Kelompok 5

Ujian Tengah Semester Statistika

Foto Kelompok

Judul

Laporan Hasil Analisa Mengenai Dampak dan Pengaruh Penggunaaan AI, serta Manajemen Waktu belajar dikalangan mahasiswa dengan Kegiatan Keluarga, dan Sosial terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa.

Pendahuluan

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk pendidikan. Namun, penggunaan AI yang berlebihan dapat berdampak negatif terhadap kemampuan berpikir kritis dan manajemen waktu mahasiswa. Laporan Hasil Analisa ini akan membahas dampak penggunaan AI yang berlebihan terhadap kemampuan berpikir, manajemen waktu belajar, serta pengaruh aktivitas keluarga dan sosial terhadap prestasi akademik.

SOAL 1

Laporan singkat mengenai Dampak dan Pengaruh penggunaan AI yang berlebihan terhadap kemampuan manusia dalam berfikir

Proses Pengumpulan Data

Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner yang disebarkan menggunakan Google Form. Kuesioner ini dirancang untuk mengumpulkan data kualitatif dan kuantitatif mengenai pengaruh penggunaan AI terhadap kemampuan berpikir dan manajemen waktu mahasiswa.

Terdapat 2 Jenis data yang akan kami gunakan dari hasil kuesioner, yaitu:

  • Data Kualitatif: Kumpulan data dari pengalaman masing-masing kuesioner yang menggunakan AI, yaitu data yang bersifat deskriptif dan menggambar pandangan, dan persepsi tiap mahasiswa. Ini adalah contoh data kualitatif:

  • Data Kuantitatif: Kumpulan data yang dapat diukur dan dianalisis secara statistik untuk menemukan pola atau hubungan tertentu. Contohnya: Frekuensi penggunaan AI dalam seminggu dan Durasi keterlibatan dalam kegiatan sosial atau keluarga dalam satuan waktu. Ini adalah contoh grafik data kuantitatif:

Penyajian Data

Metode penyajian data yang paling sesuai yang akan kami sajikan adalah melalui tabel dan diagram lingkaran. Berikut adalah contoh penyajian data:

Contoh Data Kualitatif

X7..Apakah.menurut.Anda.ketergantungan.pada.AI.membuat.manusia.kurang.termotivasi.untuk.mengembangkan.keterampilan.baru.
Setuju
Tidak Setuju
Setuju
Sangat Setuju
Sangat Setuju
Apakah Menurut anda ketergantungan pada AI membuat manusia kurang termotivasi untuk mengembangkan keterampilan baru Frekuensi
Sangat Setuju 2
Setuju 2
Tidak Setuju 1

Contoh Data Kuantitatif

X14..Bagaimana.peran.AI.dalam.mengubah.cara.manusia.menyelesaikan.masalah.kompleks.tanpa.bergantung.pada.teknologi.
Mengubah (membantu tapi tidak sepenuhnya bergantung)
Mengubah (membantu tapi tidak sepenuhnya bergantung)
Mengubah (membantu tapi tidak sepenuhnya bergantung)
Mengubah (membantu tapi tidak sepenuhnya bergantung)
Mengubah (meningkatkan pemahaman tanpa ketergantungan penuh)
Bagaimana peran AI dalam mengubah cara manusia menyelesaikan masalah kompleks tanpa bergantung pada teknologi Frekuensi
Mengubah (membantu tapi tidak sepenuhnya bergantung) 4
Mengubah (meningkatkan pemahaman tanpa ketergantungan penuh) 1

