1. Introducción

El objetivo de este informe es desarrollar el analisis que permita el Analisis de la población centenaria en Colombia a partir del Censo Nacional de Población y Vivienda de 2018.

Se ha plateado el analisis en los siguientes componentes:

2. Metodología

Analisis descriptivo de la población a nivel de hogares con Población centenaria

Se calcularon las tasas de población centenaria: \[TCE_i= \sum(cent_i) / \sum(pob_i)\]

En el presente analisis se toman en cuenta 1119 poligonos correspondientes a la totalidad de municipio y las areas no municipalizadas continentales. L anterior dado que el analisis de datos de area se basa en las vecindades entre poligonos.

  1. Analisis de las funciones de Intensidad a partir de los patrones puntuales de los hogares con poblacion centenaria y su relación con variables ambientales.

3. Resultados

3.1 Analisis descriptivo de la población a nivel de hogares con Población centenaria

summary(cars)
##      speed           dist       
##  Min.   : 4.0   Min.   :  2.00  
##  1st Qu.:12.0   1st Qu.: 26.00  
##  Median :15.0   Median : 36.00  
##  Mean   :15.4   Mean   : 42.98  
##  3rd Qu.:19.0   3rd Qu.: 56.00  
##  Max.   :25.0   Max.   :120.00

3.2 Analisis de datos de Area a partir de las Tasas de población centenaria

## Warning: st_crs<- : replacing crs does not reproject data; use st_transform for
## that

3.2.1 Tasas de Centenarios

MPIO_CDPMP DPTO_CNMBR MPIO_CNMBR P CE CE_G1 CE_G2 CE_G3 TCE
66383 RISARALDA LA CELIA 6178 45 0 45 0 72.84
5101 ANTIOQUIA CIUDAD BOLÍVAR 23361 132 5 127 0 56.50
47258 MAGDALENA EL PIÑÓN 17308 58 4 54 0 33.51
15861 BOYACÁ VENTAQUEMADA 13984 37 2 34 1 26.46
91460 AMAZONAS MIRITÍ - PARANÁ 1023 2 0 1 1 19.55
85315 CASANARE SÁCAMA 1675 3 3 0 0 17.91
15778 BOYACÁ SUTATENZA 3501 6 6 0 0 17.14
76403 VALLE DEL CAUCA LA VICTORIA 11058 18 14 4 0 16.28
27425 CHOCÓ MEDIO ATRATO 10140 15 7 5 3 14.79
15248 BOYACÁ EL ESPINO 2715 4 4 0 0 14.73
15425 BOYACÁ MACANAL 3568 5 2 1 2 14.01
15090 BOYACÁ BERBEO 1453 2 2 0 0 13.76
15660 BOYACÁ SAN EDUARDO 1572 2 2 0 0 12.72
15522 BOYACÁ PANQUEBA 1644 2 0 0 2 12.17
94884 GUAINÍA PUERTO COLOMBIA 1643 2 1 0 1 12.17
25168 CUNDINAMARCA CHAGUANÍ 3323 4 2 0 2 12.04
13212 BOLÍVAR CÓRDOBA 15012 17 3 13 1 11.32
13442 BOLÍVAR MARÍA LA BAJA 45324 51 22 11 18 11.25
27745 CHOCÓ SIPÍ 2768 3 1 2 0 10.84
15092 BOYACÁ BETÉITIVA 1895 2 2 0 0 10.55
15403 BOYACÁ LA UVITA 2872 3 3 0 0 10.45
85015 CASANARE CHÁMEZA 2009 2 2 0 0 9.96
52233 NARIÑO CUMBITARA 5096 5 3 0 2 9.81
15232 BOYACÁ CHÍQUIZA 4347 4 1 2 1 9.20
68211 SANTANDER CONTRATACIÓN 3296 3 2 0 1 9.10

3.2.2 Ajuste de matriz de vecindades

## Warning in getSpPPolygonsLabptSlots(colpeso.utm): use coordinates method
## Warning in CPL_crs_from_input(x): GDAL Message 1: +init=epsg:XXXX syntax is
## deprecated. It might return a CRS with a non-EPSG compliant axis order.

