Convert vector x into a matrix m with 5 rows und 8 columns.
x <- c(2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,2,8,8,8,8,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,6,5,4,3,2,1,56,56,56,56,8,8,8,8,8)
m <- matrix(x, 5, 8)
m## [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8]
## [1,] 2 2 2 1 6 6 1 8
## [2,] 2 2 8 2 7 5 56 8
## [3,] 2 2 8 3 8 4 56 8
## [4,] 2 2 8 4 9 3 56 8
## [5,] 2 2 8 5 10 2 56 8Extract the third column from matrix m.
m[ , 3]## [1] 2 8 8 8 8From matrix m, extract the element from the fourth row and second column.
m[4, 2]## [1] 2From matrix m, extract the 7ths and 8ths column.
m [, 7:8]## [,1] [,2]
## [1,] 1 8
## [2,] 56 8
## [3,] 56 8
## [4,] 56 8
## [5,] 56 8Convert matrix m into a data.frame named ‘mm’ and extract the 3rd column
mm <- as.data.frame(m)
mm[, 3]## [1] 2 8 8 8 8Download the airquality data set from Moodle and import it into R.
tab <- read.table("C:\\Users\\ASUS\\Desktop\\Qunt lab/airquality.txt", sep = ",", dec = ".", header = TRUE)
print(airquality)## Ozone Solar.R Wind Temp Month Day
## 1 41 190 7.4 67 5 1
## 2 36 118 8.0 72 5 2
## 3 12 149 12.6 74 5 3
## 4 18 313 11.5 62 5 4
## 5 NA NA 14.3 56 5 5
## 6 28 NA 14.9 66 5 6
## 7 23 299 8.6 65 5 7
## 8 19 99 13.8 59 5 8
## 9 8 19 20.1 61 5 9
## 10 NA 194 8.6 69 5 10
## 11 7 NA 6.9 74 5 11
## 12 16 256 9.7 69 5 12
## 13 11 290 9.2 66 5 13
## 14 14 274 10.9 68 5 14
## 15 18 65 13.2 58 5 15
## 16 14 334 11.5 64 5 16
## 17 34 307 12.0 66 5 17
## 18 6 78 18.4 57 5 18
## 19 30 322 11.5 68 5 19
## 20 11 44 9.7 62 5 20
## 21 1 8 9.7 59 5 21
## 22 11 320 16.6 73 5 22
## 23 4 25 9.7 61 5 23
## 24 32 92 12.0 61 5 24
## 25 NA 66 16.6 57 5 25
## 26 NA 266 14.9 58 5 26
## 27 NA NA 8.0 57 5 27
## 28 23 13 12.0 67 5 28
## 29 45 252 14.9 81 5 29
## 30 115 223 5.7 79 5 30
## 31 37 279 7.4 76 5 31
## 32 NA 286 8.6 78 6 1
## 33 NA 287 9.7 74 6 2
## 34 NA 242 16.1 67 6 3
## 35 NA 186 9.2 84 6 4
## 36 NA 220 8.6 85 6 5
## 37 NA 264 14.3 79 6 6
## 38 29 127 9.7 82 6 7
## 39 NA 273 6.9 87 6 8
## 40 71 291 13.8 90 6 9
## 41 39 323 11.5 87 6 10
## 42 NA 259 10.9 93 6 11
## 43 NA 250 9.2 92 6 12
## 44 23 148 8.0 82 6 13
## 45 NA 332 13.8 80 6 14
## 46 NA 322 11.5 79 6 15
## 47 21 191 14.9 77 6 16
## 48 37 284 20.7 72 6 17
## 49 20 37 9.2 65 6 18
## 50 12 120 11.5 73 6 19
## 51 13 137 10.3 76 6 20
## 52 NA 150 6.3 77 6 21
## 53 NA 59 1.7 76 6 22
## 54 NA 91 4.6 76 6 23
## 55 NA 250 6.3 76 6 24
## 56 NA 135 8.0 75 6 25
## 57 NA 127 8.0 78 6 26
## 58 NA 47 10.3 73 6 27
## 59 NA 98 11.5 80 6 28
## 60 NA 31 14.9 77 6 29
## 61 NA 138 8.0 83 6 30
## 62 135 269 4.1 84 7 1
## 63 49 248 9.2 85 7 2
## 64 32 236 9.2 81 7 3
## 65 NA 101 10.9 84 7 4
## 66 64 175 4.6 83 7 5
## 67 40 314 10.9 83 7 6
## 68 77 276 5.1 88 7 7
## 69 97 267 6.3 92 7 8
## 70 97 272 5.7 92 7 9
## 71 85 175 7.4 89 7 10
## 72 NA 139 8.6 82 7 11
## 73 10 264 14.3 73 7 12
## 74 27 175 14.9 81 7 13
## 75 NA 291 14.9 91 7 14
## 76 7 48 14.3 80 7 15
## 77 48 260 6.9 81 7 16
## 78 35 274 10.3 82 7 17
## 79 61 285 6.3 84 7 18
## 80 79 187 5.1 87 7 19
## 81 63 220 11.5 85 7 20
## 82 16 7 6.9 74 7 21
## 83 NA 258 9.7 81 7 22
## 84 NA 295 11.5 82 7 23
## 85 80 294 8.6 86 7 24
## 86 108 223 8.0 85 7 25
## 87 20 81 8.6 82 7 26
## 88 52 82 12.0 86 7 27
## 89 82 213 7.4 88 7 28
## 90 50 275 7.4 86 7 29
## 91 64 253 7.4 83 7 30
## 92 59 254 9.2 81 7 31
## 93 39 83 6.9 81 8 1
## 94 9 24 13.8 81 8 2
## 95 16 77 7.4 82 8 3
## 96 78 NA 6.9 86 8 4
## 97 35 NA 7.4 85 8 5
## 98 66 NA 4.6 87 8 6
## 99 122 255 4.0 89 8 7
## 100 89 229 10.3 90 8 8
## 101 110 207 8.0 90 8 9
## 102 NA 222 8.6 92 8 10
## 103 NA 137 11.5 86 8 11
## 104 44 192 11.5 86 8 12
## 105 28 273 11.5 82 8 13
## 106 65 157 9.7 80 8 14
## 107 NA 64 11.5 79 8 15
## 108 22 71 10.3 77 8 16
## 109 59 51 6.3 79 8 17
## 110 23 115 7.4 76 8 18
## 111 31 244 10.9 78 8 19
## 112 44 190 10.3 78 8 20
## 113 21 259 15.5 77 8 21
## 114 9 36 14.3 72 8 22
## 115 NA 255 12.6 75 8 23
## 116 45 212 9.7 79 8 24
## 117 168 238 3.4 81 8 25
## 118 73 215 8.0 86 8 26
## 119 NA 153 5.7 88 8 27
## 120 76 203 9.7 97 8 28
## 121 118 225 2.3 94 8 29
## 122 84 237 6.3 96 8 30
## 123 85 188 6.3 94 8 31
## 124 96 167 6.9 91 9 1
## 125 78 197 5.1 92 9 2
## 126 73 183 2.8 93 9 3
## 127 91 189 4.6 93 9 4
## 128 47 95 7.4 87 9 5
## 129 32 92 15.5 84 9 6
## 130 20 252 10.9 80 9 7
## 131 23 220 10.3 78 9 8
## 132 21 230 10.9 75 9 9
## 133 24 259 9.7 73 9 10
## 134 44 236 14.9 81 9 11
## 135 21 259 15.5 76 9 12
## 136 28 238 6.3 77 9 13
## 137 9 24 10.9 71 9 14
## 138 13 112 11.5 71 9 15
## 139 46 237 6.9 78 9 16
## 140 18 224 13.8 67 9 17
## 141 13 27 10.3 76 9 18
## 142 24 238 10.3 68 9 19
## 143 16 201 8.0 82 9 20
## 144 13 238 12.6 64 9 21
## 145 23 14 9.2 71 9 22
## 146 36 139 10.3 81 9 23
## 147 7 49 10.3 69 9 24
## 148 14 20 16.6 63 9 25
## 149 30 193 6.9 70 9 26
## 150 NA 145 13.2 77 9 27
## 151 14 191 14.3 75 9 28
## 152 18 131 8.0 76 9 29
## 153 20 223 11.5 68 9 30Answer the following questions:
may20 <- subset(airquality, Month ==5 & Day == 20)
may20$Ozone## [1] 11july16 <- subset(airquality, Month ==7 & Day == 16)
meantemperature <- mean(july16$Temp, na.rm = TRUE)
meantemperature## [1] 81ozoneconcdays <- subset(airquality, Ozone > 50)
numberofdays <- nrow(ozoneconcdays)
numberofdays## [1] 34Convert column Month (numeric) to a factor using the
months names as factor labels (“May”, “June”, …).