Tabel Data

Timestamp Email.Address Nama Berapa.usia.anda.saat.ini. Jenis.Kelamin Tingkat.pendidikan.tertinggi.yang.anda.capai X1..Platform.AI.apa.yang.sering.digunakan X2..Topik.apa.yang.sering.ditanyakan.kepada.AI X3..Bagaimana.peran.AI.dalam.mengubah.cara.manusia.menyelesaikan.masalah.kompleks.tanpa.bergantung.pada.teknologi X4..Berapa.kali.menggunakan.Platform.AI.dalam.seminggu. X5..Seberapa.penting.AI.dalam.kehidupanmu.sehari.hari. X6..Menurutmu..apakah.AI.dapat.mengganti.profesi.manusia. X7..Apakah.menurut.Anda.ketergantungan.pada.AI.membuat.manusia.kurang.termotivasi.untuk.mengembangkan.keterampilan.baru. X8..Bagaimana.Anda.menilai.dampak.AI.terhadap.kemampuan.manusia.untuk.beradaptasi.dan.berpikir.fleksibel.dalam.menghadapi.situasi.yang.tidak.terduga. X9..Menurutmu..apakah.AI.dapat.menjadi.suatu.ancaman.di.masa.depan. X10..Menurutmu..apakah.AI.dapat.mempengaruhi.kualitas.seseorang.dalam.berfikir. X11..Menurutmu..apakah.informasi.jawaban.yang.diberikan.oleh.AI.sudah.pasti.benar.dan.berdasarkan.fakta. X12..Seberapa.besar.tingkat.kepercayaanmu.terhadap.informasi.jawaban.yang.diberikan.oleh.AI. X13..Apakah.kamu.pernah.mendapatkan.jawaban.informasi.yang.tidak.relevaan.dengan.pertanyaan.yang.kamu.berikan.kepada.AI. X14..Bagaimana.peran.AI.dalam.mengubah.cara.manusia.menyelesaikan.masalah.kompleks.tanpa.bergantung.pada.teknologi. X15..Apakah.Anda.merasa.AI.dapat.menciptakan.efek..kemalasan.mental..bagi.pengguna. X16..Apakah.menurut.Anda.penggunaan.AI.dalam.pengambilan.keputusan.bisa.mengurangi.rasa.tanggung.jawab.pada.individu. X17..Bagaimana.penggunaan.AI.yang.berlebihan.memengaruhi.persepsi.manusia.tentang.pentingnya.keterampilan.kognitif.tradisional.dalam.kehidupan.sehari.hari.
09/11/2024 7:33 Aprilliya Indah Sugiarto 20-25 Tahun Perempuan SMA/Sedrajat Perplexity.ai Pendidikan dan Akademik Sangat Mengubah 6-10 kali Sangat Penting Tidak Mungkin Setuju Sangat Berpengaruh Setuju Sangat Memengaruhi Netral Netral Sering Mengubah (membantu tapi tidak sepenuhnya bergantung) Menciptakan Kemalasan Mental Mengurangi Tanggung Jawab Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif
09/11/2024 7:36 Adinda Putri Maharani 20-25 Tahun Perempuan SMA/Sedrajat Perplexity Pendidikan dan Akademik Mengubah Lebih dari 10 kali Penting Tidak Pasti Tidak Setuju Berpengaruh Sangat Setuju Memengaruhi Setuju Percaya Sering Mengubah (membantu tapi tidak sepenuhnya bergantung) Sangat Menciptakan Kemalasan Mental Tidak Berpengaruh Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif
09/11/2024 7:43 Dhafa Rivaldo Adhi Pratama 20-25 Tahun Laki-laki SMA/Sedrajat ChatGPT Teknologi dan Sains Mengubah 3-5 kali Cukup Penting Tidak Pasti Setuju Berpengaruh Netral Memengaruhi Setuju Percaya Kadang-kadang Mengubah (membantu tapi tidak sepenuhnya bergantung) Menciptakan Kemalasan Mental Mengurangi Tanggung Jawab Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif
09/11/2024 7:46 Rizka Clarissa Heriyanto 20-25 Tahun Perempuan Perguruan Tinggi/Sederajat ChatGPT Pendidikan dan Akademik Mengubah 6-10 kali Cukup Penting Tidak Mungkin Sangat Setuju Sangat Berpengaruh Setuju Sangat Memengaruhi Netral Netral Sering Mengubah (membantu tapi tidak sepenuhnya bergantung) Menciptakan Kemalasan Mental Mengurangi Tanggung Jawab Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif
09/11/2024 9:35 Intan Ayu Chintia Sari 20-25 Tahun Perempuan Perguruan Tinggi/Sederajat ChatGPT Pendidikan dan Akademik Netral Lebih dari 10 kali Sangat Penting Mungkin Sangat Setuju Netral Setuju Sangat Memengaruhi Setuju Kurang Percaya Sangat Sering Mengubah (meningkatkan pemahaman tanpa ketergantungan penuh) Sangat Menciptakan Kemalasan Mental Sangat Mengurangi Tanggung Jawab Sangat Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif
09/11/2024 9:54 Rahmat Naufal Siswadyanta 20-25 Tahun Laki-laki Perguruan Tinggi/Sederajat Bing Chat Teknologi dan Sains Mengubah Lebih dari 10 kali Sangat Penting Tidak Pasti Netral Berpengaruh Tidak Setuju Meningkatkan Kualitas Berpikir Netral Netral Kadang-kadang Mengubah (meningkatkan pemahaman tanpa ketergantungan penuh) Tidak Berpengaruh Tidak Berpengaruh Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif
09/11/2024 11:08 Regita Hanna Pratiwi 15-19 Tahun Perempuan Perguruan Tinggi/Sederajat ChatGPT Pendidikan dan Akademik Sangat Mengubah 3-5 kali Penting Mungkin Netral Berpengaruh Setuju Sangat Memengaruhi Tidak Setuju Netral Sering Mengubah (membantu tapi tidak sepenuhnya bergantung) Menciptakan Kemalasan Mental Mengurangi Tanggung Jawab Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif
09/11/2024 11:16 Dinsa Ravidya Ulzahra Humaira 20-25 Tahun Perempuan SMA/Sedrajat Google Bard Pendidikan dan Akademik Sangat Mengubah 3-5 kali Penting Tidak Pasti Setuju Berpengaruh Setuju Memengaruhi Netral Kurang Percaya Sering Mengubah (membantu tapi tidak sepenuhnya bergantung) Menciptakan Kemalasan Mental Mengurangi Tanggung Jawab Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif
09/11/2024 11:17 Brilliana Raisa Asfara 20-25 Tahun Perempuan Perguruan Tinggi/Sederajat perplexity.ai Pendidikan dan Akademik Mengubah 6-10 kali Penting Tidak Pasti Netral Berpengaruh Sangat Setuju Memengaruhi Netral Percaya Kadang-kadang Mengubah (membantu tapi tidak sepenuhnya bergantung) Menciptakan Kemalasan Mental Mengurangi Tanggung Jawab Sangat Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif
09/11/2024 11:18 Farika Nuria Putri 20-25 Tahun Perempuan Perguruan Tinggi/Sederajat Perplexity Pendidikan dan Akademik Mengubah 6-10 kali Penting Mungkin Setuju Berpengaruh Sangat Setuju Sangat Memengaruhi Netral Percaya Sering Mengubah (membantu tapi tidak sepenuhnya bergantung) Menciptakan Kemalasan Mental Mengurangi Tanggung Jawab Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif
09/11/2024 11:18 Nurma Fadila 20-25 Tahun Perempuan Perguruan Tinggi/Sederajat ChatGPT Pendidikan dan Akademik Netral 3-5 kali Cukup Penting Mungkin Tidak Setuju Netral Setuju Memengaruhi Tidak Setuju Kurang Percaya Kadang-kadang Mengubah (membantu tapi tidak sepenuhnya bergantung) Menciptakan Kemalasan Mental Tidak Berpengaruh Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif
09/11/2024 11:19 Narendra Shollahuddin 20-25 Tahun Laki-laki Perguruan Tinggi/Sederajat ChatGPT Pendidikan dan Akademik Sangat Mengubah 3-5 kali Cukup Penting Mungkin Sangat Setuju Berpengaruh Sangat Setuju Memengaruhi Netral Netral Kadang-kadang Sangat Mengubah (mengurangi keterampilan mandiri) Menciptakan Kemalasan Mental Mengurangi Tanggung Jawab Sangat Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif
09/11/2024 11:20 Silvy Ari Puspitasari 20-25 Tahun Perempuan SMA/Sedrajat Gemini, You.com, blackbox Pendidikan dan Akademik Mengubah 3-5 kali Cukup Penting Sangat Tidak Mungkin Tidak Setuju Tidak Berpengaruh Tidak Setuju Meningkatkan Kualitas Berpikir Netral Netral Kadang-kadang Mengubah (meningkatkan pemahaman tanpa ketergantungan penuh) Tidak Berpengaruh Tidak Berpengaruh Tidak Berpengaruh
09/11/2024 11:21 Titis dhuwi lestari 20-25 Tahun Perempuan Perguruan Tinggi/Sederajat ChatGPT Pendidikan dan Akademik Sangat Mengubah 3-5 kali Cukup Penting Sangat Mungkin Sangat Setuju Sangat Berpengaruh Sangat Setuju Sangat Memengaruhi Netral Netral Kadang-kadang Mengubah (membantu tapi tidak sepenuhnya bergantung) Menciptakan Kemalasan Mental Mengurangi Tanggung Jawab Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif
09/11/2024 11:24 Vaela Sukma Ningrum Pratiwi 20-25 Tahun Perempuan Perguruan Tinggi/Sederajat ChatGPT Pendidikan dan Akademik Netral 3-5 kali Cukup Penting Tidak Mungkin Setuju Berpengaruh Netral Memengaruhi Netral Netral Kadang-kadang Mengubah (membantu tapi tidak sepenuhnya bergantung) Menciptakan Kemalasan Mental Mengurangi Tanggung Jawab Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif
09/11/2024 11:29 Yunita Amelia 20-25 Tahun Perempuan Perguruan Tinggi/Sederajat ChatGPT Pendidikan dan Akademik Sangat Mengubah Lebih dari 10 kali Sangat Penting Mungkin Setuju Berpengaruh Setuju Sangat Memengaruhi Setuju Netral Sering Mengubah (membantu tapi tidak sepenuhnya bergantung) Sangat Menciptakan Kemalasan Mental Sangat Mengurangi Tanggung Jawab Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif

