Nordic Worlds of Journalism 2021-23: Methodology and basic tables.

Author

jan.hovden@uib.no

Published

November 14, 2024

Note that these tables and analyses are work in progress. They are NOT quality-checked and it is likely that there are some errors. Please report any problems you see to jan.hovden@uib.no.

Please do not distribute the link outside the WJS project members (for now).

I also remind people that any use of these data in publications can only be done in cooperation (or at least understanding) with the national data owners, c.f. the regulatory framework of the Worlds of Journalism project.

1 Preparing the dataset for analysis

1.0.0.1 … applying settings, loading libraries

2 Basic information about the dataframe and methods

[1] “2585 participants (Mean age = 47.6, SD = 12.2, range: [21, 81], 9.6% missing; Gender: 46.0% women, 46.0% men, 0.46% non-binary, 7.58% missing; Country: 37.99% Norway, 18.68% Sweden, 18.26% Denmark, 15.82% Finland, 9.25% other)”

interview mode Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Mail or E-mail 61 % 0 % 0 % 0 % 0 % 11 %
Online 39 % 100 % 100 % 100 % 100 % 89 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=1445.273 · df=4 · Cramer's V=0.748 · p=0.000

Notes on methdology

Country Field period Sample N1=
Norway Q2 2021 Union of journalists and Union of editors 982
Sweden Q4 2021 483
Finland Q2 21-Q1 22 National union of journalists and Association of Swedish-speaking journalists and publishers, Freelancers associations 409
Iceland 239
Denmark 472

For information about dataframe structure: PDF

The Nordic questionnaires: Dropbox Folder

3 Simple tables and visualisations

3.1 By country

3.1.1 Position

[1] "Simplified job title grouped by ChatGPT (see notes below)"
                               Denmark Finland Iceland Norway Sweden Sum
Journalist/Reporter                 57      51      55     55     62  56
Editor-in-Chief                      2      23      14      6      5   9
Subeditor                           15       9       9     19     21  16
Producer                             5       9      16      3      6   6
Presenter                            3       0       0      8      1   4
Photographer/Visual Journalist       2       1       4      5      2   3
Other                               16       7       1      3      4   6
Sum                                100     100     100    100    100 100

3.1.2 Income, experience, union member

current working
situation
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Full-time permanent
contract
62 % 63 % 71 % 82 % 69 % 72 %
Part-time permanent
contract
4 % 4 % 12 % 4 % 6 % 5 %
Full-time fixed-term
contract
11 % 6 % 7 % 5 % 4 % 6 %
Part-time fixed-term
contract
1 % 1 % 1 % 1 % 1 % 1 %
Freelance or
self-employed
18 % 22 % 9 % 8 % 19 % 14 %
Other 3 % 3 % 0 % 0 % 1 % 1 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=160.629 · df=20 · Cramer's V=0.125 · Fisher's p=0.000
                                                                       
                                                                        Denmark Finland Iceland Norway Sweden
                                                                            458     398     238    982    477
  Ad-hoc/temporary employment                                                 0       0       0      0      1
  Documentarist                                                               0       1       0      0      0
  Editor-in-chief, publisher and co-owner                                     0       0       0      0      1
  Entrepreneur                                                                0       3       0      0      0
  Flexjob                                                                     1       0       0      0      0
  Freelance and part-time employee                                            0       0       0      0      1
  freelancer                                                                  1       0       0      0      0
  frexible job                                                                1       0       0      0      0
  I work as a publisher                                                       0       1       0      0      0
  I work on a zero-hour contract                                              0       1       0      0      0
  Intern                                                                      9       0       0      0      0
  Journalist, non-fiction writer                                              0       1       0      0      0
  Part time job with no contract                                              0       0       1      0      0
  Permanent part-time employee and freelancer                                 0       0       0      0      1
  Self-employed news reporter plus part-time employee at external media       1       0       0      0      0
  Substitute                                                                  0       0       0      0      1
  Temporary employee but basically freelance                                  0       0       0      0      1
  Unemployed                                                                  1       0       0      0      0
  Work on a freelance contract                                                0       1       0      0      0
  Work on a zero-hour contract                                                0       3       0      0      0
[1] "% of income from work as journalist"
Warning: Removed 23 rows containing non-finite outside the scale range (`stat_boxplot()`).

