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Statistic <- c(68,85,74,88,63,78,90,80,58,63)

Math <- c(85,91,74,100,82,84,71,100,51,70)
plot(Statistic,Math,
     pch=15,
     col="#CA8EFF",
     xlab="Statistic",
     ylab="Math",
     main="10人的統計成績與數學成績")

hist(Math,
     col="#8F00FF",
     main="數學成績或統計成績",
     xlab="數學成績",
     ylab="統計成績")

library(ggplot2)

data<- data.frame(
 name=c("娛樂休閒","知識閱讀","體育競技","科學創新","公益活動"
 ),
  value=c(185,82,36,28,25)
) 
ggplot(data, aes(x=name, y=value))+
  geom_bar(stat= "identity", width=0.2, fill="#FFD9EC")

data<- c(185,82,36,28,25)
labels <- c("娛樂休閒","知識閱讀","體育競技","科學創新","公益活動")

pie(data,labels,main="大學生最喜歡參加的社團的次數分配表", col=heat.colors(length(data)))

library(reader)

## 載入需要的套件：NCmisc

## 
## 載入套件：'reader'

## 下列物件被遮斷自 'package:NCmisc':
## 
##     cat.path, get.ext, rmv.ext

Japan<- c(84,63,61,49,89,51,59,53,79,91)

stem(Japan)

## 
##   The decimal point is 1 digit(s) to the right of the |
## 
##   4 | 9
##   5 | 139
##   6 | 13
##   7 | 9
##   8 | 49
##   9 | 1

mean(Japan)#平均數

## [1] 67.9

median(Japan)#中位數

## [1] 62

max(Japan)#眾數

## [1] 91

sd(Japan)#標準差

## [1] 16.25115

var(Japan)#變異數

## [1] 264.1

Q1 <- quantile(Japan, 1 / 4)#Q1第一四分位數
Q3 <- quantile(Japan, 3 / 4)#Q3第三四分位數
Q1

##  25% 
## 54.5

Q3

##   75% 
## 82.75