DESCRIPCIƓN

El estudio se desarrolla como parte de las evaluaciones postcosecha de 3 variedades de tomate (Tyral, Retana y P52) producidas bajo cubierta flotante, con dos tipos de cobertura (Agryl y Malla) y en dos condiciones de almacenamiento (ambiente y refrigeración)

PARƁMETROS FƍSICOS

Los parƔmetros fƭsicos se determinaron en un solo momento, al ingreso de las muestras al laboratorio e incluyen el ancho, el largo, el peso y la firmeza de los frutos.

GENERALES

  • FIGURA 1. Box-Plot de parĆ”metros fĆ­sicos de frutos de tomate - Ancho (mm), Largo (mm), Peso (gr) y Firmeza (xx)

  • TABLA 1. Resumen de parĆ”metros fĆ­sicos de frutos de tomate

    parametro

    N

    MAX

    MEAN

    MIN

    VAR

    SD

    ancho

    144

    59.43

    46.74

    39.49

    8.15

    2.86

    firmeza

    144

    1.00

    1.00

    1.00

    0.00

    0.00

    largo

    144

    91.95

    71.72

    50.06

    53.83

    7.34

    peso

    144

    136.75

    85.84

    55.80

    193.84

    13.92

POR TIPO DE CUBIERTA - AGRYL, MALLA

  • FIGURA 2. Box-Plot de parĆ”metros fĆ­sicos de frutos de tomate por Tipo de Cubierta
  • TABLA 2. RESUMEN DE PARƁMETROS FƍSICOS DE FRUTOS DE TOMATE POR TIPO DE CUBIERTA
## `summarise()` has grouped output by 'parametro'. You can override using the
## `.groups` argument.
parametro estructura N MAX MEAN MIN VAR SD
ancho Agryl 72 59.43 47.19 42.76 6.40 2.53
Malla 72 52.59 46.29 39.49 9.61 3.10
firmeza Agryl 72 1.00 1.00 1.00 0.00 0.00
Malla 72 1.00 1.00 1.00 0.00 0.00
largo Agryl 72 91.95 71.10 50.06 51.44 7.17
Malla 72 89.89 72.33 59.55 56.22 7.50
peso Agryl 72 136.75 86.89 66.30 134.74 11.61
Malla 72 130.35 84.80 55.80 253.46 15.92

POR VARIEDAD DE TOMATE - P52, RETANA, TYRAL

  • FIGURA 3. Box-Plot de parĆ”metros fĆ­sicos de frutos de tomate por Variedad

  • TABLA 3. RESUMEN DE PARƁMETROS FƍSICOS DE FRUTOS DE TOMATE POR VARIEDAD

## `summarise()` has grouped output by 'parametro'. You can override using the
## `.groups` argument.
parametro variedad N MAX MEAN MIN VAR SD
ancho p52 48 51.22 46.47 40.96 6.58 2.57
retana 48 59.43 47.24 41.39 10.70 3.27
tyral 48 51.72 46.51 39.49 7.15 2.67
firmeza p52 48 1.00 1.00 1.00 0.00 0.00
retana 48 1.00 1.00 1.00 0.00 0.00
tyral 48 1.00 1.00 1.00 0.00 0.00
largo p52 48 78.37 69.00 60.22 18.59 4.31
retana 48 79.21 67.82 59.42 21.90 4.68
tyral 48 91.95 78.33 50.06 55.67 7.46
peso p52 48 100.00 81.26 55.80 107.84 10.38
retana 48 136.75 82.57 62.35 195.47 13.98
tyral 48 130.35 93.69 58.15 191.16 13.83

POR TIPO DE CUBIERTA Y VARIEDAD

  • FIGURA 4. Box-Plot de parĆ”metros fĆ­sicos de frutos de tomate por Tipo de Cubierta y Variedad

