# Punto 1: Cálculo del intervalo de confianza para la media
# Datos
n <- 25 # Tamaño de la muestra
media <- 15 # Media muestral en horas
desviacion <- 4 # Desviación estándar
Z <- 1.96 # Valor crítico para un nivel de confianza del 95%
# Cálculo del error estándar
SE <- desviacion / sqrt(n)
# Intervalo de confianza
error_margen <- Z * SE
limite_inferior <- media - error_margen
limite_superior <- media + error_margen
# Mostrar el intervalo de confianza
cat("Punto 1: Intervalo de confianza del 95% para la media:", limite_inferior, "a", limite_superior, "\n\n")
## Punto 1: Intervalo de confianza del 95% para la media: 13.432 a 16.568
# Punto 2: Cálculo del tamaño de muestra necesario
# Parte b: Margen de error de 1 hora
margen_error_1h <- 1 # Margen de error deseado
n_1h <- (Z * desviacion / margen_error_1h)^2
cat("Punto 2 - Parte b: Tamaño de muestra necesario para un margen de error de 1 hora:", ceiling(n_1h), "\n\n")
## Punto 2 - Parte b: Tamaño de muestra necesario para un margen de error de 1 hora: 62
# Parte c: Margen de error de 0.5 horas
margen_error_05h <- 0.5 # Margen de error deseado
n_05h <- (Z * desviacion / margen_error_05h)^2
cat("Punto 2 - Parte c: Tamaño de muestra necesario para un margen de error de 0.5 horas:", ceiling(n_05h))
## Punto 2 - Parte c: Tamaño de muestra necesario para un margen de error de 0.5 horas: 246