Laporan Singkat Hasil Analisis

Berdasarkan hasil Analisa kami penggunaan AI yang berlebihan dapat memberikan dampak signifikan terhadap kemampuan berpikir manusia. Ketergantungan pada AI menyebabkan pengguna AI melewatkan proses berpikir mandiri yang pada akhirnya mengurangi kemampuan mereka untuk memecahkan masalah tanpa bantuan dan menghambat inovasi.Meskipun AI menawarkan banyak manfaat, keseimbangan dalam penggunaannya sangat penting agar tidak melemahkan potensi berpikir manusia.

SOAL 2

Penelitian mengenai Manajemen Waktu belajar di kalangan mahasiswa serta pengaruh kegiatan keluarga dan sosial terhadap prestasi akademik

Menentukan Data yang relevan

Cara kami menentukan data yang relevan adalah dengan menyusun kuesioner di Google Form secara terstruktur, memfokuskan pada pertanyaan-pertanyaan terkait manajemen waktu belajar, serta aktivitas keluarga dan sosial yang memengaruhi prestasi akademik mahasiswa.

Metode Pengumpulan Data

Metode Pengumpulan data yang kami rasa sesuai dan paling efektif untuk digunakan adalah dengan kuesioner yang disebarkan menggunakan Google Form. Kuesioner ini dirancang untuk mengumpulkan data kualitatif dan kuantitatif mengenai Manajemen Waktu belajar di kalangan mahasiswa serta pengaruh kegiatan keluarga dan sosial terhadap prestasi akademik. Metode ini dipilih karena memungkinkan pengumpulan data secara cepat dan efisien

