Statystyka medyczna: przegląd literatury

Antyreklama wydawnictwa UJ.

120 stron za 68 zł. Beznadziejna książka (ciemno i niezrozumiale). Coś w rodzaju tezaurusa pojęć statystycznych. Z czegoś takiego nikt się niczego nie nauczy.

Dobra książka, ale nie dla studentów pielęgniarstwa. Poziom zaawansowany. Nasycenie wzorami 90%. (Autorka jest matematykiem z wykształcenia)

Dobra książka, ale dla studentów studiów doktoranckich. Dużo teorii, za mało konkretów i praktyki.

Podsumowanie: rekomendowanych książek – 0

Statystyka na kierunku Pielęgniarstwo ≠ Statystyka medyczna

Dużo zapożyczeń z Psychologii, Pedagogiki i Nauk o Zarządzaniu (PPNoZ), a królową pomiaru jest ankieta

Trzy typowe sposoby napisania pracy magisterskiej:

opis czegoś (słabe),
zweryfikowanie jakiegoś modelu opartego na teorii z PPNoZ

google://MBI+wypalenie+praca+pielęgniarstwo
ocena stanu wiedzy i jego przyczyn na jakiś temat.

google://"wiedza na temat"+OR+"ocena poziomu wiedzy"+AND+pielęgniarstwo

Etapy analizy statystycznej

Cel ➔ Pomiar ➔ Ankieta

Jeżeli cel jest luźno związany z pomiarem, to wynik końcowy nie może być dobry (a tak często bywa);
„ile pytań wystarczy?”
ankieta zawierająca pytania zupełnie nie dotyczące celu/hipotez, czyli zbędne

Analiza ➔ Metoda

Jeżeli ograniczona to elementarnych metod nie jest rzeczą niemożliwą do opanowania

Program

Najprostszy. Inne (w tym arkusz uważany za łatwy) wymagają zaporowej ilości czasu żeby je opanować

Kluczowe jest 1. Resztę można kupić

Oprogramowanie

SAS/SPSS: PeEsWu nie ma licencji (i być może to jest błąd)
Excel: skomplikowane, niewygodne, pracochłonne
Jamovi/Jasp: względnie proste ale…

Chcę przedstawić Formularze Google/Arkusze Google do zbierania/wstępnej obróbki danych + Jamovi/Jasp do analizowania danych

Podstawy statystyki

https://hrpunio.github.io/SMI_Bookdown/przedmiotbadan.html

rozdział 4: 7 ~~jeźdźców apokalipsy~~ metod badania zależności pomiędzy zmiennymi:
- Wykres rozrzutu
- Tablica wielodzielna i test chi-kwadrat
- Współczynnik korelacji liniowej Pearsona
- Współczynnik korelacji Spearmana
- Regresja liniowa
- Regresja logistyczna
- Testy porównujące średnie w grupach (t-Welcha/ANOVA) lub rozkłady (U Manna-Whitneya, Kruskala-Wallisa.)

Podstawy ankietologii

rozdział 5: typowa scena rodzajowa

– jak Państwo oceniają ankietę (którą przed chwilą wypełniali)

– OK, ale pytania się powtarzały

– niemożliwe, mogły być [znaczeniowo] podobne, ale na pewno nie było dwóch jednakowych

– no tak…

Przykład 1 (model zapożyczony z teorii PPNoZ):

Nastawienie względem statystyki

Czy studenci studiów pielęgniarskich obawiają się statystyki i jakie są tego przyczyny?

Na gruncie teorii psychologicznych można zdefiniować Nastawienie względem statystyki jako ogólny stosunek, jaki dana osoba ma do statystyki jako dziedziny wiedzy. Obejmuje ono emocje, przekonania i zachowania związane z tym przedmiotem:

emocje: jakie emocje dana osoba odczuwa wobec statystyki (np. lęk, zainteresowanie, przyjemność, frustracja)

przekonania poznawcze: co dana osoba sądzi na temat statystyki, na przykład o jej użyteczności czy znaczeniu w codziennym życiu, nauce lub pracy

intencje behawioralne: Jak bardzo dana osoba jest skłonna angażować się w naukę lub stosowanie statystyki, np. uczestniczyć w kursach statystyki, rozwiązywać zadania lub stosować metody statystyczne w praktyce.

Także na gruncie psychologii znana jest klasyczna teoria samoskuteczności, zaproponowana przez Alberta Bandurę, który uważał, że to, jak postrzegamy własne kompetencje, znacząco wpływa na nasze zachowania, decyzje i wyniki działań. Samoskuteczność (self-efficacy) to przekonanie jednostki o jej zdolności do skutecznego wykonywania określonych zadań lub osiągania celów. Albo wiara we własne umiejętności.

Sprawność matematyczna (osoby bieglejsze w matematyce będą miały bardziej pozytywne nastawienie)

Płeć (panie będą miały bardziej pozytywne nastawienie niż panowie lub odwrotnie)

Wiek (starsi bardziej docenią statystykę, lub odwrotnie)

Czyli definiujemy tzw. hipotezy szczegółowe:

sprawność matematyczna, płeć, wiek i samoskuteczność determinują Nastawienie względem Statystyki

Materiał i metoda:

Nastawienie mierzono za pomocą kwestionariusza składającego się z 28 pytań, które mierzą cztery różne jego aspekty: afekt (a), kompetencje poznawcze (k), wartość (w) i trudność (t).

Samoskuteczność mierzono za pomocą kwestionariusza zawierającego 10 pytań

Ankieta: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSd46zEcAdOwixhjV0vzik5xFhS2XtvaHT2n5FD037BAO1pD9A/viewform?usp=sf_link

Przekształcenie danych na potrzeby analizy statystycznej: https://youtu.be/PFueKqOc0wk

Analiza za pomocą programu Jamovi: https://youtu.be/vB9VeFJzWG8

Przykład 2 (test kompetencyjny):

Wiedza na temat szkodliwości palenia i jej uwarunkowania wśród studentów PSW

Celem jest ocena wielkości zjawiska palenia tytoniu oraz poziom wiedzy na temat szkodliwości palenia tytoniu wśród studentów PSW oraz zweryfikowanie wpływu wybranych czynników warunkujących ten nałóg.

Postawiono następujące hipotezy badawcze:

Jaka jest wielkość zjawiska palenie tytoniu wśród studentów PSW?
Jaka jest wiedza na temat szkodliwości palenia tytoniu wśród studentów PSW?
Czy palenie jest skorelowane z płcią, stażem pracy i miejscem pracy?
Czy wiedza na temat szkodliwości palenie jest skorelowana z płcią, stażem pracy i miejscem pracy?
Czy palenie jest skorelowane z wiedzą na temat szkodliwości palenia?

Ankieta https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeP6ujUK1Rdm8fh34JGztUFR2Jso9ZMgfppE4PewNVbLxIpKQ/viewform?usp=sf_link

Przekształcenie danych na potrzeby analizy statystycznej: https://youtu.be/lVZKNUuNrqY

Analiza za pomocą programu Jamovi

Podstawy statystyki dla studentów pielęgniarstwa