airquality <- data.frame(Month = c(5,6,7,8,9))
airquality$Month <- factor(airquality$Month, levels = 5:9, labels = c("May", "June", "July", "August", "September" ))
print(airquality)## Month
## 1 May
## 2 June
## 3 July
## 4 August
## 5 SeptemberUse the function paste() to create a new column called
‘Date’ of the following format: ‘Month-Day’, ‘May-1’, ‘May-2’, ‘May-3’,
…
airquality <- data.frame(Day = 1:31)
airquality$Date <- paste("May", airquality$Day, sep = "-")
print(airquality)## Day Date
## 1 1 May-1
## 2 2 May-2
## 3 3 May-3
## 4 4 May-4
## 5 5 May-5
## 6 6 May-6
## 7 7 May-7
## 8 8 May-8
## 9 9 May-9
## 10 10 May-10
## 11 11 May-11
## 12 12 May-12
## 13 13 May-13
## 14 14 May-14
## 15 15 May-15
## 16 16 May-16
## 17 17 May-17
## 18 18 May-18
## 19 19 May-19
## 20 20 May-20
## 21 21 May-21
## 22 22 May-22
## 23 23 May-23
## 24 24 May-24
## 25 25 May-25
## 26 26 May-26
## 27 27 May-27
## 28 28 May-28
## 29 29 May-29
## 30 30 May-30
## 31 31 May-31airquality <- data.frame(Day = 1:30)
airquality$Date <- paste("June", airquality$Day, sep = "-")
print(airquality)## Day Date
## 1 1 June-1
## 2 2 June-2
## 3 3 June-3
## 4 4 June-4
## 5 5 June-5
## 6 6 June-6
## 7 7 June-7
## 8 8 June-8
## 9 9 June-9
## 10 10 June-10
## 11 11 June-11
## 12 12 June-12
## 13 13 June-13
## 14 14 June-14
## 15 15 June-15
## 16 16 June-16
## 17 17 June-17
## 18 18 June-18
## 19 19 June-19
## 20 20 June-20
## 21 21 June-21
## 22 22 June-22
## 23 23 June-23
## 24 24 June-24
## 25 25 June-25
## 26 26 June-26
## 27 27 June-27
## 28 28 June-28
## 29 29 June-29
## 30 30 June-30airquality <- data.frame(Day = 1:31)
airquality$Date <- paste("July", airquality$Day, sep = "-")
print(airquality)## Day Date
## 1 1 July-1
## 2 2 July-2
## 3 3 July-3
## 4 4 July-4
## 5 5 July-5
## 6 6 July-6
## 7 7 July-7
## 8 8 July-8
## 9 9 July-9
## 10 10 July-10
## 11 11 July-11
## 12 12 July-12
## 13 13 July-13
## 14 14 July-14
## 15 15 July-15
## 16 16 July-16
## 17 17 July-17
## 18 18 July-18
## 19 19 July-19
## 20 20 July-20
## 21 21 July-21
## 22 22 July-22
## 23 23 July-23
## 24 24 July-24
## 25 25 July-25
## 26 26 July-26
## 27 27 July-27
## 28 28 July-28
## 29 29 July-29
## 30 30 July-30
## 31 31 July-31airquality <- data.frame(Day = 1:31)
airquality$Date <- paste("August", airquality$Day, sep = "-")
print(airquality)## Day Date
## 1 1 August-1
## 2 2 August-2
## 3 3 August-3
## 4 4 August-4
## 5 5 August-5
## 6 6 August-6
## 7 7 August-7
## 8 8 August-8
## 9 9 August-9
## 10 10 August-10
## 11 11 August-11
## 12 12 August-12
## 13 13 August-13
## 14 14 August-14
## 15 15 August-15
## 16 16 August-16
## 17 17 August-17
## 18 18 August-18
## 19 19 August-19
## 20 20 August-20
## 21 21 August-21
## 22 22 August-22
## 23 23 August-23
## 24 24 August-24
## 25 25 August-25
## 26 26 August-26
## 27 27 August-27
## 28 28 August-28
## 29 29 August-29
## 30 30 August-30
## 31 31 August-31airquality <- data.frame(Day = 1:30)
airquality$Date <- paste("September", airquality$Day, sep = "-")
print(airquality)## Day Date
## 1 1 September-1
## 2 2 September-2
## 3 3 September-3
## 4 4 September-4
## 5 5 September-5
## 6 6 September-6
## 7 7 September-7
## 8 8 September-8
## 9 9 September-9
## 10 10 September-10
## 11 11 September-11
## 12 12 September-12
## 13 13 September-13
## 14 14 September-14
## 15 15 September-15
## 16 16 September-16
## 17 17 September-17
## 18 18 September-18
## 19 19 September-19
## 20 20 September-20
## 21 21 September-21
## 22 22 September-22
## 23 23 September-23
## 24 24 September-24
## 25 25 September-25
## 26 26 September-26
## 27 27 September-27
## 28 28 September-28
## 29 29 September-29
## 30 30 September-30Create two new variables (‘Temp.C’ and ‘Wind.ms’) that show temperature in Celsius and wind speed in m/s (instead of Fahrenheit und mph). Show the first five records for each new variable.
airquality <- data.frame( Temp = c(67,72,74,62,56), Wind = c(7.4, 8.0, 12.6, 11.5, 14.3))
airquality$Temp.C <- (airquality$Temp - 32) * 5 / 9
airquality$Wind.ms <- airquality$Wind * 0.44704
head(airquality[, c("Temp.C","Wind.ms")], 5)## Temp.C Wind.ms
## 1 19.44444 3.308096
## 2 22.22222 3.576320
## 3 23.33333 5.632704
## 4 16.66667 5.140960
## 5 13.33333 6.392672Write the data to a file called ‘airquality2.csv’ using csv format.
write.csv(airquality,file = "airquality2.csv", row.names = FALSE)Download the dataset ‘treering.csv’ from Moodle. Inspect it in either Excel or a text editor (Notepad++ for Windows or TextWrangler for Mac). Try loading the dataset into a data frame.
