397 (0.040) 511.007 9.928 <.001 ***
## W.X -0.090 (0.073) 503.448 -1.230 .219
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.412 (0.097) 173.664 35.346 <.001 ***
## WP.PerceivedWorkGrowthV.GroC 0.426 (0.039) 511.002 10.983 <.001 ***
## W.X -0.054 (0.072) 509.067 -0.753 .452
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.421 (0.097) 173.617 35.407 <.001 ***
## WP.TaskPerformanceImprovementV.GroC 0.405 (0.043) 511.001 9.515 <.001 ***
## W.X -0.072 (0.074) 509.979 -0.975 .330
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.444 (0.097) 172.268 35.525 <.001 ***
## WP.CreativeProcessEngagmentV.GroC 0.412 (0.040) 511.003 10.204 <.001 ***
## W.X -0.119 (0.073) 507.467 -1.626 .105
## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ─────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.445 (0.100) 175.942 34.425 <.001 ***
## WP.SleepQuantityV.GroC 0.013 (0.027) 481.325 0.501 .617
## W.X -0.124 (0.083) 481.564 -1.493 .136
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.453 (0.098) 175.518 35.134 <.001 ***
## WP.FamilyMemberUndermingV.GroC 0.128 (0.057) 511.005 2.238 .026 *
## W.X -0.137 (0.080) 508.031 -1.713 .087 .
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.450 (0.098) 175.115 35.072 <.001 ***
## WP.FamilyMemberConflictV.GroC 0.138 (0.059) 511.003 2.351 .019 *
## W.X -0.130 (0.080) 507.403 -1.631 .103
## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────WA.WorkReflectionForManipulationCheck.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.WorkReflectionForManipulationCheckV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.PositiveWorkReflectionForManipulationCheck.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.PositiveWorkReflectionForManipulationCheckV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.NegativeWorkReflectionForManipulationCheck.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.NegativeWorkReflectionForManipulationCheckV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.ProblemSolvingPondering.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.ProblemSolvingPonderingV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.LearningFromOperationalFailure.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.LearningFromOperationalFailureV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.SelfReflectionForManipulationCheck.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.SelfReflectionForManipulationCheckV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.RealizingTheNeedForRework.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.RealizingTheNeedForReworkV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.TemperoalReflectionForManipulationCheck.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.TemperoalReflectionForManipulationCheckV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.LearningFromErrors.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.LearningFromErrorsV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.ThrivingInLearning.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.ThrivingInLearningV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.CognitiveJobEngagement.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.CognitiveJobEngagementV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.ErrorStrain.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.ErrorStrainV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.ThinkingAboutErrors.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.ThinkingAboutErrorsV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.AffectiveRumination.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.AffectiveRuminationV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.Detachment.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.DetachmentV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.AffectiveCommitmentForWorkImprovment.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.AffectiveCommitmentForWorkImprovmentV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.DetachmentBasedRecoveryFromWork.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.DetachmentBasedRecoveryFromWorkV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.Gratitude.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.GratitudeV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WA.SegmentationFromWork.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WA.SegmentationFromWorkV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.TakingChargeBehaviorsForSystemImprovement.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.TakingChargeBehaviorsForSystemImprovementV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.VoiceForSystemImprovment.