Jenis Data yang Diperoleh

Timestamp Email.Address Nama Berapa.usia.anda.saat.ini. Jenis.Kelamin Tingkat.pendidikan.tertinggi.yang.anda.capai X1..Berapa.banyak.waktu.yang.Anda.habiskan.untuk.belajar.di.luar.jam.kuliah.setiap.hari. X2..Bagaimana.Anda.mengatur.waktu.antara.belajar.dan.kegiatan.lain.seperti.bekerja.atau.hobi. X3..Apakah.Anda.menggunakan.jadwal.atau.planner.untuk.mengatur.waktu.belajar. X4..Bagaimana.Anda.menilai.efektivitas.manajemen.waktu.belajar.Anda.saat.ini. X5..Apakah.Anda.merasa.manajemen.waktu.yang.baik.memengaruhi.pencapaian.akademik.Anda. X6..Seberapa.sering.Anda.berpartisipasi.dalam.kegiatan.keluarga.setiap.minggunya. X7..Bagaimana.kegiatan.keluarga.seperti.makan.malam.bersama.atau.diskusi.keluarga.memengaruhi.semangat.belajar.Anda. X8..Apakah.dukungan.keluarga.membantu.meningkatkan.prestasi.akademik.Anda. X9..Seberapa.sering.Anda.terlibat.dalam.kegiatan.sosial.atau.ekstrakurikuler.setiap.minggunya. X10..Seberapa.besar.pengaruh.kegiatan.sosial.terhadap.waktu.yang.Anda.alokasikan.untuk.belajar. X11..Apakah.keterlibatan.dalam.kegiatan.sosial.membantu.Anda.meningkatkan.prestasi.akademik. X12..Bagaimana.Anda.menyeimbangkan.antara.waktu.belajar.dengan.waktu.untuk.kegiatan.sosial. X13..Bagaimana.Anda.menilai.pengaruh.positif.kegiatan.keluarga.terhadap.prestasi.akademik.Anda. X14..Bagaimana.Anda.menilai.pengaruh.positif.kegiatan.sosial.terhadap.prestasi.akademik.Anda. X15..Apakah.Anda.merasa.adanya.dukungan.dari.keluarga.dan.teman.teman.dapat.membantu.Anda.meraih.prestasi.yang.lebih.baik.
09/11/2024 12:38 Oktaviana Tivani Kiki 20-25 Tahun Perempuan Perguruan Tinggi/Sederajat Lebih dari 4 jam Sangat Baik Sering Efektif Sangat Mempengaruhi Tidak Pernah Sangat Memotivasi Sangat Membantu Lebih dari 5 kali Mengurangi Waktu Belajar Tidak Berpengaruh Cukup Mudah Cukup Besar Cukup Besar Membantu
09/11/2024 12:41 Bayu 20-25 Tahun Laki-laki SMA/Sedrajat Kurang dari 1 jam Cukup Baik Tidak Pernah Efektif Sangat Mempengaruhi 1-2 kali Tidak Terlalu Memotivasi Membantu Tidak Pernah Mengurangi Waktu Belajar Tidak Berpengaruh Cukup Mudah Besar Cukup Besar Membantu
09/11/2024 12:44 Galuh Aprilia Putri Agita 20-25 Tahun Perempuan SMA/Sedrajat Kurang dari 1 jam Kurang Baik Tidak Pernah Kurang Efektif Sangat Mempengaruhi Tidak Pernah Tidak Berpengaruh Sangat Membantu Tidak Pernah Tidak Terlalu Berpengaruh Mengganggu Sangat Sulit Cukup Besar Kecil Sangat Membantu
09/11/2024 12:47 Putri 20-25 Tahun Perempuan Perguruan Tinggi/Sederajat 1-2 jam Cukup Baik Jarang Efektif Mempengaruhi 3-5 kali Cukup Memotivasi Sangat Membantu 1-2 kali Tidak Terlalu Berpengaruh Membantu Cukup Mudah Besar Cukup Besar Membantu
09/11/2024 13:04 ryo ardiansyah 20-25 Tahun Laki-laki Perguruan Tinggi/Sederajat 1-2 jam Sangat Baik Jarang Sangat Efektif Sangat Mempengaruhi 1-2 kali Cukup Memotivasi Sangat Membantu 3-5 kali Tidak Terlalu Berpengaruh Tidak Berpengaruh Cukup Mudah Cukup Besar Sangat Besar Membantu
09/11/2024 14:03 Servina Hoar Seran 20-25 Tahun Perempuan Perguruan Tinggi/Sederajat Lebih dari 4 jam Kurang Baik Jarang Kurang Efektif Tidak Terlalu Mempengaruhi Tidak Pernah Tidak Berpengaruh Membantu Tidak Pernah Mengurangi Waktu Belajar Tidak Berpengaruh Sangat Mudah Besar Cukup Besar Sangat Membantu
09/11/2024 15:15 Yopy 20-25 Tahun Laki-laki Perguruan Tinggi/Sederajat 1-2 jam Cukup Baik Jarang Kurang Efektif Tidak Terlalu Mempengaruhi Tidak Pernah Tidak Berpengaruh Tidak Berpengaruh 1-2 kali Tidak Terlalu Berpengaruh Sangat Membantu Cukup Mudah Kecil Kecil Membantu
09/11/2024 15:23 Mohammad Iqbal Ramadhan 20-25 Tahun Laki-laki SMA/Sedrajat 3-4 jam Kurang Baik Jarang Kurang Efektif Sangat Mempengaruhi 1-2 kali Cukup Memotivasi Sangat Membantu Tidak Pernah Mengurangi Waktu Belajar Membantu Cukup Mudah Sangat Besar Besar Sangat Membantu
09/11/2024 15:24 Petrus Leon Mahardika Hermawan 20-25 Tahun Laki-laki Perguruan Tinggi/Sederajat 3-4 jam Sangat Baik Selalu Efektif Mempengaruhi Lebih dari 5 kali Tidak Terlalu Memotivasi Membantu 3-5 kali Mengurangi Waktu Belajar Membantu Cukup Mudah Cukup Besar Cukup Besar Membantu
09/11/2024 15:27 Kukhuh Agung Prasetyo 20-25 Tahun Laki-laki Perguruan Tinggi/Sederajat 1-2 jam Cukup Baik Sering Efektif Sangat Mempengaruhi 1-2 kali Sangat Memotivasi Membantu 1-2 kali Mengurangi Waktu Belajar Tidak Berpengaruh Cukup Mudah Cukup Besar Kecil Sangat Membantu
09/11/2024 15:30 Suraju 20-25 Tahun Laki-laki Perguruan Tinggi/Sederajat Kurang dari 1 jam Kurang Baik Jarang Tidak Efektif Sangat Mempengaruhi 1-2 kali Tidak Berpengaruh Membantu Tidak Pernah Mengurangi Waktu Belajar Tidak Berpengaruh Cukup Mudah Besar Besar Membantu
09/11/2024 15:33 Ardiansyah Putra 20-25 Tahun Laki-laki SMA/Sedrajat Lebih dari 4 jam Kurang Baik Tidak Pernah Kurang Efektif Mempengaruhi 1-2 kali Cukup Memotivasi Membantu Lebih dari 5 kali Mengurangi Waktu Belajar Membantu Sulit Cukup Besar Cukup Besar Membantu
09/11/2024 15:37 Estimata 20-25 Tahun Laki-laki Perguruan Tinggi/Sederajat Lebih dari 4 jam Kurang Baik Jarang Kurang Efektif Mempengaruhi 1-2 kali Tidak Terlalu Memotivasi Membantu Tidak Pernah Tidak Terlalu Berpengaruh Tidak Berpengaruh Cukup Mudah Cukup Besar Cukup Besar Membantu
09/11/2024 15:38 BAHTIAR ADI KURNIAWAN 25-30 Tahun Laki-laki SMA/Sedrajat Kurang dari 1 jam Kurang Baik Jarang Efektif Sangat Mempengaruhi Lebih dari 5 kali Tidak Berpengaruh Sangat Membantu Lebih dari 5 kali Sangat Mengurangi Waktu Belajar Mengganggu Sulit Cukup Besar Cukup Besar Sangat Membantu
09/11/2024 15:56 Ahmad Robet Nailul Author 20-25 Tahun Laki-laki Perguruan Tinggi/Sederajat 3-4 jam Cukup Baik Tidak Pernah Kurang Efektif Sangat Mempengaruhi 1-2 kali Cukup Memotivasi Sangat Membantu 1-2 kali Mengurangi Waktu Belajar Membantu Cukup Mudah Sangat Besar Sangat Besar Sangat Membantu
09/11/2024 16:00 INNA FATAHNA 20-25 Tahun Perempuan Perguruan Tinggi/Sederajat Lebih dari 4 jam Cukup Baik Sering Efektif Sangat Mempengaruhi 3-5 kali Cukup Memotivasi Sangat Membantu 3-5 kali Mengurangi Waktu Belajar Membantu Cukup Mudah Cukup Besar Besar Sangat Membantu
09/11/2024 16:01 Andreas Setiawan 20-25 Tahun Laki-laki Perguruan Tinggi/Sederajat Lebih dari 4 jam Cukup Baik Tidak Pernah Kurang Efektif Mempengaruhi Lebih dari 5 kali Cukup Memotivasi Membantu 1-2 kali Mengurangi Waktu Belajar Membantu Sulit Besar Besar Membantu
09/11/2024 16:01 Sonya Natasha 20-25 Tahun Perempuan SMA/Sedrajat Lebih dari 4 jam Kurang Baik Jarang Kurang Efektif Tidak Terlalu Mempengaruhi 1-2 kali Cukup Memotivasi Sangat Membantu 1-2 kali Tidak Terlalu Berpengaruh Membantu Cukup Mudah Cukup Besar Cukup Besar Sangat Membantu
09/11/2024 16:03 Sanditya Arry Prabowo 20-25 Tahun Laki-laki Perguruan Tinggi/Sederajat 1-2 jam Cukup Baik Sering Sangat Efektif Sangat Mempengaruhi 3-5 kali Cukup Memotivasi Membantu Tidak Pernah Mengurangi Waktu Belajar Membantu Cukup Mudah Besar Besar Sangat Membantu
09/11/2024 16:14 Arya cahya 20-25 Tahun Laki-laki SMA/Sedrajat 1-2 jam Kurang Baik Jarang Efektif Mempengaruhi 3-5 kali Cukup Memotivasi Membantu 1-2 kali Tidak Terlalu Berpengaruh Membantu Sulit Cukup Besar Cukup Besar Membantu
09/11/2024 16:16 Satya Dwi Permana Putra 20-25 Tahun Laki-laki SMA/Sedrajat 1-2 jam Cukup Baik Tidak Pernah Kurang Efektif Sangat Mempengaruhi 3-5 kali Sangat Memotivasi Sangat Membantu Lebih dari 5 kali Tidak Terlalu Berpengaruh Membantu Cukup Mudah Sangat Besar Sangat Besar Sangat Membantu
09/11/2024 16:23 muhammad ariel rizqi 20-25 Tahun Laki-laki SMA/Sedrajat 1-2 jam Tidak Baik Tidak Pernah Kurang Efektif Sangat Mempengaruhi 1-2 kali Cukup Memotivasi Membantu 1-2 kali Tidak Terlalu Berpengaruh Membantu Cukup Mudah Besar Besar Membantu
09/11/2024 16:26 Alfa’iz Putra Nugroho 20-25 Tahun Laki-laki Perguruan Tinggi/Sederajat 1-2 jam Cukup Baik Jarang Kurang Efektif Mempengaruhi 1-2 kali Cukup Memotivasi Membantu 1-2 kali Tidak Terlalu Berpengaruh Membantu Sulit Cukup Besar Cukup Besar Membantu
09/11/2024 16:31 Mohammad Syaiful Afrian 20-25 Tahun Laki-laki Perguruan Tinggi/Sederajat 1-2 jam Kurang Baik Tidak Pernah Tidak Efektif Mempengaruhi 1-2 kali Tidak Terlalu Memotivasi Sangat Membantu 1-2 kali Tidak Terlalu Berpengaruh Tidak Berpengaruh Cukup Mudah Kecil Kecil Membantu
09/11/2024 16:32 Fera Hidayatul Adiba 20-25 Tahun Perempuan SMA/Sedrajat Lebih dari 4 jam Kurang Baik Sering Efektif Mempengaruhi 1-2 kali Tidak Terlalu Memotivasi Tidak Berpengaruh Tidak Pernah Menambah Waktu Belajar Membantu Cukup Mudah Kecil Kecil Sangat Membantu
09/11/2024 16:37 Hariyati Bibit Wulandari 20-25 Tahun Perempuan Perguruan Tinggi/Sederajat 1-2 jam Cukup Baik Jarang Efektif Mempengaruhi 1-2 kali Cukup Memotivasi Membantu 1-2 kali Mengurangi Waktu Belajar Membantu Cukup Mudah Besar Besar Sangat Membantu

