Introdução

Neste documento, abordaremos a análise de frequência de variáveis estatísticas no basquete e o cálculo de valor esperado positivo (+EV) a partir de odds oferecidas por casas de apostas. Este tipo de análise é crucial para auxiliar na tomada de decisões em apostas esportivas.

Teoria

A análise de frequência e o cálculo de +EV são ferramentas valiosas para quem busca maximizar lucros em apostas esportivas. Ao entender a distribuição de dados e a rentabilidade de apostas, os apostadores podem tomar decisões mais informadas

Análise de Frequência

A análise de frequência consiste em agrupar dados em intervalos específicos para observar a distribuição de uma variável. A fórmula básica para calcular a frequência de um intervalo é:

\[ \text{Frequência} = \frac{\text{Número de Observações no Intervalo}}{\text{Total de Observações}} \]

Cálculo de +EV

O valor esperado (EV) é uma medida que ajuda a determinar a rentabilidade de uma aposta. O cálculo do +EV é feito usando a seguinte fórmula:

\[ EV = (P \times \text{Odds}) - (1 - P) \]

onde: - \(P\) é a probabilidade real de ocorrer o evento (calculada a partir das frequências). - \(\text{Odds}\) são as odds oferecidas pela casa de apostas.

Cálculo da Probabilidade

A probabilidade real pode ser calculada como:

\[ P = \frac{\text{Frequência}}{\text{Total de Frequências}} \]

## 
## 
## |Faixa  | Frequência|Variável        | Probabilidade Real|   EV|
## |:------|----------:|:---------------|------------------:|----:|
## |30-39  |          4|Minutos de Jogo |                0.8|  1.4|
## |40-Inf |          1|Minutos de Jogo |                0.2| -0.4|
## |10-19  |          1|Pontos          |                0.2| -0.4|
## |20-29  |          3|Pontos          |                0.6|  0.8|
## |30+    |          1|Pontos          |                0.2| -0.4|
## |10+    |          2|Rebotes Totais  |                0.4|  0.2|
## |5-9    |          3|Rebotes Totais  |                0.6|  0.8|
## |5-9    |          3|Assistências    |                1.0|  2.0|
## |0-0    |          1|Roubos de Bola  |                0.2| -0.4|
## |1-2    |          4|Roubos de Bola  |                0.8|  1.4|
## |0-0    |          2|Bloqueios       |                1.0|  2.0|
## |1-2    |          1|Faltas Pessoais |                1.0|  2.0|

Exemplo de Faixas

Para calcular a frequência de uma variável \(X\), podemos definir faixas. Por exemplo, para pontos marcados (PTS), podemos ter as seguintes faixas:

  • 10-19
  • 20-29
  • 30-39

E a fórmula para calcular a frequência em cada faixa é:

\[ \text{Frequência da Faixa} = \frac{\text{Número de Observações na Faixa}}{\text{Total de Observações}} \]

Implementação em R

Para implementar essa análise em R, utilizamos as bibliotecas dplyr e knitr. A função tabela_frequencia calcula a frequência das variáveis em intervalos especificados. A função calcular_ev calcula o valor esperado positivo.

## # A tibble: 2 × 6
##   Data                `Odd ookie`    Ev Unidade `Fair Line` Resultado
##   <dttm>                    <dbl> <dbl>   <dbl>       <dbl> <chr>    
## 1 2024-11-03 00:00:00        2     0.17       1        1.49 L        
## 2 2024-11-03 00:00:00        1.83  0.14       1        2.5  W