3.2.3 Pruebas de autocorrelacion global

## 
##  Moran I test under randomisation
## 
## data:  colpeso$TCE  
## weights: colpeso.lw    
## 
## Moran I statistic standard deviate = 2.2933, p-value = 0.01091
## alternative hypothesis: greater
## sample estimates:
## Moran I statistic       Expectation          Variance 
##      0.0372529835     -0.0008944544      0.0002766956

## 
##  Monte-Carlo simulation of Moran I
## 
## data:  colpeso$TCE 
## weights: colpeso.lwb  
## number of simulations + 1: 1001 
## 
## statistic = 0.03378, observed rank = 970, p-value = 0.03097
## alternative hypothesis: greater
## 
##  Geary C test under randomisation
## 
## data:  colpeso$TCE 
## weights: colpeso.lw   
## 
## Geary C statistic standard deviate = 1.6794, p-value = 0.04654
## alternative hypothesis: Expectation greater than statistic
## sample estimates:
## Geary C statistic       Expectation          Variance 
##       0.873551554       1.000000000       0.005669266
## Spatial correlogram for colpeso.utm$TCE 
## method: Moran's I
##             estimate expectation    variance standard deviate Pr(I) two sided  
## 1 (1119)  3.7253e-02 -8.9445e-04  3.2194e-04           2.1261         0.03350 *
## 2 (1119)  7.5012e-03 -8.9445e-04  1.3311e-04           0.7277         0.46680  
## 3 (1119)  1.2934e-02 -8.9445e-04  7.6728e-05           1.5787         0.11441  
## 4 (1119)  1.7489e-02 -8.9445e-04  5.2954e-05           2.5262         0.01153 *
## 5 (1119)  1.3951e-02 -8.9445e-04  4.0131e-05           2.3435         0.01910 *
## 6 (1119) -4.2911e-03 -8.9445e-04  3.2260e-05          -0.5980         0.54983  
## 7 (1119) -3.1539e-03 -8.9445e-04  2.7233e-05          -0.4330         0.66504  
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

## Spatial correlogram for colpeso.utm$TCE 
## method: Geary's C
##            estimate expectation   variance standard deviate Pr(I) two sided    
## 1 (1119) 8.7355e-01  1.0000e+00 3.8919e-04          -6.4097       1.459e-10 ***
## 2 (1119) 9.1476e-01  1.0000e+00 1.8116e-04          -6.3331       2.403e-10 ***
## 3 (1119) 9.8581e-01  1.0000e+00 1.1678e-04          -1.3128        0.189245    
## 4 (1119) 9.6289e-01  1.0000e+00 9.4227e-05          -3.8226        0.000132 ***
## 5 (1119) 9.4576e-01  1.0000e+00 8.2463e-05          -5.9729       2.331e-09 ***
## 6 (1119) 9.5737e-01  1.0000e+00 7.6680e-05          -4.8678       1.129e-06 ***
## 7 (1119) 9.3328e-01  1.0000e+00 7.5865e-05          -7.6603       1.855e-14 ***
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

3.2.4 Pruebas de autocorrelacion local (Hot spots)

## Simple feature collection with 19 features and 2 fields
## Geometry type: MULTIPOLYGON
## Dimension:     XY
## Bounding box:  xmin: -77.15989 ymin: -2.003434 xmax: -69.3955 ymax: 10.6781
## Projected CRS: +proj=tmerc +lat_0=4.599047222222222 +lon_0=-74.08091666666667 +k=1 +x_0=1000000 +y_0=1000000 +ellps=intl +towgs84=307,304,-318,0,0,0,0 +units=m +no_defs
## First 10 features:
##       key          MPIO_CNMBR                       geometry
## 58   5353            HISPANIA MULTIPOLYGON (((-75.90035 5...
## 214 15183               CHITA MULTIPOLYGON (((-72.46477 6...
## 234 15299             GARAGOA MULTIPOLYGON (((-73.26632 5...
## 256 15494         NUEVO COLÓN MULTIPOLYGON (((-73.4359 5....
## 280 15673           SAN MATEO MULTIPOLYGON (((-72.54832 6...
## 294 15761           SOMONDOCO MULTIPOLYGON (((-73.37998 5...
## 302 15798               TENZA MULTIPOLYGON (((-73.41786 5...
## 496 25317            GUACHETÁ MULTIPOLYGON (((-73.67656 5...
## 575 27001              QUIBDÓ MULTIPOLYGON (((-76.79793 6...
## 587 27245 EL CARMEN DE ATRATO MULTIPOLYGON (((-76.11068 6...