  • TABLA 4. RESUMEN DE PARƁMETROS FƍSICOS DE FRUTOS DE TOMATE POR TIPO DE CUBIERTA Y VARIEDAD

## `summarise()` has grouped output by 'parametro', 'estructura'. You can override
## using the `.groups` argument.
parametro estructura variedad N MAX MEAN MIN VAR SD
ancho Agryl p52 24 49.86 47.69 44.75 2.56 1.60
retana 24 59.43 47.50 42.87 11.16 3.34
tyral 24 49.76 46.38 42.76 4.98 2.23
Malla p52 24 51.22 45.25 40.96 7.80 2.79
retana 24 52.59 46.97 41.39 10.56 3.25
tyral 24 51.72 46.64 39.49 9.59 3.10
firmeza Agryl p52 24 1.00 1.00 1.00 0.00 0.00
retana 24 1.00 1.00 1.00 0.00 0.00
tyral 24 1.00 1.00 1.00 0.00 0.00
Malla p52 24 1.00 1.00 1.00 0.00 0.00
retana 24 1.00 1.00 1.00 0.00 0.00
tyral 24 1.00 1.00 1.00 0.00 0.00
largo Agryl p52 24 78.37 69.22 61.66 22.60 4.75
retana 24 77.28 67.29 59.42 21.73 4.66
tyral 24 91.95 76.79 50.06 61.86 7.87
Malla p52 24 74.26 68.78 60.22 15.29 3.91
retana 24 79.21 68.35 59.55 22.44 4.74
tyral 24 89.89 79.86 62.33 46.97 6.85
peso Agryl p52 24 100.00 85.32 70.50 81.74 9.04
retana 24 136.75 82.60 66.30 213.11 14.60
tyral 24 105.75 92.75 76.00 63.50 7.97
Malla p52 24 98.60 77.21 55.80 104.27 10.21
retana 24 110.40 82.54 62.35 186.32 13.65
tyral 24 130.35 94.64 58.15 325.25 18.03

SUPERVIVENCIA

La supervivencia se estimo en 4 diferente condiciones, según el valor de defectos que se observó en los frutos durante las diferentes fecha de registro.

## # A tibble: 28 Ɨ 3
##    fecha               N       val
##    <dttm>              <chr> <dbl>
##  1 2024-07-31 00:00:00 N4      100
##  2 2024-07-31 00:00:00 N5      100
##  3 2024-07-31 00:00:00 N6      100
##  4 2024-07-31 00:00:00 N7      100
##  5 2024-08-02 00:00:00 N4      100
##  6 2024-08-02 00:00:00 N5      100
##  7 2024-08-02 00:00:00 N6      100
##  8 2024-08-02 00:00:00 N7      100
##  9 2024-08-05 00:00:00 N4      100
## 10 2024-08-05 00:00:00 N5      100
## # ℹ 18 more rows

