Indicadores socioeconomicos

Proyecto de Aprendizaje no supervisado. Asignatura: Gestión de datos

Contexto

Los indicadores socioeconómicos y políticos se pueden definir como las “radiografías” de un país según la categoría de dichos indicadores. Existe una gran variedad de datos representativos de un país, dichos datos describen diferentes acciones económicas, políticas y sociales de los diferentes gobiernos.

Dentro de las categorías donde se presentan los datos, estas se dividen en datos de finanzas, economía, empleo, comercio y consumo. Dentro de dichas categorías se pueden evidenciar datos por ejemplo: deuda pública, producto interno bruto (pib), tasa de desempleo, importación/exportación de bienes/servicios y gasto público, respectivamente.

Estos indicadores son fundamentales para comprender el funcionamiento general de una nación, al mismo tiempo que evalúan su desarrollo y bienestar social. Si bien, cada uno de estos indicadores mide los datos desde diferentes perspectivas, todos estos están interrelacionados y juntos ofrecen un análisis multidimensional de un estado, por lo tanto es importante dar una breve descripción de cada uno de estos indicadores.

Indicadores Económicos

Como su nombre lo indica, estos indicadores permiten medir el desempeño económico de un país, estos son importantes para:

• Medir el crecimiento económico: en este contexto uno de los indicadores más importantes es el producto interno bruto (PIB), este refleja el valor de bienes y servicios de un país “El cálculo de crecimiento anual se hace al comparar el valor del PIB (todo lo que se produjo en la economía) en un periodo determinado respecto al valor de lo producido en el mismo periodo del año anterior. Cuando una economía crece, aumenta el valor de los bienes y servicios que sus ciudadanos pueden consumir y disfrutar”. (Ávila Forero & Universidad Nacional de Colombia, 2022).

• Monitorear la inflación y poder adquisitivo: la inflación es el incremento generalizado y sostenido de los precios de bienes y servicios más representativos que consumen los ciudadanos dentro de una economía. El poder adquisitivo se puede ver afectado por lo alta o baja que sea la inflación de un país, es decir, la inflación y el poder adquisitivo son inversamente proporcionales, mientras más alta sea la inflación menor será el poder adquisitivo y viceversa.

• Evaluar la tasa de desempleo: “La tasa de desempleo es la relación porcentual entre el número de personas que están desocupadas, es decir que no tienen empleo pero tienen disponibilidad para trabajar y además están buscando trabajo, y el número de personas que integran la fuerza laboral o población económicamente activa” (DANE, 2012). Una alta tasa de desempleo es un indicador de problemas dentro de una economía, por ejemplo la falta de demanda de trabajo o crisis económica, de lo contrario, una baja tasa de desempleo representa un pleno empleo y economía “saludable”.

• Inversiones extranjeras y comercio internacional: esta refleja la capacidad de crecimiento de una economía, la inversión extranjera en infraestructura, tecnología y de multinacionales es esencial para el desarrollo. La relación entre ambas da una idea de la contribución al país del comercio mundial y a los flujos económicos.

Indicadores Sociales

Estos indicadores proporcionan información sobre la calidad de vida y bienestar social de la población, estos son importantes para:

• Evaluar niveles de pobreza y desigualdad: en este caso existen indicadores como el índice de Gini o el IDH (índice de desarrollo humano), estos índices combinan datos de salud, educación, nivel de vida y bienestar general de la población. Los niveles de pobreza y desigualdad son determinantes para medir la distribución de la riqueza en un país.

• Acceso a servicios básicos: es importante que un país cuente con servicios básicos de buena calidad, dado que aquellos como salud, agua, gas, electricidad y educación son esenciales para un buen desarrollo humano. Algunos indicadores que salen de estos servicios son: mortalidad infantil, desnutrición, esperanza de vida y alfabetización.

• Condiciones laborales: este indicador refleja la situación laboral y social dentro de un país, tomando como ejemplo si a un grupo de personas que trabajan bajo un contrato en el cual se les paga un salario fijo, sea semanal, mensual o quincenal si les cumplen compensaciones como: beneficios, derechos y protecciones laborales.

• Equidad de género: “estos indicadores nos muestran, por ejemplo, la brecha salarial entre géneros, el porcentaje de mujeres en cargos directivos, la tasa de violencia de género o la participación de las mujeres en la toma de decisiones. Estos datos nos dan una imagen clara de dónde estamos y hacia dónde debemos dirigir nuestros esfuerzos” (Secretaria distrital de la Mujer de Bogotá, 2024). Estos indicadores son importantes dado que visibilizan la desigualdad, dan muestra de las guías públicas y evalúan el progreso de leyes de cuotas de género donde se analiza el aumento de participación de las mujeres en ciertos ámbitos de la sociedad.

• Movilidad social: este indicador mide diferentes características de los hogares, situación laboral e ingresos y características sociodemográficas de las personas pertenecientes a un hogar.

Indicadores Políticos

Eston son vitales para evaluar la estabilidad política de un país y el funcionamiento de sus instituciones gubernamentales, estos indicadores son importantes para:

• Estabilidad política y gobernanza: dichos indicadores son vitales para generar confianza en inversores extranjeros, un país con falta de estabilidad política puede afectar negativamente el interés de inversión extranjera. La calidad de la democracia, el respeto a los derechos humanos, la eficacia de instituciones públicas y la transparencia gubernamental son determinantes para el buen funcionamiento de un gobierno.

• Participación ciudadana y derechos políticos: la participación ciudadana en elecciones, libertad de expresión o libertad de prensa demuestran la determinación de las instituciones democráticas y el grado de participación política de los habitantes de un país.

• Corrupción y estado de derecho: “la corrupción supone actividades ilícitas que se ocultan deliberadamente y solo se conocen a través de escándalos, investigaciones o juicios” (Transparencia por colombia, 2019). Los niveles de corrupción y la calidad del sistema judicial son indicadores principales del cómo se gobierna un país, ambos son cruciales para el desarrollo y estabilidad política.

Interrelación de los indicadores

• Economía y política: las políticas fiscales y monetarias en conjunto con la estabilidad política influyen directamente en el crecimiento económico, por lo contrario, una inestabilidad política puede generar una economía débil. Se puede tomar como ejemplo la decisión que tomó el Banco de la República en bajar las tasas de interés desde el 19 de diciembre del año 2023, lo anterior tomando una postura contractiva para garantizar la convergencia de la inflación y fomentar un crecimiento sólido y sostenible a mediano y largo plazo.

• Economía y sociedad: un óptimo desarrollo de la economía genera un impacto positivo dentro de las condiciones sociales de un país. Por ejemplo, el aumento del PIB puede mejorar el acceso a diferentes servicios básicos y reducir la pobreza, por lo contrario, las desigualdades sociales pueden obstaculizar el crecimiento económico dado el limitado acceso a recursos y servicios básicos.

• Sociedad y política: la calidad de la gobernanza y el respeto por los derechos humanos son esenciales para garantizar la justicia social. Un gobierno corrupto o autoritario puede generar tensiones sociales y desigualdad, por lo tanto es importante mantener una democracia robusta puede promover la inclusión y la equidad.

En resumen, una nación que logre mantener buenos indicadores económicos, sociales y políticos genera unas bases sólidas para un desarrollo sostenible y una mejor estabilidad. La interrelación entre estos indicadores es clave, dado que, una economía fuerte necesita de una política estable y un ambiente social seguro y equitativo para que la economía sea efectiva, justa y beneficiosa para todos.

Metodología

Para este proyecto de Aprendizaje no Supervisado, la metodología para el desarrollo del modelo se dividió en dos partes:

1. Análisis de componentes principales (ACP o PCA en inglés): este tiene como objetivo principal reducir la cantidad de dimensiones en amplios conjuntos de datos a componentes principales que mantienen la mayoría de los datos originales. Para esto, se transforman las variables potencialmente correlacionadas en conjuntos más pequeños de variables, denominadas como “componentes principales”.

2. Análisis de cluster o clusterización: este tiene como objetivo principal la clasificación de una determinada cantidad de observaciones, teniendo en cuenta y cumpliendo las siguientes características:

• Cada observación contenida en cada grupo formado (cluster), sean lo más similares posibles con respecto a las otras variables contenidas dentro de dicho grupo.
• Cada cluster debe ser lo más distinto posible con respecto a los demás clusters formados, teniendo en cuenta las variables contenidas en estos, puesto que, de esta forma cada cluster contendrá entre sí a las observaciones que se explican con las variables que se mencionan a continuación

Variables

Para el desarrollo de este proyecto de Aprendizaje no supervisado, se proporcionó una base de datos con las siguientes variables a estudiar:

• x1: Current account balance as a percentage of GDP - “Saldo por cuenta corriente en porcentaje del PIB (producto interno bruto)”. Representa el superávit o el déficit del total de la economía en sus operaciones corrientes (intercambios de bienes y servicios, rentas primarias y transferencias corrientes) con el resto del mundo en proporción al PIB a precios corrientes.
• x2: Exchange rate, national currency per USD - “Tipo de cambio, moneda nacional por USD”. Es el valor de la moneda nacional con referencia a una moneda extranjera, usualmente el dólar estadounidense, pues es la moneda en la que se realizan la mayor parte de las transacciones con el exterior. Así, esta tasa señala la cantidad de pesos que se deben pagar por un dólar.
• x3: Imports of goods and services, volume in USD (national accounts basis) - “Importación de bienes y servicios, volúmen en USD (contabilidad nacional)”. Mide el valor ajustado a precios constantes de todos los bienes y servicios importados a un país, expresado en dólares. Es clave para analizar el impacto de las importaciones en la economía y en el PIB.
• x4: Goods and services trade, volume in USD - “Comercio de bienes y servicios, volúmen en USD”. Representa el valor ajustado a precios constantes de todos los bienes y servicios intercambiados (exportados e importados) por un país, expresado en dólares. Es fundamental para evaluar la apertura comercial y la actividad económica en términos reales.
• x5: Exports of goods and services, volume in USD (national accounts basis) - “Exportación de bienes y servicios, volúmen en USD (contabilidad nacional)”. Mide el valor ajustado a precios constantes de todos los bienes y servicios que un país vende al exterior, expresado en dólares. Es crucial analizar el impacto de las exportaciones en el crecimiento económico y en el PIB.
• x6: Government final consumption expenditure, volume - “ Gasto en consumo final de las administraciones públicas, volumen”. Mide el valor ajustado a precios constantes del gasto total que el gobierno destina a bienes y servicios para satisfacer necesidades colectivas, como educación, salud y seguridad. Este indicador refleja el aporte del sector público al PIB.
• x7: Private final consumption expenditure, volume - “ Gasto en consumo final privado, volumen”. Mide el valor ajustado a precios constantes de los gastos de los hogares y entidades privadas en bienes y servicios. Este indicador muestra el consumo privado y su impacto en el PIB.
• x8: Net exports, contributions to changes in real GDP - “ Exportaciones netas, contribuciones a los cambios en el PIB real”. Muestran cómo la diferencia entre exportaciones e importaciones influye en el crecimiento del PIB, en términos ajustados por inflación.
• x9: Gross domestic product, nominal value, market prices - “ Producto interior bruto, valor nominal, precios de mercado”. Es el valor total de todos los bienes y servicios producidos en un país durante un período, medido a los precios actuales del mercado sin ajustar por inflación. Refleja el tamaño de la economía en términos monetarios, pero no diferencia el impacto de los cambios en los precios.
• x10: Gross domestic product, volume, market prices - “ Producto interior bruto, volumen, precios de mercado”. Es el valor total de todos los bienes y servicios producidos en un país, ajustado por inflación. Se mide a precios constantes para reflejar el crecimiento económico real, excluyendo los efectos de los cambios en los precios.
• x11: Gross domestic product, volume in USD, at constant purchasing power parities - “Producto interior bruto, volumen en USD, a paridades de poder adquisitivo constantes”. Mide el valor total de los bienes y servicios producidos en un país, ajustado por inflación y convertido a dólares estadounidenses utilizando paridades de poder adquisitivo (PPA). Esto permite comparar el PIB de diferentes países considerando las diferencias en los niveles de precios, ofreciendo una visión más precisa del tamaño de las economías en términos de poder adquisitivo.
• x12: Gross fixed capital formation, total, volume - “ Formación bruta de capital fijo, total, volumen”. Mide el valor de las inversiones en activos fijos (como maquinaria, infraestructura y edificaciones) realizadas en un país durante un período, ajustado por inflación. Este indicador refleja la cantidad de recursos destinados al crecimiento y la expansión de la capacidad productiva de la economía.
• x13: Imports of goods and services, volume (national accounts basis) - “ Importaciones de bienes y servicios, volumen (sobre la base de las cuentas nacionales)”. Representan el valor total de los bienes y servicios que un país importa, ajustado por inflación, y medido en términos constantes. Este indicador forma parte de la contabilidad nacional y muestra el impacto de las importaciones en la economía, excluyendo los efectos de los cambios en los precios.
• x14: Exports of goods and services, volume (national accounts basis) - “ Exportaciones de bienes y servicios, volumen (en base a las cuentas nacionales)”. Representan el valor total de los bienes y servicios que un país exporta, ajustado por inflación y medido a precios constantes. Este indicador forma parte de las cuentas nacionales y refleja la contribución de las exportaciones al crecimiento económico sin los efectos de los cambios en los precios.
• x15: Exports of goods and services, volume, growth (national accounts basis) - “ Exportaciones de bienes y servicios, volumen, crecimiento (en base a las cuentas nacionales)”. Indican el cambio porcentual en el valor de los bienes y servicios exportados por un país, ajustado por inflación y medido a precios constantes. Este indicador refleja cómo han evolucionado las exportaciones de un país en términos reales, excluyendo los efectos de la variación de precios, y muestra su contribución al crecimiento económico.
• x16: Imports of goods and services, volume, growth (national accounts basis) - “ Importaciones de bienes y servicios, volumen, crecimiento (sobre la base de las cuentas nacionales)”. indican el cambio porcentual en el valor de los bienes y servicios importados por un país, ajustado por inflación y medido a precios constantes. Este indicador refleja cómo han evolucionado las importaciones de un país en términos reales, excluyendo los efectos de la variación de precios, y muestra su impacto en la economía.
• x17: Gross domestic product, volume, growth - “ Producto interno bruto, volumen, crecimiento”. Mide el cambio porcentual en el valor del PIB de un país, ajustado por inflación y expresado a precios constantes. Este indicador refleja el crecimiento económico real de un país, excluyendo los efectos de las variaciones de precios, y muestra cómo ha evolucionado la producción de bienes y servicios en un período determinado.
• x18: Gross domestic product, nominal value, growth - “ Producto interior bruto, valor nominal, crecimiento”. Mide el cambio porcentual en el valor total de todos los bienes y servicios producidos en un país, calculado a precios actuales del mercado (sin ajustar por inflación). Este indicador refleja el crecimiento económico en términos monetarios, pero incluye los efectos de las variaciones de precios, lo que puede distorsionar la evaluación del crecimiento real.
• x19: Gross domestic product, market prices, deflator, growth - “ Producto interior bruto, precios de mercado, deflactor, crecimiento”. Mide el cambio porcentual en el deflactor del PIB, que es un indicador que ajusta el valor del PIB nominal (a precios actuales) para reflejar los efectos de la inflación. El deflactor del PIB se calcula dividiendo el PIB nominal entre el PIB real (ajustado por inflación) y multiplicando por 100. El crecimiento del deflactor del PIB muestra cómo han cambiado los precios de todos los bienes y servicios producidos en un país durante un período, reflejando la inflación o deflación en la economía.
• x20: Gross fixed capital formation, total, volume, growth - “ Formación bruta de capital fijo, total, volumen, crecimiento”. Mide el cambio porcentual en el valor de las inversiones en activos fijos (como maquinaria, edificios e infraestructura) realizadas en un país, ajustado por inflación y expresado a precios constantes. Este indicador refleja cómo ha evolucionado la inversión en la capacidad productiva de la economía, excluyendo los efectos de la variación de precios. El crecimiento de esta formación de capital es un indicador clave de la expansión y el desarrollo económico.
• x21: Private final consumption expenditure, volume, growth - “ Gasto en consumo final privado, volumen, crecimiento”. Mide el cambio porcentual en el gasto de los hogares y entidades privadas en bienes y servicios, ajustado por inflación y expresado a precios constantes. Este indicador refleja cómo ha evolucionado el consumo privado en términos reales, excluyendo los efectos de los cambios en los precios, y es clave para evaluar el bienestar y la demanda en la economía.
• x22: Government final consumption expenditure, volume, growth - “ Gasto en consumo final de las administraciones públicas, volumen, crecimiento”. Mide el cambio porcentual en el gasto de los gobiernos en bienes y servicios, ajustado por inflación y expresado a precios constantes. Este indicador refleja cómo ha evolucionado el consumo público en términos reales, excluyendo los efectos de los cambios en los precios, y es clave para evaluar la expansión del gasto público y su impacto en la economía.
• x23: Exports of goods and services, deflator (national accounts basis) - “ Exportaciones de bienes y servicios, deflactor (sobre la base de las cuentas nacionales)”. Es un índice que ajusta el valor nominal de las exportaciones (a precios corrientes) para tener en cuenta los efectos de la inflación. Se calcula dividiendo el valor nominal de las exportaciones entre el valor real (ajustado por inflación) y multiplicando por 100. Este indicador muestra cómo han cambiado los precios de los bienes y servicios exportados por un país, permitiendo evaluar el impacto de la inflación en el comercio exterior.
• x24: Imports of goods and services, deflator (national accounts basis) - “ Importaciones de bienes y servicios, deflactor (base de las cuentas nacionales)”. Es un índice que ajusta el valor nominal de las importaciones (a precios corrientes) para reflejar los efectos de la inflación. Se calcula dividiendo el valor nominal de las importaciones entre el valor real (ajustado por inflación) y multiplicando por 100. Este indicador muestra cómo han cambiado los precios de los bienes y servicios importados por un país, permitiendo evaluar el impacto de la inflación en el comercio exterior y en la balanza comercial.
• x25: Gross domestic product, market prices, deflator - “ Producto interior bruto, precios de mercado, deflactor”. Es un índice que mide el nivel general de los precios de todos los bienes y servicios producidos en un país, reflejando la inflación o deflación. Se calcula dividiendo el PIB nominal (a precios corrientes) entre el PIB real (ajustado por inflación) y multiplicando por 100. Este deflactor del PIB indica cómo han cambiado los precios en la economía en su conjunto, permitiendo separar el impacto de la inflación en el crecimiento económico.
• x26: Unemployment rate - “tasa de desempleo”. Es el porcentaje de personas activamente buscando trabajo dentro de la población económicamente activa (PEA) que no tiene empleo. Se calcula dividiendo el número de personas desempleadas entre la población activa total y multiplicando por 100. Esta tasa es un indicador clave de la salud económica de un país, ya que refleja el nivel de inactividad laboral en relación con la demanda de empleo.
• x27: Total employment (labour force survey basis) - “ Empleo total (base de la encuesta sobre la población activa)”. Se refiere al número total de personas empleadas en un país, según los datos obtenidos de la Encuesta sobre la Población Activa (EPA). Esta encuesta mide el empleo en términos de trabajo remunerado, y abarca a todas las personas que trabajan, ya sea a tiempo completo o parcial, en el sector formal o informal. El empleo total es un indicador clave para analizar la salud del mercado laboral y la actividad económica de un país.
• x28: Labour force - “fuerza laboral”. Se refiere al conjunto de personas que están disponibles para trabajar, es decir, aquellas que están empleadas o buscan activamente empleo. Incluye tanto a los trabajadores ocupados como a los desempleados que están buscando trabajo. No incluye a las personas fuera del mercado laboral, como los jubilados, estudiantes a tiempo completo o personas que no desean trabajar. La fuerza laboral es un indicador clave para entender el nivel de participación en el mercado de trabajo de un país. -x29: Short-term interest rate - “tipo de interés a corto plazo”. Es la tasa de interés que se aplica a los préstamos o depósitos con vencimiento en un corto período, generalmente inferior a un año. Este tipo de interés es establecido por las autoridades monetarias, como los bancos centrales, y refleja el costo del dinero a corto plazo en la economía. Los cambios en el tipo de interés a corto plazo son una herramienta clave para la política monetaria, ya que influyen en el consumo, la inversión y la inflación.