Terdapat 2 Jenis Data yang dihasilkan dari penelitian ini, yaitu:

  • Data Kualitatif: Kumpulan data dari pengalaman masing-masing kuesioner dalam mengatur waktu, yaitu data yang bersifat deskriptif dan berisi tentang pengalaman, pendapat, dan perasaan mahasiswa terkait manajemen waktu, serta pengaruh kegiatan keluarga dan sosial terhadap prestasi akademik mereka.

  • Data Kuantitatif: Kumpulan data yang dapat diukur dan dianalisis secara statistik untuk menemukan pola atau hubungan tertentu. Contohnya: Frekuensi dan Durasi Belajar dan Durasi keterlibatan dalam kegiatan sosial atau keluarga dalam satuan waktu.

SOAL 3

Menyajikan Data Penelitian mengenai Manajemen Waktu belajar di kalangan mahasiswa serta pengaruh kegiatan keluarga dan sosial terhadap prestasi akademik

Penyajian Data

Metode penyajian data yang paling sesuai yang akan kami sajikan adalah melalui tabel dan diagram lingkaran. Berikut adalah contoh penyajian data:

X1..Topik.apa.yang.sering.ditanyakan.kepada.AI X2..Bagaimana.penggunaan.AI.yang.berlebihan.memengaruhi.persepsi.manusia.tentang.pentingnya.keterampilan.kognitif.tradisional.dalam.kehidupan.sehari.hari. X3..Bagaimana.Anda.mengatur.waktu.antara.belajar.dan.kegiatan.lain.seperti.bekerja.atau.hobi. X4…Apakah.Anda.merasa.manajemen.waktu.yang.baik.memengaruhi.pencapaian.akademik.Anda.
Pendidikan dan Akademik Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif Sangat Baik Sangat Mempengaruhi
Pendidikan dan Akademik Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif Cukup Baik Sangat Mempengaruhi
Teknologi dan Sains Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif Kurang Baik Sangat Mempengaruhi
Pendidikan dan Akademik Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif Cukup Baik Mempengaruhi
Pendidikan dan Akademik Sangat Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif Sangat Baik Sangat Mempengaruhi
Teknologi dan Sains Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif Kurang Baik Tidak Terlalu Mempengaruhi
Pendidikan dan Akademik Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif Cukup Baik Tidak Terlalu Mempengaruhi
Pendidikan dan Akademik Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif Kurang Baik Sangat Mempengaruhi
Pendidikan dan Akademik Sangat Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif Sangat Baik Mempengaruhi
Pendidikan dan Akademik Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif Cukup Baik Sangat Mempengaruhi
Pendidikan dan Akademik Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif Kurang Baik Sangat Mempengaruhi
Pendidikan dan Akademik Sangat Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif Kurang Baik Mempengaruhi
Pendidikan dan Akademik Tidak Berpengaruh Kurang Baik Mempengaruhi
Pendidikan dan Akademik Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif Kurang Baik Sangat Mempengaruhi
Pendidikan dan Akademik Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif Cukup Baik Sangat Mempengaruhi
Pendidikan dan Akademik Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif Cukup Baik Sangat Mempengaruhi
Topik apa yang sering ditanyakan kepada AI Frekuensi
Pendidikan dan Akademik 14
Teknologi dan Sains 2
Bagaimana penggunaan AI yang berlebihan memengaruhi persepsi manusia tentang pentingnya keterampilan kognitif tradisional dalam kehidupan sehari hari Frekuensi
Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif 12
Sangat Mengurangi Pentingnya Keterampilan Kognitif 3
Tidak Berpengaruh 1
Bagaimana Anda mengatur waktu antara belajar dan kegiatan lain seperti bekerja atau hobi. Frekuensi
Kurang Baik 7
Cukup Baik 6
Sangat Baik 3
Apakah Anda merasa manajemen waktu yang baik memengaruhi pencapaian akademik Anda. Frekuensi
Sangat Mempengaruhi 10
Mempengaruhi 4
Tidak Terlalu Mempengaruhi 2