GENERAL

  • FIGURA 5. CURVA DE SUPERVIVENCIA POR FECHA

  • TABLA 5. RESUMEN DE DATOS DE SUPERVIVENCIA POR FECHA

    N

    2024-07-31

    2024-08-02

    2024-08-05

    2024-08-08

    2024-08-12

    2024-08-16

    2024-08-19

    N4

    100

    100

    100

    100

    92.36

    84.03

    68.75

    N5

    100

    100

    100

    100

    99.31

    89.58

    83.33

    N6

    100

    100

    100

    100

    100.00

    92.36

    85.42

    N7

    100

    100

    100

    100

    100.00

    98.61

    90.97

POR VARIEDAD DE TOMATE - P52, RETANA, TYRAL

## `summarise()` has grouped output by 'fecha'. You can override using the
## `.groups` argument.
## # A tibble: 84 Ɨ 4
## # Groups:   fecha [7]
##    fecha               variedad N       val
##    <dttm>              <chr>    <chr> <dbl>
##  1 2024-07-31 00:00:00 p52      N4      100
##  2 2024-07-31 00:00:00 p52      N5      100
##  3 2024-07-31 00:00:00 p52      N6      100
##  4 2024-07-31 00:00:00 p52      N7      100
##  5 2024-07-31 00:00:00 retana   N4      100
##  6 2024-07-31 00:00:00 retana   N5      100
##  7 2024-07-31 00:00:00 retana   N6      100
##  8 2024-07-31 00:00:00 retana   N7      100
##  9 2024-07-31 00:00:00 tyral    N4      100
## 10 2024-07-31 00:00:00 tyral    N5      100
## # ℹ 74 more rows
  • FIGURA 6. CURVA DE SUPERVIVENCIA POR VARIEDAD
## `summarise()` has grouped output by 'fecha'. You can override using the
## `.groups` argument.

  • TABLA 6. RESUMEN DE DATOS DE SUPERVIVENCIA POR VARIEDAD
## `summarise()` has grouped output by 'fecha'. You can override using the
## `.groups` argument.
variedad N 2024-07-31 2024-08-02 2024-08-05 2024-08-08 2024-08-12 2024-08-16 2024-08-19
p52 N4 100 100 100 100 97.92 91.67 77.08
N5 100 100 100 100 100.00 93.75 93.75
N6 100 100 100 100 100.00 93.75 93.75
N7 100 100 100 100 100.00 100.00 95.83
retana N4 100 100 100 100 79.17 72.92 56.25
N5 100 100 100 100 97.92 83.33 68.75
N6 100 100 100 100 100.00 89.58 72.92
N7 100 100 100 100 100.00 95.83 83.33
tyral N4 100 100 100 100 100.00 87.50 72.92
N5 100 100 100 100 100.00 91.67 87.50
N6 100 100 100 100 100.00 93.75 89.58
N7 100 100 100 100 100.00 100.00 93.75

POR TIPO DE COBERTURA - AGRYL, MALLA

## `summarise()` has grouped output by 'fecha'. You can override using the
## `.groups` argument.
## # A tibble: 56 Ɨ 4
## # Groups:   fecha [7]
##    fecha               estructura N       val
##    <dttm>              <chr>      <chr> <dbl>
##  1 2024-07-31 00:00:00 Agryl      N4      100
##  2 2024-07-31 00:00:00 Agryl      N5      100
##  3 2024-07-31 00:00:00 Agryl      N6      100
##  4 2024-07-31 00:00:00 Agryl      N7      100
##  5 2024-07-31 00:00:00 Malla      N4      100
##  6 2024-07-31 00:00:00 Malla      N5      100
##  7 2024-07-31 00:00:00 Malla      N6      100
##  8 2024-07-31 00:00:00 Malla      N7      100
##  9 2024-08-02 00:00:00 Agryl      N4      100
## 10 2024-08-02 00:00:00 Agryl      N5      100
## # ℹ 46 more rows
  • FIGURA 7. CURVA DE SUPERVIVENCIA POR TIPO DE COBERTURA
## `summarise()` has grouped output by 'fecha'. You can override using the
## `.groups` argument.

  • TABLA 7. RESUMEN DE DATOS DE SUPERVIVENCIA POR TIPO DE COBERTURA
## `summarise()` has grouped output by 'fecha'. You can override using the
## `.groups` argument.
estructura N 2024-07-31 2024-08-02 2024-08-05 2024-08-08 2024-08-12 2024-08-16 2024-08-19
Agryl N4 100 100 100 100 100.00 100.00 86.11
N5 100 100 100 100 100.00 100.00 94.44
N6 100 100 100 100 100.00 100.00 94.44
N7 100 100 100 100 100.00 100.00 95.83
Malla N4 100 100 100 100 84.72 68.06 51.39
N5 100 100 100 100 98.61 79.17 72.22
N6 100 100 100 100 100.00 84.72 76.39
N7 100 100 100 100 100.00 97.22 86.11

