★ R 的變數與資料
★ R 軟體的變數與資料

R 軟體的變數種類 R 軟體的資料屬性
► 向量 (vector) ► logical (TRUE (T) or FALSE (F))
► 矩陣 (matrix) ► integer (整數)
► 陣列 (array) ► double (雙倍精確度實數, 預設)
► 因子 (factor) ► complex (複數)
► 資料框架 (data-frame) ► character (文字字串)
► 串列 (list) ► raw (二進位資料)

★ 向量變數 (vector)
用 c() ●函數將數個數字聯結在一起：

x = c(1, 3.1, 4, 6, 9); x
## [1] 1.0 3.1 4.0 6.0 9.0
1/x
## [1] 1.0000000 0.3225806 0.2500000 0.1666667 0.1111111
s=c(x,0,x);s
##  [1] 1.0 3.1 4.0 6.0 9.0 0.0 1.0 3.1 4.0 6.0 9.0

●向量、矩陣、陣列中的元素可以是數值、字串、邏輯值, 但變數中所有元素需均為同一屬性

x=1:3
y=c("A","B")
c(x,y)  
## [1] "1" "2" "3" "A" "B"

●聯結向量

1.c()： 聯結成較長向量

##用c()將3個向量串再一起
x=1:3;y=4:6;z=7:9
xyz1=c(x,y,z);xyz1
## [1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9

2.rbind()： row bind 之意, 一列一列聯結成矩陣

xyz2=rbind(x,y,z);xyz2
##   [,1] [,2] [,3]
## x    1    2    3
## y    4    5    6
## z    7    8    9

3.cbind()： column bind 之意, 一行一行聯結成矩陣

xyz3=cbind(x,y,z);xyz3
##      x y z
## [1,] 1 4 7
## [2,] 2 5 8
## [3,] 3 6 9

★ 矩陣變數 (matrix)
●用matrix()建構矩陣：

matrix(data=NA,nrow=1,ncol=1,byrow=FALSE,dimnames=NULL)

   Example; 1;建立5*4矩陣:

A = matrix(1:20, nrow=5, ncol=4); A
##      [,1] [,2] [,3] [,4]
## [1,]    1    6   11   16
## [2,]    2    7   12   17
## [3,]    3    8   13   18
## [4,]    4    9   14   19
## [5,]    5   10   15   20

   Example 2 : 將數字一列一列填入矩陣中(橫為列值為行)

##程式碼括弧內會多加byrow=T表示數據由列(橫)開始放
B = matrix(1:20, 5, 4, byrow=T); B
##      [,1] [,2] [,3] [,4]
## [1,]    1    2    3    4
## [2,]    5    6    7    8
## [3,]    9   10   11   12
## [4,]   13   14   15   16
## [5,]   17   18   19   20

   Example 3 : 3×5的 0 矩陣

D = matrix(0, 3, 5); D
##      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
## [1,]    0    0    0    0    0
## [2,]    0    0    0    0    0
## [3,]    0    0    0    0    0

★設定列或行的名稱
列名rownames()      行名colnames()      維度名稱dimnames()

# 建立一個矩陣
A <- matrix(1:9, nrow = 3, byrow = TRUE);A
##      [,1] [,2] [,3]
## [1,]    1    2    3
## [2,]    4    5    6
## [3,]    7    8    9
# 設定列名
rownames(A) <- c("Row1", "Row2", "Row3")
# 設定欄名
colnames(A) <- c("Col1", "Col2", "Col3");A
##      Col1 Col2 Col3
## Row1    1    2    3
## Row2    4    5    6
## Row3    7    8    9

dimnames()例子:

# 建立一個 2x3 的矩陣
A <- matrix(1:6, nrow = 2)
# 使用 dimnames() 為行名和列名設定名稱
dimnames(A) <- list(c("Row1", "Row2"), c("Col1", "Col2", "Col3"))
# 查看矩陣結果
A
##      Col1 Col2 Col3
## Row1    1    3    5
## Row2    2    4    6

★ 陣列變數 (array)

    array(data=NA,dim=length(data),dimnames=NULL)

●用 array()建構矩陣:

# 創建一個 2x3x2 的三維數組
a <- array(1:12, dim = c(2, 3, 2))
a
## , , 1
## 
##      [,1] [,2] [,3]
## [1,]    1    3    5
## [2,]    2    4    6
## 
## , , 2
## 
##      [,1] [,2] [,3]
## [1,]    7    9   11
## [2,]    8   10   12

增加維度名稱:

# 設定維度名稱
dimnames(a) <- list(c("Row1", "Row2"), c("Col1", "Col2", "Col3"), c("Slice1", "Slice2"))
a
## , , Slice1
## 
##      Col1 Col2 Col3
## Row1    1    3    5
## Row2    2    4    6
## 
## , , Slice2
## 
##      Col1 Col2 Col3
## Row1    7    9   11
## Row2    8   10   12

★ 因子(factor)變數
  ●factor 變數用來儲存類別型資料
  ●文字向量或數值向量均可用 factor() 轉成 factor 變數

# 創建一個因子
colors <- factor(c("Red", "Blue", "Green", "Blue", "Red", "Green", "Green"))
# 查看因子
colors
## [1] Red   Blue  Green Blue  Red   Green Green
## Levels: Blue Green Red