Estadística descriptiva

Variables con correlación fuerte positiva

• x3 (Importaciones de bienes y servicios, volumen en USD (base de las cuentas nacionales)), x4 (Comercio de bienes y servicios, volumen en USD) y x5 (Exportaciones de bienes y servicios, volumen en USD (base de cuentas nacionales) Tienen una correlación fuerte positiva porque tratan de comercio de bienes y servicios, volumen en USD. Mide el valor ajustado a precios constantes de todos los bienes y servicios que se comercian en un país, expresado en dólares. Es clave para evaluar la apertura comercial y la actividad económica en términos reales y en el PIB.

• Variables altamente correlacionadas con el PIB, es el resultado de la suma de: Consumo, inversión, gasto público y el balance neto de exportaciones menos importaciones; un incremento en la formación de capital fijo indica que se están haciendo cambios económicos a futuro.

• Todas las siguientes variables se usan para el cálculo del PIB. x6 (Gasto en consumo final de las administraciones públicas, volumen), x7 (Gasto en consumo final privado, volumen) representan el gasto realizado por el sector público y los hogares e impulsan la demanda agregada. x9 (Producto interior bruto, valor nominal, precios de mercado), x10 (Producto interior bruto, volumen, precios de mercado) PIB nominal (precios corrientes) y PIB volumen (ajustado real) son medidas de la producción total de economia, donde el nominal tiene en cuenta la inflación y el real no. x12 (Formación bruta de capital fijo, total, volumen) puede ser impulsada por políticas que fomenten la inversión, como tasas de interés bajas, y suele anticipar crecimiento económico futuro. x13 (Importaciones de bienes y servicios, volumen (sobre la base de las cuentas nacionales)) Y x14 (Exportaciones de bienes y servicios, volumen (en base a las cuentas nacionales)) muestra la economía y competitividad del país a nivel global.

• x23 (Exportaciones de bienes y servicios, deflactor (sobre la base de las cuentas nacionales)), x24 (Importaciones de bienes y servicios, deflactor (base de las cuentas nacionales)) y x25 (Producto interior bruto, precios de mercado, deflactor) representan deflactores, que son índices de precios donde se elimina de un valor monetario los efectos producidos por los cambios en los precios (inflación). utilizados para ajustar el valor nominal de bienes y servicios.

• x27 (Empleo total (base de la encuesta sobre la población activa)) y x28 (fuerza laboral) Ambas hacen referencia a las personas empleadas en el país con una diferencia que en el empleo total se tienen en cuenta únicamente las personas con trabajo remunerado mientras que la fuerza laboral también incluye a las personas desempleadas pero que tienen la capacidad de trabajar.

Variables con correlación medianamente negativa

• x8 (Exportaciones netas, contribuciones a los cambios en el PIB real) con x16 (Importaciones de bienes y servicios, volumen, crecimiento (sobre la base de las cuentas nacionales)) y x20 (Formación bruta de capital fijo, total, volumen, crecimiento) podría indicar que un aumento en las exportaciones netas puede estar asociado con una menor dependencia de las importaciones o un cambio en el consumo.

Modelo

Standard deviations (1, .., p=29):
 [1] 3.041335e+00 2.588747e+00 1.913702e+00 1.590312e+00 1.362253e+00
 [6] 1.243907e+00 9.601137e-01 8.533703e-01 7.598729e-01 5.637085e-01
[11] 5.344116e-01 4.353527e-01 3.838995e-01 3.188908e-01 2.844855e-01
[16] 2.172824e-01 1.595810e-01 1.131353e-01 8.635172e-02 7.862544e-02
[21] 6.333431e-02 2.550896e-02 9.896505e-03 6.390835e-03 2.127829e-03
[26] 3.809776e-04 1.536770e-04 1.473242e-05 1.961994e-16

Rotation (n x k) = (29 x 29):
             PC1         PC2         PC3           PC4         PC5          PC6
x1  -0.153281362 -0.13007442  0.05621493 -0.3741898194  0.06834953 -0.097762821
x2   0.056194025 -0.09261141 -0.29040153 -0.0853019913  0.41543046  0.136376745
x3  -0.058895784 -0.33660948 -0.06067294 -0.0073968275 -0.29649884 -0.030570071
x4  -0.067298401 -0.33469777 -0.04674622 -0.0339371903 -0.29298254 -0.022528559
x5  -0.074636475 -0.33135341 -0.03382647 -0.0579698719 -0.28837500 -0.015089847
x6   0.280445981 -0.14105025  0.15382187 -0.0028534118  0.14659561 -0.070521487
x7   0.298010951 -0.08795700  0.15107927 -0.0287501387  0.08233928 -0.053834407
x8  -0.125543606 -0.09249833  0.23360679 -0.4192391973  0.01545056  0.244640304
x9   0.298107012 -0.09262259  0.14906961 -0.0276055975  0.08836530 -0.054956906
x10  0.292602308 -0.11520911  0.15112814 -0.0155811080  0.11157007 -0.065715632
x11  0.028376642 -0.35840901 -0.07591539  0.0890848924 -0.14051612  0.004244667
x12  0.283170138 -0.13878962  0.14703406 -0.0006891428  0.13084541 -0.083471200
x13  0.303074315 -0.08460246  0.13375155 -0.0333602598  0.08285767 -0.060103830
x14  0.283392750 -0.12839384  0.11720416 -0.0121544464  0.13209213 -0.077818045
x15  0.003454286 -0.01025796  0.23597292  0.0899734719  0.06648363  0.609170846
x16  0.200206085  0.16942672 -0.03477294  0.3037124359 -0.14525000  0.091320127
x17  0.107870785  0.14472973  0.22548568 -0.2412702005 -0.29657880  0.254407771
x18  0.140436993  0.19881982 -0.05912099 -0.3628139023 -0.20144968  0.019709657
x19  0.087609789  0.13863564 -0.25378122 -0.2782938840 -0.02007281 -0.172406331
x20  0.102808092  0.12130411 -0.14813142  0.4518136150 -0.15648320 -0.048318352
x21  0.211342710  0.20284624  0.02544513 -0.0245160278 -0.23799149  0.036757421
x22  0.137044089  0.11011229  0.15937640 -0.0787239066 -0.33258022 -0.396438026
x23  0.251696966  0.08816004 -0.22448289 -0.1523113979 -0.17324980 -0.007472935
x24  0.192911873  0.02052998 -0.27622051 -0.1094055657 -0.10853433  0.305950758
x25  0.158836622  0.08407271 -0.35594313 -0.0774170488 -0.01307785  0.064328664
x26  0.105863286  0.07561852  0.21797714  0.1363704348 -0.22423105  0.304063965
x27  0.100846691 -0.32643168 -0.16593434  0.0588650124 -0.06260072  0.111138081
x28  0.105932643 -0.32448795 -0.16052527  0.0616543373 -0.07347746  0.119232177
x29  0.193333730  0.02560775 -0.35005428 -0.1255073858  0.09016478  0.162866511
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x24  0.0085110662 -0.0042714964  0.0042259645 -1.255826e-03 -8.980833e-04
x25 -0.0357042255  0.0181251359  0.0018806558  1.007887e-03  9.326836e-04
x26  0.0013537212  0.0295773994  0.0066203612 -5.270965e-05  5.401930e-04
x27 -0.0354943450  0.6669182810  0.1821728874  2.997659e-02  8.431539e-03
x28  0.0155516015 -0.6894977916 -0.1877314406 -1.002033e-02 -7.174052e-03
x29 -0.0070818146  0.0064218925 -0.0019851218 -1.112784e-03  6.067717e-04
             PC28          PC29
x1   2.289849e-05  0.000000e+00
x2  -7.891619e-05 -2.298210e-16
x3   6.015672e-05 -3.898880e-01
x4   3.238606e-05  8.155222e-01
x5   6.914452e-06 -4.276808e-01
x6  -1.160779e-01 -8.836704e-13
x7  -6.174919e-01 -3.902471e-12
x8   1.929723e-04  3.532253e-15
x9   9.161713e-02  4.583043e-13
x10  7.261046e-01  5.090152e-12
x11 -1.262117e-04  5.723718e-16
x12 -1.399171e-01 -1.076306e-12
x13  1.791515e-01  9.806275e-13
x14 -1.337418e-01 -7.332138e-13
x15 -1.813134e-04 -8.789537e-16
x16  2.392690e-04  2.352352e-15
x17 -3.028123e-03 -6.296191e-14
x18  4.933045e-03  9.903467e-14
x19 -3.926307e-03 -7.797625e-14
x20  3.004328e-05  2.336770e-15
x21 -3.062900e-05 -6.572302e-16
x22 -4.462174e-05  2.444021e-17
x23 -5.447179e-06  2.306366e-15
x24  1.793025e-04  3.969768e-16
x25 -6.857006e-05 -1.790033e-15
x26  1.239665e-05 -6.162797e-16
x27 -8.527926e-05 -1.865542e-14
x28  1.085748e-04  1.492799e-14
x29 -9.070141e-05 -8.498203e-16

Importance of components:
                         PC1    PC2    PC3     PC4     PC5     PC6     PC7
Standard deviation     3.041 2.5887 1.9137 1.59031 1.36225 1.24391 0.96011
Proportion of Variance 0.319 0.2311 0.1263 0.08721 0.06399 0.05336 0.03179
Cumulative Proportion  0.319 0.5501 0.6763 0.76354 0.82753 0.88089 0.91267
                           PC8     PC9    PC10    PC11    PC12    PC13    PC14
Standard deviation     0.85337 0.75987 0.56371 0.53441 0.43535 0.38390 0.31889
Proportion of Variance 0.02511 0.01991 0.01096 0.00985 0.00654 0.00508 0.00351
Cumulative Proportion  0.93779 0.95770 0.96865 0.97850 0.98504 0.99012 0.99363
                          PC15    PC16    PC17    PC18    PC19    PC20    PC21
Standard deviation     0.28449 0.21728 0.15958 0.11314 0.08635 0.07863 0.06333
Proportion of Variance 0.00279 0.00163 0.00088 0.00044 0.00026 0.00021 0.00014
Cumulative Proportion  0.99642 0.99804 0.99892 0.99936 0.99962 0.99983 0.99997
                          PC22     PC23     PC24     PC25     PC26      PC27
Standard deviation     0.02551 0.009897 0.006391 0.002128 0.000381 0.0001537
Proportion of Variance 0.00002 0.000000 0.000000 0.000000 0.000000 0.0000000
Cumulative Proportion  1.00000 1.000000 1.000000 1.000000 1.000000 1.0000000
                            PC28      PC29
Standard deviation     1.473e-05 1.962e-16
Proportion of Variance 0.000e+00 0.000e+00
Cumulative Proportion  1.000e+00 1.000e+00