POR CONDICION DE ALMACENAMIENTO - AMBIENTE Y REFRIGERADO

## `summarise()` has grouped output by 'fecha'. You can override using the
## `.groups` argument.
## # A tibble: 56 Ɨ 4
## # Groups:   fecha [7]
##    fecha               estructura N       val
##    <dttm>              <chr>      <chr> <dbl>
##  1 2024-07-31 00:00:00 cm         N4      100
##  2 2024-07-31 00:00:00 cm         N5      100
##  3 2024-07-31 00:00:00 cm         N6      100
##  4 2024-07-31 00:00:00 cm         N7      100
##  5 2024-07-31 00:00:00 ct         N4      100
##  6 2024-07-31 00:00:00 ct         N5      100
##  7 2024-07-31 00:00:00 ct         N6      100
##  8 2024-07-31 00:00:00 ct         N7      100
##  9 2024-08-02 00:00:00 cm         N4      100
## 10 2024-08-02 00:00:00 cm         N5      100
## # ℹ 46 more rows
  • FIGURA 8. CURVA DE SUPERVIVENCIA POR CONDICION DE ALMACENAMIENTO
## `summarise()` has grouped output by 'fecha'. You can override using the
## `.groups` argument.

  • TABLA 8. RESUMEN DE DATOS DE SUPERVIVENCIA POR CONDICION DE ALMACENAMIENTO
## `summarise()` has grouped output by 'fecha'. You can override using the
## `.groups` argument.
temperatura N 2024-07-31 2024-08-02 2024-08-05 2024-08-08 2024-08-12 2024-08-16 2024-08-19
ambiente N4 100 100 100 100 91.67 77.78 69.44
N5 100 100 100 100 98.61 83.33 79.17
N6 100 100 100 100 100.00 88.89 80.56
N7 100 100 100 100 100.00 97.22 81.94
controlada N4 100 100 100 100 93.06 90.28 68.06
N5 100 100 100 100 100.00 95.83 87.50
N6 100 100 100 100 100.00 95.83 90.28
N7 100 100 100 100 100.00 100.00 100.00

POR VARIEDAD Y TIPO DE COBERTURA

## `summarise()` has grouped output by 'fecha', 'variedad'. You can override using
## the `.groups` argument.
## # A tibble: 168 Ɨ 5
## # Groups:   fecha, variedad [21]
##    fecha               variedad estructura N       val
##    <dttm>              <chr>    <chr>      <chr> <dbl>
##  1 2024-07-31 00:00:00 p52      cm         N4      100
##  2 2024-07-31 00:00:00 p52      cm         N5      100
##  3 2024-07-31 00:00:00 p52      cm         N6      100
##  4 2024-07-31 00:00:00 p52      cm         N7      100
##  5 2024-07-31 00:00:00 p52      ct         N4      100
##  6 2024-07-31 00:00:00 p52      ct         N5      100
##  7 2024-07-31 00:00:00 p52      ct         N6      100
##  8 2024-07-31 00:00:00 p52      ct         N7      100
##  9 2024-07-31 00:00:00 retana   cm         N4      100
## 10 2024-07-31 00:00:00 retana   cm         N5      100
## # ℹ 158 more rows
  • FIGURA 9. CURVA DE SUPERVIVENCIA POR VARIEDAD Y TIPO DE COBERTURA
## `summarise()` has grouped output by 'fecha', 'variedad'. You can override using
## the `.groups` argument.