The dataset contains the width of treerings measures at several plots.
treerings <- read.csv("C:\\Users\\ASUS\\Desktop\\Qunt lab/treering.csv")Drop all rows containing at least one NA value.
treerings_clean <- na.omit(treerings)
print(treerings_clean)## X_03_A X_03_B X_05_A X_05_B X_07_A X_07_B X_10_A X_10_B X_12_A X_12_B
## 330 0.70 0.63 0.22 0.02 0.74 1.08 0.24 0.37 0.37 0.38
## 331 0.59 0.68 0.35 0.18 0.69 0.84 0.33 0.29 0.29 0.39
## 332 1.02 1.00 0.63 0.18 1.36 1.47 0.64 0.70 0.52 0.71
## 333 0.66 0.62 0.27 0.03 0.85 0.99 0.25 0.30 0.08 0.50
## 334 1.46 1.24 0.58 0.27 0.87 1.12 0.54 0.92 0.23 0.51
## 335 0.73 0.54 0.38 0.11 0.71 1.05 0.31 0.52 0.25 0.26
## 336 1.33 1.26 0.66 0.40 1.47 1.74 0.50 0.69 0.27 0.52
## 337 1.59 1.40 0.93 0.41 1.37 1.91 0.75 1.32 0.41 0.41
## 338 1.75 1.65 1.17 0.58 1.01 1.45 0.86 1.22 0.81 0.51
## 339 2.10 1.80 1.62 0.92 1.21 2.00 1.09 1.60 1.14 0.93
## 340 1.31 1.38 1.65 0.93 1.34 2.44 0.83 1.33 0.77 0.56
## 341 1.00 1.11 1.45 0.73 1.05 2.32 0.78 1.61 0.55 0.44
## 342 1.17 1.02 1.43 0.78 0.96 1.77 0.92 1.71 1.06 0.86
## 343 0.78 0.90 1.00 0.65 0.67 1.58 0.50 1.13 0.98 0.51
## 344 0.55 0.67 0.98 0.59 0.94 1.71 0.37 0.71 0.51 0.35
## 345 1.12 1.08 1.29 0.63 0.68 1.79 0.54 1.06 0.79 1.01
## 346 1.18 0.89 1.21 0.54 0.86 1.92 0.52 1.03 0.71 0.58
## 347 1.28 1.32 1.15 0.64 0.77 2.04 0.70 0.98 0.96 0.55
## 348 1.29 1.33 0.85 0.68 0.67 1.26 0.72 0.96 0.93 0.63
## 349 0.64 0.79 0.68 0.51 0.75 0.96 0.51 0.69 0.66 0.32
## 350 0.97 1.14 1.19 0.79 0.82 1.30 0.73 0.93 0.67 0.61
## 351 0.82 0.82 1.30 1.00 0.90 1.25 0.50 0.66 0.67 0.46
## 352 0.77 0.83 1.49 1.07 0.93 1.12 0.60 0.83 0.63 0.47
## 353 0.64 0.63 0.94 0.91 0.59 0.91 0.45 0.55 0.75 0.44
## 354 0.96 1.18 1.11 1.04 0.97 1.29 0.62 1.06 0.76 0.78
## 355 0.69 0.85 1.28 0.99 0.81 1.41 0.49 0.72 0.77 0.48
## 356 0.64 1.13 1.02 1.02 1.14 1.64 0.55 0.76 1.02 0.54
## 357 0.65 1.10 1.11 1.16 1.22 1.60 0.52 0.76 0.81 0.49
## 358 0.42 1.09 1.15 0.93 1.59 2.10 0.45 0.55 1.24 0.42
## 359 0.36 0.85 1.41 1.41 1.22 2.13 0.47 0.71 1.05 0.49
## 360 0.35 1.08 1.25 1.00 1.48 2.25 0.58 0.87 1.31 0.40
## 361 0.35 1.11 1.00 0.88 0.85 1.62 0.71 1.00 2.02 0.40
## 362 0.37 0.86 1.21 0.92 1.28 2.45 0.47 0.70 1.68 0.44
## 363 0.31 0.63 0.96 0.79 0.74 1.94 0.56 0.75 1.09 0.36
## 364 0.18 0.73 1.19 0.80 0.95 1.87 0.54 0.64 0.51 0.26
## 365 0.33 0.72 1.05 0.72 0.69 1.99 0.43 0.36 0.69 0.29
## 366 0.40 0.76 0.90 0.66 0.98 1.63 0.65 0.70 1.25 0.25
## 367 0.33 0.70 1.00 0.66 0.67 1.34 0.36 0.40 0.71 0.33
## 368 0.51 0.86 1.33 0.94 1.10 2.03 0.50 0.66 1.07 0.30
## 369 0.33 0.56 0.94 0.72 0.81 1.40 0.47 0.45 0.55 0.31
## 370 0.19 0.46 0.88 0.45 0.77 1.10 0.26 0.25 0.82 0.32
## 371 0.40 0.71 0.85 0.66 0.77 0.92 0.43 0.30 0.79 0.22
## 372 0.51 0.87 1.05 0.52 0.86 1.07 0.60 0.58 1.22 0.33
## 373 0.58 0.75 1.07 0.55 0.96 1.17 0.70 0.67 0.94 0.48
## 374 0.38 0.77 0.83 0.35 0.65 0.90 0.43 0.36 1.19 0.26
## 375 0.39 0.63 0.68 0.37 0.69 1.06 0.38 0.37 1.04 0.37
## 376 0.28 0.47 0.66 0.48 0.55 0.84 0.32 0.26 0.62 0.15
## 377 0.27 0.56 0.80 0.36 0.55 0.98 0.23 0.23 1.07 0.24
## 378 0.23 0.29 0.52 0.27 0.48 0.66 0.11 0.19 0.60 0.19
## 379 0.13 0.23 0.60 0.22 0.41 0.49 0.09 0.07 0.35 0.06
## 380 0.41 0.61 0.78 0.44 0.78 0.71 0.36 0.48 0.92 0.32
## 381 0.36 0.39 0.63 0.35 0.63 0.58 0.21 0.24 0.49 0.31
## 382 0.09 0.13 0.31 0.12 0.28 0.25 0.00 0.09 0.12 0.07
## 383 0.50 0.70 0.73 0.52 0.69 0.57 0.44 0.43 0.57 0.34
## 384 0.41 0.58 0.71 0.49 0.45 0.61 0.31 0.33 0.70 0.24
## 385 0.28 0.46 0.75 0.40 0.37 0.41 0.29 0.25 0.53 0.22
## 386 0.43 0.51 0.58 0.33 0.37 0.44 0.21 0.30 0.65 0.29
## 387 0.16 0.14 0.31 0.14 0.30 0.26 0.09 0.06 0.23 0.09
## 388 0.42 0.40 0.57 0.28 0.43 0.46 0.27 0.28 0.61 0.24
## 389 0.43 0.39 0.58 0.33 0.43 0.57 0.27 0.26 0.57 0.20
## 390 0.55 0.51 0.34 0.32 0.49 0.43 0.38 0.37 0.73 0.17
## 391 0.45 0.36 0.85 0.50 0.39 0.47 0.25 0.29 0.36 0.15
## 392 0.36 0.42 0.58 0.29 0.26 0.26 0.13 0.21 0.56 0.11
## 393 0.46 0.36 0.78 0.37 0.40 0.64 0.30 0.32 0.63 0.21
## 394 0.11 0.05 0.23 0.07 0.09 0.11 0.05 0.03 0.11 0.00
## 395 0.53 0.45 0.55 0.48 0.45 0.43 0.30 0.41 0.60 0.13
## 396 0.58 0.49 0.63 0.42 0.39 0.47 0.30 0.25 0.64 0.24
## 397 0.41 0.31 0.46 0.55 0.30 0.45 0.22 0.25 0.42 0.17
## 398 0.58 0.33 0.50 0.53 0.39 0.53 0.22 0.25 0.30 0.17
## 399 0.49 0.29 0.59 0.37 0.29 0.35 