##Asenjo Samamé - Entrega Parcial
##Ejercicio1
Importamos data
library(rio)
data=import("dataPeru.xlsx")
Al querer probar la hipotesis que el buen estado de los locales escolares depende del porcentaje de la poblacion que contribuye a la SUNAT; y del porcentaje de la PEA que está laborando; se llega a comprobar que (con una significancia del 0.05):
data$porcentajePEA <- (data$peaOcupada / data$pobTotal) * 100
h1<- lm(buenEstado ~ contribuyentesSunat + porcentajePEA , data = data)
summary(h1)
##
## Call:
## lm(formula = buenEstado ~ contribuyentesSunat + porcentajePEA,
## data = data)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -10.4595 -3.6279 -0.2737 4.2711 12.1148
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) -2.367e+01 1.078e+01 -2.196 0.038936 *
## contribuyentesSunat 1.222e-06 1.449e-06 0.843 0.408093
## porcentajePEA 1.118e+00 2.925e-01 3.822 0.000931 ***
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 6.214 on 22 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.4811, Adjusted R-squared: 0.434
## F-statistic: 10.2 on 2 and 22 DF, p-value: 0.0007338
h2<- lm(peaOcupada ~ contribuyentesSunat + buenEstado , data = data)
summary(h2)
##
## Call:
## lm(formula = peaOcupada ~ contribuyentesSunat + buenEstado, data = data)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -91867 -58573 -11166 46174 155851
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 1.155e+05 3.787e+04 3.049 0.00588 **
## contribuyentesSunat 9.206e-01 1.741e-02 52.872 < 2e-16 ***
## buenEstado -1.412e+03 1.983e+03 -0.712 0.48395
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 74540 on 22 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.9932, Adjusted R-squared: 0.9926
## F-statistic: 1603 on 2 and 22 DF, p-value: < 2.2e-16