  • TABLA 9. RESUMEN DE DATOS DE SUPERVIVENCIA POR VARIEDAD Y TIPO DE ESTRUCTURA
## `summarise()` has grouped output by 'fecha', 'variedad'. You can override using
## the `.groups` argument.
variedad estructura N 2024-07-31 2024-08-02 2024-08-05 2024-08-08 2024-08-12 2024-08-16 2024-08-19
p52 cm N4 100 100 100 100 95.83 83.33 58.33
N5 100 100 100 100 100.00 87.50 87.50
N6 100 100 100 100 100.00 87.50 87.50
N7 100 100 100 100 100.00 100.00 91.67
ct N4 100 100 100 100 100.00 100.00 95.83
N5 100 100 100 100 100.00 100.00 100.00
N6 100 100 100 100 100.00 100.00 100.00
N7 100 100 100 100 100.00 100.00 100.00
retana cm N4 100 100 100 100 58.33 45.83 25.00
N5 100 100 100 100 95.83 66.67 45.83
N6 100 100 100 100 100.00 79.17 54.17
N7 100 100 100 100 100.00 91.67 75.00
ct N4 100 100 100 100 100.00 100.00 87.50
N5 100 100 100 100 100.00 100.00 91.67
N6 100 100 100 100 100.00 100.00 91.67
N7 100 100 100 100 100.00 100.00 91.67
tyral cm N4 100 100 100 100 100.00 75.00 70.83
N5 100 100 100 100 100.00 83.33 83.33
N6 100 100 100 100 100.00 87.50 87.50
N7 100 100 100 100 100.00 100.00 91.67
ct N4 100 100 100 100 100.00 100.00 75.00
N5 100 100 100 100 100.00 100.00 91.67
N6 100 100 100 100 100.00 100.00 91.67
N7 100 100 100 100 100.00 100.00 95.83

POR VARIEDAD Y CONDICION DE ALMACENAMIENTO

## `summarise()` has grouped output by 'fecha', 'variedad'. You can override using
## the `.groups` argument.
## # A tibble: 168 Ɨ 5
## # Groups:   fecha, variedad [21]
##    fecha               variedad temperatura N       val
##    <dttm>              <chr>    <chr>       <chr> <dbl>
##  1 2024-07-31 00:00:00 p52      ambiente    N4      100
##  2 2024-07-31 00:00:00 p52      ambiente    N5      100
##  3 2024-07-31 00:00:00 p52      ambiente    N6      100
##  4 2024-07-31 00:00:00 p52      ambiente    N7      100
##  5 2024-07-31 00:00:00 p52      controlada  N4      100
##  6 2024-07-31 00:00:00 p52      controlada  N5      100
##  7 2024-07-31 00:00:00 p52      controlada  N6      100
##  8 2024-07-31 00:00:00 p52      controlada  N7      100
##  9 2024-07-31 00:00:00 retana   ambiente    N4      100
## 10 2024-07-31 00:00:00 retana   ambiente    N5      100
## # ℹ 158 more rows
  • FIGURA 10. CURVA DE SUPERVIVENCIA POR VARIEDAD Y CONDICION DE ALMACENAMIENTO
## `summarise()` has grouped output by 'fecha', 'variedad'. You can override using
## the `.groups` argument.

  • TABLA 10. RESUMEN DE DATOS DE SUPERVIVENCIA POR VARIEDAD Y CONDICION DE ALMACENAMIENTO
## `summarise()` has grouped output by 'fecha', 'variedad'. You can override using
## the `.groups` argument.
variedad temperatura N 2024-07-31 2024-08-02 2024-08-05 2024-08-08 2024-08-12 2024-08-16 2024-08-19
p52 ambiente N4 100 100 100 100 95.83 91.67 83.33
N5 100 100 100 100 100.00 95.83 91.67
N6 100 100 100 100 100.00 95.83 91.67
N7 100 100 100 100 100.00 100.00 91.67
controlada N4 100 100 100 100 100.00 91.67 70.83
N5 100 100 100 100 100.00 91.67 95.83
N6 100 100 100 100 100.00 91.67 95.83
N7 100 100 100 100 100.00 100.00 100.00
retana ambiente N4 100 100 100 100 79.17 66.67 58.33
N5 100 100 100 100 95.83 70.83 66.67
N6 100 100 100 100 100.00 83.33 66.67
N7 100 100 100 100 100.00 91.67 66.67
controlada N4 100 100 100 100 79.17 79.17 54.17
N5 100 100 100 100 100.00 95.83 70.83
N6 100 100 100 100 100.00 95.83 79.17
N7 100 100 100 100 100.00 100.00 100.00
tyral ambiente N4 100 100 100 100 100.00 75.00 66.67
N5 100 100 100 100 100.00 83.33 79.17
N6 100 100 100 100 100.00 87.50 83.33
N7 100 100 100 100 100.00 100.00 87.50
controlada N4 100 100 100 100 100.00 100.00 79.17
N5 100 100 100 100 100.00 100.00 95.83
N6 100 100 100 100 100.00 100.00 95.83
N7 100 100 100 100 100.00 100.00 100.00