Kesimpulan dari Penyajian Data

Kesimpulan dari data yang disajikan adalah manajemen waktu yang baik memiliki pengaruh signifikan terhadap prestasi akademik mahasiswa. Kemampuan untuk mengatur waktu secara efektif membantu mahasiswa mencapai hasil belajar yang optimal. Selain itu, dukungan keluarga dan keterlibatan dalam kegiatan sosial juga berperan penting sebagai faktor pendukung yang menghasilkan dampak positif, memberikan keseimbangan emosional serta motivasi yang membantu mahasiswa dalam mencapai prestasi akademik yang lebih baik. Kombinasi manajemen waktu yang baik, dukungan keluarga, dan aktivitas sosial yang mendukung terbukti meningkatkan potensi akademik mahasiswa secara keseluruhan.

Cara Penyajian membantu Menarik Kesimpulan

Cara penyajian tersebut membantu dalam menarik kesimpulan dengan menyediakan bukti yang akurat dan analisis yang mendukung hasil penelitian. Sehingga dapat memperkuat argumen yang dinyatakan.

Referensi

  1. Gafar, M., dkk. (2024). Analisis Penggunaan AI dalam Mengerjakan Tugas pada Mahasiswa. Journal Neolectura, V.5 I.1.[1]

  2. Johnson, L., & Kress, Y. (2019). The Impact of Excessive Screen Time on Cognitive Function and Academic Performance. International Journal of Education Research, 7(12), 101–110.

  3. Nur Afifah Uswatun Khasanah. (2024). Kecerdasan Buatan Bukanlah Musuh Kecerdasan Manusia. Politeknik Harapan Bersama.

  4. Puteri Jannatul Ma’wa. (2024). Dampak Penggunaaan Teknologi Artificail Intellgence Pada Kegiatan Pembelajaran Mahasiswaa. Kapalamada: Jurnal Multidisipliner.

---
title: "Kelompok 5"
subtitle: "Ujian Tengah Semester Statistika"
author: 
  - "Mohammad Riyadh NIM_52240018"
  - "Zain Iqbaal Saputra NIM_52240024"
  - "Rachelia Bevina Tambajong NIM_52240021"
date:  "Sabtu, 09/11/2024"
output:
  rmdformats::readthedown:   # https://github.com/juba/rmdformats
    self_contained: true
    thumbnails: true
    lightbox: true
    gallery: true
    number_sections: false
    lib_dir: libs
    3df_print: "paged"
    code_folding: "show"
    code_download: yes
    css: "style.css"
---

<img src="Gambar/Foto_Kelompok.jpeg" style="display: block; width:500px; margin: auto;" alt="Foto Kelompok">

## Judul
**Laporan Hasil Analisa Mengenai Dampak dan Pengaruh Penggunaaan AI, serta Manajemen Waktu belajar  dikalangan mahasiswa dengan Kegiatan Keluarga, dan Sosial terhadap Prestasi Akademik Mahasiswa.**

## Pendahuluan
Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (AI) telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk pendidikan. Namun, penggunaan AI yang berlebihan dapat berdampak negatif terhadap kemampuan berpikir kritis dan manajemen waktu mahasiswa. Laporan Hasil Analisa ini akan membahas dampak penggunaan AI yang berlebihan terhadap kemampuan berpikir, manajemen waktu belajar, serta pengaruh aktivitas keluarga dan sosial terhadap prestasi akademik.

## SOAL 1
*Laporan singkat mengenai Dampak dan Pengaruh penggunaan AI yang berlebihan terhadap kemampuan manusia dalam berfikir*


#### Proses Pengumpulan Data
Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner yang disebarkan menggunakan Google Form. Kuesioner ini dirancang untuk mengumpulkan data kualitatif dan kuantitatif mengenai pengaruh penggunaan AI terhadap kemampuan berpikir dan manajemen waktu mahasiswa.

Terdapat 2 Jenis data yang akan kami gunakan dari hasil kuesioner, yaitu:

- **Data Kualitatif**: Kumpulan data dari pengalaman masing-masing kuesioner yang menggunakan AI, yaitu data yang bersifat deskriptif dan menggambar pandangan, dan persepsi tiap mahasiswa. Ini adalah contoh data kualitatif:


- **Data Kuantitatif**: Kumpulan data yang dapat diukur dan dianalisis secara statistik untuk menemukan pola atau hubungan tertentu. Contohnya: Frekuensi penggunaan AI dalam seminggu dan Durasi keterlibatan dalam kegiatan sosial atau keluarga dalam satuan waktu. Ini adalah contoh grafik data kuantitatif:


#### Penyajian Data
Metode penyajian data yang paling sesuai yang akan kami sajikan adalah melalui tabel dan diagram lingkaran. Berikut adalah contoh penyajian data:

#### Contoh Data Kualitatif

```{r, echo=FALSE, message=FALSE, warning=FALSE}
# Memuat library yang diperlukan
library(dplyr)
library(plotly)
library(RColorBrewer)
library(knitr)

# Membaca data dari file CSV
data <- read.csv("Tugas_UTS/Data_Kualitatif.csv")

# Menampilkan tabel data
kable(data)

# Fungsi untuk membuat grafik batang
buat_batang_plotly <- function(data, kolom, judul) {
  # Menghitung frekuensi setiap kategori di kolom
  data_diagram <- data %>%
    count(!!sym(kolom), name = "Frekuensi") %>%
    rename("Kategori" = !!sym(kolom)) %>%
    arrange(desc(Frekuensi))
  
  # Membuat grafik batang dengan Plotly
  plot_ly(data_diagram, 
          x = ~Kategori, 
          y = ~Frekuensi, 
          type = 'bar', 
          marker = list(color = RColorBrewer::brewer.pal(n = nrow(data_diagram), name = "Accent"))) %>%
    layout(title = judul, 
           xaxis = list(title = "Kategori"), 
           yaxis = list(title = "Frekuensi"))
}

# Menyiapkan data diagram batang
data_diagram <- data %>%
  count(X7..Apakah.menurut.Anda.ketergantungan.pada.AI.membuat.manusia.kurang.termotivasi.untuk.mengembangkan.keterampilan.baru., name = "Frekuensi") %>%
  rename("Apakah Menurut anda ketergantungan pada AI membuat manusia kurang termotivasi untuk mengembangkan keterampilan baru" = X7..Apakah.menurut.Anda.ketergantungan.pada.AI.membuat.manusia.kurang.termotivasi.untuk.mengembangkan.keterampilan.baru.) %>%
  arrange(desc(Frekuensi))

# Menampilkan tabel data_diagram
kable(data_diagram)

# Memanggil fungsi buat_batang_plotly untuk membuat grafik batang
buat_batang_plotly(data, "X7..Apakah.menurut.Anda.ketergantungan.pada.AI.membuat.manusia.kurang.termotivasi.untuk.mengembangkan.keterampilan.baru.", "Ketergantungan AI membuat manusia kurang termotivasi")