          Dim.1       Dim.2       Dim.3        Dim.4       Dim.5        Dim.6
x1  -0.46618000 -0.33672975  0.10757863 -0.595078652  0.09310931 -0.121607864
x2   0.17090487 -0.23974750 -0.55574205 -0.135656801  0.56592118  0.169639996
x3  -0.17912182 -0.87139673 -0.11610995 -0.011763265 -0.40390629 -0.038026327
x4  -0.20467700 -0.86644777 -0.08945835 -0.053970729 -0.39911619 -0.028023433
x5  -0.22699454 -0.85779009 -0.06473380 -0.092190197 -0.39283956 -0.018770368
x6   0.85293023 -0.36514339  0.29436926 -0.004537816  0.19970024 -0.087722176
x7   0.90635119 -0.22769841  0.28912073 -0.045721698  0.11216689 -0.066964999
x8  -0.38182019 -0.23945477  0.44705382 -0.666721229  0.02104757  0.304309801
x9   0.90664334 -0.23977644  0.28527483 -0.043901520  0.12037585 -0.068361283
x10  0.88990169 -0.29824721  0.28921425 -0.024778827  0.15198661 -0.081744139
x11  0.08630288 -0.92783018 -0.14527944  0.141672795 -0.19141844  0.005279971
x12  0.86121531 -0.35929117  0.28137940 -0.001095952  0.17824449 -0.103830416
x13  0.92175058 -0.21901434  0.25596064 -0.053053230  0.11287307 -0.074763579
x14  0.86189234 -0.33237915  0.22429386 -0.019329365  0.17994284 -0.096798416
x15  0.01050564 -0.02655525  0.45158190  0.143085914  0.09056749  0.757751917
x16  0.60889381  0.43860288 -0.06654505  0.482997606 -0.19786717  0.113593751
x17  0.32807122  0.37466862  0.43151243 -0.383694954 -0.40401522  0.316459623
x18  0.42711597  0.51469418 -0.11313996 -0.576987391 -0.27442534  0.024516982
x19  0.26645073  0.35889256 -0.48566167 -0.442574171 -0.02734424 -0.214457453
x20  0.31267387  0.31402564 -0.28347942  0.718524724 -0.21316963 -0.060103539
x21  0.64276402  0.52511755  0.04869440 -0.038988139 -0.32420450  0.045722815
x22  0.41679701  0.28505283  0.30499897 -0.125195593 -0.45305824 -0.493132060
x23  0.76549484  0.22822402 -0.42959341 -0.242222681 -0.23600997 -0.009295636
x24  0.58670967  0.05314692 -0.52860380 -0.173989011 -0.14785117  0.380574308
x25  0.48307541  0.21764295 -0.68116915 -0.123117281 -0.01781533  0.080018879
x26  0.32196574  0.19575720  0.41714332  0.216871572 -0.30545931  0.378227314
x27  0.30670859 -0.84504897 -0.31754891  0.093613750 -0.08527799  0.138245444
x28  0.32217667 -0.84001715 -0.30719757  0.098049648 -0.10009485  0.148313747
x29  0.58799268  0.06629197 -0.66989964 -0.199595932  0.12282720  0.202590804
           Dim.7       Dim.8        Dim.9       Dim.10       Dim.11
x1   0.327385425 -0.13477989  0.006536345 -0.264119728  0.266850045
x2   0.004197588 -0.26903390  0.246245542 -0.191643124 -0.147160926
x3   0.030914236 -0.01951482 -0.075150724 -0.082111905 -0.113856198
x4   0.021676855 -0.02581857 -0.088107770 -0.100664922 -0.119563513
x5   0.013152027 -0.03144173 -0.099498237 -0.117096774 -0.124194367
x6   0.030649314  0.01426174 -0.032633221  0.007163476  0.028545262
x7   0.025210821  0.06668865 -0.042127808 -0.100651865 -0.024592755
x8  -0.196111911  0.05042435  0.042856606  0.062206162  0.039699039
x9   0.023912334  0.05932994 -0.041823301 -0.084459349 -0.022391047
x10  0.026099370  0.03024351 -0.031268363 -0.036828392  0.001982354
x11  0.079588093 -0.08583760  0.056019369  0.157838696  0.043948021
x12  0.024909551 -0.02264366 -0.008968871  0.040023432  0.028008795
x13  0.006791887  0.02608351 -0.048683074 -0.013829313 -0.058602758
x14 -0.002450091 -0.05666980 -0.031262290  0.140143872 -0.023494328
x15  0.159385369 -0.05021331 -0.369819774 -0.045931385  0.048712845
x16  0.009006282 -0.26476037 -0.139572225 -0.098655170 -0.069360763
x17 -0.181080534 -0.29689340  0.072136942  0.065814038 -0.010618536
x18  0.287465327 -0.11605894 -0.066793050  0.135255251 -0.077434208
x19  0.512855948  0.09089751 -0.140992738  0.117622674 -0.088161448
x20  0.235405721 -0.08503565 -0.019449080 -0.049238151  0.168004085
x21  0.034205175 -0.35505004  0.162806711 -0.033515198  0.060500341
x22 -0.311946092  0.03862604  0.022771098 -0.097286227  0.066054982
x23 -0.000971446  0.18192311  0.059524195 -0.058693878  0.083880495
x24 -0.120916069  0.31278531 -0.021796131 -0.073935169  0.156448417
x25 -0.304015955  0.10846478 -0.281914913 -0.037144658 -0.030648004
x26  0.282335687  0.37186886  0.384182831 -0.080156093 -0.131946160
x27 -0.001573037 -0.05749481  0.100307590  0.132929881  0.123748858
x28  0.007186674 -0.04396283  0.112246274  0.125271931  0.115986020
x29 -0.141713022 -0.09358633  0.111812813 -0.020267119 -0.062471747
           Dim.12       Dim.13        Dim.14       Dim.15       Dim.16
x1  -0.0585760313  0.055243678  0.0423338596 -0.058856467 -0.003983071
x2   0.1586993017 -0.129858021 -0.0444357134 -0.035647404  0.001667086
x3  -0.0290108725 -0.035576370 -0.0166143396  0.014073300  0.014999892
x4  -0.0396132565 -0.019181212 -0.0235258599  0.020432710  0.009270762
x5  -0.0490891874 -0.004143057 -0.0297140572  0.026132386  0.004003536
x6   0.0089523510  0.004784602  0.0093059918  0.007501780  0.015043043
x7  -0.0057687709 -0.004850371  0.0507150845  0.017329435 -0.029780082
x8  -0.0297645380 -0.005525833  0.0575924616  0.038930355  0.028625081
x9  -0.0102550423 -0.007058361  0.0428611989  0.014218942 -0.024209337
x10 -0.0019213130  0.002092222  0.0173466866  0.011534242 -0.006246920
x11  0.0546055572  0.012804204  0.0370499297 -0.032479833 -0.014960498
x12 -0.0013692526  0.014203505 -0.0356890140  0.005268303  0.018057269
x13 -0.0719177112 -0.037711755 -0.0073617488 -0.009878563 -0.011028526
x14 -0.0939312493 -0.040383734 -0.0917435257 -0.032878339  0.039954911
x15  0.1402437400 -0.007949124  0.0066437966  0.026809341  0.043056993
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Dim.1 Dim.2 
  100   100 