0.13 0.11 0.18 0.16
## 400 0.62 0.32 0.38 0.31 0.25 0.26 0.13 0.15 0.13 0.06
## 401 0.41 0.29 0.40 0.17 0.18 0.23 0.11 0.06 0.22 0.15
## 402 0.22 0.13 0.25 0.00 0.04 0.08 0.00 0.00 0.10 0.00
## 403 0.52 0.34 0.55 0.24 0.17 0.25 0.09 0.15 0.28 0.21
## 404 0.56 0.38 0.58 0.29 0.32 0.38 0.12 0.14 0.33 0.29
## 405 0.15 0.00 0.17 0.04 0.06 0.05 0.00 0.00 0.10 0.00
## 406 0.64 0.44 0.47 0.35 0.26 0.24 0.24 0.24 0.52 0.24
## 407 0.55 0.28 0.09 0.25 0.22 0.20 0.21 0.14 0.31 0.24
## 408 0.16 0.06 0.20 0.25 0.00 0.00 0.00 0.00 0.09 0.00
## 409 0.42 0.20 0.38 0.27 0.16 0.11 0.14 0.14 0.21 0.16
## 410 0.46 0.28 0.40 0.34 0.06 0.10 0.14 0.13 0.33 0.27
## 411 0.37 0.36 0.34 0.25 0.23 0.20 0.04 0.11 0.23 0.26
## 412 0.23 0.14 0.19 0.17 0.00 0.00 0.00 0.06 0.20 0.22
## 413 0.42 0.33 0.30 0.23 0.09 0.21 0.15 0.17 0.23 0.17
## 414 0.29 0.21 0.33 0.22 0.19 0.25 0.14 0.13 0.14 0.18
## 415 0.19 0.15 0.31 0.20 0.00 0.13 0.00 0.00 0.11 0.14
## 416 0.45 0.29 0.44 0.31 0.16 0.32 0.02 0.12 0.15 0.20
## 417 0.37 0.35 0.49 0.25 0.12 0.20 0.15 0.12 0.18 0.10
## 418 0.26 0.30 0.31 0.19 0.15 0.17 0.03 0.07 0.20 0.21
## X_14_A X_14_B X_16_A X_16_B X_17_A X_17_B X_20_A X_20_B X_22_A X_22_B
## 330 0.54 0.63 1.32 2.04 1.77 1.37 0.88 1.33 0.83 1.16
## 331 0.39 0.42 0.90 1.35 1.07 0.98 0.99 0.96 0.72 1.22
## 332 0.67 0.91 2.47 3.63 1.87 1.47 1.51 1.36 1.26 2.10
## 333 0.38 0.50 1.68 2.55 0.98 1.06 1.16 1.51 0.75 1.28
## 334 0.64 0.72 1.69 3.40 1.48 1.99 1.17 1.39 1.12 2.77
## 335 0.08 0.46 2.17 3.04 0.89 0.96 1.06 1.45 0.54 1.86
## 336 0.53 0.86 2.85 3.22 1.86 1.82 1.32 1.75 0.66 1.71
## 337 0.88 1.26 2.02 2.79 2.01 1.94 0.95 1.38 0.93 2.12
## 338 0.98 1.19 3.59 3.42 2.39 2.09 1.50 1.42 1.86 2.01
## 339 0.80 1.70 3.59 3.53 2.57 1.61 1.47 1.71 2.05 2.82
## 340 0.98 0.83 3.02 2.93 2.91 2.18 1.30 1.45 1.92 2.91
## 341 1.03 1.17 2.60 3.19 2.60 1.87 0.79 1.11 1.63 1.83
## 342 1.20 0.97 2.40 2.71 2.61 2.08 1.23 1.26 1.69 2.94
## 343 0.81 1.07 1.90 2.07 1.62 1.09 1.04 1.08 1.41 2.20
## 344 0.60 0.66 1.89 2.48 1.05 0.94 0.84 1.10 1.21 1.75
## 345 0.81 1.30 2.01 2.17 1.33 1.44 1.03 0.96 1.40 2.13
## 346 0.85 0.92 1.87 1.34 1.11 1.09 0.85 0.91 0.99 1.32
## 347 0.70 0.96 3.43 2.33 1.12 1.66 1.01 1.03 1.54 2.77
## 348 0.83 1.15 2.70 1.76 1.25 1.53 1.10 1.09 0.99 2.08
## 349 0.57 0.52 1.40 1.23 1.27 1.31 0.61 0.54 0.93 0.93
## 350 0.85 0.79 1.81 2.23 1.69 1.85 1.12 1.01 1.08 1.86
## 351 0.84 0.48 1.64 1.81 1.38 1.33 0.85 0.76 0.86 1.32
## 352 0.70 0.97 2.19 1.40 1.40 1.82 0.84 0.70 1.03 1.13
## 353 0.79 1.30 1.57 1.33 1.25 1.21 0.93 0.74 0.92 1.30
## 354 0.89 1.19 1.52 1.36 1.52 1.54 0.82 0.77 1.09 2.20
## 355 0.94 1.06 1.89 1.03 1.02 1.08 0.69 0.81 0.95 1.70
## 356 0.91 1.19 1.29 0.85 1.23 1.23 0.80 0.88 1.07 1.73
## 357 0.83 1.37 1.59 0.92 1.22 1.26 0.84 0.78 1.03 1.25
## 358 0.79 1.39 1.64 0.83 1.15 0.94 1.00 0.93 0.92 1.33
## 359 0.69 1.06 1.71 0.94 1.38 1.08 0.68 0.89 1.52 1.72
## 360 0.88 1.09 1.13 0.99 1.31 1.03 0.64 0.82 1.58 1.79
## 361 0.98 1.20 2.05 0.86 1.00 1.00 0.76 0.78 1.27 1.96
## 362 0.66 0.96 1.43 1.26 0.93 0.54 0.64 0.93 1.62 2.03
## 363 0.66 0.93 1.05 1.06 0.91 0.51 0.62 0.70 0.99 1.32
## 364 0.70 0.92 1.00 0.75 0.96 0.63 0.41 0.41 0.85 1.29
## 365 0.54 0.83 0.85 0.41 0.59 0.24 0.47 0.51 0.94 1.51
## 366 0.94 1.18 0.99 0.70 1.20 0.79 0.49 0.56 0.88 1.53
## 367 0.58 0.74 0.88 0.79 0.68 0.49 0.43 0.57 0.79 1.09
## 368 0.81 0.92 1.26 0.88 0.78 0.78 0.72 0.51 0.75 1.27
## 369 0.85 0.99 0.80 0.89 0.72 0.56 0.51 0.63 0.93 1.23
## 370 0.69 0.73 1.06 0.82 0.48 0.32 0.35 0.40 0.62 1.14
## 371 0.71 0.88 0.93 0.93 0.55 0.44 0.47 0.53 0.73 0.99
## 372 0.88 0.92 1.74 0.89 0.75 0.72 0.52 0.77 0.96 1.48
## 373 0.84 0.82 1.54 1.29 0.74 0.48 0.52 0.55 1.40 1.89
## 374 0.56 0.55 0.83 1.03 0.52 0.34 0.42 0.42 0.99 1.72
## 375 0.61 0.65 0.90 1.03 0.69 0.58 0.32 0.44 0.92 0.96
## 376 0.48 0.54 1.25 0.88 0.45 0.39 0.31 0.37 0.72 1.25
## 377 0.33 0.29 1.35 1.23 0.40 0.29 0.23 0.31 0.43 1.08
## 378 0.22 0.26 0.73 0.95 0.22 0.17 0.19 0.22 0.42 0.78
## 379 0.15 0.22 0.71 0.58 0.27 0.12 0.05 0.08 0.22 0.84
## 380 0.62 0.74 1.34 1.08 0.92 0.62 0.49 0.44 0.51 1.18
## 381 0.38 0.55 1.06 0.84 0.36 0.34 0.24 0.24 0.26 0.59
## 382 0.15 0.05 0.22 0.24 0.16 0.09 0.06 0.07 0.00 0.21
## 383 0.73 0.98 1.29 1.11 0.74 0.57 0.47 0.64 0.32 0.71
## 384 0.37 0.50 1.14 1.27 0.24 0.22 