```

#### Contoh Data Kuantitatif

```{r, message=FALSE, echo=FALSE, warning=FALSE}
# Memuat library yang diperlukan
library(dplyr)
library(plotly)
library(RColorBrewer)
library(knitr)

# Membaca data dari file CSV
data <- read.csv("Tugas_UTS/Data_Kuantitatif.csv")

# Menampilkan tabel data
kable(data)

# Fungsi untuk membuat grafik batang
buat_batang_plotly <- function(data, kolom, judul) {
  # Menghitung frekuensi setiap kategori di kolom
  data_diagram <- data %>%
    count(!!sym(kolom), name = "Frekuensi") %>%
    rename("Kategori" = !!sym(kolom)) %>%
    arrange(desc(Frekuensi))
  
  # Memecah teks kategori menjadi beberapa baris
  data_diagram$Kategori <- gsub(" ", "<br>", data_diagram$Kategori)
  
  # Membuat grafik batang dengan Plotly
  plot_ly(data_diagram, 
          x = ~Kategori, 
          y = ~Frekuensi, 
          type = 'bar', 
          marker = list(color = RColorBrewer::brewer.pal(n = nrow(data_diagram), name = "Accent"))) %>%
    layout(title = list(text = judul, x = 0.5), # Pusatkan judul
           xaxis = list(title = "Kategori", tickangle = 0, tickmode = "array", tickvals = data_diagram$Kategori, ticktext = data_diagram$Kategori, standoff = 50), # Pastikan tidak ada rotasi
           yaxis = list(title = "Frekuensi"),
           margin = list(b = 150)) # Tambahkan margin bawah untuk menghindari tumpang tindih
}

# Menyiapkan data diagram batang
data_diagram <- data %>%
  count(X14..Bagaimana.peran.AI.dalam.mengubah.cara.manusia.menyelesaikan.masalah.kompleks.tanpa.bergantung.pada.teknologi., name = "Frekuensi") %>%
  rename("Bagaimana peran AI dalam mengubah cara manusia menyelesaikan masalah kompleks tanpa bergantung pada teknologi" = X14..Bagaimana.peran.AI.dalam.mengubah.cara.manusia.menyelesaikan.masalah.kompleks.tanpa.bergantung.pada.teknologi.) %>%
  arrange(desc(Frekuensi))

# Menampilkan tabel data_diagram
kable(data_diagram)

# Memanggil fungsi buat_batang_plotly untuk membuat grafik batang
buat_batang_plotly(data, "X14..Bagaimana.peran.AI.dalam.mengubah.cara.manusia.menyelesaikan.masalah.kompleks.tanpa.bergantung.pada.teknologi.", "Peran AI dalam mengubah cara manusia untuk menyelesaikan masalah kompleks")


```

#### Tabel Data

```{r, echo=FALSE, message=FALSE}
data = read.csv("Tugas_UTS/data.csv")
knitr::kable(data)
```

#### Laporan Singkat Hasil Analisis
Berdasarkan hasil Analisa kami penggunaan AI yang berlebihan dapat memberikan dampak signifikan terhadap kemampuan berpikir manusia. Ketergantungan pada AI menyebabkan pengguna AI melewatkan proses berpikir mandiri yang pada akhirnya mengurangi kemampuan mereka untuk memecahkan masalah tanpa bantuan dan menghambat inovasi.Meskipun AI menawarkan banyak manfaat, keseimbangan dalam penggunaannya sangat penting agar tidak melemahkan potensi berpikir manusia.


## SOAL 2
*Penelitian mengenai Manajemen Waktu belajar di kalangan mahasiswa serta pengaruh kegiatan keluarga dan sosial terhadap prestasi akademik*

### Menentukan Data yang relevan
Cara kami menentukan data yang relevan adalah dengan menyusun kuesioner di Google Form secara terstruktur, memfokuskan pada pertanyaan-pertanyaan terkait manajemen waktu belajar, serta aktivitas keluarga dan sosial yang memengaruhi prestasi akademik mahasiswa.

### Metode Pengumpulan Data
Metode Pengumpulan data yang kami rasa sesuai dan paling efektif untuk digunakan adalah dengan kuesioner yang disebarkan menggunakan Google Form. Kuesioner ini dirancang untuk mengumpulkan data kualitatif dan kuantitatif mengenai Manajemen Waktu belajar di kalangan mahasiswa serta pengaruh kegiatan keluarga dan sosial terhadap prestasi akademik. Metode ini dipilih karena memungkinkan pengumpulan data secara cepat dan efisien

### Jenis Data yang Diperoleh

```{r, echo=FALSE, message=FALSE}
data = read.csv("Tugas_UTS/data2.csv")
knitr::kable(data)
```

Terdapat 2 Jenis Data yang dihasilkan dari penelitian ini, yaitu:

- **Data Kualitatif**: Kumpulan data dari pengalaman masing-masing kuesioner dalam mengatur waktu, yaitu data yang bersifat deskriptif dan berisi tentang pengalaman, pendapat, dan perasaan mahasiswa terkait manajemen waktu, serta pengaruh kegiatan keluarga dan sosial terhadap prestasi akademik mereka.

- **Data Kuantitatif**: Kumpulan data yang dapat diukur dan dianalisis secara statistik untuk menemukan pola atau hubungan tertentu. Contohnya: Frekuensi dan Durasi Belajar dan Durasi keterlibatan dalam kegiatan sosial atau keluarga dalam satuan waktu.


