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## Adjuntando el paquete: 'dplyr'
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##     filter, lag
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##     intersect, setdiff, setequal, union
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## Adjuntando el paquete: 'plotly'
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##     last_plot
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##     filter
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##     layout

Distribución de Ventas por Línea de Producto

muestra cómo se distribuyen las ventas entre las diferentes líneas de productos. Ayuda a entender cuáles son las categorías de productos más populares en el supermercado y proporciona una vista general de las preferencias de los clientes.

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## Please specify in ggplotly() or plot_ly()

Consumo Total por Género

compara el consumo total entre géneros. Nos permite observar si existe una diferencia significativa en los patrones de compra entre hombres y mujeres y entender cómo varían sus hábitos de consumo.

Suma de Cantidad por Medio de Pago y Tipo de Cliente

analiza la preferencia de medios de pago (como efectivo, tarjeta de crédito, etc.) y cómo se relaciona con el tipo de cliente (normal o miembro). Esto ayuda a identificar si ciertos clientes prefieren un método de pago específico, lo cual puede ser útil para tomar decisiones estratégicas en promociones o descuentos

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## `.groups` argument.

Total de Ventas por Ciudad y Tipo de Cliente

muestra el total de ventas en cada ciudad, segmentado por tipo de cliente (normal o miembro). Nos ayuda a entender cuáles ciudades tienen el mayor volumen de ventas y cómo varían los patrones de compra según el tipo de cliente, revelando posibles oportunidades de expansión o mejora en el servicio.

## `summarise()` has grouped output by 'Ciudad'. You can override using the
## `.groups` argument.

Preferencias de Medio de Pago

gráfico de burbujas representa las preferencias de medios de pago en función del volumen de ventas. Las burbujas de mayor tamaño indican los métodos de pago más usados por los clientes, proporcionando información sobre el método preferido en general

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