0.26 0.24 0.34 0.65
## 385 0.35 0.61 0.87 1.48 0.61 0.36 0.26 0.28 0.28 0.64
## 386 0.26 0.47 1.08 1.73 0.87 0.56 0.35 0.30 0.23 0.42
## 387 0.09 0.18 0.41 0.86 0.90 0.11 0.11 0.14 0.06 0.10
## 388 0.41 0.52 0.81 1.08 0.93 0.34 0.39 0.29 0.21 0.36
## 389 0.39 0.54 0.74 0.77 0.83 0.32 0.37 0.24 0.25 0.18
## 390 0.42 0.60 1.03 1.14 1.07 0.32 0.41 0.37 0.15 0.09
## 391 0.36 0.38 0.94 0.77 0.73 0.31 0.21 0.32 0.28 0.07
## 392 0.28 0.34 1.32 0.55 0.37 0.16 0.25 0.31 0.17 0.13
## 393 0.47 0.56 1.11 0.76 0.42 0.41 0.50 0.40 0.27 0.14
## 394 0.05 0.10 0.58 0.23 0.07 0.03 0.06 0.05 0.00 0.00
## 395 0.49 0.25 0.95 0.44 0.33 0.32 0.35 0.22 0.23 0.14
## 396 0.71 0.54 0.91 0.51 0.56 0.65 0.41 0.31 0.22 0.13
## 397 0.57 0.41 0.89 0.47 0.42 0.34 0.35 0.37 0.23 0.17
## 398 0.63 0.56 0.81 0.55 0.38 0.53 0.41 0.37 0.21 0.09
## 399 0.36 0.44 0.57 0.38 0.37 0.32 0.35 0.30 0.14 0.22
## 400 0.35 0.38 0.57 0.46 0.40 0.36 0.42 0.30 0.17 0.19
## 401 0.12 0.34 0.40 0.30 0.30 0.27 0.23 0.21 0.13 0.12
## 402 0.00 0.14 0.10 0.11 0.06 0.00 0.05 0.02 0.00 0.00
## 403 0.35 0.44 0.28 0.32 0.51 0.26 0.21 0.22 0.17 0.16
## 404 0.35 0.37 0.37 0.29 0.58 0.35 0.32 0.32 0.05 0.05
## 405 0.09 0.16 0.17 0.11 0.08 0.03 0.10 0.11 0.00 0.00
## 406 0.34 0.57 0.39 0.38 0.39 0.54 0.36 0.38 0.19 0.13
## 407 0.30 0.45 0.46 0.30 0.38 0.48 0.36 0.36 0.22 0.22
## 408 0.04 0.04 0.06 0.00 0.06 0.00 0.00 0.04 0.00 0.00
## 409 0.27 0.30 0.36 0.16 0.28 0.23 0.07 0.19 0.14 0.07
## 410 0.25 0.27 0.29 0.17 0.48 0.15 0.21 0.17 0.14 0.09
## 411 0.18 0.20 0.43 0.31 0.35 0.24 0.13 0.35 0.20 0.09
## 412 0.18 0.15 0.22 0.23 0.20 0.10 0.07 0.19 0.00 0.00
## 413 0.21 0.31 0.42 0.34 0.41 0.21 0.13 0.19 0.09 0.19
## 414 0.22 0.25 0.38 0.41 0.49 0.19 0.11 0.23 0.07 0.15
## 415 0.20 0.23 0.36 0.34 0.23 0.13 0.14 0.17 0.00 0.00
## 416 0.30 0.30 0.34 0.43 0.36 0.26 0.14 0.34 0.06 0.05
## 417 0.34 0.28 0.25 0.34 0.43 0.25 0.06 0.30 0.15 0.14
## 418 0.29 0.25 0.20 0.31 0.25 0.21 0.08 0.33 0.15 0.24
## X_23_A X_23_B X_25_A X_25_B X_28_A X_28_B X_31_A X_31_B X_32_A X_32_B
## 330 0.50 0.66 0.50 0.66 1.63 1.39 0.85 0.95 0.36 0.82
## 331 0.50 0.71 0.53 0.41 1.33 0.77 0.62 0.78 0.30 0.53
## 332 1.03 0.87 0.78 0.72 1.97 1.74 1.21 0.92 0.58 1.35
## 333 0.47 0.91 0.29 0.51 1.59 1.18 0.85 0.86 0.17 0.64
## 334 1.00 1.02 0.96 0.99 2.06 1.95 1.34 1.23 0.51 0.77
## 335 0.74 0.77 0.35 0.20 1.49 1.33 0.58 0.68 0.44 1.19
## 336 0.92 0.75 0.76 0.65 1.59 1.62 0.85 0.95 0.76 1.71
## 337 0.78 0.79 1.03 0.98 1.40 1.70 0.99 1.01 0.54 1.62
## 338 1.26 1.27 0.97 1.28 1.86 2.11 1.24 1.21 0.81 1.57
## 339 1.59 1.54 1.37 1.54 2.31 2.65 1.52 1.65 0.97 2.23
## 340 1.21 1.09 1.18 1.08 2.20 2.69 1.42 1.60 0.82 1.97
## 341 1.07 1.07 1.01 0.95 1.55 2.20 1.12 1.22 0.50 1.01
## 342 1.31 1.22 1.27 1.32 2.43 3.21 1.17 1.16 0.60 1.01
## 343 1.26 1.01 1.16 1.41 1.53 2.17 0.98 1.20 0.30 0.52
## 344 0.80 0.63 0.65 0.76 1.08 1.60 0.76 0.86 0.32 0.42
## 345 1.38 0.99 1.22 0.95 1.66 1.98 1.19 1.06 0.52 0.51
## 346 1.30 0.79 1.25 1.27 1.28 1.66 1.11 0.94 0.55 0.66
## 347 1.25 1.32 1.04 1.31 1.67 2.43 1.24 1.25 0.75 1.05
## 348 1.37 1.10 1.39 1.17 1.19 1.81 1.04 1.31 0.59 0.90
## 349 1.07 0.70 0.82 0.71 0.67 1.01 0.67 0.73 0.38 0.70
## 350 1.31 1.10 1.33 1.06 1.25 1.69 1.21 1.37 0.73 0.97
## 351 0.93 0.96 0.94 0.89 0.85 1.17 0.94 1.24 0.80 1.22
## 352 1.37 1.16 1.13 0.90 0.75 1.15 1.27 0.93 0.65 1.24
## 353 0.83 0.76 0.71 0.88 0.80 1.21 0.97 0.85 0.66 1.20
## 354 1.10 1.12 1.00 1.28 1.03 1.69 1.20 0.93 0.85 1.92
## 355 0.98 0.97 0.87 1.08 0.98 1.15 0.92 0.87 0.80 1.56
## 356 1.04 1.03 0.95 1.09 1.15 1.34 0.88 0.87 0.76 1.19
## 357 1.08 1.13 0.82 0.90 0.99 1.33 0.89 0.71 0.61 1.11
## 358 1.01 1.01 0.83 1.11 1.30 1.25 0.87 0.87 0.74 1.13
## 359 1.07 1.16 0.85 1.15 1.29 1.51 0.93 0.91 0.44 1.01
## 360 1.13 1.20 0.91 1.50 1.30 1.43 0.97 0.92 0.53 0.85
## 361 1.10 1.01 0.79 1.09 1.21 1.27 1.32 0.92 0.43 1.12
## 362 1.02 1.00 0.65 0.95 1.17 1.40 1.17 0.97 0.53 1.04
## 363 0.77 0.93 0.52 0.99 0.95 1.09 1.45 0.77 0.52 0.90
## 364 0.65 0.78 0.61 0.97 0.94 0.83 0.95 0.56 0.32 0.50
## 365 0.83 0.77 0.52 0.83 1.17 1.21 0.92 0.55 0.34 0.74
## 366 0.84 1.05 0.52 1.06 1.12 1.27 1.25 0.63 0.33 0.68
## 367 0.90 0.97 0.62 1.01 1.19 1.14 0.93 0.49 0.43 1.02
## 368 1.03 0.67 0.74 1.16 0.97 0.99 0.90 0.74 0.61 1.16
## 369 0.56 0.78 0.76 0.90 0.96 0.96 