                      Dim.1      Dim.2       Dim.3      Dim.4       Dim.5
Australia       -1.04926942  0.1504751 -0.49944982 -0.1026887 -0.18211118
Austria         -1.14905158  0.7414301  0.73452746  1.0492130 -0.06354265
Belgium         -1.23187315  0.1597854  0.56500627  0.2093875 -0.51305684
Canada          -0.24747139 -0.4900075 -1.62372879 -0.4641791 -1.40853799
Chile            5.71401801  3.5154590 -0.55476041 -0.1782627 -2.92611412
Colombia        13.08844613 -0.1982031  2.77585103 -0.8707595  0.22080046
Czech Republic  -1.02918498  0.1906980 -1.79793450  0.4572294  3.19006538
Denmark         -1.35417613  0.5015701 -0.13902910 -0.4265227  1.08669988
Estonia         -0.15936754  2.5773525  0.52262020  0.3116747  0.01575187
Finland         -1.70924028  0.6834191  0.48963138  0.6625060  1.27852840
France          -1.14357302 -2.4480804  0.26090470  0.9089864 -2.18270858
Germany         -2.38497191 -6.7848953 -1.23748012  0.1975788 -2.86235021
Greece          -0.17701301  2.1001768  1.85540963  1.9829801 -0.78598815
Hungary          0.74422944  1.2069038 -0.93909462 -0.7657507  0.97783447
Iceland          0.15930069  2.4063663 -1.17782301  0.7905679  0.82985919
Ireland         -3.28874888 -1.3831109  4.15024137 -6.1214560 -0.34488873
Israel          -0.98874262  1.6119818  1.44118984  0.7682337  0.19014413
Italy           -1.22947018 -1.5905284  0.51052950  1.6337566 -1.07800060
Japan            3.51694680 -8.9401505  1.56220881  1.2432907  2.75358146
Luxembourg      -0.58465771  1.8194346  0.03847555 -0.4993343 -0.07586553
Mexico           2.95258648 -1.7985642 -7.26976145 -1.2740168  0.11487298
Netherlands     -2.05223082 -1.4819846  0.18320335 -0.5086707 -0.57518135
New Zealand      0.04449413  2.1500978 -1.01706303  0.8634633 -0.18578381
Norway          -0.69041802  1.4574783 -1.82325885 -3.8425099  1.06752040
Poland          -0.08765329  0.2716520 -0.96151387 -0.2460397 -0.41542954
Portugal        -1.11714768  1.1106263  0.89424856  1.1971419  0.53372003
Slovak Republic -1.57382460  0.8314144  0.67009684  1.1799742  1.27514983
Slovenia        -0.42781422  2.2385516  0.76017977  0.3718963 -0.20457307
Spain           -0.90995913 -0.7381916  0.97438682  1.0677574 -0.89568208
Sweden          -1.63416214  0.1288435  0.65218649  0.4045531  1.16528597
                       Dim.6       Dim.7       Dim.8       Dim.9      Dim.10
Australia       -2.035952110  0.35183806  0.11080909  1.02123840  0.61733923
Austria         -0.773790525 -0.77344474  0.53937264 -0.31678707 -0.44693254
Belgium          0.009920074 -0.25348446  0.21912648 -0.47066241 -0.20234134
Canada          -1.097560765  0.46163807  1.06137140  0.25242827  0.56898786
Chile           -1.379053840 -0.18767407 -1.56131417  1.13215816  0.43019992
Colombia         0.044159382  0.14319454  0.97720146 -0.44532016 -0.91048242
Czech Republic  -0.040098682 -0.55433974 -1.31209241  0.55019667 -0.80340154
Denmark         -0.395445862 -0.04085921  0.22493907  0.08553332 -1.04751173
Estonia          1.286543617  0.34479471 -0.40534011 -1.59420598  0.52652545
Finland         -0.562604349 -0.15930718  1.39804004  0.59429562  0.13513719
France          -0.197424246 -0.19446166 -0.18441500  0.48813871  0.25030628
Germany         -0.568428295  0.41981383 -0.08961732 -1.44992776 -0.78526340
Greece           2.606483907  0.89730161  0.65503337  0.73292150  0.26994114
Hungary          0.536012898 -0.51377699  0.32012182 -1.24361938  1.28035207
Iceland          0.725648501  0.26832852 -0.01828932 -0.77231278  0.12043295
Ireland          1.554315310 -1.72555979 -0.21628916  0.63092994  0.19237200
Israel           0.195103343  0.40056645 -2.55920712 -0.12789308 -0.11973594
Italy            1.285030835  0.81159726 -0.32646805  0.33155682 -0.04818729
Japan           -0.725960522  0.12750918 -0.81628559  0.14786586  1.08738083
Luxembourg      -0.472766099  0.40217376  0.20316105 -0.42553524 -0.31625842
Mexico           2.862454545 -1.01995153  0.14652709  0.70584401 -0.22786654
Netherlands     -1.190761957 -0.32698772  0.28522734 -0.37899153 -0.75199860
New Zealand     -2.613426572 -2.34377386  0.37640441  0.26554551  0.18700909
Norway          -1.556358780  3.28606085  0.21466926 -0.21559349  0.19062729
Poland           0.471210846 -0.44281049 -0.53424497 -0.73014779  0.50497315
Portugal         0.356740838 -0.44413021  0.39574895 -0.18676523  0.05464963
Slovak Republic -0.204776446 -0.55325365  1.26045747 -0.25974456  0.17096780
Slovenia         0.293217112 -0.22671925 -0.96557782 -0.73667311 -0.35299134
Spain            1.649085418  0.89391192  0.98564226  1.08738129  0.03688983
Sweden          -0.061517579  0.95180580 -0.38471216  1.32814549 -0.61112063
                     Dim.11       Dim.12      Dim.13      Dim.14      Dim.15
Australia        0.35596597 -0.266673021 -0.16876529  0.37602251  0.34509905
Austria          0.33425881  0.753797178 -0.12765268  0.06093638  0.22748622
Belgium         -0.24465862 -0.106125850 -0.20543036 -0.32301419  0.11831794
Canada          -0.32655944  0.161157334 -0.15182535  0.07608200 -0.13437606
Chile           -0.24784742 -0.250299009  0.27707848 -0.76566198  0.02969348
Colombia        -0.28205374 -0.014830016 -0.09458555  0.34822448  0.04432241
Czech Republic  -1.56598893  0.363174867 -0.33136475 -0.17628928 -0.12207794
Denmark          0.84750577 -0.268213861 -0.30467560 -0.06402819 -0.28761790
Estonia         -0.19301381  0.576222278  0.04835132  0.01709887 -0.41930059
Finland          0.10951775 -0.564311937  0.34931124 -0.30994218 -0.02281956
France          -0.01313964  0.347047106 -0.61390380  0.37265276 -0.09698728
Germany         -0.76868131 -0.108341161  0.28852153 -0.09387250  0.15587023
Greece          -0.18132267  0.376427612 -0.74806520 -0.13257924  0.47284315
Hungary         -0.67821604 -1.061536804 -0.72609988 -0.04509870 -0.32119601
Iceland         -0.12061244 -0.750316026  0.84841446  0.47601263  0.61558143
Ireland         -0.11811997  0.003775406  0.18114278  0.08208987  0.11378072
Israel           0.14187207 -0.137059929  0.32969765  0.56619322 -0.02024955
Italy            0.35212329 -0.633874328 -0.21119383  0.33859580 -0.16232874
Japan            0.62997523  0.189980918  0.12156170 -0.24938370 -0.03202864
Luxembourg       0.69541923 -0.038079737  0.28010374 -0.58824203 -0.25538827
Mexico           0.70848136  0.091964320  0.03986310  0.06208548  0.03916020
Netherlands      0.13115542 -0.594358638 -0.32137964 -0.16644244  0.07047350
New Zealand     -0.12194972  0.355179367  0.10390121  0.62694519 -0.28237635
Norway           0.09513417  0.558986647 -0.08530172  0.17469027  0.02121745
Poland          -0.02082650  0.669474376  0.23530948 -0.24215391  0.40404140
Portugal         0.45603340  0.185590166 -0.05730408 -0.14529834  0.25256582
Slovak Republic -0.22280137  0.261684442  0.48863203 -0.21800681  0.15325551
Slovenia         1.10164737  0.038226703 -0.22894860 -0.09370574 -0.28670462
Spain           -0.44573596  0.173873931  0.85304470  0.11519794 -0.76301061
Sweden          -0.40756229 -0.312542334 -0.06843707 -0.07910819  0.14275359
                      Dim.16       Dim.17       Dim.18        Dim.19
Australia       -0.440370554  0.143146725  0.005374965 -0.0579467470
Austria          0.190639726 -0.433448970  0.127396749  0.0454333697
Belgium          0.055115036  0.179640055  0.008254414 -0.0211212294
Canada           0.159058199  0.131670911  0.106560557  0.2817427643
Chile           -0.066420046 -0.236762278 -0.044219065  0.0004965857
Colombia        -0.105879615  0.124193808  0.046880619 -0.0083968018
Czech Republic  -0.102348137  0.109701948 -0.084011261  0.0460563140
Denmark         -0.212410604 -0.261396471 -0.091243683 -0.0337561211
Estonia         -0.308294439  0.048686041 -0.046630611  0.0900995051
Finland         -0.153597907  0.252443028  0.011715889 -0.0540845765
France           0.228465419  0.169972805  0.102029860 -0.0505459599
Germany         -0.072774357 -0.062190604 -0.134231622 -0.0720487884
Greece           0.252389243 -0.003226332 -0.207741156 -0.0614313591
Hungary          0.133021882 -0.196554434  0.083065740 -0.1015096243
Iceland          0.312849751 -0.079903230 -0.107430632  0.1027479692
Ireland         -0.003040643 -0.026725924 -0.067955596  0.0473107224
Israel           0.177196942  0.135754895  0.149648359 -0.1127924217
Italy           -0.486719340 -0.068765905 -0.127555850  0.1451209637
Japan            0.179322432 -0.070279255 -0.073260679  0.0314646371
Luxembourg       0.382862348  0.319768938 -0.152248649  0.0044898846
Mexico           0.044819553  0.030883243  0.045987212 -0.0324170497
Netherlands      0.129577545  0.034696598  0.163847836 -0.0182957344
New Zealand      0.123717687 -0.005912933 -0.228941220 -0.0423206208
Norway           0.038727867 -0.106148307 -0.055722864 -0.0766245347
Poland          -0.341185159  0.106279489  0.163000979 -0.0380850624
Portugal        -0.188884340  0.002964799 -0.009188992 -0.0948169923
Slovak Republic -0.165994587 -0.083313506  0.117997434  0.0126609277
Slovenia         0.054174568  0.042699227  0.055601370  0.0891481474
Spain            0.066553824 -0.116861238  0.088920378 -0.1087788487
Sweden           0.119427706 -0.081013122  0.154099519  0.0882006814
                      Dim.20        Dim.21        Dim.22        Dim.23
Australia       -0.037037929 -0.0352500342  0.0043911198  0.0119651556
Austria          0.003346793 -0.0798391012  0.0095690728  0.0002031179
Belgium         -0.076018543  0.1141939458  0.0652179345  0.0180150028
Canada          -0.019889059 -0.0066248828  0.0280006970  0.0075210444
Chile            0.002719078  0.0235980152  0.0109544595 -0.0094649261
Colombia         0.013917180 -0.0252458136 -0.0017586561  0.0011598929
Czech Republic   0.071520903 -0.0067544661 -0.0003635127 -0.0054923021
Denmark          0.114397373  0.1006225306  0.0345024898  0.0111262412
Estonia         -0.118113103  0.0702932151  0.0071728687 -0.0082117777
Finland          0.023698979  0.0003656246 -0.0081279822 -0.0176157395
France           0.218345553  0.0376290870  0.0186069284 -0.0186448228
Germany         -0.023466314 -0.0780905817 -0.0026008280  0.0008507659
Greece          -0.075610079  0.0177966260 -0.0232576699  0.0014236637
Hungary          0.036336575 -0.0744691089 -0.0050638685  0.0065604295
Iceland          0.115035441  0.0900716434  0.0019091595 -0.0026284914
Ireland          0.003049226 -0.0147872774  0.0026853140 -0.0021622335
Israel          -0.096191358 -0.0527081542  0.0318459212 -0.0001637427
Italy            0.015262284 -0.0608363640 -0.0120390854 -0.0042596582
Japan           -0.029797296  0.0441239388 -0.0010027669  0.0010101568
Luxembourg       0.061296679 -0.1260256391 -0.0055283831  0.0088853191
Mexico          -0.084926244 -0.0215467666  0.0092302806 -0.0037156593
Netherlands     -0.139125276  0.1354129949 -0.0486876025 -0.0127435765
New Zealand     -0.074884009  0.0165974405 -0.0318492071  0.0057161769
Norway          -0.005849274  0.0126264576 -0.0051906651 -0.0094222337
Poland           0.137464635  0.0473814489 -0.0544304392  0.0191724436
Portugal         0.002412043 -0.0428454126  0.0333931433 -0.0043631620
Slovak Republic -0.035133062 -0.0677860265  0.0186810675 -0.0149944528
Slovenia         0.025946106 -0.0193135081 -0.0377401718 -0.0028674698
Spain            0.022632316  0.0507884399 -0.0129333888  0.0099723916
Sweden          -0.051339617 -0.0493782714 -0.0255862294  0.0131684460
                       Dim.24        Dim.25        Dim.26        Dim.27
Australia        7.746805e-05 -4.106100e-03  1.214555e-04 -5.470125e-05
Austria         -3.466707e-03 -2.313859e-03 -5.697458e-04  1.128175e-04
Belgium         -8.732131e-03  2.244611e-03 -7.541670e-04 -2.525070e-04
Canada           2.548152e-03  2.341771e-03  6.201759e-04  2.583159e-04
Chile            7.645684e-05  5.909892e-06  8.311574e-06 -3.193595e-06
Colombia         1.349304e-05  7.814260e-07  7.616404e-07  1.761086e-08
Czech Republic  -6.935185e-03 -3.625537e-04  1.578945e-04  8.234666e-05
Denmark          1.172455e-02  2.248219e-04  1.669413e-04  2.136825e-04
Estonia          1.017893e-02 -4.950854e-03 -4.365163e-05 -8.324835e-05
Finland          1.140753e-02  2.352292e-03 -4.102670e-04  8.724090e-05
France           2.974202e-03 -1.882835e-03 -2.032480e-04 -1.659093e-04
Germany          8.026915e-03  1.020370e-03  2.296085e-04 -5.425526e-05
Greece           5.027451e-03  1.236843e-03  6.206845e-05  1.639801e-04
Hungary         -3.843556e-05  6.956949e-05 -5.695164e-06  3.530586e-06
Iceland         -1.563675e-03 -1.279359e-03  1.337990e-04 -6.982902e-05
Ireland          6.230106e-05 -7.776484e-05  3.440125e-05 -1.427842e-06
Israel           3.482264e-03  1.812566e-03 -5.639919e-05  2.928019e-04
Italy           -1.285576e-02  1.032193e-03 -5.867594e-04  7.397851e-05
Japan           -1.517190e-04  9.063413e-06 -2.434850e-06  3.573690e-06
Luxembourg      -4.574850e-03 -4.037737e-03 -2.000541e-04  1.014237e-04
Mexico           1.260074e-03 -3.664990e-04 -1.264278e-04 -3.745794e-05
Netherlands     -9.084671e-03 -2.387340e-03  2.142201e-04  1.769833e-04
New Zealand      5.920213e-04  1.823775e-03 -9.797492e-05 -8.403120e-05
Norway          -4.833217e-03  2.083086e-03 -1.717728e-04 -7.308900e-05
Poland          -6.113982e-05  1.335199e-03 -1.843564e-04  1.518042e-04
Portugal        -9.368743e-03 -5.735763e-05  1.348137e-03 -1.337651e-04
Slovak Republic -2.613271e-04  1.710384e-03 -2.593072e-04 -3.529552e-05
Slovenia         3.899377e-04  4.417951e-03  3.308937e-04 -3.006149e-04
Spain           -7.090475e-03 -5.079358e-04  2.442651e-04 -1.249271e-05
Sweden           1.117629e-02 -1.390992e-03 -6.723629e-07 -3.606791e-04
                       Dim.28        Dim.29
Australia        2.990000e-05  1.148672e-15
Austria          2.625552e-05  2.878906e-16
Belgium          4.716840e-06  6.260580e-17
Canada           9.336183e-07 -1.882039e-15
Chile           -6.359148e-07  1.292313e-15
Colombia         3.877418e-08 -2.070726e-15
Czech Republic   1.637090e-05 -9.319073e-17
Denmark         -1.111125e-05  4.777597e-16
Estonia         -5.974522e-07  3.019804e-16
Finland          2.071352e-05  6.589020e-17
France          -1.180157e-05 -2.789890e-15
Germany          8.370933e-06  3.615140e-15
Greece           3.996813e-06  1.020120e-15
Hungary          2.705317e-07  3.860585e-15
Iceland          6.416807e-06 -8.787066e-17
Ireland          2.119243e-06 -8.139699e-16
Israel          -4.955873e-06 -8.380625e-16
Italy           -1.637130e-05  1.488833e-15
Japan            2.735508e-07 -1.077933e-15
Luxembourg      -1.181773e-05  9.169658e-16
Mexico          -2.107779e-07 -1.283210e-15
Netherlands     -7.431932e-06  6.625424e-16
New Zealand     -1.776865e-05 -4.875763e-16
Norway          -5.180119e-06 -1.240043e-15
Poland          -1.370305e-05 -1.752191e-15
Portugal        -1.430571e-05  4.343624e-16
Slovak Republic -2.439772e-05 -1.891056e-16
Slovenia         3.061677e-05  2.306411e-18
Spain            1.443332e-05 -1.353750e-15
Sweden          -2.513810e-05  1.186292e-16