$Denmark
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   0.00   99.00  100.00   96.28  100.00  100.00 

$Finland
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
  25.00   95.00  100.00   92.33  100.00  100.00 

$Iceland
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
   0.00   98.00  100.00   92.79  100.00  100.00      15 

$Norway
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
  30.00  100.00  100.00   95.76  100.00  100.00       3 

$Sweden
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
  20.00  100.00  100.00   96.32  100.00  100.00       5 
change since
Covid-19
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 26 % 15 % 11 % 10 % 14 %
No 0 % 74 % 85 % 89 % 90 % 86 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.000
working situation
before Covid-19
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Full-time permanent
contract
0 % 6 % 65 % 31 % 49 % 29 %
Part-time permanent
contract
0 % 4 % 6 % 7 % 6 % 6 %
Full-time fixed-term
contract
0 % 15 % 0 % 15 % 15 % 13 %
Part-time fixed-term
contract
0 % 3 % 6 % 5 % 6 % 5 %
Freelance or
self-employed
0 % 14 % 15 % 32 % 17 % 21 %
Other 0 % 58 % 9 % 10 % 6 % 27 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=20 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.000
income from
advertising
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 10 % 17 % 0 % 16 % 11 %
No 0 % 90 % 83 % 0 % 84 % 89 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.313
income from PR or
corporate
communication
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 29 % 15 % 0 % 28 % 28 %
No 0 % 71 % 85 % 0 % 72 % 72 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.702
income from
education
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 34 % 50 % 0 % 50 % 39 %
No 0 % 66 % 50 % 0 % 50 % 61 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.094
income from
government agencies
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 10 % 33 % 0 % 33 % 17 %
No 0 % 90 % 67 % 0 % 67 % 83 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.001
                                       