0.84 0.60 0.60 1.10
## 370 0.67 0.61 0.52 0.75 1.05 0.86 0.73 0.35 0.39 0.65
## 371 0.77 0.90 0.48 0.68 1.25 1.11 0.74 0.38 0.49 0.67
## 372 0.68 1.07 0.73 1.01 1.44 1.29 0.92 0.54 0.60 1.16
## 373 0.86 0.96 1.07 1.30 1.19 1.19 0.90 0.54 0.58 1.10
## 374 0.75 0.87 0.91 0.75 1.66 1.38 0.88 0.36 0.72 0.81
## 375 0.60 0.81 0.57 0.76 1.18 1.39 0.84 0.38 0.51 0.56
## 376 0.55 0.78 0.54 0.73 0.88 1.20 0.75 0.32 0.53 0.62
## 377 0.72 0.67 0.57 1.00 1.29 1.76 0.61 0.22 0.55 0.59
## 378 0.44 0.50 0.51 0.60 1.30 1.58 0.54 0.21 0.18 0.38
## 379 0.29 0.60 0.43 0.51 0.55 0.57 0.39 0.11 0.07 0.19
## 380 0.91 1.24 0.81 1.22 0.98 1.57 0.70 0.30 0.68 0.75
## 381 0.52 0.61 0.77 0.78 0.93 1.06 0.53 0.20 0.51 0.70
## 382 0.31 0.64 0.45 0.42 0.42 0.48 0.12 0.03 0.13 0.16
## 383 0.92 1.15 1.05 1.19 0.98 1.14 0.50 0.26 0.58 0.79
## 384 0.81 1.00 0.96 1.22 0.93 1.17 0.67 0.23 0.48 0.87
## 385 0.66 0.83 1.06 0.86 0.80 0.88 0.61 0.21 0.53 0.96
## 386 0.71 1.16 0.69 0.81 1.07 1.27 0.68 0.22 0.31 0.65
## 387 0.41 0.66 0.53 0.63 0.80 0.88 0.33 0.09 0.04 0.30
## 388 0.92 0.95 0.80 0.99 1.02 1.11 0.55 0.30 0.28 0.40
## 389 0.28 0.78 0.75 0.70 1.03 1.06 0.44 0.21 0.38 0.76
## 390 0.84 1.07 0.88 0.90 1.34 1.53 0.64 0.28 0.50 0.82
## 391 0.42 0.66 0.64 0.64 0.66 0.71 0.61 0.31 0.30 0.57
## 392 0.59 0.99 0.57 0.46 0.87 1.03 0.51 0.16 0.24 0.49
## 393 0.36 0.72 0.96 0.84 1.10 0.94 0.58 0.25 0.40 0.74
## 394 0.12 0.36 0.40 0.26 0.71 0.73 0.12 0.04 0.00 0.10
## 395 0.58 0.83 0.74 0.58 1.14 1.22 0.68 0.25 0.34 0.65
## 396 0.50 0.64 0.57 0.76 0.98 0.96 0.79 0.34 0.41 0.80
## 397 0.28 0.61 0.66 0.71 0.98 1.06 0.73 0.24 0.47 1.18
## 398 0.50 0.48 0.67 0.57 1.11 1.27 0.67 0.23 0.44 1.15
## 399 0.30 0.71 0.58 0.56 0.77 0.71 0.52 0.29 0.27 0.77
## 400 0.47 0.59 0.69 0.59 0.99 0.98 0.44 0.20 0.35 0.98
## 401 0.25 0.69 0.63 0.58 1.00 0.95 0.49 0.29 0.40 1.01
## 402 0.10 0.42 0.45 0.27 0.50 0.53 0.26 0.08 0.00 0.70
## 403 0.31 0.63 0.59 0.40 0.80 1.00 0.43 0.20 0.33 1.19
## 404 0.30 0.63 0.60 0.49 0.72 0.69 0.35 0.31 0.37 0.96
## 405 0.12 0.45 0.45 0.30 0.66 0.51 0.13 0.03 0.11 0.31
## 406 0.39 0.79 0.74 0.58 1.01 1.10 0.46 0.37 0.52 0.79
## 407 0.33 0.51 0.66 0.46 0.74 0.78 0.44 0.26 0.32 0.69
## 408 0.18 0.41 0.28 0.22 0.44 0.34 0.11 0.00 0.00 0.11
## 409 0.16 0.38 0.41 0.32 0.83 0.67 0.23 0.17 0.21 0.46
## 410 0.20 0.46 0.63 0.39 0.68 0.66 0.30 0.22 0.29 0.63
## 411 0.28 0.58 0.58 0.55 0.93 0.89 0.29 0.20 0.18 0.66
## 412 0.17 0.48 0.52 0.36 0.94 0.97 0.13 0.09 0.13 0.41
## 413 0.37 0.68 0.54 0.40 0.73 0.82 0.26 0.17 0.22 0.68
## 414 0.11 0.27 0.58 0.35 0.46 0.53 0.19 0.17 0.22 0.49
## 415 0.13 0.23 0.41 0.30 0.32 0.58 0.16 0.12 0.09 0.68
## 416 0.19 0.31 0.69 0.40 0.69 0.82 0.32 0.25 0.25 0.65
## 417 0.07 0.27 0.66 0.43 0.39 0.41 0.26 0.24 0.36 0.86
## 418 0.23 0.52 0.73 0.45 0.51 0.60 0.30 0.17 0.25 0.82
## X_34_A X_34_B X_36_A X_36_B X_42_A X_42_B X_44_A X_44_B X_47_A X_47_B
## 330 0.70 0.54 0.43 0.74 0.52 0.56 0.47 0.26 0.93 2.00
## 331 0.65 0.47 0.45 0.70 0.23 0.42 0.39 0.40 0.73 1.08
## 332 0.71 0.67 1.53 1.52 0.35 0.58 0.62 0.66 1.25 2.13
## 333 0.60 0.41 0.62 0.78 0.26 0.36 0.43 0.45 0.86 1.35
## 334 0.78 0.75 1.11 1.62 0.38 0.69 1.08 0.86 1.52 2.57
## 335 0.83 0.84 0.44 0.88 0.27 0.37 0.98 0.47 1.52 1.75
## 336 1.01 0.86 0.95 1.27 0.46 0.67 1.15 0.94 1.35 2.15
## 337 0.89 0.83 0.97 1.43 0.43 0.54 1.17 0.87 1.48 1.98
## 338 1.25 1.37 1.53 1.75 1.03 0.93 1.26 0.99 1.78 2.66
## 339 1.31 1.12 2.37 2.87 1.18 1.07 2.36 1.87 2.89 2.97
## 340 1.38 1.02 1.47 2.18 0.79 0.87 1.62 1.83 2.44 2.48
## 341 0.83 1.00 1.18 1.38 0.79 0.69 1.41 1.15 1.62 2.57
## 342 1.77 0.90 1.27 1.65 0.70 0.76 1.56 1.19 1.91 2.23
## 343 1.42 0.95 1.15 1.10 0.41 0.59 1.29 1.26 1.39 2.03
## 344 0.99 0.96 0.70 0.95 0.32 0.38 0.86 0.77 1.24 1.75
## 345 1.40 1.22 1.18 1.58 0.39 0.58 1.21 1.34 1.76 2.04
## 346 1.32 0.59 1.24 1.51 0.35 0.50 1.20 0.92 1.19 1.77
## 347 1.32 0.76 1.16 1.55 0.58 0.67 1.06 1.08 2.03 2.85
## 348 1.79 0.88 1.27 1.43 0.64 0.59 1.63 1.09 1.06 1.87
## 349 1.71 0.48 0.82 0.87 0.32 0.41 0.92 0.58 1.41 1.95
## 350 1.25 0.79 1.19 1.76 0.27 0.49 1.76 1.21 1.44 1.77
## 351 1.09 0.54 0.71 0.93 0.24 0.35 1.15 0.74 1.41 2.01
## 352 1.06 0.70 1.06 1.54 0.33 0.52 1.42 1.07 1.71 2.44
## 353 1.17 0.59 0.68 0.85 0.25 0.38 1.26 0.93 1.48 1.79
## 354 1.64 0.80 1.23 1.47 0.42 0.29 1.55 