                       Dim.1        Dim.2       Dim.3       Dim.4        Dim.5
Australia        0.396756641  0.011262352  0.22704595  0.01389822 5.957125e-02
Austria          0.475805239  0.273426142  0.49107306  1.45091252 7.252607e-03
Belgium          0.546867546  0.012699117  0.29056050  0.05778502 4.728185e-01
Canada           0.022069890  0.119427678  2.39970036  0.28397833 3.563696e+00
Chile           11.766122946  6.147006419  0.28011796  0.04188273 1.537964e+01
Colombia        61.734275071  0.019539825  7.01329890  0.99933340 8.757163e-02
Czech Republic   0.381713088  0.018088048  2.94223779  0.27553850 1.827943e+01
Denmark          0.660846332  0.125130428  0.01759306  0.23977183 2.121206e+00
Estonia          0.009152714  3.304054719  0.24860074  0.12803160 4.456846e-04
Finland          1.052825539  0.232313136  0.21820692  0.57848698 2.936191e+00
France           0.471278872  2.980924400  0.06195749  1.08900216 8.557660e+00
Germany          2.049824643 22.897385691  1.39381939  0.05145109 1.471665e+01
Greece           0.011291731  2.193872059  3.13335536  5.18263532 1.109674e+00
Hungary          0.199601530  0.724510879  0.80269165  0.77283854 1.717490e+00
Iceland          0.009145038  2.880202927  1.26267071  0.82374401 1.237007e+00
Ireland          3.897728621  0.951510543 15.67749772 49.38822402 2.136592e-01
Israel           0.352303279  1.292468221  1.89048145  0.77785855 6.494255e-02
Italy            0.544736119  1.258294927  0.23723115  3.51794164 2.087380e+00
Japan            4.457401673 39.754770955  2.22130504  2.03732027 1.361944e+01
Luxembourg       0.123183783  1.646540883  0.00134741  0.32862205 1.033838e-02
Mexico           3.141632826  1.608983078 48.10279993  2.13926336 2.370278e-02
Netherlands      1.517758180  1.092413303  0.03054899  0.34102591 5.942554e-01
New Zealand      0.000713437  2.299407949  0.94151181  0.98265642 6.199822e-02
Norway           0.171780718  1.056583407  3.02570579 19.46004885 2.046991e+00
Poland           0.002768768  0.036705012  0.84147485  0.07978555 3.099976e-01
Portugal         0.449750184  0.613529582  0.72785779  1.88888374 5.116707e-01
Slovak Republic  0.892612224  0.343822837  0.40870051  1.83509661 2.920693e+00
Slovenia         0.065956956  2.492492344  0.52597203  0.18228781 7.517275e-02
Spain            0.298396653  0.271042766  0.86415737  1.50265435 1.441024e+00
Sweden           0.962366425  0.008257041  0.38714498  0.21570734 2.439094e+00
                       Dim.6        Dim.7        Dim.8       Dim.9      Dim.10
Australia       8.929723e+00  0.447629859  0.056202348  6.02075687  3.99776500
Austria         1.289881e+00  2.163176739  1.331623767  0.57933758  2.09533496
Belgium         2.119985e-04  0.232346475  0.219782672  1.27883892  0.42947586
Canada          2.595135e+00  0.770613561  5.156303509  0.36785172  3.39606119
Chile           4.096994e+00  0.127362618 11.157947520  7.39964725  1.94137827
Colombia        4.200963e-03  0.074145764  4.370910651  1.14483138  8.69586201
Czech Republic  3.463882e-03  1.111182648  7.880115063  1.74756253  6.77071962
Denmark         3.368813e-01  0.006036893  0.231597313  0.04223451 11.51031736
Estonia         3.565758e+00  0.429887302  0.752043362 14.67187720  2.90809271
Finland         6.818817e-01  0.091770713  8.946289245  2.03892791  0.19156636
France          8.396608e-02  0.136741831  0.155666872  1.37557196  0.65722337
Germany         6.960721e-01  0.637304375  0.036761027 12.13639048  6.46844986
Greece          1.463568e+01  2.911456544  1.963950610  3.10107120  0.76437710
Hungary         6.189469e-01  0.954514903  0.469066337  8.92836170 17.19603523
Iceland         1.134372e+00  0.260355709  0.001531084  3.44336654  0.15214586
Ireland         5.204525e+00 10.766968502  0.214127888  2.29804796  0.38819796
Israel          8.200348e-02  0.580206468 29.978823376  0.09442585  0.15038985
Italy           3.557378e+00  2.381850848  0.487848613  0.63461853  0.02435760
Japan           1.135348e+00  0.058791740  3.049916708  0.12622130 12.40317460
Luxembourg      4.814992e-01  0.584872067  0.188922899  1.04536482  1.04918892
Mexico          1.765144e+01  3.761772190  0.098274211  2.87616820  0.54466647
Netherlands     3.054589e+00  0.386630671  0.372379707  0.82919337  5.93203321
New Zealand     1.471375e+01 19.863914363  0.648504680  0.40707527  0.36685544
Norway          5.218219e+00 39.046725808  0.210932477  0.26832931  0.38118839
Poland          4.783364e-01  0.709037529  1.306425335  3.07764386  2.67489095
Portugal        2.741628e-01  0.713270152  0.716874704  0.20136727  0.03132881
Slovak Republic 9.033642e-02  1.106832733  7.272104471  0.38948410  0.30661836
Slovenia        1.852173e-01  0.185870398  4.267546672  3.13289939  1.30706626
Spain           5.858537e+00  2.889501174  4.446746221  6.82590952  0.01427522
Sweden          8.152698e-03  3.275896090  0.677447325 10.18329015  3.91762987
                      Dim.11       Dim.12      Dim.13       Dim.14      Dim.15
Australia        1.478917603 1.250704e+00  0.64418401  4.634707886  4.90507834
Austria          1.304045515 9.993217e+00  0.36855603  0.121716095  2.13141781
Belgium          0.698631320 1.980791e-01  0.95449339  3.420092853  0.57658010
Canada           1.244662189 4.567688e-01  0.52135346  0.189739842  0.74370764
Chile            0.716961480 1.101830e+00  1.73639794 19.216259666  0.03631455
Colombia         0.928518888 3.867938e-03  0.20234537  3.974781680  0.08091056
Czech Republic  28.622291107 2.319679e+00  2.48345497  1.018700465  0.61380833
Denmark          8.383248635 1.265199e+00  2.09951519  0.134380763  3.40714205
Estonia          0.434814248 5.839510e+00  0.05287620  0.009583624  7.24118028
Finland          0.139989691 5.600603e+00  2.75974393  3.148879537  0.02144732
France           0.002015086 2.118230e+00  8.52401716  4.552011764  0.38742533
Germany          6.896355855 2.064350e-01  1.88278234  0.288849400  1.00065595
Greece           0.383734851 2.492064e+00 12.65676083  0.576163464  9.20857918
Hungary          5.368625818 1.981830e+01 11.92439613  0.066668807  4.24911700
Iceland          0.169789651 9.901129e+00 16.28020203  7.427311665 15.60735946
Ireland          0.162844705 2.506823e-04  0.74213983  0.220888877  0.53320693
Israel           0.234920453 3.303827e-01  2.45852921 10.508095738  0.01688843
Italy            1.447159916 7.066472e+00  1.00880246  3.758009109  1.08529857
Japan            4.632057760 6.347698e-01  0.33422366  2.038594286  0.04225085
Luxembourg       5.644434152 2.550258e-02  1.77452242 11.342447824  2.68633584
Mexico           5.858465552 1.487425e-01  0.03594064  0.126349874  0.06316089
Netherlands      0.200770331 6.212887e+00  2.33604066  0.908077371  0.20455499
New Zealand      0.173575597 2.218665e+00  0.24416581 12.884092868  3.28409014
Norway           0.105633120 5.495398e+00  0.16457325  1.000304232  0.01854150
Poland           0.005062437 7.882504e+00  1.25234076  1.922107490  6.72372823
Portugal         2.427282449 6.057678e-01  0.07427023  0.692015806  2.62728742
Slovak Republic  0.579378956 1.204348e+00  5.40017127  1.557882859  0.96736556
Slovenia        14.164857899 2.569981e-02  1.18554942  0.287824049  3.38553874
Spain            2.318901821 5.316983e-01 16.45838624  0.434994830 23.97836521
Sweden           1.938719581 1.717964e+00  0.10593184  0.205133945  0.83932947
                      Dim.16       Dim.17       Dim.18       Dim.19
Australia       1.369198e+01  2.682126562  0.007523742 1.501049e+00
Austria         2.565998e+00 24.591917049  4.226679596 9.227556e-01
Belgium         2.144716e-01  4.223989125  0.017744147 1.994230e-01
Canada          1.786248e+00  2.269321961  2.957165264 3.548480e+01
Chile           3.114784e-01  7.337387499  0.509215658 1.102364e-04
Colombia        7.915061e-01  2.018907039  0.572360052 3.151843e-02
Czech Republic  7.395873e-01  1.575234141  1.838051340 9.482332e-01
Denmark         3.185532e+00  8.943672223  2.168144642 5.093800e-01
Estonia         6.710594e+00  0.310259690  0.566271692 3.628955e+00
Finland         1.665713e+00  8.341481628  0.035746466 1.307626e+00
France          3.685280e+00  3.781597613  2.711048034 1.142115e+00
Germany         3.739266e-01  0.506251110  4.692370657 2.320546e+00
Greece          4.497501e+00  0.001362494 11.239001326 1.687008e+00
Hungary         1.249326e+00  5.056873894  1.796910788 4.606289e+00
Iceland         6.910368e+00  0.835689806  3.005653380 4.719362e+00
Ireland         6.527704e-04  0.093493605  1.202632909 1.000590e+00
Israel          2.216879e+00  2.412278410  5.832121320 5.687175e+00
Italy           1.672580e+01  0.618960249  4.237243236 9.414496e+00
Japan           2.270381e+00  0.646503287  1.397733955 4.425703e-01
Luxembourg      1.034939e+01 13.384094154  6.036560107 9.011709e-03
Mexico          1.418289e-01  0.124842439  0.550752910 4.697684e-01
Netherlands     1.185466e+00  0.157576053  6.991398450 1.496361e-01
New Zealand     1.080670e+00  0.004576383 13.649936136 8.006466e-01
Norway          1.058953e-01  1.474832096  0.808629341 2.624657e+00
Poland          8.218827e+00  1.478479656  6.919314311 6.484047e-01
Portugal        2.518961e+00  0.001150554  0.021989653 4.018918e+00
Slovak Republic 1.945438e+00  0.908546705  3.625999684 7.165852e-02
Slovenia        2.072147e-01  0.238647260  0.805107026 3.552724e+00
Spain           3.127344e-01  1.787546710  2.059136981 5.289635e+00
Sweden          1.007024e+00  0.859067271  6.184223862 3.477608e+00
                      Dim.20       Dim.21       Dim.22       Dim.23
Australia        0.739683584 1.032570e+00 9.877429e-02 4.872499e+00
Austria          0.006039630 5.297023e+00 4.690650e-01 1.404144e-03
Belgium          3.115958540 1.083644e+01 2.178850e+01 1.104546e+01
Canada           0.213295186 3.647178e-02 4.016345e+00 1.925180e+00
Chile            0.003986539 4.627555e-01 6.147170e-01 3.048944e+00
Colombia         0.104437161 5.296383e-01 1.584365e-02 4.578791e-02
Czech Republic   2.758154366 3.791252e-02 6.769124e-04 1.026653e+00
Denmark          7.056424264 8.413778e+00 6.098095e+00 4.213199e+00
Estonia          7.522267014 4.106080e+00 2.635598e-01 2.295035e+00
Finland          0.302839045 1.110891e-04 3.384222e-01 1.056129e+01
France          25.706401605 1.176652e+00 1.773547e+00 1.183127e+01
Germany          0.296921981 5.067549e+00 3.465107e-02 2.463401e-02
Greece           3.082563062 2.631940e-01 2.770931e+00 6.898106e-02
Hungary          0.711935342 4.608429e+00 1.313585e-01 1.464804e+00
Iceland          7.135360276 6.741814e+00 1.867144e-02 2.351409e-01
Ireland          0.005013392 1.817093e-01 3.693886e-02 1.591183e-01
Israel           4.989128562 2.308640e+00 5.195184e+00 9.125132e-04
Italy            0.125600573 3.075581e+00 7.424724e-01 6.175392e-01
Japan            0.478747243 1.617891e+00 5.151021e-03 3.472903e-02
Luxembourg       2.025939493 1.319831e+01 1.565632e-01 2.686959e+00
Mexico           3.888986367 3.858023e-01 4.364386e-01 4.698798e-01
Netherlands     10.436735140 1.523777e+01 1.214312e+01 5.527105e+00
New Zealand      3.023644683 2.289195e-01 5.196257e+00 1.112055e+00
Norway           0.018448305 1.324841e-01 1.380192e-01 3.021501e+00
Poland          10.189070066 1.865595e+00 1.517669e+01 1.251036e+01
Portugal         0.003137060 1.525490e+00 5.712260e+00 6.479145e-01
Slovak Republic  0.665555991 3.818396e+00 1.787709e+00 7.652023e+00
Slovenia         0.362991931 3.099723e-01 7.296273e+00 2.798419e-01
Spain            0.276191665 2.143534e+00 8.568760e-01 3.384649e+00
Sweden           1.421208599 2.026154e+00 3.353559e+00 5.901794e+00
                      Dim.24       Dim.25       Dim.26       Dim.27
Australia       4.897887e-04 1.241265e+01 3.387773e-01 4.223334e-01
Austria         9.808392e-01 3.941658e+00 7.454905e+00 1.796445e+00
Belgium         6.223060e+00 3.709262e+00 1.306216e+01 8.999280e+00
Canada          5.299248e-01 4.037330e+00 8.833027e+00 9.418097e+00
Chile           4.770855e-04 2.571369e-05 1.586523e-03 1.439530e-03
Colombia        1.485877e-05 4.495531e-07 1.332232e-05 4.377461e-08
Czech Republic  3.925361e+00 9.677208e-02 5.725507e-01 9.570902e-01
Denmark         1.121904e+01 3.721195e-02 6.400404e-01 6.444642e+00
Estonia         8.456061e+00 1.804536e+01 4.376034e-02 9.781652e-01
Finland         1.062053e+01 4.073688e+00 3.865566e+00 1.074240e+00
France          7.219455e-01 2.609935e+00 9.487079e-01 3.885103e+00
Germany         5.258488e+00 7.665148e-01 1.210754e+00 4.154748e-01
Greece          2.062810e+00 1.126248e+00 8.847522e-02 3.795276e+00
Hungary         1.205674e-04 3.563223e-03 7.448902e-04 1.759359e-03
Iceland         1.995522e-01 1.205008e+00 4.111358e-01 6.882289e-01
Ireland         3.167775e-04 4.452172e-03 2.717868e-02 2.877540e-04
Israel          9.896623e-01 2.418762e+00 7.305089e-02 1.210065e+01
Italy           1.348835e+01 7.843806e-01 7.906784e+00 7.724530e-01
Japan           1.878641e-03 6.047680e-05 1.361521e-04 1.802580e-03
Luxembourg      1.708115e+00 1.200277e+01 9.191254e-01 1.451910e+00
Mexico          1.295852e-01 9.888965e-02 3.670833e-01 1.980381e-01
Netherlands     6.735687e+00 4.195985e+00 1.053902e+00 4.421051e+00
New Zealand     2.860475e-02 2.448770e+00 2.204498e-01 9.966487e-01
Norway          1.906497e+00 3.194623e+00 6.776237e-01 7.539890e-01
Poland          3.050787e-04 1.312495e+00 7.805416e-01 3.252585e+00
Portugal        7.163515e+00 2.422076e-03 4.173957e+01 2.525494e+00
Slovak Republic 5.573558e-03 2.153736e+00 1.544220e+00 1.758329e-01
Slovenia        1.240949e-02 1.436968e+01 2.514530e+00 1.275504e+01
Spain           4.103119e+00 1.899428e-01 1.370259e+00 2.202797e-02
Sweden          1.019433e+01 1.424474e+00 1.038215e-05 1.836127e+01
                      Dim.28       Dim.29
Australia       1.373007e+01 1.142551e+02
Austria         1.058697e+01 7.176925e+00
Belgium         3.416903e-01 3.394007e-01
Canada          1.338657e-02 3.067190e+02
Chile           6.210526e-03 1.446168e+02
Colombia        2.308956e-05 3.713034e+02
Czech Republic  4.116004e+00 7.520194e-01
Denmark         1.896078e+00 1.976527e+01
Estonia         5.481972e-03 7.896615e+00
Finland         6.589288e+00 3.759458e-01
France          2.138996e+00 6.739965e+02
Germany         1.076163e+00 1.131706e+03
Greece          2.453342e-01 9.011276e+01
Hungary         1.124001e-03 1.290595e+03
Iceland         6.323658e-01 6.686076e-01
Ireland         6.897506e-02 5.737203e+01
Israel          3.771992e-01 6.081859e+01
Italy           4.116203e+00 1.919444e+02
Japan           1.149229e-03 1.006160e+02
Luxembourg      2.144860e+00 7.280979e+01
Mexico          6.823084e-04 1.425867e+02
Netherlands     8.482695e-01 3.801114e+01
New Zealand     4.848856e+00 2.058585e+01
Norway          4.121070e-01 1.331549e+02
Poland          2.883798e+00 2.658561e+02
Portugal        3.143037e+00 1.633759e+01
Slovak Republic 9.141739e+00 3.096652e+00
Slovenia        1.439625e+01 4.606349e-04
Spain           3.199359e+00 1.586940e+02
Sweden          9.704997e+00 1.218616e+00

