웹에서 하는 R 메타분석
Keon-Woong Moon
2015년 11월 10일
안녕하세요? web-r.org 운영자 문건웅입니다. 메타분석에 관심이 있으신 연구자들이 많이 있지만 메타분석을 어려워 하는 분들이 많이 있습니다. 그런 여러분들을 위하여 제가 웹에서 하는 R메타분석앱을 만들었습니다. 메타분석을 할 때 사용되는 RevMan 이나 CMA등의 프로그램보다 훨씬 사용하기 편하고 뛰어난 plot을 제공하여 줍니다. 프로그램 다운로드도 필요 없고 인터넷이 되는 컴퓨터면 어디서나, 컴퓨터가 없다면 아이패드와 같은 타블렛PC나 스마트폰으로도 접속하여 바로 메타분석을 시행하고 결과를 다운로드 받을 수 있습니다. 자료가 준비된 경우 모든 분석과 plot을 마치는데 1분이면 충분합니다. 지금 여러분이 보시는 화면은 베타버젼으로 정식 오픈 될 버전과는 차이가 있을 수 있습니다.
처음 접속하기
인터넷 웹브라우저에 다음 주소를 입력합니다. HTML5를 지원하는 웹브라우저는 어떤 것도 상관 없으나 internet explorer 하위버전은 웹 표준을 지원하지 않으므로 가능하면 크롬이나 오페라, 사파리 등을 사용하시기 권합니다.
첫 화면
처음 접속한 후 준비될 때까지 잠시 기다립니다(최대 10-15초). 다음과 같은 화면이 보이면 한국어를 클릭합니다.
예제 1
1. 데이타 선택/업로드
먼저 예제 데이타를 선택하거나 자신의 파일을 업로드할 수 있습니다. 예제 파일을 선택한 후 보이는 표의 원하는 곳을 클릭하여 편집할 수 있습니다.
2. 데이타 편집(필요시)
행 단위로 추가/삭제할 수 있고 예제 데이타를 template로 사용하기 원하는 경우 1행만 남겨놓고 삭제할 수도 있습니다. 또한 편집한 데이타를 csv로 저장할 수 있습니다.
3. 데이타 형식 선택
데이타 형식 선택 메뉴에서 첫번째 연속형자료-두집단을 클릭하여 선택합니다. 변수할당 화면이 그림과 같이 바뀝니다. 화면을 아래로 이동합니다.
메타분석 실행
메타분석 버튼을 클릭하여 메타분석을 실행합니다.
결과 확인
분석에 걸리는 시간은 입력한 자료에 따라 다르지만 그림이 많은 경우 5초-10초 정도 걸리고 그림이 적은 경우 1-2초면 모든 분석과 plot이 그려집니다. 화면을 아래로 이동해보면 다음과 같이 메타분석 결과 및 forest plot, radial plot, qqnormal plot이 그려지는 것을 확인할 수 있습니다.
실제 그림
다음 그림들은 웹에서 하는 R 메타분석에서 다운로드 한 그림입니다.(그림크기 12*6 inch, 300dpi)
Forest Plot
Radial Plot
qqnormal plot
예제 2 : 결핵예방주사(bcg)
데이타 선택
다음은 결핵예방주사의 효과에 대한 메타분석의 예를 설명하겠습니다. 먼저 데이타선택에서 bcg(binary 2)를 선택하고(1) data형식에서 Binary Data2를 선택합니다(2).
plot의 옵션을 정해주기 위해 Show/hide Plot Option을 클릭하면(화살표) 세부 옵션을 정할 수 있는 화면이 나온다. 그림에 점 위치에 연구의 이름을 같이 표시하기 위하여 show ALL study labels 를 선택하고(1) 하위군 분석 및 메타ANOVA의 그림이 크므로 그림의 크기를 조절한다(2). 하위군분석(3)을 선택하고 grouping variable에 alloc을 선택(4), Meta ANOVA를 선택하고(5) moderator에 alloc을 선택하고(6) 메타회귀분석을 위해(7) moderator에 latitude(8)를 선택한 후 메타분석을 클릭한다.
메타분석 결과
Forest Plot
하위군분석결과
Forest Plot
메타회귀 결과
bubble plot
qqnormal plot with label
LA’bbe plot
출판 편향 분석
출판편향 분석을 위해 다음과 같이 추가분석2에서Publication bias를 선택합니다(3),. 이때 그림의 라벨은 모두 표시하지 않고 원하는 연구만 선택하기 위해 Show All study labels는 선택해제하고(1) Studies be labelled 선택박스에서 라벨 표시하기 원하는 연구만 선택한 후(2) 메타분석 결과를 누릅니다.
funnel plot
fail-safe N, trim-and-fill test
funnel plot after trim-and-fill
그 외 누적메타분석, 민감성 분석 등에 대한 설명은 생략합니다. 위의 결과에서 메타분석 통계 결과에 대한 자세한 해석은 황성동 저 “R을 이용한 메타분석(학지사,2015)”을 참조하거나 곧 출판될 “웹에서 클릭만으로 하는 R메타분석” 책을 참조해 주십시요.
마침말
웹에서 하는 R메타분석의 경쟁제품인 CMA등(meta-analysis.com)은 연간 사용료 약 800불정도에 판매되고 있습니다. 하지만 CMA등에 비해 웹에서 하는 R메타분석은 편한 interface, 훨씬 빠른 분석과 고화질의 plot을 제공하지만 free sodtware로 운영됩니다. 본 메타분석 앱을 많이 이용해주시고 도움을 받으신 분들은 웹R(web-r.org) 에 대한 후원 부탁드립니다. 베타버전 테스트가 끝나는 대로 곧 정식으로 서비스를 시작하겠습니다. 감사합니다. 본 앱에 대한 버그 발견이나 건의 사항 등은 웹R 게시판에 남겨주시면 감사하겠습니다.
웹R(web-r.org)운영자 문 건웅 드림