BASE DE DATOS

library(readxl)
#Ventas <- read_excel("C:/Users/house/OneDrive/Escritorio/Inferencial/1000-Registros-de-ventas.xlsx")

POBLACION

La poblacion que se utilizara para este estudio, son las 1000 ventas realizadas en los diferentes paises del mundo.

MUESTRA

La muestra que se utilizara sera de acuerdo con los tipos de productos que se venden en los diferentes paises del mundo.

DEFINICIÓN MUESTREO POR CONGLOMERADO

El muestreo por conglomerado es una tecnica de muestreo utilizada cuando hay agrupaciones en la población, que contienen la misma caracteristica

#Formula

n.conglomerados=12
poblacion=1000 #Tipos de producto
media=500

#muestra=(poblacion*(varianza)^2)/(poblacion*(error)^2+(varianza)^2)

muestra=(n.conglomerados/poblacion)*media
muestra
## [1] 6

Se seleccionara para la muestra 6 tipos de productos vendidos, que son Frutas, cosmeticos, bebidas, cereales, Ropa y Verduras.

MUESTRA PARA CADA SUBCONJUNTO POR EL MUESTREO ALEATORIO SIMPLE

poblacion.fruta= 36
z=1.96
p=0.5
q=0.5
error=0.05

muestra1 = (poblacion.fruta+z^2*p*q)/ (error^2*(poblacion.fruta-1)+z^2*p*q)
muestra1
## [1] 35.27092

La muestra para el subconjunto de frutas es de 35 elementos.

poblacion.cosmeticos= 34
z=1.96
p=0.5
q=0.5
error=0.05

muestra2 = (poblacion.cosmeticos+z^2*p*q)/ (error^2*(poblacion.cosmeticos-1)+z^2*p*q)
muestra2
## [1] 33.52229

La muestra para los cosmeticos es de aproximadamente 34 elementos.

poblacion.bebidas= 28
z=1.96
p=0.5
q=0.5
error=0.05

muestra3 = (poblacion.bebidas+z^2*p*q)/ (error^2*(poblacion.bebidas-1)+z^2*p*q)
muestra3
## [1] 28.17434

Para las bebidas se seleccionan 28 elementos.

poblacion.cereales= 35
z=1.96
p=0.5
q=0.5
error=0.05

muestra4 = (poblacion.cereales+z^2*p*q)/ (error^2*(poblacion.cereales-1)+z^2*p*q)
muestra4
## [1] 34.3987

Para los cereales se seleccionan 34 elementos.

poblacion.ropa= 25
z=1.96
p=0.5
q=0.5
error=0.05

muestra5 = (poblacion.ropa+z^2*p*q)/ (error^2*(poblacion.ropa-1)+z^2*p*q)
muestra5
## [1] 25.4414

Para la ropa se seleccionan 25 elementos.

poblacion.verduras= 30
z=1.96
p=0.5
q=0.5
error=0.05

muestra6 = (poblacion.verduras+z^2*p*q)/ (error^2*(poblacion.verduras-1)+z^2*p*q)
muestra6
## [1] 29.97425

Para las verduras se seleccionan 25 elementos.