                      Dim.1        Dim.2        Dim.3        Dim.4        Dim.5
Australia       0.140620114 0.0028920308 0.0318608333 0.0013468481 4.235909e-03
Austria         0.209469582 0.0872132272 0.0855968921 0.1746502484 6.405788e-04
Belgium         0.535250884 0.0090053240 0.1125983319 0.0154641735 9.284454e-02
Canada          0.007305349 0.0286415405 0.3144980539 0.0257017230 2.366618e-01
Chile           0.538753400 0.2039251943 0.0050782927 0.0005243580 1.412828e-01
Colombia        0.940704893 0.0002157239 0.0423125828 0.0041636449 2.677177e-04
Czech Republic  0.051746800 0.0017765962 0.1579226259 0.0102132736 4.971596e-01
Denmark         0.310906990 0.0426524036 0.0032771144 0.0308435519 2.002163e-01
Estonia         0.002036673 0.5326835379 0.0219025170 0.0077897742 1.989691e-05
Finland         0.324243133 0.0518368639 0.0266074361 0.0487129235 1.814201e-01
France          0.092350970 0.4232188758 0.0048070371 0.0583483345 3.364381e-01
Germany         0.086879936 0.7031358763 0.0233899568 0.0005962572 1.251407e-01
Greece          0.001413639 0.1989939644 0.1553130037 0.1774046153 2.787149e-02
Hungary         0.052379591 0.1377506723 0.0834002056 0.0554527698 9.042304e-02
Iceland         0.002154704 0.4916723238 0.1177910636 0.0530677412 5.847377e-02
Ireland         0.147166421 0.0260292293 0.2343656784 0.5098668446 1.618472e-03
Israel          0.071752283 0.1907170360 0.1524444421 0.0433167539 2.653597e-03
Italy           0.129676251 0.2170237667 0.0223597079 0.2289808370 9.969249e-02
Japan           0.115776093 0.7481297928 0.0228436479 0.0144688048 7.097136e-02
Luxembourg      0.058104258 0.5627007820 0.0002516369 0.0423825763 9.783486e-04
Mexico          0.113549274 0.0421338348 0.6883660261 0.0211411896 1.718759e-04
Netherlands     0.423779603 0.2209912221 0.0033771818 0.0260352093 3.328873e-02
New Zealand     0.000100438 0.2345357781 0.0524793451 0.0378251296 1.751090e-03
Norway          0.013404540 0.0597354112 0.0934812109 0.4152002965 3.204646e-02
Poland          0.002112575 0.0202909100 0.2542066192 0.0166450853 4.745375e-02
Portugal        0.211649958 0.2091861472 0.1356168046 0.2430458994 4.830855e-02
Slovak Republic 0.270645778 0.0755307369 0.0490640889 0.1521365602 1.776687e-01
Slovenia        0.020188157 0.5527394844 0.0637409987 0.0152556223 4.616185e-03
Spain           0.071803466 0.0472541395 0.0823311984 0.0988659603 6.956798e-02
Sweden          0.326359920 0.0020287631 0.0519816571 0.0200012668 1.659478e-01
                       Dim.6        Dim.7        Dim.8        Dim.9
Australia       5.294300e-01 0.0158109892 0.0015682820 0.1332071972
Austria         9.499237e-02 0.0949074933 0.0461551050 0.0159212371
Belgium         3.471005e-05 0.0226635575 0.0169361679 0.0781347894
Canada          1.436971e-01 0.0254210924 0.1343772476 0.0076009339
Chile           3.138118e-02 0.0005811863 0.0402242000 0.0211505185
Colombia        1.070837e-05 0.0001125979 0.0052437918 0.0010889851
Czech Republic  7.855192e-05 0.0150123491 0.0841057076 0.0147887864
Denmark         2.651272e-02 0.0002830481 0.0085784728 0.0012403688
Estonia         1.327305e-01 0.0095332907 0.0131753090 0.2038029711
Finland         3.512940e-02 0.0028166652 0.2169220847 0.0391985142
France          2.752420e-03 0.0026704327 0.0024016303 0.0168267470
Germany         4.935195e-03 0.0026919466 0.0001226696 0.0321103975
Greece          3.065055e-01 0.0363249559 0.0193577578 0.0242350058
Hungary         2.717058e-02 0.0249630534 0.0096912314 0.1462592610
Iceland         4.471002e-02 0.0061134443 0.0000284019 0.0506452493
Ireland         3.287196e-02 0.0405142052 0.0006365270 0.0054163856
Israel          2.793821e-03 0.0117765575 0.4807065958 0.0012005031
Italy           1.416614e-01 0.0565074344 0.0091433598 0.0094306229
Japan           4.933025e-03 0.0001521844 0.0062369399 0.0002046554
Luxembourg      3.799245e-02 0.0274936283 0.0070159338 0.0307804996
Mexico          1.067226e-01 0.0135499652 0.0002796501 0.0064892809
Netherlands     1.426716e-01 0.0107584702 0.0081859659 0.0144526221
New Zealand     3.465080e-01 0.2786917321 0.0071879008 0.0035774254
Norway          6.811568e-02 0.3036539051 0.0012958878 0.0013070704
Poland          6.105290e-02 0.0539152410 0.0784795726 0.1465876218
Portugal        2.158255e-02 0.0334516574 0.0265605187 0.0059154675
Slovak Republic 4.581932e-03 0.0334454599 0.1735981108 0.0073719354
Slovenia        9.483418e-03 0.0056697389 0.1028397041 0.0598598863
Spain           2.358240e-01 0.0692932754 0.0842442497 0.1025333977
Sweden          4.624928e-04 0.1107141741 0.0180874918 0.2155747207
                      Dim.10       Dim.11       Dim.12       Dim.13
Australia       0.0486767043 1.618417e-02 9.083047e-03 3.637807e-03
Austria         0.0316902648 1.772587e-02 9.014693e-02 2.585245e-03
Belgium         0.0144409134 2.111283e-02 3.972535e-03 1.488520e-02
Canada          0.0386186404 1.272083e-02 3.098069e-03 2.749664e-03
Chile           0.0030538484 1.013621e-03 1.033773e-03 1.266813e-03
Colombia        0.0045521897 4.368587e-04 1.207704e-06 4.912774e-05
Czech Republic  0.0315327570 1.198047e-01 6.443594e-03 5.364253e-03
Denmark         0.1860364158 1.217771e-01 1.219671e-02 1.573822e-02
Estonia         0.0222310706 2.987434e-03 2.662574e-02 1.874728e-04
Finland         0.0020268159 1.331170e-03 3.534297e-02 1.354221e-02
France          0.0044244282 1.219215e-05 8.505317e-03 2.661425e-02
Germany         0.0094185416 9.024967e-03 1.792833e-04 1.271480e-03
Greece          0.0032875045 1.483312e-03 6.392800e-03 2.524684e-02
Hungary         0.1550269594 4.349953e-02 1.065660e-01 4.985872e-02
Iceland         0.0012315241 1.235198e-03 4.780141e-02 6.111790e-02
Ireland         0.0005035366 1.898427e-04 1.939433e-07 4.464670e-04
Israel          0.0010522483 1.477281e-03 1.378765e-03 7.978126e-03
Italy           0.0001992000 1.063687e-02 3.446917e-02 3.826370e-03
Japan           0.0110675282 3.714790e-03 3.378370e-04 1.383187e-04
Luxembourg      0.0170015604 8.220495e-02 2.464861e-04 1.333652e-02
Mexico          0.0006763013 6.537865e-03 1.101585e-04 2.069766e-05
Netherlands     0.0569012365 1.730853e-03 3.554551e-02 1.039260e-02
New Zealand     0.0017742635 7.544914e-04 6.400120e-03 5.476888e-04
Norway          0.0010218751 2.545076e-04 8.786796e-03 2.046177e-04
Poland          0.0701152233 1.192637e-04 1.232377e-01 1.522491e-02
Portugal        0.0005064907 3.526877e-02 5.841265e-03 5.568883e-04
Slovak Republic 0.0031938701 5.424058e-03 7.482460e-03 2.608870e-02
Slovenia        0.0137440380 1.338664e-01 1.611833e-04 5.781789e-03
Spain           0.0001180089 1.722888e-02 2.621625e-03 6.310230e-02
Sweden          0.0456415538 2.029993e-02 1.193780e-02 5.723865e-04
                      Dim.14       Dim.15       Dim.16       Dim.17
Australia       1.805931e-02 1.521111e-02 2.476908e-02 2.617196e-03
Austria         5.891084e-04 8.210169e-03 5.765922e-03 2.980697e-02
Belgium         3.680176e-02 4.937722e-03 1.071434e-03 1.138235e-02
Canada          6.904859e-04 2.153946e-03 3.017888e-03 2.068096e-03
Chile           9.673441e-03 1.454886e-05 7.279560e-05 9.249789e-04
Colombia        6.658798e-04 1.078758e-05 6.156047e-05 8.469877e-05
Czech Republic  1.518268e-03 7.280664e-04 5.117484e-04 5.879296e-04
Denmark         6.950605e-04 1.402529e-02 7.649491e-03 1.158456e-02
Estonia         2.344535e-05 1.409849e-02 7.621721e-03 1.900774e-04
Finland         1.066169e-02 5.779352e-05 2.618395e-03 7.072799e-03
France          9.806688e-03 6.642679e-04 3.685994e-03 2.040199e-03
Germany         1.345953e-04 3.710901e-04 8.089277e-05 5.907483e-05
Greece          7.930110e-04 1.008701e-02 2.873888e-03 4.696196e-07
Hungary         1.923430e-04 9.756380e-03 1.673380e-03 3.653542e-03
Iceland         1.923930e-02 3.217535e-02 8.310438e-03 5.421019e-04
Ireland         9.169095e-05 1.761508e-04 1.257993e-07 9.718803e-06
Israel          2.352873e-02 3.009539e-05 2.304526e-03 1.352634e-03
Italy           9.835299e-03 2.260556e-03 2.032271e-02 4.056680e-04
Japan           5.821346e-04 9.602059e-06 3.009931e-04 4.623188e-05
Luxembourg      5.881887e-02 1.108681e-02 2.491666e-02 1.738110e-02
Mexico          5.020642e-05 1.997418e-05 2.616460e-05 1.242296e-05
Netherlands     2.787506e-03 4.997345e-04 1.689457e-03 1.211327e-04
New Zealand     1.994122e-02 4.045287e-03 7.765265e-04 1.773775e-06
Norway          8.581537e-04 1.265943e-05 4.217692e-05 3.168501e-04
Poland          1.612348e-02 4.488771e-02 3.200781e-02 3.105808e-03
Portugal        3.580291e-03 1.081798e-02 6.050467e-03 1.490690e-06
Slovak Republic 5.193124e-03 2.566379e-03 3.010762e-03 7.584368e-04
Slovenia        9.685424e-04 9.066833e-03 3.237257e-04 2.011066e-04
Spain           1.150777e-03 5.048505e-02 3.841030e-04 1.184248e-03
Sweden          7.648026e-04 2.490466e-03 1.743078e-03 8.020792e-04
                      Dim.18       Dim.19       Dim.20       Dim.21
Australia       3.689986e-06 4.288758e-04 1.752132e-04 1.587057e-04
Austria         2.574890e-03 3.274853e-04 1.777050e-06 1.011284e-03
Belgium         2.403244e-05 1.573489e-04 2.038283e-03 4.599510e-03
Canada          1.354515e-03 9.468834e-03 4.718668e-05 5.235370e-06
Chile           3.226457e-05 4.069070e-09 1.219973e-07 9.188778e-06
Colombia        1.206879e-05 3.871730e-07 1.063603e-06 3.499903e-06
Czech Republic  3.448035e-04 1.036275e-04 2.498979e-04 2.228839e-06
Denmark         1.411516e-03 1.931903e-04 2.218770e-03 1.716606e-03
Estonia         1.743668e-04 6.509782e-04 1.118711e-03 3.962310e-04
Finland         1.523404e-05 3.246470e-04 6.233383e-05 1.483663e-08
France          7.351369e-04 1.804208e-04 3.366684e-03 9.999103e-05
Germany         2.752090e-04 7.928779e-05 8.410905e-06 9.314301e-05
Greece          1.947033e-03 1.702584e-04 2.579215e-04 1.428906e-05
Hungary         6.525177e-04 9.744574e-04 1.248638e-04 5.244459e-04
Iceland         9.799604e-04 8.963936e-04 1.123610e-03 6.888560e-04
Ireland         6.283444e-05 3.045555e-05 1.265104e-07 2.975252e-06
Israel          1.643664e-03 9.337466e-04 6.791119e-04 2.039036e-04
Italy           1.395806e-03 1.806695e-03 1.998313e-05 3.175053e-04
Japan           5.023763e-05 9.266863e-06 8.310765e-06 1.822367e-05
Luxembourg      3.940139e-03 3.426691e-06 6.386729e-04 2.699743e-03
Mexico          2.754567e-05 1.368756e-05 9.394268e-05 6.047047e-06
Netherlands     2.701277e-03 3.368118e-05 1.947600e-03 1.845051e-03
New Zealand     2.659137e-03 9.086502e-05 2.844925e-04 1.397574e-05
Norway          8.731614e-05 1.651062e-04 9.621251e-07 4.483227e-06
Poland          7.305605e-03 3.988275e-04 5.195863e-03 6.172945e-04
Portugal        1.431966e-05 1.524647e-03 9.866593e-07 3.113190e-04
Slovak Republic 1.521366e-03 1.751538e-05 1.348716e-04 5.020754e-04
Slovenia        3.410022e-04 8.766190e-04 7.425584e-05 4.114420e-05
Spain           6.856528e-04 1.026102e-03 4.441806e-05 2.236822e-04
Sweden          2.902078e-03 9.507151e-04 3.221156e-04 2.979739e-04
                      Dim.22       Dim.23       Dim.24       Dim.25
Australia       2.462771e-06 1.828564e-05 7.665114e-10 2.153439e-06
Austria         1.452719e-05 6.545434e-09 1.906673e-06 8.494065e-07
Belgium         1.500236e-03 1.144706e-04 2.689465e-05 1.777083e-06
Canada          9.352520e-05 6.747568e-06 7.745362e-07 6.541538e-07
Chile           1.980107e-06 1.478227e-06 9.645828e-11 5.763230e-13
Colombia        1.698396e-08 7.387764e-09 9.997621e-13 3.353149e-15
Czech Republic  6.455587e-09 1.473688e-06 2.349701e-06 6.421572e-09
Denmark         2.018278e-04 2.098829e-05 2.330624e-05 8.569535e-09
Estonia         4.125793e-06 5.407494e-06 8.308569e-06 1.965540e-06
Finland         7.332128e-06 3.444025e-05 1.444267e-05 6.141111e-07
France          2.444911e-05 2.454880e-05 6.246757e-07 2.503445e-07
Germany         1.033181e-07 1.105537e-08 9.841251e-07 1.590260e-08
Greece          2.440398e-05 9.144144e-08 1.140313e-06 6.901715e-08
Hungary         2.425008e-06 4.070174e-06 1.397059e-10 4.577054e-10
Iceland         3.094829e-07 5.866315e-07 2.076086e-07 1.389751e-07
Ireland         9.811546e-08 6.361397e-08 5.281267e-11 8.228371e-11
Israel          7.443494e-05 1.967856e-09 8.900055e-07 2.411332e-07
Italy           1.243402e-05 1.556589e-06 1.417816e-05 9.139995e-08
Japan           9.412115e-09 9.551353e-09 2.154604e-10 7.689017e-13
Luxembourg      5.195183e-06 1.341994e-05 3.557609e-06 2.771282e-06
Mexico          1.109709e-06 1.798253e-07 2.068098e-08 1.749543e-09
Netherlands     2.385198e-04 1.634069e-05 8.304358e-06 5.734774e-07
New Zealand     5.146239e-05 1.657693e-06 1.778146e-08 1.687467e-07
Norway          7.576588e-07 2.496522e-06 6.569016e-07 1.220231e-07
Poland          8.146282e-04 1.010720e-04 1.027837e-09 4.901940e-07
Portugal        1.891087e-04 3.228492e-06 1.488537e-05 5.579296e-10
Slovak Republic 3.813221e-05 2.456687e-05 7.462041e-09 3.196507e-07
Slovenia        1.571064e-04 9.069513e-07 1.677168e-08 2.152921e-06
Spain           1.450529e-05 8.623832e-06 4.359656e-06 2.237274e-08
Sweden          8.000536e-05 2.119218e-05 1.526518e-05 2.364590e-07
                      Dim.26       Dim.27       Dim.28       Dim.29
Australia       1.884117e-09 3.821799e-10 1.141868e-10 1.685254e-31
Austria         5.149964e-08 2.019272e-09 1.093662e-10 1.314912e-32
Belgium         2.006137e-07 2.248911e-08 7.847433e-12 1.382466e-33
Canada          4.587971e-08 7.959636e-09 1.039752e-13 4.225209e-31
Chile           1.139917e-12 1.682932e-13 6.672748e-15 2.755764e-32
Colombia        3.185496e-15 1.703094e-18 8.255862e-18 2.354629e-32
Czech Republic  1.217954e-09 3.312749e-10 1.309308e-11 4.242698e-34
Denmark         4.725064e-09 7.741374e-09 2.093177e-11 3.869896e-32
Estonia         1.527997e-10 5.557416e-10 2.862385e-14 7.312722e-33
Finland         1.868090e-08 8.447046e-10 4.761815e-11 4.818437e-34
France          2.917201e-09 1.943817e-09 9.835426e-12 5.496519e-31
Germany         8.052469e-10 4.496107e-11 1.070288e-12 1.996196e-31
Greece          1.738081e-10 1.213139e-09 7.207022e-13 4.694949e-32
Hungary         3.067333e-12 1.178805e-12 6.921255e-15 1.409466e-30
Iceland         1.520050e-09 4.140228e-10 3.496151e-12 6.556017e-34
Ireland         1.610259e-11 2.774008e-14 6.110953e-14 9.014964e-33
Israel          2.334613e-10 6.292410e-09 1.802642e-12 5.154921e-32
Italy           2.953551e-08 4.695000e-10 2.299274e-11 1.901588e-31
Japan           5.549217e-14 1.195421e-13 7.004277e-16 1.087604e-32
Luxembourg      6.802985e-09 1.748571e-09 2.373958e-11 1.429259e-31
Mexico          2.081920e-10 1.827540e-11 5.786679e-16 2.144740e-32
Netherlands     4.617510e-09 3.151754e-09 5.557648e-12 4.416874e-32
New Zealand     4.869928e-10 3.582398e-10 1.601775e-11 1.206085e-32
Norway          8.297293e-10 1.502214e-10 7.545832e-13 4.324156e-32
Poland          9.345272e-09 6.336414e-09 5.163096e-11 8.441874e-31
Portugal        3.082231e-07 3.034467e-09 3.470691e-11 3.199642e-32
Slovak Republic 7.347132e-09 1.361218e-10 6.504096e-11 3.907486e-33
Slovenia        1.207712e-08 9.967983e-09 1.033963e-10 5.867587e-37
Spain           5.173976e-09 1.353366e-11 1.806484e-11 1.589200e-31
Sweden          5.524768e-14 1.589822e-08 7.722741e-11 1.719847e-33

                       Dim.1        Dim.2
Australia        0.396756641  0.011262352
Austria          0.475805239  0.273426142
Belgium          0.546867546  0.012699117
Canada           0.022069890  0.119427678
Chile           11.766122946  6.147006419
Colombia        61.734275071  0.019539825
Czech Republic   0.381713088  0.018088048
Denmark          0.660846332  0.125130428
Estonia          0.009152714  3.304054719
Finland          1.052825539  0.232313136
France           0.471278872  2.980924400
Germany          2.049824643 22.897385691
Greece           0.011291731  2.193872059
Hungary          0.199601530  0.724510879
Iceland          0.009145038  2.880202927
Ireland          3.897728621  0.951510543
Israel           0.352303279  1.292468221
Italy            0.544736119  1.258294927
Japan            4.457401673 39.754770955
Luxembourg       0.123183783  1.646540883
Mexico           3.141632826  1.608983078
Netherlands      1.517758180  1.092413303
New Zealand      0.000713437  2.299407949
Norway           0.171780718  1.056583407
Poland           0.002768768  0.036705012
Portugal         0.449750184  0.613529582
Slovak Republic  0.892612224  0.343822837
Slovenia         0.065956956  2.492492344
Spain            0.298396653  0.271042766
Sweden           0.962366425  0.008257041