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.VoiceForSystemImprovmentV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.AIUsageForFacilitatingWork.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.AIUsageForFacilitatingWorkV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.LearningBehavior.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.LearningBehaviorV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.SystemPerformanceImprovementBehavior.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.AIEnabledInnovationBehavior.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.AIEnabledInnovationBehaviorV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.SocialLearning.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.SocialLearningV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.IndependentObservationBasedSocialLearning.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.IndependentObservationBasedSocialLearningV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.AdviceThinkingBasedSocialLearning.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.AdviceThinkingBasedSocialLearningV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.FeedbackSeekingForSystemImprovement.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.FeedbackSeekingForSystemImprovementV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.ConstructiveChallengingBehaviorForSystemImprovement.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.ConstructiveChallengingBehaviorForSystemImprovementV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.AIEnabledCreativity.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.AIEnabledCreativityV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.EmployeeWorkWellBeing.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.EmployeeWorkWellBeingV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.PerceivedWorkGrowth.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.PerceivedWorkGrowthV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.TaskPerformanceImprovement.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.TaskPerformanceImprovementV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.CreativeProcessEngagment.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.CreativeProcessEngagmentV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.SleepQuantity.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.SleepQuantityV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.FamilyMemberUnderming.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.FamilyMemberUndermingV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))
WP.FamilyMemberConflict.Main=lmer(WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV~WP.FamilyMemberConflictV.GroC+factor(W.X) + (factor(W.X)|B.ID), na.action = na.exclude, data = data2, control=lmerControl(optimizer="bobyqa"))## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.419 (0.107) 165.589 31.956 <.001 ***
## WA.WorkReflectionForManipulationCheckV.GroC 0.142 (0.044) 802.771 3.238 .001 **
## factor(W.X)1 0.035 (0.069) 323.163 0.507 .613
## factor(W.X)2 0.026 (0.069) 315.739 0.377 .706
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.416 (0.107) 165.597 31.880 <.001 ***
## WA.PositiveWorkReflectionForManipulationCheckV.GroC 0.103 (0.040) 800.184 2.585 .010 **
## factor(W.X)1 0.039 (0.069) 328.153 0.566 .572
## factor(W.X)2 0.030 (0.070) 320.182 0.436 .663
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.418 (0.107) 165.636 31.910 <.001 ***
## WA.NegativeWorkReflectionForManipulationCheckV.GroC 0.092 (0.033) 812.885 2.743 .006 **
## factor(W.X)1 0.034 (0.069) 326.735 0.487 .627
## factor(W.X)2 0.031 (0.070) 318.427 0.445 .657
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.416 (0.106) 165.333 32.116 <.001 ***
## WA.ProblemSolvingPonderingV.GroC 0.157 (0.036) 795.991 4.324 <.001 ***
## factor(W.X)1 0.028 (0.069) 311.405 0.405 .686
## factor(W.X)2 0.042 (0.069) 318.647 0.610 .542
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.423 (0.107) 165.623 32.117 <.001 ***
## WA.LearningFromOperationalFailureV.GroC 0.123 (0.033) 775.285 3.773 <.001 ***
## factor(W.X)1 0.025 (0.069) 325.033 0.366 .715
## factor(W.X)2 0.022 (0.069) 317.934 0.319 .750
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.415 (0.107) 165.471 31.995 <.001 ***
## WA.SelfReflectionForManipulationCheckV.GroC 0.125 (0.037) 802.837 3.378 <.001 ***
## factor(W.X)1 0.034 (0.069) 336.769 0.492 .623
## factor(W.X)2 0.039 (0.069) 310.257 0.564 .573
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.410 (0.107) 165.532 31.772 <.001 ***
