manipulate (インタラクティブなプロット)

manipulate関数の書き方``

  • 単一実行スクリプトの場合
manipulate(
  実行スクリプト,
  picker, sliderの情報(複数の場合はカンマで結合)
)
  • 複数実行スクリプトの場合
manipulate(
  {
  複数の実行スクリプト
  },
  picker, sliderの情報(複数の場合はカンマで結合)
)

注意:manipulate関数は、配布Notebookファイルではなく、拡張子”.R”のファイル上で確認すること

ライブラリのインストール

install.packages("manipulate")

ライブラリの読み込み

library(manipulate)

色の選択

title<-"PCH Symbols"
xlabel="x"
ylabel="y"
plot(0,1,pch=8,cex=5,col="blue", main=title, xlab=xlabel, ylab=ylabel)

  • picker()関数
manipulate(plot(0,0,pch=8,cex=5,col=myColors), myColors=picker("red", "violet", "pink", "orange", "yellow", "green", "blue", "cyan") )

プロットマーカーの選択

manipulate(
  plot(0,0,pch=myMarkers,cex=5,col=myColors), myColors=picker("red", "violet", "pink", "orange", "yellow", "green", "blue", "cyan",initial="violet"),
  myMarkers=picker(1,2,3,4,5,6,7,8,initial="5")
)

picker + List

colPalets = c("red", "violet", "pink", "orange", "yellow", "green", "blue", "cyan")
manipulate(
  plot(0,0,pch=myMarkers,cex=5,col=myColors, main=title, xlab=xlabel, ylab=ylabel),
  myColors=picker(as.list(colPalets),initial=colPalets[2]),
  myMarkers=picker(as.list(seq(1,8)),initial="5")
)

プロットサイズの選択

  • slider()関数
manipulate(
  plot(0,0,pch=8,cex=mySize,col="blue"),
  mySize=slider(1,10,initial=5,step=2)
)

軸ラベル表示の選択

  • checkbox()関数
manipulate(
  plot(0,0,pch=8,cex=mySize,col="blue", ann=annFlag, ylab="Y axis",xlab="X axis"),
  mySize=slider(1,11,initial=5,step=2),
  annFlag = checkbox(FALSE, "Show Label")
  )

オンライン記事から情報を取得 (Ref. Lec02)

ライブラリの読み込み

library(httr)
library(rvest)

Mainichi Japan’s Article titled “A sharply divided America decides between Trump and Harris

# URL of the Mainichi Shinbun's article
url <- "https://mainichi.jp/english/articles/20241106/p2g/00m/0in/002000c"

# Send a GET request with a user agent
response <- GET(url, user_agent("Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 14_7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/18.0 Safari/605.1.15"))
page <- read_html(response)

Extract the content

article_content <- html_text(html_nodes(page, "p.txt"), trim = TRUE)
article_content[9]
[1] "\"This truly represents the best of who we are,\" Harris told a room of cheering staffers. She was handed a cellphone by supporters doing phone banking, and when asked by reporters how she was feeling, the vice president held up a phone and responded, \"Gotta talk to voters.\""

Text Cleaning

#cleaned_content <- gsub("\\r|\\n", "", article_content)
cleaned_content <- trimws(article_content)
cleaned_content <- paste(cleaned_content, collapse = "")
substring(cleaned_content, 1, 100)
[1] "WASHINGTON (AP) -- A divided America weighed a stark choice for the nation's future Tuesday as a pre"

出現単語頻度表の作成(高頻度順)

wordLst<-strsplit(cleaned_content,"[[:space:]]|[[:punct:]]")
wordLst<-unlist(wordLst)
wordLst<-tolower(wordLst)
wordLst<- wordLst[wordLst != ""]
freq <- table(wordLst)
freq_data<-sort(freq, decreasing=TRUE)

paste("Tokens", sum(freq_data), sep = ": ")
paste("Types", length(freq_data), sep = ": ")
length(sub_freq_data)
[1] 30

las: label style

las = 0 : XYの両軸とも目盛り文字は軸方向(デフォルト)
las = 1 : XYの両軸とも目盛り文字は水平方向
las = 2 : XYの両軸とも目盛り文字は軸方向と直角
las = 3 : XYの両軸とも目盛り文字は垂直方向
barplot(sub_freq_data, las=3,col=colPalets,ylab="Frequency")