                                        Denmark Finland Iceland Norway Sweden
                                            472     338     232    982    452
  Agriculture                                 0       1       0      0      0
  Artistic production                         0       0       0      0      1
  Artistic work                               0       1       0      0      0
  Association assignments                     0       0       0      0      1
  Associations, citizen activism              0       1       0      0      0
  Author                                      0       0       0      0      2
  Author fees from books written              0       1       0      0      0
  Author royalties                            0       1       0      0      0
  Author, fees, royalties                     0       0       0      0      1
  Author, Photographer                        0       0       0      0      1
  Author, translator, discussion leader       0       0       0      0      1
  Beekeeping                                  0       1       0      0      0
  Blogging, teaching                          0       1       0      0      0
  Book projects                               0       1       0      0      0
  Book publisher                              0       0       0      0      1
  Book publishing                             0       1       0      0      0
  Book publishing & editing                   0       1       0      0      0
  Book revenues                               0       0       0      0      1
  Book sales, lectures                        0       0       0      0      1
  Book writing                                0       1       0      0      0
  Book writing, lectures                      0       0       0      0      1
  Book-writing grants                         0       1       0      0      0
  Books                                       0       1       0      0      0
  Carpenter                                   0       0       0      0      1
  Coach for ice hockey referees               0       0       0      0      1
  Content production                          0       1       0      0      0
  Designing magazines and websites            0       0       1      0      0
  Documentary filmmaking                      0       1       0      0      0
  Editing non-journalistic texts              0       2       0      0      0
  Event hosting                               0       1       0      0      0
  Eventmanager                                0       0       0      0      1
  Expert consultations                        0       1       0      0      0
  Fees from positions of trust                0       1       0      0      0
  Fine literature, manuscripts                0       0       0      0      1
  Forestry                                    0       1       0      0      1
  Furlough payments                           0       1       0      0      0
  Gardening business                          0       1       0      0      0
  Healthcare                                  0       1       0      0      0
  Horse stable                                0       0       0      0      1
  Hosting events                              0       1       0      0      0
  Housing co-op board member duty             0       1       0      0      0
  Illustrations                               0       1       0      0      0
  Investments                                 0       0       0      0      1
  Investments, lyrics                         0       1       0      0      0
  Journalism-related non-journ job            0       1       0      0      0
  Lecturing                                   0       1       0      0      0
  Legal assignments                           0       0       0      0      1
  Literature (am an author)                   0       3       0      0      0
  Moderating conversations                    0       0       0      0      1
  Moderator assignments                       0       0       0      0      1
  Music                                       0       1       0      0      0
  Musician                                    0       0       1      0      0
  Non-fiction author                          0       1       0      0      0
  Non-fiction writing                         0       1       0      0      0
  Non-journalistic photography                0       1       0      0      0
  Non-profit organizations                    0       0       0      0      1
  Not specified                               0       2       0      0      0
  Organization communications                 0       1       0      0      0
  Own business                                0       0       0      0      2
  Pension                                     0       1       0      0      0
  Private communications biz                  0       1       0      0      0
  Private non-journalistic biz                0       1       0      0      0
  Private security services                   0       1       0      0      0
  Project work for an association             0       1       0      0      0
  Proof reading                               0       0       1      0      0
  Proof reading and translation               0       0       1      0      0
  PT work, photography, videos                0       1       0      0      0
  Real estate brokerage                       0       1       0      0      0
  Research projects                           0       1       0      0      0
  Research, editing publications              0       1       0      0      0
  Retired                                     0       0       0      0      2
  Royalties                                   0       1       0      0      0
  Selling poetry                              0       1       0      0      0
  Social media                                0       1       0      0      0
  Speechwriting                               0       1       0      0      0
  Speechwriting, editing                      0       2       0      0      0
  Speechwriting; public speaking              0       1       0      0      0
  Sports coaching                             0       1       0      0      0
  Taxi                                        0       0       0      0      1
  Teaching                                    0       1       0      0      0
  Teaching, layout, translation               0       1       0      0      0
  Training                                    0       0       0      0      1
  Translation                                 0       0       0      0      1
  Translation and interpretation              0       0       1      0      0
  Translation and musician                    0       0       1      0      0
  Translation, books authored                 0       1       0      0      0
  Translation, content production             0       1       0      0      0
  Translation, customer service               0       1       0      0      0
  Various fe round table discussio            0       0       1      0      0
  Work as carer                               0       1       0      0      0
  Work as CEO of my paper                     0       1       0      0      0
  Work as foundation ombudsman                0       1       0      0      0
  Work as personal assistant                  0       1       0      0      0
  Work on a cruise ship                       0       1       0      0      0
  Writing books                               0       1       0      0      0
  Writing history books                       0       1       0      0      0
  Writing non-fiction                         0       1       0      0      0
  YLE pension fund (part-timer)               0       1       0      0      0
Picking joint bandwidth of 3.17
Warning: Removed 36 rows containing non-finite outside the scale range (`stat_density_ridges()`).

$Denmark
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
   0.00    7.00   18.00   18.97   30.00   61.00      31 

$Finland
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   0.00   11.00   20.00   20.42   30.00   55.00 

$Iceland
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
   0.50    5.00   12.00   15.12   21.00   50.00       5 

$Norway
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   0.00   13.00   22.00   21.44   30.00   47.00 

$Sweden
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   1.00   14.00   22.00   22.55   32.00   50.00 
member in union Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 100 % 87 % 77 % 100 % 99 % 95 %
No 0 % 13 % 23 % 0 % 1 % 5 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=308.254 · df=4 · Cramer's V=0.367 · p=0.000

3.1.3 Roles

Denmark
(N=472)
Finland
(N=409)
Iceland
(N=239)
Norway
(N=982)
Sweden
(N=483)
Overall
(N=2585)

