Problema:

En esta tarea usarás los datos de una encuesta realizada por FLACSO/Chile en Abril y Mayo de 1988 sobre intención de voto en el plebiscito de 1989, junto con otras variables socio-demográficas. Las variables son las siguientes:

Pregunta:

Usa un test de permutaciones para testear la hipótesis de que, en promedio, las mujeres muestran mayor apoyo al regimen de Pinochet que los hombres.

options(scipen = 999)
library(carData)
library(tidyverse)

datos_chile <- carData::Chile


#estimacion de apoyo al statusquo por género

resultados <- datos_chile %>%
    group_by(sex) %>% 
    summarise(mu_statusquo = mean(statusquo, na.rm = T)) %>%
    pull(mu_statusquo)

diferencia <- resultados[1] - resultados[2]


cat("Diferencia apoyo al regimen statusquo mujeres - hombres: ", diferencia)
## Diferencia apoyo al regimen statusquo mujeres - hombres:  0.1340608

se define la hipotesis nula e hipotesis alternativa:

Con las hipótesis ya presentadas, se comienza con la hipótesis 0, es decir, nula para determinarla como verdadera para saber si se puede rechazar o no. Para poder determinar, se usa el test de permutaciones

library(dplyr)
library(ggplot2)
library(tidyverse)
library(carData)


n <- datos_chile %>% 
  filter(!is.na(statusquo)) %>% 
  nrow()

permutacion <- function() {
  
  index = sample(seq(1:n), replace=FALSE)
  
  resultados_p = datos_chile %>% select(sex, statusquo) %>% drop_na(statusquo) %>%
    mutate(statusquo_p = statusquo[index]) %>% group_by(sex) %>% 
    summarise(promedio_statusquo = mean(statusquo_p, na.rm = TRUE))
  
  return(resultados_p$promedio_statusquo[1] - resultados_p$promedio_statusquo[2])
  
}

distribucion_permutaciones_hnula = replicate(n=10000, permutacion())


p_valor = sum(distribucion_permutaciones_hnula >= diferencia) / 10000
cat("valor p valor", p_valor)
## valor p valor 0.0003

Con los resultados descritos anteriormente, se puede concluir que rechazamos la hipótesis nula con un nivel de significación del 5% y además, que las mujeres si muestran mayor apoyo al régimen de Pinochet que los hombres.