練習:freq_dataを棒グラフで表示し、manipulate関数を使用して、以下の2点をインタラクティブに変更できるようにしてください。

-軸ラベルの向き -freq_dataの最低頻度値(最小値=1,最大値=6,Step=1)

  • 実行結果例は、配布資料の動画を参照

RColorBrewer Package

ライブラリの読み込み

library(wordcloud)
Loading required package: RColorBrewer

パレット情報

binfo<-brewer.pal.info[]
head(binfo)

パレットの抽出

palets <-rownames(binfo[binfo$maxcolors>10,])
palets
 [1] "BrBG"     "PiYG"     "PRGn"     "PuOr"     "RdBu"     "RdGy"     "RdYlBu"  
 [8] "RdYlGn"   "Spectral" "Paired"   "Set3"    

using a brewer.palet

palets[10]#"Paired"
[1] "Paired"
barplot(sub_freq_data, las=3,col=brewer.pal(10,palets[1]),ylab="Frequency")

Wordcloud2

ライブラリのインストール

install.packages("wordcloud2")
library(wordcloud2)
wordcloud2(freq_data)
wordcloud2(freq_data, size = 0.7, shape = 'star')
---
title: "Lec05: Manipulate"
output: html_notebook
editor_options: 
  chunk_output_type: inline
---
# manipulate (インタラクティブなプロット)
* <a href="https://support.posit.co/hc/en-us/articles/200551906-Interactive-Plotting-with-Manipulate-in-the-RStudio-IDE" target="_blank">Posit support page: Interactive Plotting with Manipulate</a>

## manipulate関数の書き方``

* 単一実行スクリプトの場合
```
manipulate(
  実行スクリプト,
  picker, sliderの情報（複数の場合はカンマで結合）
)
```

* 複数実行スクリプトの場合
```
manipulate(
  {
  複数の実行スクリプト
  },
  picker, sliderの情報（複数の場合はカンマで結合）
)
```

### 注意：manipulate関数は、配布Notebookファイルではなく、拡張子”.R”のファイル上で確認すること

### ライブラリのインストール
```{r, eval=FALSE}
install.packages("manipulate")
```

### ライブラリの読み込み
```{r}
library(manipulate)
```

### <a href="https://www.rdocumentation.org/packages/graphics/versions/3.6.2/topics/plot" target="_blank">Function: plot</a>
- <a href="https://htsuda.net/stats/plot.html" target="_blank">pch: plot character</a>
- <a href="https://htsuda.net/stats/plot.html" target="_blank">las: label style</a>

### 色の選択
```{r}
title<-"PCH Symbols"
xlabel="x"
ylabel="y"
plot(0,1,pch=8,cex=5,col="blue", main=title, xlab=xlabel, ylab=ylabel)
```

* picker()関数
```{r,error=FALSE,eval=FALSE}
manipulate(plot(0,0,pch=8,cex=5,col=myColors), myColors=picker("red", "violet", "pink", "orange", "yellow", "green", "blue", "cyan") )
```

### プロットマーカーの選択
* <a href="http://cse.naro.affrc.go.jp/takezawa/r-tips/r/53.html" target="_blank">マーカー</a>
* picker()関数
```{r,error=FALSE,eval=FALSE}
manipulate(
  plot(0,0,pch=myMarkers,cex=5,col=myColors), myColors=picker("red", "violet", "pink", "orange", "yellow", "green", "blue", "cyan",initial="violet"),
  myMarkers=picker(1,2,3,4,5,6,7,8,initial="5")
)
```

### picker + List
```{r,error=FALSE,eval=FALSE}
colPalets = c("red", "violet", "pink", "orange", "yellow", "green", "blue", "cyan")
manipulate(
  plot(0,0,pch=myMarkers,cex=5,col=myColors, main=title, xlab=xlabel, ylab=ylabel),
  myColors=picker(as.list(colPalets),initial=colPalets[2]),
  myMarkers=picker(as.list(seq(1,8)),initial="5")
)
```

### プロットサイズの選択
* slider()関数
```{r,error=FALSE,eval=FALSE}
manipulate(
  plot(0,0,pch=8,cex=mySize,col="blue"),
  mySize=slider(1,10,initial=5,step=2)
)
```

### 軸ラベル表示の選択
* checkbox()関数
```{r,error=FALSE,eval=FALSE}
manipulate(
  plot(0,0,pch=8,cex=mySize,col="blue", ann=annFlag, ylab="Y axis",xlab="X axis"),
  mySize=slider(1,11,initial=5,step=2),
  annFlag = checkbox(FALSE, "Show Label")
  )
```