1=Not at all important, 5=Extremely important

Detached observer 4.00 (1.0) 4.06 (0.9) 4.32 (0.8) 3.81 (0.9) 4.23 (0.8) 4.01 (0.9)
Monitor and scrutinize 4.23 (0.9) 3.66 (1.1) 4.17 (1.0) 3.38 (1.2) 4.21 (1.0) 3.81 (1.2)
Shine a light on society’s problems 4.58 (0.7) 4.07 (1.0) 4.15 (1.0) 4.19 (1.0) 4.31 (0.9) 4.26 (0.9)
Motivate to participate in politics 2.90 (1.2) 2.67 (1.1) 2.06 (1.1) 2.71 (1.1) 2.34 (1.1) 2.61 (1.2)
Provide analysis 3.80 (0.9) 4.04 (0.9) 4.57 (0.7) 3.42 (1.1) 3.88 (1.0) 3.78 (1.1)
Let people express their views 3.39 (1.1) 3.75 (1.0) 3.92 (1.0) 3.88 (1.0) 4.26 (0.9) 3.84 (1.0)
Provide information 4.19 (0.9) 3.31 (1.3) 3.53 (1.3) 3.51 (1.2) 3.52 (1.3) 3.61 (1.2)
Advocate for social change 2.50 (1.2) 2.80 (1.1) 2.80 (1.2) 2.92 (1.1) 2.68 (1.2) 2.77 (1.2)
Influence public opinion 2.44 (1.2) 2.78 (1.1) 2.29 (1.1) 2.45 (1.1) 2.28 (1.2) 2.45 (1.1)
Set the political agenda 2.95 (1.2) 1.76 (0.8) 1.48 (0.8) 2.85 (1.2) 2.00 (1.0) 2.41 (1.2)
Promote peace and tolerance 2.83 (1.3) 3.56 (1.2) 2.87 (1.2) 3.07 (1.1) 3.01 (1.2) 3.08 (1.2)
Educate 3.56 (1.2) 3.77 (1.0) 4.45 (0.8) 4.46 (0.8) 3.84 (1.0) 4.07 (1.0)
Point toward possible solutions 3.58 (1.0) 3.48 (1.0) 3.37 (1.1) 3.50 (1.1) 3.04 (1.1) 3.41 (1.1)
Speak on behalf of the marginalized 3.29 (1.2) 3.22 (1.1) 3.27 (1.2) 3.45 (1.1) 2.75 (1.2) 3.24 (1.2)
Support national development 2.66 (1.2) 2.99 (1.1) 2.82 (1.3) 2.68 (1.1) 1.96 (1.1) 2.60 (1.2)
Support government policy 1.05 (0.3) 1.47 (0.7) 1.24 (0.6) 1.32 (0.6) 1.12 (0.4) 1.25 (0.6)
Convey a positive image 1.11 (0.4) 1.40 (0.7) 1.23 (0.7) 1.51 (0.7) 1.33 (0.7) 1.36 (0.7)
Provide entertainment 2.15 (1.0) 2.81 (1.1) 3.16 (1.2) 2.83 (1.1) 2.68 (1.2) 2.71 (1.2)
Attract the largest audience 2.21 (1.0) 2.98 (1.1) 3.13 (1.2) 2.83 (1.1) 2.11 (1.0) 2.64 (1.1)
Provide advice for daily life 2.78 (1.0) 3.02 (1.1) 2.57 (1.1) 2.67 (1.1) 2.80 (1.1) 2.76 (1.1)
Emotionally move the audience 2.76 (1.1) 3.15 (1.1) 3.19 (1.1) 3.82 (1.0) 3.65 (1.0) 3.43 (1.1)
Support efforts to protect public health 2.33 (1.1) 2.84 (1.1) 2.94 (1.2) 2.64 (1.1) 2.43 (1.2) 2.61 (1.1)
Counteract disinformation 4.61 (0.7) 4.21 (1.0) 4.38 (0.9) 4.17 (1.0) 4.39 (0.9) 4.32 (0.9)
Discuss future implications NA (NA) 3.64 (1.0) NA (NA) 3.64 (1.1) NA (NA) 3.64 (1.1)