1.08 1.29 1.69
## 355 1.03 0.60 0.97 0.72 0.31 0.22 1.31 0.86 1.55 1.77
## 356 1.33 0.63 0.87 1.03 0.40 0.23 1.28 0.83 1.13 1.74
## 357 1.09 0.63 1.05 1.16 0.30 0.19 1.17 0.96 1.28 1.76
## 358 1.06 0.75 0.68 0.79 0.31 0.16 0.93 0.71 1.44 1.74
## 359 1.15 0.62 0.90 0.72 0.31 0.16 1.24 0.83 1.32 1.76
## 360 0.88 0.71 0.58 1.17 0.34 0.14 1.16 0.66 1.32 2.05
## 361 1.02 0.91 0.88 1.08 0.29 0.18 1.31 0.90 1.39 1.86
## 362 1.29 0.75 0.77 1.08 0.23 0.16 1.35 0.74 1.18 1.36
## 363 1.00 0.99 0.69 0.88 0.25 0.23 0.80 0.73 1.10 1.59
## 364 1.29 0.88 0.52 0.74 0.25 0.21 0.78 0.59 0.95 1.59
## 365 1.12 0.86 0.31 0.41 0.30 0.31 0.99 0.72 1.12 1.19
## 366 1.01 0.90 0.53 0.57 0.34 0.26 0.90 0.69 1.28 1.74
## 367 0.92 0.73 0.28 0.59 0.41 0.27 0.82 0.48 1.07 1.28
## 368 0.96 1.05 0.77 0.95 0.41 0.29 0.88 0.81 0.74 1.36
## 369 1.01 0.68 0.59 0.62 0.25 0.24 0.52 0.41 1.08 1.15
## 370 0.71 0.95 0.27 0.29 0.26 0.19 0.56 0.35 1.10 1.41
## 371 0.88 0.87 0.37 0.54 0.38 0.27 0.75 0.59 1.00 1.56
## 372 0.79 0.89 0.63 0.93 0.38 0.33 0.86 0.62 1.01 1.57
## 373 0.85 0.88 0.68 0.69 0.47 0.30 0.92 0.74 1.37 1.68
## 374 0.83 0.79 0.54 0.77 0.41 0.29 0.69 0.49 1.38 1.85
## 375 0.78 0.81 0.45 0.54 0.39 0.30 0.78 0.46 1.15 1.67
## 376 0.61 0.72 0.40 0.50 0.26 0.19 0.60 0.34 1.03 1.38
## 377 0.60 0.55 0.26 0.45 0.20 0.15 0.67 0.38 1.03 1.68
## 378 0.52 0.58 0.17 0.24 0.27 0.14 0.48 0.39 0.88 1.29
## 379 0.36 0.41 0.15 0.28 0.04 0.03 0.34 0.30 0.77 1.02
## 380 0.66 0.73 0.46 0.69 0.43 0.29 0.76 0.57 1.08 2.07
## 381 0.82 0.86 0.12 0.26 0.26 0.25 0.57 0.45 0.75 1.17
## 382 0.62 0.40 0.00 0.12 0.10 0.11 0.18 0.22 0.64 1.17
## 383 0.77 0.99 0.44 0.63 0.47 0.42 0.65 0.53 0.99 1.80
## 384 0.88 0.86 0.22 0.34 0.46 0.34 0.58 0.40 1.03 1.56
## 385 0.79 0.66 0.42 0.46 0.38 0.30 0.57 0.43 0.96 1.52
## 386 0.75 0.62 0.24 0.57 0.38 0.37 0.56 0.47 0.78 1.74
## 387 0.60 0.43 0.10 0.23 0.27 0.26 0.32 0.25 0.58 1.33
## 388 0.80 0.55 0.30 0.41 0.41 0.41 0.50 0.42 0.71 1.43
## 389 0.49 0.51 0.20 0.28 0.34 0.33 0.40 0.26 0.82 1.50
## 390 0.83 0.58 0.32 0.36 0.45 0.63 0.72 0.53 0.82 1.66
## 391 0.54 0.53 0.29 0.54 0.33 0.51 0.41 0.33 0.52 1.36
## 392 0.59 0.53 0.18 0.47 0.23 0.36 0.45 0.28 1.04 2.00
## 393 0.60 0.59 0.28 0.46 0.37 0.42 0.50 0.41 1.05 1.91
## 394 0.35 0.28 0.02 0.08 0.12 0.12 0.10 0.09 0.57 1.19
## 395 0.35 0.41 0.17 0.44 0.33 0.28 0.44 0.46 0.70 1.35
## 396 0.78 0.77 0.43 0.58 0.33 0.34 0.54 0.59 0.80 1.65
## 397 0.54 0.72 0.30 0.41 0.35 0.36 0.34 0.28 0.79 1.60
## 398 0.67 0.70 0.39 0.53 0.48 0.42 0.22 0.38 0.59 1.41
## 399 0.58 0.53 0.31 0.35 0.39 0.39 0.36 0.28 0.62 1.46
## 400 0.55 0.58 0.16 0.25 0.30 0.41 0.39 0.18 0.81 1.43
## 401 0.52 0.33 0.24 0.28 0.26 0.38 0.33 0.33 0.72 1.24
## 402 0.30 0.14 0.10 0.15 0.08 0.14 0.20 0.19 0.60 1.03
## 403 0.52 0.61 0.32 0.41 0.26 0.32 0.46 0.45 0.59 1.23
## 404 0.60 0.57 0.26 0.44 0.30 0.40 0.35 0.28 0.53 1.17
## 405 0.34 0.51 0.06 0.17 0.10 0.22 0.07 0.10 0.66 1.06
## 406 0.57 0.54 0.37 0.47 0.31 0.46 0.42 0.42 0.79 1.57
## 407 0.62 0.49 0.35 0.33 0.28 0.37 0.37 0.35 0.66 1.26
## 408 0.32 0.38 0.08 0.04 0.00 0.12 0.05 0.10 0.37 0.58
## 409 0.53 0.61 0.22 0.36 0.22 0.30 0.17 0.15 0.50 1.13
## 410 0.50 0.76 0.29 0.34 0.26 0.22 0.08 0.14 0.55 1.08
## 411 0.78 0.48 0.25 0.44 0.30 0.37 0.28 0.22 0.61 1.04
## 412 0.62 0.36 0.12 0.27 0.20 0.33 0.29 0.21 0.50 0.87
## 413 0.60 0.58 0.24 0.27 0.17 0.33 0.31 0.22 0.84 1.38
## 414 0.44 0.41 0.19 0.27 0.15 0.26 0.19 0.19 0.58 1.35
## 415 0.51 0.45 0.11 0.22 0.00 0.13 0.18 0.16 0.52 1.02
## 416 0.51 0.49 0.33 0.39 0.30 0.27 0.33 0.23 0.34 0.96
## 417 0.49 0.45 0.26 0.52 0.25 0.25 0.31 0.19 0.45 1.36
## 418 0.56 0.50 0.20 0.40 0.34 0.27 0.36 0.25 0.47 1.35
## X_48_A X_48_B X_50_A X_50_B X_52_A X_52_B X_55_A X_55_B X_56_A X_56_B
## 330 1.26 1.68 1.94 1.61 2.35 2.35 1.62 1.58 0.40 0.46
## 331 1.62 1.19 1.91 1.70 1.59 1.23 1.21 1.01 0.41 0.52
## 332 2.31 2.33 3.10 2.52 2.77 2.04 1.70 2.28 0.56 0.70
## 333 1.92 2.10 2.37 2.40 2.26 1.53 1.49 1.53 0.43 0.51
## 334 2.24 2.28 3.64 3.74 2.79 1.94 1.86 1.95 0.72 0.91
## 335 1.88 1.80 2.36 2.27 2.35 2.07 2.00 1.93 0.44 0.40
## 336 2.33 2.61 2.68 2.80 2.54 2.14 2.25 1.83 0.99 1.02
## 337 3.17 2.57 3.17 3.14 2.78 2.09 2.73 2.08 1.02 1.02
## 338 3.23 3.06 3.31 2.47 3.62 2.65 4.73 2.85 1.39 1.22
## 339 3.25 2.87 4.17 3.86 4.08 2.80 4.32 