Es una técnica de muestreo no probabilístico, utilizada principalmente cuando se trabaja con poblaciones difíciles de identificar o de acceso limitado, como grupos sociales específicos, poblaciones en riesgo o en situaciones de difícil acceso. Consiste en que un grupo inicial de individuos seleccionados identifique y recomiende a otros miembros de la población para ser incluidos en la muestra.
Este método es común en estudios cualitativos y exploratorios, ya que permite llegar a individuos específicos en situaciones donde es difícil construir un marco muestral.
No tiene fórmula
Los participantes identifican a un solo individuo adicional por etapa.
Los participantes identifican a más de una persona adicional, lo que permite un crecimiento más rápido de la muestra.
Los investigadores limitan el número de referencias por persona o el número de etapas, para controlar el tamaño de la muestra.
# Lista inicial de individuos para el muestreo
personas_iniciales <- c("Persona1", "Persona2")
# Función para expandir la muestra mediante referencias
bola_de_nieve <- function(personas, num_iteraciones) {
muestra <- personas
for (i in 1:num_iteraciones) {
nuevos_participantes <- sapply(muestra, function(x) paste(x, "_Ref", i, sep = ""))
muestra <- unique(c(muestra, nuevos_participantes))
}
return(muestra)
}
# Ejemplo de uso
muestra <- bola_de_nieve(personas_iniciales, 3)
print(muestra)
## [1] "Persona1" "Persona2"
## [3] "Persona1_Ref1" "Persona2_Ref1"
## [5] "Persona1_Ref2" "Persona2_Ref2"
## [7] "Persona1_Ref1_Ref2" "Persona2_Ref1_Ref2"
## [9] "Persona1_Ref3" "Persona2_Ref3"
## [11] "Persona1_Ref1_Ref3" "Persona2_Ref1_Ref3"
## [13] "Persona1_Ref2_Ref3" "Persona2_Ref2_Ref3"
## [15] "Persona1_Ref1_Ref2_Ref3" "Persona2_Ref1_Ref2_Ref3"
#En este ejemplo, `num_iteraciones` determina cuántas "etapas" tiene el muestreo, simulando cómo una persona en la muestra inicial podría identificar a otros. El resultado es una muestra que crece en cada etapa, como ocurre en el muestreo de bola de nieve.
Es útil en investigaciones sobre grupos que son difíciles de contactar o estudiar directamente, como:
Comunidades marginadas o vulnerables (personas sin hogar, migrantes, etc.).
Personas involucradas en actividades ilegales o poco comunes (estudios sobre conductas de riesgo, minorías, etc.).
Profesionales especializados o líderes de opinión en nichos muy específicos.