role: detached
observer
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not at all important 1 % 1 % 0 % 2 % 1 % 2 %
Slightly important 5 % 3 % 2 % 5 % 4 % 4 %
Moderately important 20 % 19 % 13 % 24 % 11 % 19 %
Very important 37 % 42 % 35 % 47 % 42 % 42 %
Extremely important 36 % 35 % 50 % 22 % 43 % 33 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=134.594 · df=16 · Cramer's V=0.114 · Fisher's p=0.000
role: monitor and
scrutinize
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not at all important 1 % 3 % 3 % 9 % 2 % 5 %
Slightly important 4 % 15 % 5 % 17 % 6 % 11 %
Moderately important 12 % 22 % 10 % 21 % 12 % 17 %
Very important 34 % 31 % 32 % 34 % 27 % 32 %
Extremely important 49 % 28 % 49 % 20 % 52 % 35 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=315.464 · df=16 · Cramer's V=0.175 · p=0.000
role: shine a light
on society’s
problems
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not at all important 0 % 1 % 3 % 2 % 1 % 1 %
Slightly important 1 % 5 % 5 % 5 % 5 % 4 %
Moderately important 5 % 21 % 15 % 12 % 11 % 12 %
Very important 29 % 31 % 30 % 34 % 29 % 31 %
Extremely important 65 % 41 % 48 % 47 % 54 % 51 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=113.555 · df=16 · Cramer's V=0.105 · Fisher's p=0.000
role: motivate to
participate in
politics
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not at all important 15 % 14 % 37 % 17 % 25 % 19 %
Slightly important 21 % 34 % 36 % 26 % 35 % 29 %
Moderately important 31 % 30 % 16 % 34 % 25 % 29 %
Very important 24 % 14 % 6 % 18 % 10 % 16 %
Extremely important 8 % 8 % 5 % 6 % 4 % 6 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=165.992 · df=16 · Cramer's V=0.127 · p=0.000
role: provide
analysis
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not at all important 2 % 1 % 0 % 6 % 3 % 3 %
Slightly important 6 % 5 % 1 % 15 % 6 % 9 %
Moderately important 26 % 19 % 6 % 27 % 22 % 23 %
Very important 42 % 37 % 25 % 35 % 42 % 37 %
Extremely important 24 % 37 % 67 % 17 % 28 % 28 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=346.962 · df=16 · Cramer's V=0.184 · p=0.000
role: let people
express their views
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not at all important 5 % 2 % 2 % 3 % 1 % 3 %
Slightly important 17 % 9 % 7 % 6 % 3 % 8 %
Moderately important 30 % 27 % 24 % 18 % 14 % 21 %
Very important 31 % 36 % 32 % 43 % 34 % 37 %
Extremely important 17 % 25 % 35 % 29 % 48 % 30 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=223.853 · df=16 · Cramer's V=0.147 · p=0.000
role: provide
information
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not at all important 2 % 12 % 9 % 10 % 8 % 8 %
Slightly important 3 % 14 % 13 % 12 % 14 % 11 %
Moderately important 14 % 25 % 22 % 19 % 23 % 20 %
Very important 38 % 27 % 26 % 37 % 27 % 33 %
Extremely important 43 % 22 % 29 % 23 % 28 % 28 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=169.460 · df=16 · Cramer's V=0.128 · p=0.000
role: advocate for
social change
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not at all important 27 % 11 % 17 % 12 % 16 % 16 %
Slightly important 25 % 31 % 24 % 23 % 30 % 26 %
Moderately important 23 % 34 % 31 % 34 % 32 % 32 %
Very important 18 % 16 % 17 % 20 % 14 % 18 %
Extremely important 6 % 8 % 11 % 10 % 8 % 9 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=89.093 · df=16 · Cramer's V=0.094 · p=0.000
role: influence
public opinion
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not at all important 28 % 11 % 28 % 21 % 32 % 23 %
Slightly important 27 % 28 % 35 % 34 % 30 % 31 %
Moderately important 25 % 39 % 21 % 28 % 20 % 27 %
Very important 14 % 16 % 12 % 13 % 13 % 14 %
Extremely important 6 % 6 % 4 % 4 % 5 % 5 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=97.822 · df=16 · Cramer's V=0.098 · p=0.000
role: set the
political agenda
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not at all important 14 % 45 % 64 % 16 % 38 % 29 %
Slightly important 21 % 38 % 27 % 23 % 34 % 27 %
Moderately important 30 % 14 % 5 % 29 % 20 % 23 %
Very important 27 % 2 % 2 % 24 % 5 % 16 %
Extremely important 8 % 1 % 1 % 8 % 2 % 5 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=591.830 · df=16 · Cramer's V=0.241 · p=0.000
role: promote peace
and tolerance
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not at all important 19 % 5 % 18 % 11 % 12 % 12 %
Slightly important 21 % 15 % 20 % 19 % 23 % 20 %
Moderately important 28 % 27 % 31 % 33 % 33 % 31 %
Very important 21 % 28 % 21 % 26 % 17 % 23 %
Extremely important 11 % 26 % 11 % 11 % 15 % 14 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=128.415 · df=16 · Cramer's V=0.112 · p=0.000
role: educate Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not at all important 6 % 3 % 1 % 1 % 2 % 3 %
Slightly important 14 % 7 % 3 % 1 % 8 % 6 %
Moderately important 24 % 25 % 7 % 6 % 23 % 16 %