POR VARIEDAD, TIPO DE COBERTURA Y CONDICION DE ALMACENAMIENTO Y TEMPERATURA

PERDIDA DE PESO

La perdida de peso se calculó con la siguiente fórmula: equationblock: \[1 - ((peso_0 - peso_i)/peso_0)\]

GENERAL

  • FIGURA 11. CURVA DE PERDIDA DE PESO

  • TABLA 11. RESUMEN DE DATOS DE PERDIDA DE PESO

2024-07-31 2024-08-02 2024-08-05 2024-08-08 2024-08-12 2024-08-16 2024-08-19
100 98.42 96.08 94.33 91.5 89.17 87.5

POR VARIEDAD DE TOMATE - P52, RETANA, TYRAL

  • FIGURA 12. CURVA DE PERDIDA DE PESO POR VARIEDAD
## `summarise()` has grouped output by 'fecha'. You can override using the
## `.groups` argument.

  • TABLA 12. RESUMEN DE DATOS DE PERDIDA DE PESO POR VARIEDAD
## `summarise()` has grouped output by 'fecha'. You can override using the
## `.groups` argument.
variedad 2024-07-31 2024-08-02 2024-08-05 2024-08-08 2024-08-12 2024-08-16 2024-08-19
p52 100 98.25 96.00 94.75 91.75 89.75 87.25
retana 100 98.75 96.25 94.25 91.50 88.50 87.00
tyral 100 98.25 96.00 94.00 91.25 89.25 88.25

POR TIPO DE COBERTURA - AGRYL, MALLA

*FIGURA 13. CURVA DE PERDIDA DE PESO POR TIPO DE COBERTURA

## `summarise()` has grouped output by 'fecha'. You can override using the
## `.groups` argument.

  • TABLA 13. RESUMEN DE DATOS DE PERDIDA DE PESO POR ESTRUCTURA
## `summarise()` has grouped output by 'fecha'. You can override using the
## `.groups` argument.
estructura 2024-07-31 2024-08-02 2024-08-05 2024-08-08 2024-08-12 2024-08-16 2024-08-19
Agryl 100 99.00 97.00 95.33 93 90.83 89.67
Malla 100 97.83 95.17 93.33 90 87.50 85.33

POR CONDICION DE ALMACENAMIENTO - AMBIENTE Y REFRIGERADO

*FIGURA 14. CURVA DE PERDIDA DE PESO POR CONDICION DE ALMACENAMIENTO

## `summarise()` has grouped output by 'fecha'. You can override using the
## `.groups` argument.

  • TABLA 14. RESUMEN DE DATOS DE PERDIDA DE PESO POR CONDICION DE ALMACENAMIENTO
## `summarise()` has grouped output by 'fecha'. You can override using the
## `.groups` argument.
temperatura 2024-07-31 2024-08-02 2024-08-05 2024-08-08 2024-08-12 2024-08-16 2024-08-19
ambiente 100 98.50 96.17 94.17 92 89.50 88.33
controlada 100 98.33 96.00 94.50 91 88.83 86.67

POR VARIEDAD Y TIPO DE COBERTURA

  • FIGURA 15. CURVA DE PERDIDA DE PESO POR VARIEDAD Y TIPO DE COBERTURA
## `summarise()` has grouped output by 'fecha', 'variedad'. You can override using
## the `.groups` argument.

