Pesquisa Gestão de Dados UFPE

Introdução

• Tendo em vista as inconsistências verificadas nos dados institucionais, foi distribuído questionário para levantamento do uso de dados por setores da Universidade.
• Oito setores responderam o questionário. Cada um deles apontou as bases de dados que mantém e aquelas que gostariam de ter acesso.
• Foram informados quais painéis são mantidos por cada setor.

Metodologia

• O questionário solicitou como resposta aberta a informação dos dados utilizados e desejados. As respostas não foram, portanto, uniformes, e cada setor atribuiu uma nomenclatura aos dados.
• Para realizar uma análise mais estruturada, foi feita uma tentativa de agregar as informações em tipos de dados, procedimento que permite identificar semelhanças entre os dados apontados pelos setores.
• As categorias de dados criadas: Avaliação, Bibliotecas, Convênios, Egressos, Ensino Fundamental e Básico, Extensão, Graduação - apoio social e atividades extracurricular, Graduação - discentes, Graduação – curso, HC, Infraestrutura,Laboratórios, Orçamento, Pesquisa, Pessoal, Pós-graduação - programas/cursos.

Agregação dos dados

Rede de Utilização/Necessidade de Dados

A partir dos dados coletados entre as unidades, foi elaborado o grafo abaixo, denominado Rede de Utilização/Necessidade de Dados Institucionais. Nele, é possível identificar os vínculos entre unidades e conjuntos de dados e traçar as utilizações e necessidades em comum.

As arestas ligam unidades a conjuntos de dados e retratam três situações:

• a unidade utiliza dados daquela categoria (arestas finas);
• a unidade utiliza parte dos dados, mas deseja mais acesso (arestas intermediárias);
• a unidade não tem acesso aos dados e deseja ter (arestas grossas).

Ao colocar o cursor sobre a aresta, será informada a situação.

• Se pudermos categorizar as bases de dados em alguns tipos, poderíamos mapear as necessidade de utilização e verificar quais setores possuem necessidades em comum;
• Uma vez identificados os dados em comum, podemos proceder com a padronização dos dados, eliminando duplicidades;
• Poderemos atribuir ao setor responsável pelo dado a alimentação do data lake;
• Aumento da colaboração entre setores e visão geral dos dados da Universidade.

Outros resultados da pesquisa

1. Apenas uma unidade não monitora nenhum tipo de dados institucional;
2. Das quatro unidades que responderam possuir painéis estratégicos:
   • Apenas a CIG e a PROAES possuem painéis de acesso público;
   • Apenas a CIG usa o Shiny, os demais Microsoft Power BI ou Looker - Google, ou ambos.
3. A maioria relata que a dificuldade de fazer o levantamento dos dados confiáveis afeta diretamente a capacidade de planejar de maneira efetiva, monitorar e avaliar os resultados das ações.
4. Sugestões de melhoria:
   • Criar uma plataforma interna para recuperação de dados, permitindo a busca personalizada e reduzindo a dependência do SIGAA e do STI.
   • Adotar uma ferramenta que permita o acompanhamento e a obtenção rápida de dados conforme a necessidade.
   • Consolidar os dados institucionais em uma única unidade de referência, evitando divergências entre unidades.
   • Capacitar pessoal para executar e gerenciar ações de monitoramento e análise.
   • Ampliar a capacidade do SIGAA para gerar relatórios e oferecer painéis de monitoramento.
   • Estabelecer um banco de dados comum e centralizado, acessível por todas as unidades, com um único ponto de acesso (link/página).

Cumprimento de requisitos legais ou regulatórios

A pesquisa também solicitou das unidades a informação sobre os dados gerados para cumprimento de requisitos legais e regulatórios. A Tabela abaixo apresenta um resumo deste item.