Very important 30 % 40 % 29 % 34 % 36 % 34 %
Extremely important 26 % 25 % 60 % 57 % 30 % 42 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=419.882 · df=16 · Cramer's V=0.202 · p=0.000
role: point toward
possible solutions
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not at all important 2 % 2 % 8 % 5 % 8 % 5 %
Slightly important 12 % 15 % 13 % 12 % 24 % 15 %
Moderately important 29 % 31 % 28 % 27 % 34 % 29 %
Very important 37 % 35 % 35 % 39 % 25 % 35 %
Extremely important 19 % 16 % 15 % 17 % 10 % 16 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=102.667 · df=16 · Cramer's V=0.100 · p=0.000
role: speak on
behalf of the
marginalized
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not at all important 8 % 7 % 11 % 6 % 20 % 10 %
Slightly important 16 % 17 % 12 % 12 % 23 % 16 %
Moderately important 30 % 39 % 35 % 29 % 28 % 31 %
Very important 30 % 23 % 23 % 35 % 21 % 28 %
Extremely important 16 % 15 % 19 % 18 % 8 % 15 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=156.928 · df=16 · Cramer's V=0.124 · p=0.000
role: support
national development
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not at all important 22 % 9 % 18 % 15 % 43 % 21 %
Slightly important 24 % 22 % 25 % 29 % 30 % 27 %
Moderately important 27 % 39 % 24 % 33 % 18 % 30 %
Very important 21 % 21 % 21 % 19 % 6 % 17 %
Extremely important 6 % 9 % 11 % 4 % 3 % 6 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=288.154 · df=16 · Cramer's V=0.170 · p=0.000
role: support
government policy
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not at all important 96 % 65 % 82 % 73 % 92 % 80 %
Slightly important 3 % 26 % 14 % 24 % 6 % 16 %
Moderately important 1 % 7 % 3 % 3 % 2 % 3 %
Very important 0 % 2 % 0 % 0 % 0 % 1 %
Extremely important 0 % 0 % 1 % 0 % 0 % 0 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=238.376 · df=16 · Cramer's V=0.152 · Fisher's p=0.000
role: convey a
positive image
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not at all important 92 % 68 % 86 % 61 % 77 % 73 %
Slightly important 6 % 26 % 9 % 30 % 15 % 20 %
Moderately important 2 % 5 % 3 % 8 % 6 % 5 %
Very important 1 % 1 % 1 % 1 % 2 % 1 %
Extremely important 0 % 0 % 1 % 0 % 0 % 0 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=200.350 · df=16 · Cramer's V=0.140 · Fisher's p=0.000
role: provide
entertainment
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not at all important 30 % 13 % 10 % 13 % 18 % 17 %
Slightly important 38 % 27 % 19 % 27 % 27 % 28 %
Moderately important 22 % 32 % 33 % 32 % 29 % 30 %
Very important 8 % 21 % 21 % 19 % 19 % 17 %
Extremely important 3 % 7 % 17 % 9 % 6 % 8 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=182.806 · df=16 · Cramer's V=0.133 · p=0.000
role: attract the
largest audience
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not at all important 28 % 10 % 10 % 13 % 33 % 18 %
Slightly important 37 % 24 % 18 % 23 % 34 % 27 %
Moderately important 25 % 31 % 35 % 39 % 24 % 32 %
Very important 9 % 27 % 24 % 20 % 8 % 17 %
Extremely important 2 % 8 % 13 % 5 % 2 % 5 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=322.035 · df=16 · Cramer's V=0.177 · p=0.000
role: provide advice
for daily life
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not at all important 10 % 10 % 20 % 15 % 15 % 14 %
Slightly important 31 % 19 % 28 % 28 % 23 % 26 %
Moderately important 34 % 39 % 32 % 36 % 35 % 36 %
Very important 20 % 22 % 14 % 16 % 21 % 19 %
Extremely important 5 % 10 % 6 % 4 % 6 % 6 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=61.978 · df=16 · Cramer's V=0.078 · p=0.000
role: emotionally
move the audience
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not at all important 11 % 9 % 6 % 2 % 4 % 6 %
Slightly important 33 % 18 % 20 % 6 % 8 % 15 %
Moderately important 30 % 35 % 33 % 24 % 26 % 28 %
Very important 21 % 27 % 29 % 42 % 40 % 34 %
Extremely important 5 % 12 % 12 % 25 % 21 % 17 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=390.516 · df=16 · Cramer's V=0.195 · p=0.000
role: support
efforts to protect
public health
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not at all important 28 % 13 % 12 % 18 % 27 % 20 %
Slightly important 30 % 25 % 24 % 26 % 29 % 27 %
Moderately important 25 % 35 % 33 % 34 % 24 % 31 %
Very important 12 % 18 % 20 % 19 % 14 % 17 %
Extremely important 4 % 9 % 11 % 4 % 6 % 6 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=109.168 · df=16 · Cramer's V=0.104 · p=0.000
role: counteract
disinformation
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not at all important 0 % 3 % 2 % 3 % 1 % 2 %
Slightly important 2 % 3 % 1 % 5 % 4 % 4 %
Moderately important 6 % 15 % 12 % 12 % 10 % 11 %
Very important 19 % 29 % 27 % 32 % 24 % 27 %
Extremely important 72 % 51 % 58 % 48 % 60 % 56 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=101.758 · df=16 · Cramer's V=0.099 · p=0.000