## WA.RealizingTheNeedForReworkV.GroC 0.107 (0.034) 802.594 3.177 .002 **
## factor(W.X)1 0.034 (0.069) 324.635 0.488 .626
## factor(W.X)2 0.053 (0.070) 311.237 0.757 .450
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.412 (0.107) 165.496 31.930 <.001 ***
## WA.TemperoalReflectionForManipulationCheckV.GroC 0.118 (0.035) 798.069 3.400 <.001 ***
## factor(W.X)1 0.034 (0.069) 336.080 0.491 .624
## factor(W.X)2 0.048 (0.070) 307.014 0.685 .494
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.415 (0.107) 165.591 31.888 <.001 ***
## WA.LearningFromErrorsV.GroC 0.117 (0.035) 808.530 3.360 <.001 ***
## factor(W.X)1 0.035 (0.069) 331.427 0.503 .616
## factor(W.X)2 0.038 (0.069) 323.095 0.546 .585
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.412 (0.107) 165.404 31.987 <.001 ***
## WA.ThrivingInLearningV.GroC 0.106 (0.038) 798.946 2.826 .005 **
## factor(W.X)1 0.042 (0.069) 339.320 0.604 .546
## factor(W.X)2 0.039 (0.069) 320.962 0.566 .572
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.417 (0.107) 165.543 31.961 <.001 ***
## WA.CognitiveJobEngagementV.GroC 0.147 (0.032) 793.774 4.541 <.001 ***
## factor(W.X)1 0.035 (0.069) 319.432 0.506 .613
## factor(W.X)2 0.031 (0.069) 324.672 0.457 .648
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ───────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ───────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.409 (0.107) 165.489 31.920 <.001 ***
## WA.ErrorStrainV.GroC 0.073 (0.031) 798.416 2.368 .018 *
## factor(W.X)1 0.037 (0.069) 332.797 0.533 .594
## factor(W.X)2 0.053 (0.070) 334.003 0.760 .448
## ───────────────────────────────────────────────────────────────## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.414 (0.107) 165.478 31.884 <.001 ***
## WA.ThinkingAboutErrorsV.GroC 0.046 (0.029) 807.218 1.583 .114
## factor(W.X)1 0.038 (0.069) 336.399 0.551 .582
## factor(W.X)2 0.039 (0.069) 335.720 0.561 .575
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.421 (0.107) 165.547 32.031 <.001 ***
## WA.AffectiveRuminationV.GroC 0.160 (0.033) 809.201 4.838 <.001 ***
## factor(W.X)1 0.024 (0.068) 333.630 0.352 .725
## factor(W.X)2 0.031 (0.069) 303.448 0.455 .650
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────## ──────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ──────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.413 (0.107) 165.487 31.911 <.001 ***
## WA.DetachmentV.GroC 0.077 (0.032) 799.807 2.366 .018 *
## factor(W.X)1 0.038 (0.069) 331.104 0.545 .586
## factor(W.X)2 0.042 (0.069) 326.779 0.602 .548
## ──────────────────────────────────────────────────────────────## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.413 (0.107) 165.655 31.791 <.001 ***
## WA.AffectiveCommitmentForWorkImprovmentV.GroC 0.033 (0.033) 796.315 1.010 .313
## factor(W.X)1 0.040 (0.069) 342.236 0.583 .561
## factor(W.X)2 0.039 (0.070) 329.653 0.564 .573
## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.416 (0.107) 165.646 31.897 <.001 ***
## WA.DetachmentBasedRecoveryFromWorkV.GroC 0.078 (0.034) 801.145 2.262 .024 *
## factor(W.X)1 0.032 (0.069) 349.957 0.461 .645
## factor(W.X)2 0.039 (0.070) 321.534 0.554 .580
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ─────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ─────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.413 (0.107) 165.550 31.754 <.001 ***
## WA.GratitudeV.GroC -0.008 (0.034) 792.689 -0.237 .813
## factor(W.X)1 0.039 (0.069) 338.665 0.562 .575
## factor(W.X)2 0.040 (0.070) 327.268 0.572 .568
## ─────────────────────────────────────────────────────────────## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.413 (0.106) 165.139 32.051 <.001 ***
## WA.SegmentationFromWorkV.GroC 0.085 (0.032) 792.273 2.690 .007 **
## factor(W.X)1 0.037 (0.069) 323.608 0.537 .591
## factor(W.X)2 0.042 (0.069) 319.803 0.600 .549
## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.431 (0.104) 164.929 33.014 <.001 ***
## WP.TakingChargeBehaviorsForSystemImprovementV.GroC 0.380 (0.033) 788.015 11.478 <.001 ***
## factor(W.X)1 -0.000 (0.065) 312.133 -0.006 .995
## factor(W.X)2 0.025 (0.065) 291.037 0.387 .699
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.422 (0.104) 164.469 32.956 <.001 ***
## WP.VoiceForSystemImprovmentV.GroC 0.462 (0.033) 770.584 14.149 <.001 ***
## factor(W.X)1 0.013 (0.061) 310.151 0.204 .839
## factor(W.X)2 0.038 (0.064) 233.896 0.595 .553
## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.427 (0.106) 165.391 32.260 <.001 ***
## WP.AIUsageForFacilitatingWorkV.GroC 0.264 (0.033) 811.107 7.992 <.001 ***
## factor(W.X)1 0.005 (0.067) 328.579 0.074 .941
## factor(W.X)2 0.032 (0.068) 290.588 0.477 .633
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.428 (0.107) 165.015 31.957 <.001 ***