  • TABLA 15. RESUMEN DE DATOS DE PERDIDA DE PESO POR VARIEDAD Y ESTRUCTURA
## `summarise()` has grouped output by 'fecha', 'variedad'. You can override using
## the `.groups` argument.
variedad estructura 2024-07-31 2024-08-02 2024-08-05 2024-08-08 2024-08-12 2024-08-16 2024-08-19
p52 Agryl 100 99.0 97.0 96.0 94.0 92.0 90.5
Malla 100 97.5 95.0 93.5 89.5 87.5 84.0
retana Agryl 100 99.5 97.5 95.5 93.0 90.5 89.5
Malla 100 98.0 95.0 93.0 90.0 86.5 84.5
tyral Agryl 100 98.5 96.5 94.5 92.0 90.0 89.0
Malla 100 98.0 95.5 93.5 90.5 88.5 87.5

POR VARIEDAD Y CONDICION DE ALMACENAMIENTO

  • FIGURA 16. CURVA DE PERDIDA DE PESO POR VARIEDAD Y CONDICION DE ALMACENAMIENTO
## `summarise()` has grouped output by 'fecha', 'variedad'. You can override using
## the `.groups` argument.

  • TABLA 16. RESUMEN DE DATOS DE PERDIDA DE PESO POR VARIEDAD Y CONDICION DE ALMACENAMIENTO
## `summarise()` has grouped output by 'fecha', 'variedad'. You can override using
## the `.groups` argument.
variedad temperatura 2024-07-31 2024-08-02 2024-08-05 2024-08-08 2024-08-12 2024-08-16 2024-08-19
p52 ambiente 100 98.5 96.0 94.0 92.0 90.0 87.5
controlada 100 98.0 96.0 95.5 91.5 89.5 87.0
retana ambiente 100 98.5 96.0 94.0 92.0 88.5 87.5
controlada 100 99.0 96.5 94.5 91.0 88.5 86.5
tyral ambiente 100 98.5 96.5 94.5 92.0 90.0 90.0
controlada 100 98.0 95.5 93.5 90.5 88.5 86.5

POR VARIEDAD, TIPO DE COBERTURA Y CONDICION DE ALMACENAMIENTO

  • FIGURA 17. CURVA DE PERDIDA DE PESO POR VARIEDAD, TIPO DE COBERTURA Y CONDICION DE ALMACENAMIENTO
## `summarise()` has grouped output by 'fecha', 'variedad', 'estructura'. You can
## override using the `.groups` argument.

  • TABLA 17. RESUMEN DE DATOS DE PERDIDA DE PESO POR VARIEDAD, TIPO DE COBERTURA Y CONDICION DE ALMACENAMIENTO
## `summarise()` has grouped output by 'fecha', 'variedad', 'estructura'. You can
## override using the `.groups` argument.
variedad estructura temperatura 2024-07-31 2024-08-02 2024-08-05 2024-08-08 2024-08-12 2024-08-16 2024-08-19
p52 Agryl ambiente 100 99 97 96 94 92 91
controlada 100 99 97 96 94 92 90
Malla ambiente 100 98 95 92 90 88 84
controlada 100 97 95 95 89 87 84
retana Agryl ambiente 100 99 97 95 93 91 90
controlada 100 100 98 96 93 90 89
Malla ambiente 100 98 95 93 91 86 85
controlada 100 98 95 93 89 87 84
tyral Agryl ambiente 100 99 97 95 93 91 91
controlada 100 98 96 94 91 89 87
Malla ambiente 100 98 96 94 91 89 89
controlada 100 98 95 93 90 88 86