3.1.4 Ethics

Denmark
(N=472)
Finland
(N=409)
Iceland
(N=239)
Norway
(N=982)
Sweden
(N=483)
Overall
(N=2585)

1=Strongly disagree, 5=Strongly agree

Always by professional standards 3.48 (1.2) 3.97 (0.9) 4.36 (0.8) 4.19 (0.9) 4.50 (0.7) 4.11 (1.0)
Unless extraordinary circumstances 3.80 (1.0) 2.99 (1.1) 3.60 (1.3) 3.56 (1.2) 4.23 (0.8) 3.64 (1.1)
Depend on each specific situation 2.84 (1.2) 2.22 (1.0) 2.45 (1.3) 2.80 (1.3) 2.69 (1.2) 2.66 (1.2)
A matter of personal judgment 2.22 (1.1) 1.79 (0.9) 2.46 (1.4) 2.48 (1.3) 2.42 (1.2) 2.31 (1.2)
ethical
orientations: always
by professional
standards
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Strongly disagree 4 % 0 % 1 % 1 % 1 % 1 %
Disagree 21 % 6 % 2 % 6 % 1 % 7 %
Neither agree nor
disagree
20 % 18 % 9 % 9 % 4 % 11 %
Agree 33 % 47 % 34 % 42 % 35 % 39 %
Strongly agree 22 % 28 % 53 % 43 % 59 % 41 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=360.503 · df=16 · Cramer's V=0.189 · Fisher's p=0.000
ethical
orientations: unless
extraordinary
circumstances
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Strongly disagree 3 % 8 % 10 % 7 % 1 % 5 %
Disagree 11 % 29 % 9 % 15 % 1 % 13 %
Neither agree nor
disagree
14 % 28 % 21 % 17 % 11 % 17 %
Agree 48 % 29 % 33 % 40 % 44 % 40 %
Strongly agree 24 % 7 % 28 % 22 % 42 % 24 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=340.105 · df=16 · Cramer's V=0.184 · p=0.000
ethical
orientations: depend
on each specific
situation
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Strongly disagree 15 % 25 % 31 % 18 % 17 % 19 %
Disagree 28 % 43 % 25 % 30 % 30 % 31 %
Neither agree nor
disagree
23 % 19 % 20 % 16 % 27 % 20 %
Agree 25 % 11 % 18 % 28 % 18 % 22 %
Strongly agree 9 % 2 % 6 % 8 % 7 % 7 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=141.772 · df=16 · Cramer's V=0.118 · p=0.000
ethical
orientations: a
matter of personal
judgment
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Strongly disagree 29 % 47 % 34 % 28 % 26 % 31 %
Disagree 38 % 34 % 22 % 29 % 31 % 31 %
Neither agree nor
disagree
17 % 12 % 15 % 15 % 23 % 16 %
Agree 13 % 6 % 21 % 22 % 15 % 16 %
Strongly agree 3 % 0 % 8 % 6 % 5 % 5 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=152.428 · df=16 · Cramer's V=0.123 · p=0.000
Denmark
(N=472)
Finland
(N=409)
Iceland
(N=239)
Norway
(N=982)
Sweden
(N=483)
Overall
(N=2585)