                         PC1          PC2
Australia        -1.04926942   0.15047514
Austria          -1.14905158   0.74143011
Belgium          -1.23187315   0.15978535
Canada           -0.24747139  -0.49000746
Chile             5.71401801   3.51545898
Colombia         13.08844613  -0.19820314
Czech Republic   -1.02918498   0.19069796
Denmark          -1.35417613   0.50157013
Estonia          -0.15936754   2.57735248
Finland          -1.70924028   0.68341906
France           -1.14357302  -2.44808043
Germany          -2.38497191  -6.78489532
Greece           -0.17701301   2.10017677
Hungary           0.74422944   1.20690381
Iceland           0.15930069   2.40636635
Ireland          -3.28874888  -1.38311090
Israel           -0.98874262   1.61198182
Italy            -1.22947018  -1.59052839
Japan             3.51694680  -8.94015049
Luxembourg       -0.58465771   1.81943465
Mexico            2.95258648  -1.79856418
Netherlands      -2.05223082  -1.48198460
New Zealand       0.04449413   2.15009781
Norway           -0.69041802   1.45747829
Poland           -0.08765329   0.27165199
Portugal         -1.11714768   1.11062630
Slovak Republic  -1.57382460   0.83141444
Slovenia         -0.42781422   2.23855164
Spain            -0.90995913  -0.73819162
Sweden           -1.63416214   0.12884347
Switzerland      -2.49481549  -1.01236235
Türkiye          23.13313975   7.78024427
United Kingdom   -0.97991659  -2.64304860
United States     0.14629098 -18.01816066
Argentina       256.60413956  92.38247392
Brazil           20.90893472   3.52408094
Croatia          -0.52804854   2.06040251
India             5.56349112   0.08574397
Peru              3.68083781   3.98228770
Romania           0.64527790   1.70661996
SouthAfrica       2.29538926   1.47550026

                         PC1          PC2           PC3           PC4
Australia        -1.04926942   0.15047514   -0.49944982   -0.10268869
Austria          -1.14905158   0.74143011    0.73452746    1.04921295
Belgium          -1.23187315   0.15978535    0.56500627    0.20938745
Canada           -0.24747139  -0.49000746   -1.62372879   -0.46417915
Chile             5.71401801   3.51545898   -0.55476041   -0.17826272
Colombia         13.08844613  -0.19820314    2.77585103   -0.87075952
Czech Republic   -1.02918498   0.19069796   -1.79793450    0.45722942
Denmark          -1.35417613   0.50157013   -0.13902910   -0.42652266
Estonia          -0.15936754   2.57735248    0.52262020    0.31167475
Finland          -1.70924028   0.68341906    0.48963138    0.66250601
France           -1.14357302  -2.44808043    0.26090470    0.90898643
Germany          -2.38497191  -6.78489532   -1.23748012    0.19757879
Greece           -0.17701301   2.10017677    1.85540963    1.98298010
Hungary           0.74422944   1.20690381   -0.93909462   -0.76575072
Iceland           0.15930069   2.40636635   -1.17782301    0.79056788
Ireland          -3.28874888  -1.38311090    4.15024137   -6.12145604
Israel           -0.98874262   1.61198182    1.44118984    0.76823369
Italy            -1.22947018  -1.59052839    0.51052950    1.63375656
Japan             3.51694680  -8.94015049    1.56220881    1.24329069
Luxembourg       -0.58465771   1.81943465    0.03847555   -0.49933427
Mexico            2.95258648  -1.79856418   -7.26976145   -1.27401680
Netherlands      -2.05223082  -1.48198460    0.18320335   -0.50867069
New Zealand       0.04449413   2.15009781   -1.01706303    0.86346329
Norway           -0.69041802   1.45747829   -1.82325885   -3.84250988
Poland           -0.08765329   0.27165199   -0.96151387   -0.24603967
Portugal         -1.11714768   1.11062630    0.89424856    1.19714193
Slovak Republic  -1.57382460   0.83141444    0.67009684    1.17997416
Slovenia         -0.42781422   2.23855164    0.76017977    0.37189628
Spain            -0.90995913  -0.73819162    0.97438682    1.06775737
Sweden           -1.63416214   0.12884347    0.65218649    0.40455306
Switzerland      -2.49481549  -1.01236235    1.19537494   -0.06855216
Türkiye          23.13313975   7.78024427  -32.74352274  -17.38577440
United Kingdom   -0.97991659  -2.64304860    0.15401576    0.25462020
United States     0.14629098 -18.01816066   -5.38117881    2.50014367
Argentina       256.60413956  92.38247392 -403.55332278 -145.55913062
Brazil           20.90893472   3.52408094  -31.75457425  -10.20284073
Croatia          -0.52804854   2.06040251    1.60847714   -0.19203443
India             5.56349112   0.08574397   -7.59462853   -2.23660539
Peru              3.68083781   3.98228770   -3.54369552   -0.90718505
Romania           0.64527790   1.70661996   -2.72793564    0.12405089
SouthAfrica       2.29538926   1.47550026   -2.47327097   -0.66227100
                          PC5           PC6           PC7          PC8
Australia         -0.18211118  -2.035952110  3.518381e-01   0.11080909
Austria           -0.06354265  -0.773790525 -7.734447e-01   0.53937264
Belgium           -0.51305684   0.009920074 -2.534845e-01   0.21912648
Canada            -1.40853799  -1.097560765  4.616381e-01   1.06137140
Chile             -2.92611412  -1.379053840 -1.876741e-01  -1.56131417
Colombia           0.22080046   0.044159382  1.431945e-01   0.97720146
Czech Republic     3.19006538  -0.040098682 -5.543397e-01  -1.31209241
Denmark            1.08669988  -0.395445862 -4.085921e-02   0.22493907
Estonia            0.01575187   1.286543617  3.447947e-01  -0.40534011
Finland            1.27852840  -0.562604349 -1.593072e-01   1.39804004
France            -2.18270858  -0.197424246 -1.944617e-01  -0.18441500
Germany           -2.86235021  -0.568428295  4.198138e-01  -0.08961732
Greece            -0.78598815   2.606483907  8.973016e-01   0.65503337
Hungary            0.97783447   0.536012898 -5.137770e-01   0.32012182
Iceland            0.82985919   0.725648501  2.683285e-01  -0.01828932
Ireland           -0.34488873   1.554315310 -1.725560e+00  -0.21628916
Israel             0.19014413   0.195103343  4.005665e-01  -2.55920712
Italy             -1.07800060   1.285030835  8.115973e-01  -0.32646805
Japan              2.75358146  -0.725960522  1.275092e-01  -0.81628559
Luxembourg        -0.07586553  -0.472766099  4.021738e-01   0.20316105
Mexico             0.11487298   2.862454545 -1.019952e+00   0.14652709
Netherlands       -0.57518135  -1.190761957 -3.269877e-01   0.28522734
New Zealand       -0.18578381  -2.613426572 -2.343774e+00   0.37640441
Norway             1.06752040  -1.556358780  3.286061e+00   0.21466926
Poland            -0.41542954   0.471210846 -4.428105e-01  -0.53424497
Portugal           0.53372003   0.356740838 -4.441302e-01   0.39574895
Slovak Republic    1.27514983  -0.204776446 -5.532536e-01   1.26045747
Slovenia          -0.20457307   0.293217112 -2.267193e-01  -0.96557782
Spain             -0.89568208   1.649085418  8.939119e-01   0.98564226
Sweden             1.16528597  -0.061517579  9.518058e-01  -0.38471216
Switzerland        0.59419454   0.039631192  5.566888e-03   0.71554083
Türkiye          -10.38331172  18.671487420 -8.148436e+00  19.95254946
United Kingdom    -2.89763549  -2.245842943 -2.026589e+00  -0.58665625
United States     -9.56281160   1.311311275  1.951476e+00  -3.94290419
Argentina       -101.49447159 133.420090849 -2.283899e+02 260.84160143
Brazil           -10.09563713  13.123902117 -1.249854e+01  21.73719110
Croatia            0.48722471   2.906672120  4.846529e-01  -1.31507872
India              3.54464820   4.992475558  2.174291e-01  -4.06032604
Peru              -3.01692236   2.262429102 -2.325496e-01  -0.38053818
Romania            0.86609204   1.552531766 -1.236518e+00   0.66632435
SouthAfrica       -0.39294266   4.743439357  2.104460e+00   4.54536202
                          PC9          PC10         PC11          PC12
Australia          1.02123840    0.61733923   0.35596597  -0.266673021
Austria           -0.31678707   -0.44693254   0.33425881   0.753797178
Belgium           -0.47066241   -0.20234134  -0.24465862  -0.106125850
Canada             0.25242827    0.56898786  -0.32655944   0.161157334
Chile              1.13215816    0.43019992  -0.24784742  -0.250299009
Colombia          -0.44532016   -0.91048242  -0.28205374  -0.014830016
Czech Republic     0.55019667   -0.80340154  -1.56598893   0.363174867
Denmark            0.08553332   -1.04751173   0.84750577  -0.268213861
Estonia           -1.59420598    0.52652545  -0.19301381   0.576222278
Finland            0.59429562    0.13513719   0.10951775  -0.564311937
France             0.48813871    0.25030628  -0.01313964   0.347047106
Germany           -1.44992776   -0.78526340  -0.76868131  -0.108341161
Greece             0.73292150    0.26994114  -0.18132267   0.376427612
Hungary           -1.24361938    1.28035207  -0.67821604  -1.061536804
Iceland           -0.77231278    0.12043295  -0.12061244  -0.750316026
Ireland            0.63092994    0.19237200  -0.11811997   0.003775406
Israel            -0.12789308   -0.11973594   0.14187207  -0.137059929
Italy              0.33155682   -0.04818729   0.35212329  -0.633874328
Japan              0.14786586    1.08738083   0.62997523   0.189980918
Luxembourg        -0.42553524   -0.31625842   0.69541923  -0.038079737
Mexico             0.70584401   -0.22786654   0.70848136   0.091964320
Netherlands       -0.37899153   -0.75199860   0.13115542  -0.594358638
New Zealand        0.26554551    0.18700909  -0.12194972   0.355179367
Norway            -0.21559349    0.19062729   0.09513417   0.558986647
Poland            -0.73014779    0.50497315  -0.02082650   0.669474376
Portugal          -0.18676523    0.05464963   0.45603340   0.185590166
Slovak Republic   -0.25974456    0.17096780  -0.22280137   0.261684442
Slovenia          -0.73667311   -0.35299134   1.10164737   0.038226703
Spain              1.08738129    0.03688983  -0.44573596   0.173873931
Sweden             1.32814549   -0.61112063  -0.40756229  -0.312542334
Switzerland       -0.28866891   -0.76327563   0.75864732  -0.453877020
Türkiye           -6.11886183   -5.75225112  10.54255241  -3.473048520
United Kingdom     1.18514951    0.47580567   0.06827610   1.280582004
United States      0.95697729    5.72808768  -0.52827087   2.160127129
Argentina       -212.72569976 -115.71656711 103.34761489 -70.072421156
Brazil            -8.08517664   -5.96429880  12.28596274  -2.931652179
Croatia           -0.56280314    0.04431970   0.14406422   0.636232020
India              0.45996072   -5.66178751  -4.65983636   3.765222173
Peru              -1.85905225    0.12407980   1.68399396   0.420493639
Romania           -1.53711879    0.69131772  -1.01065196  -1.050209493
SouthAfrica        5.06806975   -1.89745691  -1.94377624  -0.477374866
                        PC13        PC14          PC15          PC16
Australia        -0.16876529  0.37602251    0.34509905  -0.440370554
Austria          -0.12765268  0.06093638    0.22748622   0.190639726
Belgium          -0.20543036 -0.32301419    0.11831794   0.055115036
Canada           -0.15182535  0.07608200   -0.13437606   0.159058199
Chile             0.27707848 -0.76566198    0.02969348  -0.066420046
Colombia         -0.09458555  0.34822448    0.04432241  -0.105879615
Czech Republic   -0.33136475 -0.17628928   -0.12207794  -0.102348137
Denmark          -0.30467560 -0.06402819   -0.28761790  -0.212410604
Estonia           0.04835132  0.01709887   -0.41930059  -0.308294439
Finland           0.34931124 -0.30994218   -0.02281956  -0.153597907
France           -0.61390380  0.37265276   -0.09698728   0.228465419
Germany           0.28852153 -0.09387250    0.15587023  -0.072774357
Greece           -0.74806520 -0.13257924    0.47284315   0.252389243
Hungary          -0.72609988 -0.04509870   -0.32119601   0.133021882
Iceland           0.84841446  0.47601263    0.61558143   0.312849751
Ireland           0.18114278  0.08208987    0.11378072  -0.003040643
Israel            0.32969765  0.56619322   -0.02024955   0.177196942
Italy            -0.21119383  0.33859580   -0.16232874  -0.486719340
Japan             0.12156170 -0.24938370   -0.03202864   0.179322432
Luxembourg        0.28010374 -0.58824203   -0.25538827   0.382862348
Mexico            0.03986310  0.06208548    0.03916020   0.044819553
Netherlands      -0.32137964 -0.16644244    0.07047350   0.129577545
New Zealand       0.10390121  0.62694519   -0.28237635   0.123717687
Norway           -0.08530172  0.17469027    0.02121745   0.038727867
Poland            0.23530948 -0.24215391    0.40404140  -0.341185159
Portugal         -0.05730408 -0.14529834    0.25256582  -0.188884340
Slovak Republic   0.48863203 -0.21800681    0.15325551  -0.165994587
Slovenia         -0.22894860 -0.09370574   -0.28670462   0.054174568
Spain             0.85304470  0.11519794   -0.76301061   0.066553824
Sweden           -0.06843707 -0.07910819    0.14275359   0.119427706
Switzerland      -0.26804752 -0.46897958    0.86552471  -0.208146565
Türkiye          -1.29041211 -7.53784789    0.84125975  -1.335139224
United Kingdom   -0.73866412  0.36857173    0.56176512   0.839851530
United States     1.38903300  2.26680679   -2.42767421  -0.494740566
Argentina       -42.98536800 13.97956009 -338.20552557 -32.622353172
Brazil           -1.39909268 -2.77805308  -14.48997825  -7.024900442
Croatia          -0.50621944 -0.02708828    0.27103648   0.441933245
India            -3.92477722 -0.85787806   -1.61722627   0.145315339
Peru             -1.94021182  0.78458111   -1.48851253  -0.964006030
Romania           0.53908337  0.90448256   -1.43061231   0.309520726
SouthAfrica       1.18666102  2.29308731   -2.19582490   0.819605269
                        PC17          PC18          PC19         PC20
Australia        0.143146725  5.374965e-03 -5.794675e-02 -0.037037929
Austria         -0.433448970  1.273967e-01  4.543337e-02  0.003346793
Belgium          0.179640055  8.254414e-03 -2.112123e-02 -0.076018543
Canada           0.131670911  1.065606e-01  2.817428e-01 -0.019889059
Chile           -0.236762278 -4.421907e-02  4.965857e-04  0.002719078
Colombia         0.124193808  4.688062e-02 -8.396802e-03  0.013917180
Czech Republic   0.109701948 -8.401126e-02  4.605631e-02  0.071520903
Denmark         -0.261396471 -9.124368e-02 -3.375612e-02  0.114397373
Estonia          0.048686041 -4.663061e-02  9.009951e-02 -0.118113103
Finland          0.252443028  1.171589e-02 -5.408458e-02  0.023698979
France           0.169972805  1.020299e-01 -5.054596e-02  0.218345553
Germany         -0.062190604 -1.342316e-01 -7.204879e-02 -0.023466314
Greece          -0.003226332 -2.077412e-01 -6.143136e-02 -0.075610079
Hungary         -0.196554434  8.306574e-02 -1.015096e-01  0.036336575
Iceland         -0.079903230 -1.074306e-01  1.027480e-01  0.115035441
Ireland         -0.026725924 -6.795560e-02  4.731072e-02  0.003049226
Israel           0.135754895  1.496484e-01 -1.127924e-01 -0.096191358
Italy           -0.068765905 -1.275558e-01  1.451210e-01  0.015262284
Japan           -0.070279255 -7.326068e-02  3.146464e-02 -0.029797296
Luxembourg       0.319768938 -1.522486e-01  4.489885e-03  0.061296679
Mexico           0.030883243  4.598721e-02 -3.241705e-02 -0.084926244
Netherlands      0.034696598  1.638478e-01 -1.829573e-02 -0.139125276
New Zealand     -0.005912933 -2.289412e-01 -4.232062e-02 -0.074884009
Norway          -0.106148307 -5.572286e-02 -7.662453e-02 -0.005849274
Poland           0.106279489  1.630010e-01 -3.808506e-02  0.137464635
Portugal         0.002964799 -9.188992e-03 -9.481699e-02  0.002412043
Slovak Republic -0.083313506  1.179974e-01  1.266093e-02 -0.035133062
Slovenia         0.042699227  5.560137e-02  8.914815e-02  0.025946106
Spain           -0.116861238  8.892038e-02 -1.087788e-01  0.022632316
Sweden          -0.081013122  1.540995e-01  8.820068e-02 -0.051339617
Switzerland     -0.209851822 -9.434766e-02  1.848146e-03 -0.017317619
Türkiye         -2.195470221 -3.367568e+00  2.134053e+00  6.480082871
United Kingdom   0.158186429  7.940138e-01 -1.611181e-01  0.215227274
United States    1.946788752 -5.826830e-01  1.674626e+00  5.140700245
Argentina       24.058931705 -1.494364e+02 -2.633344e+01 33.665855255
Brazil           0.406813300 -9.707433e+00 -3.473318e+00  2.176547010
Croatia          0.339276105 -2.320199e-01 -3.953594e-01  0.197392802
India           -1.202587294 -2.607873e+00  3.889147e-01  0.006722349
Peru             0.044450151 -1.314529e+00 -3.506225e-01 -0.402897319
Romania          0.789634038 -6.095031e-01 -2.608908e-01  0.147854734
SouthAfrica     -1.595278992 -7.679309e-01 -8.312196e-01  0.342564343
                         PC21          PC22          PC23          PC24
Australia       -0.0352500342  0.0043911198  0.0119651556  7.746805e-05
Austria         -0.0798391012  0.0095690728  0.0002031179 -3.466707e-03
Belgium          0.1141939458  0.0652179345  0.0180150028 -8.732131e-03
Canada          -0.0066248828  0.0280006970  0.0075210444  2.548152e-03
Chile            0.0235980152  0.0109544595 -0.0094649261  7.645684e-05
Colombia        -0.0252458136 -0.0017586561  0.0011598929  1.349304e-05
Czech Republic  -0.0067544661 -0.0003635127 -0.0054923021 -6.935185e-03
Denmark          0.1006225306  0.0345024898  0.0111262412  1.172455e-02
Estonia          0.0702932151  0.0071728687 -0.0082117777  1.017893e-02
Finland          0.0003656246 -0.0081279822 -0.0176157395  1.140753e-02
France           0.0376290870  0.0186069284 -0.0186448228  2.974202e-03
Germany         -0.0780905817 -0.0026008280  0.0008507659  8.026915e-03
Greece           0.0177966260 -0.0232576699  0.0014236637  5.027451e-03
Hungary         -0.0744691089 -0.0050638685  0.0065604295 -3.843556e-05
Iceland          0.0900716434  0.0019091595 -0.0026284914 -1.563675e-03
Ireland         -0.0147872774  0.0026853140 -0.0021622335  6.230106e-05
Israel          -0.0527081542  0.0318459212 -0.0001637427  3.482264e-03
Italy           -0.0608363640 -0.0120390854 -0.0042596582 -1.285576e-02
Japan            0.0441239388 -0.0010027669  0.0010101568 -1.517190e-04
Luxembourg      -0.1260256391 -0.0055283831  0.0088853191 -4.574850e-03
Mexico          -0.0215467666  0.0092302806 -0.0037156593  1.260074e-03
Netherlands      0.1354129949 -0.0486876025 -0.0127435765 -9.084671e-03
New Zealand      0.0165974405 -0.0318492071  0.0057161769  5.920213e-04
Norway           0.0126264576 -0.0051906651 -0.0094222337 -4.833217e-03
Poland           0.0473814489 -0.0544304392  0.0191724436 -6.113982e-05
Portugal        -0.0428454126  0.0333931433 -0.0043631620 -9.368743e-03
Slovak Republic -0.0677860265  0.0186810675 -0.0149944528 -2.613271e-04
Slovenia        -0.0193135081 -0.0377401718 -0.0028674698  3.899377e-04
Spain            0.0507884399 -0.0129333888  0.0099723916 -7.090475e-03
Sweden          -0.0493782714 -0.0255862294  0.0131684460  1.117629e-02
Switzerland     -0.1347356181  0.0203906217 -0.0010613037 -3.848719e-02
Türkiye          4.5089200326 -1.1782408748  0.5152177645  2.065787e-01
United Kingdom   0.0472198129 -0.2163552634 -0.0442496851  2.133101e-02
United States   -0.7788494271  0.6309491828 -0.0748479180  4.071493e-01
Argentina       66.4722385293 10.0952091240 -1.3852858660  7.630829e+00
Brazil           4.1394585292  1.1378637484  0.5270999360 -6.573428e-02
Croatia          0.0952899345  0.0354733593 -0.0344875546 -2.936485e-04
India            0.1775562343  1.0257834645 -0.2135391347 -4.585607e-02
Peru             0.4401212544  0.1320903858  0.0511298218  4.651423e-03
Romania          0.5229848500 -0.0141800581 -0.1037394953  4.867986e-02
SouthAfrica      1.3674575000  0.0060340440  0.0768604494  2.677294e-02
                         PC25          PC26          PC27          PC28
Australia       -4.106100e-03  1.214555e-04 -5.470125e-05  2.990000e-05
Austria         -2.313859e-03 -5.697458e-04  1.128175e-04  2.625552e-05
Belgium          2.244611e-03 -7.541670e-04 -2.525070e-04  4.716840e-06
Canada           2.341771e-03  6.201759e-04  2.583159e-04  9.336183e-07
Chile            5.909892e-06  8.311574e-06 -3.193595e-06 -6.359148e-07
Colombia         7.814260e-07  7.616404e-07  1.761086e-08  3.877418e-08
Czech Republic  -3.625537e-04  1.578945e-04  8.234666e-05  1.637090e-05
Denmark          2.248219e-04  1.669413e-04  2.136825e-04 -1.111125e-05
Estonia         -4.950854e-03 -4.365163e-05 -8.324835e-05 -5.974522e-07
Finland          2.352292e-03 -4.102670e-04  8.724090e-05  2.071352e-05
France          -1.882835e-03 -2.032480e-04 -1.659093e-04 -1.180157e-05
Germany          1.020370e-03  2.296085e-04 -5.425526e-05  8.370933e-06
Greece           1.236843e-03  6.206845e-05  1.639801e-04  3.996813e-06
Hungary          6.956949e-05 -5.695164e-06  3.530586e-06  2.705317e-07
Iceland         -1.279359e-03  1.337990e-04 -6.982902e-05  6.416807e-06
Ireland         -7.776484e-05  3.440125e-05 -1.427842e-06  2.119243e-06
Israel           1.812566e-03 -5.639919e-05  2.928019e-04 -4.955873e-06
Italy            1.032193e-03 -5.867594e-04  7.397851e-05 -1.637130e-05
Japan            9.063413e-06 -2.434850e-06  3.573690e-06  2.735508e-07
Luxembourg      -4.037737e-03 -2.000541e-04  1.014237e-04 -1.181773e-05
Mexico          -3.664990e-04 -1.264278e-04 -3.745794e-05 -2.107779e-07
Netherlands     -2.387340e-03  2.142201e-04  1.769833e-04 -7.431932e-06
New Zealand      1.823775e-03 -9.797492e-05 -8.403120e-05 -1.776865e-05
Norway           2.083086e-03 -1.717728e-04 -7.308900e-05 -5.180119e-06
Poland           1.335199e-03 -1.843564e-04  1.518042e-04 -1.370305e-05
Portugal        -5.735763e-05  1.348137e-03 -1.337651e-04 -1.430571e-05
Slovak Republic  1.710384e-03 -2.593072e-04 -3.529552e-05 -2.439772e-05
Slovenia         4.417951e-03  3.308937e-04 -3.006149e-04  3.061677e-05
Spain           -5.079358e-04  2.442651e-04 -1.249271e-05  1.443332e-05
Sweden          -1.390992e-03 -6.723629e-07 -3.606791e-04 -2.513810e-05
Switzerland     -2.098955e-02 -4.514710e-04  1.352608e-04  1.510149e-05
Türkiye         -1.217140e-01 -3.466213e-02 -2.281444e-02  5.858697e-03
United Kingdom   1.080528e-02 -6.005328e-04  1.326448e-03 -3.848323e-04
United States    4.747583e-02 -6.967393e-02  7.470510e-03 -1.847780e-03
Argentina        2.307929e+00  5.139417e-01  1.710983e-02  2.748639e-02
Brazil           9.081061e-02  6.832003e-02 -2.440199e-02  4.507261e-03
Croatia         -1.727335e-02  1.213013e-03  1.258867e-03 -4.099300e-04
India           -6.352199e-02 -9.690337e-02 -2.566782e-01  5.291945e-02
Peru            -6.787943e-02  1.928126e-02  1.320804e-03  6.360073e-04
Romania          7.187401e-03  3.666125e-03  2.173102e-03 -3.736408e-04
SouthAfrica     -1.190083e-02 -5.022653e-03  3.153093e-03 -4.209579e-04
                         PC29
Australia        1.148672e-15
Austria          2.878906e-16
Belgium          6.260580e-17
Canada          -1.882039e-15
Chile            1.292313e-15
Colombia        -2.070726e-15
Czech Republic  -9.319073e-17
Denmark          4.777597e-16
Estonia          3.019804e-16
Finland          6.589020e-17
France          -2.789890e-15
Germany          3.615140e-15
Greece           1.020120e-15
Hungary          3.860585e-15
Iceland         -8.787066e-17
Ireland         -8.139699e-16
Israel          -8.380625e-16
Italy            1.488833e-15
Japan           -1.077933e-15
Luxembourg       9.169658e-16
Mexico          -1.283210e-15
Netherlands      6.625424e-16
New Zealand     -4.875763e-16
Norway          -1.240043e-15
Poland          -1.752191e-15
Portugal         4.343624e-16
Slovak Republic -1.891056e-16
Slovenia         2.306411e-18
Spain           -1.353750e-15
Sweden           1.186292e-16
Switzerland      6.483004e-15
Türkiye          5.158443e-14
United Kingdom  -7.613160e-15
United States   -5.007017e-14
Argentina       -7.420443e-14
Brazil           2.428376e-14
Croatia         -2.684763e-15
India            2.775152e-13
Peru             1.130041e-14
Romania         -8.245001e-15
SouthAfrica     -2.060908e-15