## オンライン記事から情報を取得 (Ref. Lec02)
### ライブラリの読み込み
```{r}
library(httr)
library(rvest)
```
### <a href="https://mainichi.jp/english/articles/20241106/p2g/00m/0in/002000c" target="_blank">Mainichi Japan's Article titled "A sharply divided America decides between Trump and Harris</a>
```{r}
# URL of the Mainichi Shinbun's article
url <- "https://mainichi.jp/english/articles/20241106/p2g/00m/0in/002000c"

# Send a GET request with a user agent
response <- GET(url, user_agent("Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 14_7) AppleWebKit/605.1.15 (KHTML, like Gecko) Version/18.0 Safari/605.1.15"))
page <- read_html(response)
```

### Extract the content
```{r}
article_content <- html_text(html_nodes(page, "p.txt"), trim = TRUE)
```

```{r}
article_content[9]
```

### Text Cleaning
- <a href="https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.6.2/topics/trimws" target="_blank">trimws: Remove leading and/or trailing whitespace from character strings</a>
- <a href="https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.6.2/topics/grep" target="_blank">gsub: Pattern Matching and Replacement</a>
- <a href="https://www.rdocumentation.org/packages/base/versions/3.6.2/topics/paste" target="_blank">paste: Concatenate Strings</a>

```{r}
#cleaned_content <- gsub("\\r|\\n", "", article_content)
cleaned_content <- trimws(article_content)
cleaned_content <- paste(cleaned_content, collapse = "")
substring(cleaned_content, 1, 100)
```

### 出現単語頻度表の作成（高頻度順）
```{r}
wordLst<-strsplit(cleaned_content,"[[:space:]]|[[:punct:]]")
wordLst<-unlist(wordLst)
wordLst<-tolower(wordLst)
wordLst<- wordLst[wordLst != ""]
freq <- table(wordLst)
freq_data<-sort(freq, decreasing=TRUE)
```

### 
```{r}
paste("Tokens", sum(freq_data), sep = ": ")
paste("Types", length(freq_data), sep = ": ")
```


```{r}
sub_freq_data <- freq_data[freq_data>=6]
length(sub_freq_data)
```

### <a href="https://htsuda.net/stats/plot.html" target="_blank">las: label style</a>
```
las = 0 : XYの両軸とも目盛り文字は軸方向（デフォルト）
las = 1 : XYの両軸とも目盛り文字は水平方向
las = 2 : XYの両軸とも目盛り文字は軸方向と直角
las = 3 : XYの両軸とも目盛り文字は垂直方向
```
```{r}
barplot(sub_freq_data, las=3,col=colPalets,ylab="Frequency")
```
## <span style="color: blue; ">練習</span>:freq_dataを棒グラフで表示し、manipulate関数を使用して、以下の2点をインタラクティブに変更できるようにしてください。

-軸ラベルの向き
-freq_dataの最低頻度値（最小値=1,最大値=6,Step=1）

* 実行結果例は、配布資料の動画を参照

## <a href="https://cran.r-project.org/web/packages/RColorBrewer/RColorBrewer.pdf" target="_blank">RColorBrewer Package</a>
### ライブラリの読み込み
```{r}
library(wordcloud)
```

### パレット情報
```{r}
binfo<-brewer.pal.info[]
head(binfo)
```

### パレットの抽出
```{r}
palets <-rownames(binfo[binfo$maxcolors>10,])
palets
```

### using a brewer.palet
```{r}
palets[10]#"Paired"
barplot(sub_freq_data, las=3,col=brewer.pal(10,palets[1]),ylab="Frequency")
```

## <a href="https://cran.r-project.org/web/packages/wordcloud/wordcloud.pdf" target="_blank">Wordcloud</a>
```{r}
library(wordcloud)
wordcloud(names(sub_freq_data), sub_freq_data, colors=brewer.pal(10,palets[1]), min.freq=6)
```

## <a href="https://cran.r-project.org/web/packages/wordcloud/wordcloud.pdfhttps://cran.r-project.org/web/packages/wordcloud2/wordcloud2.pdf" target="_blank">Wordcloud2</a>

### ライブラリのインストール
```{r, eval=FALSE}
install.packages("wordcloud2")
```
```{r}
library(wordcloud2)
wordcloud2(freq_data)
```
```{r}
wordcloud2(freq_data, size = 0.7, shape = 'star')
```