## SOAL 3
*Menyajikan Data Penelitian mengenai Manajemen Waktu belajar di kalangan mahasiswa serta pengaruh kegiatan keluarga dan sosial terhadap prestasi akademik*

### Penyajian Data
Metode penyajian data yang paling sesuai yang akan kami sajikan adalah melalui tabel dan diagram lingkaran. Berikut adalah contoh penyajian data:

```{r, echo=FALSE, message=FALSE}
data = read.csv("Tugas_UTS/Data_Kuisioner.csv")
knitr::kable(data)
```

```{r, echo=FALSE, message=FALSE, warning=FALSE}
#Memuat library yang diperlukan
library(dplyr)
library(plotly)
library(RColorBrewer)

# Fungsi untuk membuat grafik donat
buat_donut_plotly <- function(data, kolom, judul) {
  # Menghitung frekuensi setiap kategori di kolom
  data_diagram <- data %>%
    count(!!sym(kolom), name = "Frekuensi") %>%
    rename("Kategori" = !!sym(kolom)) %>%
    arrange(desc(Frekuensi))
  
  # Membuat grafik donat dengan Plotly
  plot_ly(data_diagram, 
          labels = ~Kategori, 
          values = ~Frekuensi, 
          type = 'pie', 
          textinfo = 'label+percent',        # Menampilkan label dan persentase
          insidetextorientation = 'radial',  # Orientasi teks di dalam irisan
          hole = 0.7,                        # Mengatur ukuran lubang
          marker = list(colors = RColorBrewer::brewer.pal(n = nrow(data_diagram), name = "Accent"))) %>%
    layout(title = judul, showlegend = TRUE)
}


data_diagram <- data %>%
  count(X1..Topik.apa.yang.sering.ditanyakan.kepada.AI, name = "Frekuensi") %>%
  rename("Topik apa yang sering ditanyakan kepada AI" = X1..Topik.apa.yang.sering.ditanyakan.kepada.AI) %>%
  arrange(desc(Frekuensi))
knitr::kable(data_diagram)
buat_donut_plotly(data, "X1..Topik.apa.yang.sering.ditanyakan.kepada.AI", "Topik apa yang sering ditanyakan kepada AI")


data_diagram <- data %>%
  count(X2..Bagaimana.penggunaan.AI.yang.berlebihan.memengaruhi.persepsi.manusia.tentang.pentingnya.keterampilan.kognitif.tradisional.dalam.kehidupan.sehari.hari., name = "Frekuensi") %>%
  rename("Bagaimana penggunaan AI yang berlebihan memengaruhi persepsi manusia tentang pentingnya keterampilan kognitif tradisional dalam kehidupan sehari hari" = X2..Bagaimana.penggunaan.AI.yang.berlebihan.memengaruhi.persepsi.manusia.tentang.pentingnya.keterampilan.kognitif.tradisional.dalam.kehidupan.sehari.hari.) %>%
  arrange(desc(Frekuensi))
knitr::kable(data_diagram)
buat_donut_plotly(data, "X2..Bagaimana.penggunaan.AI.yang.berlebihan.memengaruhi.persepsi.manusia.tentang.pentingnya.keterampilan.kognitif.tradisional.dalam.kehidupan.sehari.hari.", "Penggunaan AI dalam kehidupan Sehari-hari")


data_diagram <- data %>%
  count(X3..Bagaimana.Anda.mengatur.waktu.antara.belajar.dan.kegiatan.lain.seperti.bekerja.atau.hobi., name = "Frekuensi") %>%
  rename("Bagaimana Anda mengatur waktu antara belajar dan kegiatan lain seperti bekerja atau hobi." = X3..Bagaimana.Anda.mengatur.waktu.antara.belajar.dan.kegiatan.lain.seperti.bekerja.atau.hobi.) %>%
  arrange(desc(Frekuensi))
knitr::kable(data_diagram)
buat_donut_plotly(data, "X3..Bagaimana.Anda.mengatur.waktu.antara.belajar.dan.kegiatan.lain.seperti.bekerja.atau.hobi.", "Mengatur waktu antara belajar dan kegiatan lain")


data_diagram <- data %>%
  count(X4...Apakah.Anda.merasa.manajemen.waktu.yang.baik.memengaruhi.pencapaian.akademik.Anda., name = "Frekuensi") %>%
  rename("Apakah Anda merasa manajemen waktu yang baik memengaruhi pencapaian akademik Anda." = X4...Apakah.Anda.merasa.manajemen.waktu.yang.baik.memengaruhi.pencapaian.akademik.Anda.) %>%
  arrange(desc(Frekuensi))
knitr::kable(data_diagram)
buat_donut_plotly(data, "X4...Apakah.Anda.merasa.manajemen.waktu.yang.baik.memengaruhi.pencapaian.akademik.Anda.", "Manajemen waktu yang baik untuk memengaruhi akademik")
```

### Kesimpulan dari Penyajian Data
Kesimpulan dari data yang disajikan adalah manajemen waktu yang baik memiliki pengaruh signifikan terhadap prestasi akademik mahasiswa. Kemampuan untuk mengatur waktu secara efektif membantu mahasiswa mencapai hasil belajar yang optimal. Selain itu, dukungan keluarga dan keterlibatan dalam kegiatan sosial juga berperan penting sebagai faktor pendukung yang menghasilkan dampak positif, memberikan keseimbangan emosional serta motivasi yang membantu mahasiswa dalam mencapai prestasi akademik yang lebih baik. Kombinasi manajemen waktu yang baik, dukungan keluarga, dan aktivitas sosial yang mendukung terbukti meningkatkan potensi akademik mahasiswa secara keseluruhan.


### Cara Penyajian membantu Menarik Kesimpulan
Cara penyajian tersebut membantu dalam menarik kesimpulan dengan menyediakan bukti yang akurat dan analisis yang mendukung hasil penelitian. Sehingga dapat memperkuat argumen yang dinyatakan.

### Referensi
1. Gafar, M., dkk. (2024). Analisis Penggunaan AI dalam Mengerjakan Tugas pada Mahasiswa. Journal Neolectura, V.5 I.1.[1]

2. Johnson, L., & Kress, Y. (2019). The Impact of Excessive Screen Time on Cognitive Function and Academic Performance. International Journal of Education Research, 7(12), 101–110.

3. Nur Afifah Uswatun Khasanah. (2024). Kecerdasan Buatan Bukanlah Musuh Kecerdasan Manusia. Politeknik Harapan Bersama. 

4. Puteri Jannatul Ma'wa. (2024). Dampak Penggunaaan Teknologi Artificail Intellgence Pada Kegiatan Pembelajaran Mahasiswaa. Kapalamada: Jurnal Multidisipliner.