3.83 1.39 1.23
## 340 2.54 2.83 3.07 2.95 2.56 2.35 2.53 2.40 1.34 1.05
## 341 1.57 2.16 1.83 2.04 2.46 2.03 2.28 2.35 1.12 0.89
## 342 2.56 2.12 2.88 1.78 2.28 2.23 2.01 2.82 1.40 1.29
## 343 2.26 2.02 2.90 2.34 1.91 1.99 1.48 2.19 1.22 0.98
## 344 1.99 1.21 2.33 1.82 1.43 1.42 1.67 2.08 0.97 0.82
## 345 1.80 1.61 4.20 1.78 2.38 2.22 2.21 2.47 1.12 0.91
## 346 1.63 1.79 3.39 2.01 1.92 1.55 1.83 1.72 1.02 1.01
## 347 2.35 2.35 4.53 2.45 1.57 2.25 3.06 3.43 1.09 1.17
## 348 1.76 1.23 2.98 1.82 1.35 1.62 2.31 2.82 1.21 1.04
## 349 1.60 1.41 3.67 2.14 1.71 1.55 1.09 1.56 1.20 1.01
## 350 2.61 1.98 4.14 2.50 1.99 1.64 2.40 3.14 1.40 1.19
## 351 1.69 1.52 3.03 1.80 1.74 1.72 1.32 2.46 1.04 0.78
## 352 2.14 1.23 4.47 2.61 1.99 2.34 2.25 2.98 1.49 1.01
## 353 1.84 1.32 2.83 2.17 1.45 1.75 1.65 2.91 1.11 0.77
## 354 1.82 1.37 4.35 2.07 2.21 1.69 2.37 3.68 1.25 0.91
## 355 1.83 1.13 3.02 1.67 1.56 1.35 2.60 1.52 1.15 0.91
## 356 1.53 1.26 3.42 1.87 1.40 1.19 2.40 2.46 1.54 0.94
## 357 1.64 1.32 3.02 1.61 1.18 1.38 2.75 2.21 1.10 1.05
## 358 1.49 1.69 4.07 1.68 1.33 1.16 2.10 3.43 1.25 1.20
## 359 1.34 1.83 2.52 1.53 1.37 1.13 3.00 2.40 1.24 0.81
## 360 1.51 2.09 4.12 1.74 1.61 1.04 2.78 2.08 1.14 0.89
## 361 1.30 1.12 2.35 1.58 1.73 1.18 3.27 2.22 1.22 1.02
## 362 1.25 1.29 2.58 1.23 1.55 1.18 2.51 2.25 0.93 0.91
## 363 1.17 1.45 2.82 1.37 1.27 0.97 1.84 1.91 0.97 0.74
## 364 1.28 1.14 1.93 1.38 1.66 0.94 1.63 1.28 0.99 0.45
## 365 1.33 1.26 2.67 1.66 1.07 0.58 1.05 1.70 0.65 0.62
## 366 1.57 1.27 1.68 1.20 1.52 0.72 1.71 1.79 0.80 0.61
## 367 1.52 0.97 2.68 1.59 1.35 0.91 1.73 1.80 0.81 0.64
## 368 1.68 1.14 2.39 1.16 1.28 1.11 1.36 1.93 0.81 0.49
## 369 1.15 1.41 1.66 1.21 1.00 0.71 1.32 1.96 0.53 0.57
## 370 1.12 1.13 1.05 0.84 0.79 0.54 1.82 1.70 0.52 0.48
## 371 0.97 1.25 1.38 1.03 0.97 0.78 2.11 1.97 0.69 0.63
## 372 1.16 1.46 2.06 1.47 1.06 0.83 1.50 1.82 0.64 0.89
## 373 1.06 1.66 1.29 1.11 1.19 0.97 2.54 1.78 0.83 0.50
## 374 1.21 1.02 1.94 1.05 0.92 0.88 2.80 2.25 0.66 0.52
## 375 1.07 0.76 0.98 0.89 0.61 0.63 1.78 2.10 0.50 0.42
## 376 1.00 1.32 1.22 1.12 0.64 0.69 1.47 1.70 0.51 0.43
## 377 0.93 1.50 1.30 0.92 0.45 0.52 0.98 1.58 0.43 0.41
## 378 0.49 1.21 1.04 0.70 0.37 0.34 0.81 1.00 0.38 0.29
## 379 0.71 1.12 1.19 0.63 0.32 0.29 0.77 0.93 0.34 0.29
## 380 1.05 1.50 2.21 1.60 0.80 0.82 1.06 1.58 0.69 0.75
## 381 1.02 1.09 1.21 1.00 0.78 0.68 0.81 1.32 0.53 0.36
## 382 0.69 0.88 1.40 0.73 0.27 0.28 1.03 1.03 0.24 0.17
## 383 1.35 1.44 2.05 1.52 1.02 0.95 1.60 1.69 0.62 0.64
## 384 1.54 1.10 1.79 1.27 0.93 0.91 1.33 1.66 0.42 0.40
## 385 1.41 1.42 2.61 1.23 0.93 0.77 1.29 1.40 0.48 0.51
## 386 1.36 1.11 1.52 1.13 0.66 0.76 1.22 1.35 0.49 0.54
## 387 0.75 0.92 1.09 0.46 0.29 0.25 0.71 0.88 0.23 0.27
## 388 1.16 1.08 2.21 1.01 0.61 0.67 1.27 1.13 0.48 0.43
## 389 1.09 1.25 1.11 0.70 0.70 0.69 1.44 1.44 0.45 0.53
## 390 1.23 1.55 1.64 0.96 0.87 0.90 1.07 1.34 0.45 0.33
## 391 0.90 1.05 1.13 0.70 0.82 0.74 0.72 1.11 0.45 0.43
## 392 1.18 1.25 0.91 0.58 0.50 0.41 0.74 1.16 0.37 0.33
## 393 0.86 1.04 1.30 0.79 0.88 0.82 0.57 1.35 0.49 0.50
## 394 0.63 0.88 0.71 0.31 0.15 0.24 0.29 0.51 0.20 0.18
## 395 0.76 0.94 0.90 0.69 0.44 0.46 0.71 0.86 0.33 0.39
## 396 0.87 0.86 1.55 0.95 0.96 0.59 0.85 1.27 0.39 0.53
## 397 0.74 1.03 1.33 0.82 0.89 0.59 0.80 1.17 0.37 0.47
## 398 0.68 1.01 1.37 0.71 0.56 0.66 0.88 1.00 0.43 0.49
## 399 0.63 0.96 1.19 0.67 0.69 0.60 0.70 1.09 0.28 0.37
## 400 0.64 1.04 1.57 0.58 0.63 0.46 0.83 1.20 0.31 0.32
## 401 0.76 1.10 1.40 0.69 0.46 0.47 0.77 1.07 0.29 0.25
## 402 0.42 0.80 1.27 0.47 0.25 0.23 0.51 1.17 0.14 0.14
## 403 0.94 0.99 1.50 0.96 0.69 0.54 0.69 1.52 0.46 0.42
## 404 0.72 0.76 1.41 0.69 0.77 0.53 0.74 1.18 0.47 0.49
## 405 0.00 0.00 0.86 0.21 0.35 0.11 0.84 1.09 0.33 0.25
## 406 0.64 0.67 1.85 1.04 0.78 0.65 1.02 1.26 0.67 0.46
## 407 0.76 0.89 1.37 0.70 0.76 0.53 0.66 1.15 0.39 0.36
## 408 0.00 0.00 0.62 0.18 0.23 0.14 0.48 0.58 0.17 0.11
## 409 0.78 0.57 1.02 0.34 0.48 0.35 0.79 0.96 0.26 0.33
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## X_59_A X_59_B X_40_A X_40_B X_39_A X_39_B Year
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## 418 0.72 1.06 0.19 0.49 0.65 0.54 1987What is the mean tree-ring width for plot X40B?
mean(treerings_clean$X_40_B)## [1] 1.221236