## WP.LearningBehaviorV.GroC 0.317 (0.033) 803.687 9.608 <.001 ***
## factor(W.X)1 -0.001 (0.066) 333.622 -0.009 .993
## factor(W.X)2 0.034 (0.067) 290.680 0.510 .610
## ────────────────────────────────────────────────────────────────────## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.439 (0.040) 978.065 85.997 <.001 ***
## WP.SystemPerformanceImprovementBehaviorV.GroC 1.000 (0.000) 287.991 120479.050 <.001 ***
## factor(W.X)1 0.000 (0.000) 288.171 0.000 1.000
## factor(W.X)2 0.000 (0.000) 284.548 0.000 1.000
## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.421 (0.106) 164.359 32.405 <.001 ***
## WP.AIEnabledInnovationBehaviorV.GroC 0.522 (0.030) 783.221 17.663 <.001 ***
## factor(W.X)1 -0.012 (0.061) 261.314 -0.201 .841
## factor(W.X)2 0.067 (0.059) 326.572 1.134 .258
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ──────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.438 (0.106) 165.053 32.436 <.001 ***
## WP.SocialLearningV.GroC 0.401 (0.032) 810.172 12.447 <.001 ***
## factor(W.X)1 -0.008 (0.067) 245.837 -0.117 .907
## factor(W.X)2 0.011 (0.062) 497.339 0.181 .856
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.434 (0.107) 165.262 32.233 <.001 ***
## WP.IndependentObservationBasedSocialLearningV.GroC 0.255 (0.028) 802.015 8.955 <.001 ***
## factor(W.X)1 -0.005 (0.068) 262.241 -0.071 .943
## factor(W.X)2 0.020 (0.065) 392.711 0.314 .753
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.426 (0.106) 165.206 32.234 <.001 ***
## WP.AdviceThinkingBasedSocialLearningV.GroC 0.310 (0.027) 812.885 11.377 <.001 ***
## factor(W.X)1 0.020 (0.066) 277.888 0.303 .762
## factor(W.X)2 0.019 (0.063) 485.381 0.309 .757
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.434 (0.106) 165.014 32.403 <.001 ***
## WP.FeedbackSeekingForSystemImprovementV.GroC 0.393 (0.033) 803.502 12.052 <.001 ***
## factor(W.X)1 -0.003 (0.065) 302.989 -0.041 .967
## factor(W.X)2 0.019 (0.064) 353.756 0.294 .769
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.423 (0.106) 164.928 32.243 <.001 ***
## WP.ConstructiveChallengingBehaviorForSystemImprovementV.GroC 0.382 (0.033) 808.665 11.491 <.001 ***
## factor(W.X)1 0.011 (0.065) 286.156 0.162 .871
## factor(W.X)2 0.037 (0.064) 322.247 0.571 .568
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.405 (0.106) 164.930 32.247 <.001 ***
## WP.AIEnabledCreativityV.GroC 0.421 (0.032) 810.818 13.244 <.001 ***
## factor(W.X)1 0.036 (0.063) 322.201 0.576 .565
## factor(W.X)2 0.068 (0.062) 394.694 1.084 .279
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.432 (0.106) 165.288 32.339 <.001 ***
## WP.EmployeeWorkWellBeingV.GroC 0.288 (0.034) 796.828 8.583 <.001 ***
## factor(W.X)1 0.002 (0.067) 316.454 0.027 .978
## factor(W.X)2 0.021 (0.067) 302.851 0.310 .757
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.430 (0.107) 165.196 32.187 <.001 ***
## WP.PerceivedWorkGrowthV.GroC 0.289 (0.034) 802.697 8.578 <.001 ***
## factor(W.X)1 0.003 (0.067) 303.551 0.048 .961
## factor(W.X)2 0.026 (0.067) 309.006 0.384 .701
## ───────────────────────────────────────────────────────────────────────## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.418 (0.106) 165.325 32.261 <.001 ***
## WP.TaskPerformanceImprovementV.GroC 0.324 (0.035) 805.463 9.192 <.001 ***
## factor(W.X)1 0.024 (0.067) 318.470 0.364 .716
## factor(W.X)2 0.039 (0.066) 352.287 0.596 .551
## ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.409 (0.106) 165.258 32.076 <.001 ***
## WP.CreativeProcessEngagmentV.GroC 0.311 (0.035) 805.938 8.796 <.001 ***
## factor(W.X)1 0.039 (0.067) 298.383 0.586 .559
## factor(W.X)2 0.051 (0.066) 350.091 0.777 .437
## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ─────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.418 (0.109) 164.593 31.399 <.001 ***
## WP.SleepQuantityV.GroC 0.004 (0.021) 776.369 0.177 .860
## factor(W.X)1 0.031 (0.070) 325.286 0.448 .654
## factor(W.X)2 0.031 (0.071) 310.566 0.435 .664
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.412 (0.107) 165.606 31.839 <.001 ***
## WP.FamilyMemberUndermingV.GroC 0.094 (0.047) 798.696 1.978 .048 *
## factor(W.X)1 0.041 (0.069) 329.555 0.588 .557
## factor(W.X)2 0.042 (0.069) 330.989 0.600 .549
## ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## Estimate S.E. df t p
## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────
## (Intercept) 3.411 (0.107) 165.659 31.806 <.001 ***
## WP.FamilyMemberConflictV.GroC 0.105 (0.051) 797.566 2.044 .041 *
## factor(W.X)1 0.043 (0.069) 332.422 0.627 .531
## factor(W.X)2 0.042 (0.069) 328.923 0.600 .549
## ────────────────────────────────────────────────────────────────────────