Análisis del modelo

Tomando como referencia la base de datos “Caso3_DatosEcon” con 1290 registros como muestra y conjunto de entrenamiento, obtuvimos un total de 27 componentes. Al aplicar el método APC, nos resulta en primer lugar la matriz de rotación que proporciona los loadings de los componentes principales (cada columna contiene el vector de loadings de cada componente principal). Los loadings pueden interpretarse como el peso/importancia que tiene cada variable en cada componente, define además la dirección en el espacio sobre el cual la varianza de los datos es mayor (de allí el signo).

Por ejemplo, en la primera columna perteneciente a PC1 la mayoría de variables, tienen pesos negativos, significa que la primera componente recoge especialmente información correspondiente a variables relacionados con los datos que se ven en positivo en especial x18, Lo dicho anteriormente se refleja mejor en el gráfico “Variables - PCA”.

Summary

Por otro lado, contamos con diferentes valores que reflejan la importancia de cada componente como la desviación estándar, la proporción de Varianza y la proporción acumulativa, esta última es crucial para la elección del número de componentes, puesto que representa el porcentaje de explicación de varianza sobre los datos. A modo de ejemplo, si queremos que nuestro modelo tenga un mayor porcentaje de explicación es necesario aumentar el número de componentes, sin embargo, aquello dificulta la visualización, la interpretación y la representación gráfica, por eso, usualmente se opta por la elección de 3 o menos componentes.

Eleccion de los componentes principales

De acuerdo a todo lo descrito con anterioridad, decidimos elegir tres componentes (dimensiones): PC1, PC2,PC3 debido a que suman un porcentaje de explicación de 65.8% que bajo criterio grupal nos parece bueno. Con esto, tenemos que la dimensión 1 logra explicar un 28.2% los datos, la dimensión 2 un 23.7% y la dimensión 3 un 12.9%, en efecto la componente 1 y 2 contienen una mayor información que ya se podía determinar desde la matriz de rotación.

En ese sentido, observando la relación de las variables para cada dimensión, denominamos las dimensiones 1, 2 y 3 (factor 1,factor 2 y factor 3) como Actividad Económica y Demanda Agregada, es decir la actividades económicas que afectan principalmente la demanda agregada , en la mayoría de los casos son indicadores de como se encuentra en país o los residentes del país a nivel de precios que los consumidores o gobiernos desean comprar.

Por su parte, distinguimos la dimensión 2 (factor 2) Condiciones Económicas y Factores del Mercado, puesto que involucra las variables que afectan de manera más directa las condiciones económicas que pueden afectar principalmente al consumidor y los servicios primarios que estos requieran.

Por ultimo la dimensión 3 (factor3) Crecimiento Económico y Dinámica de Precios, es decir como las variables mas relacionadas con el crecimiento económico y sus dinámicas del precio que ajustan el mercado el precio en dinámica del mercado real.

Clusterización

• Cluster 1: Se encuentran los países con mayor actividad económica y comercio exterior, se puede observar que en general tienen mucha importación de bienes y servicios, además de que el valor de cambio de su moneda es muy alta en comparación del dólar Nombre: “Viviendas con mayores gastos hormiga”. Reune 3 paises.

• Cluster 2: Son los países con mayor crecimiento e inflacion, estos países tienen un gran crecimiento pero también inflación, ya que tienen poca exportación de bienes y servicios, pero no tienen una gran economía a pesar de que crezcan mucho. Reune 3 países

• Cluster 3: Producción, Demanda y Empleo, estos países tienen una gran cantidad de exportaciones de bienes y servicios, reúne la mayoría de los países teniendo 24 países, son países considerados de primer mundo con unas grandes economías.

Conclusiones

Bibliografía

• https://periodico.unal.edu.co/articulos/crecimiento-economico-que-es-y-de-que-depende/

• https://juniorjb5.github.io/DataViz/5_Rmarkdown/Class_Rmarkdonw.html#14

• https://geoportal.dane.gov.co/servicios/atlas-estadistico/src/Tomo_II_Social/7.4.-tasa-de-desempleo-(td).html

• https://www.sdmujer.gov.co/noticia/news/indicadores-de-genero-claves-para-medir-la-equidad-en-bogota