1=Not at all acceptable, 5=Always acceptable

Claiming to be somebody else 1.82 (0.4) 1.60 (0.5) 1.61 (0.5) 1.75 (0.4) 1.82 (0.4) 1.74 (0.4)
Hidden recording devices 2.00 (0.1) 1.78 (0.4) 1.81 (0.4) 1.97 (0.2) 1.97 (0.3) 1.93 (0.3)
Confidential documents 2.01 (0.3) 1.78 (0.5) 1.99 (0.5) 1.98 (0.4) 1.98 (0.4) 1.95 (0.4)
Personal materials of powerful people 1.92 (0.4) 1.63 (0.5) 1.86 (0.5) 1.88 (0.4) 1.91 (0.4) 1.85 (0.5)
Personal materials of ordinary people 1.56 (0.5) 1.15 (0.4) 1.50 (0.5) 1.50 (0.5) 1.37 (0.5) 1.43 (0.5)
Paying for confidential information 1.20 (0.4) 1.22 (0.4) 1.51 (0.5) 1.25 (0.4) 1.36 (0.5) 1.28 (0.5)
Accepting money from sources 1.03 (0.2) 1.02 (0.2) 1.03 (0.2) 1.01 (0.1) 1.02 (0.2) 1.02 (0.2)
Accepting a free product or service 1.24 (0.4) 1.33 (0.5) 1.19 (0.4) 1.17 (0.4) 1.08 (0.3) 1.19 (0.4)
Producing promotional stories 1.24 (0.5) 1.06 (0.2) 1.05 (0.2) 1.03 (0.2) 1.02 (0.2) 1.07 (0.3)
Information not yet verified 1.59 (0.5) 1.50 (0.5) 1.44 (0.5) 1.24 (0.4) 1.54 (0.5) 1.42 (0.5)

ethical practice:
claiming to be
somebody else
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not approve under
any circumstances
18 % 40 % 40 % 25 % 19 % 26 %
Justified on
occasion
81 % 59 % 59 % 75 % 80 % 73 %
Always justified 0 % 0 % 1 % 0 % 1 % 1 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=98.359 · df=8 · Cramer's V=0.138 · Fisher's p=0.000
ethical practice:
hidden recording
devices
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not approve under
any circumstances
1 % 22 % 20 % 4 % 5 % 8 %
Justified on
occasion
98 % 77 % 79 % 95 % 94 % 91 %
Always justified 1 % 0 % 1 % 1 % 2 % 1 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=224.560 · df=8 · Cramer's V=0.209 · Fisher's p=0.000
ethical practice:
confidential
documents
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not approve under
any circumstances
5 % 26 % 14 % 9 % 10 % 11 %
Justified on
occasion
88 % 71 % 73 % 85 % 83 % 82 %
Always justified 7 % 3 % 13 % 6 % 7 % 7 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=130.784 · df=8 · Cramer's V=0.159 · p=0.000
ethical practice:
personal materials
of powerful people
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not approve under
any circumstances
11 % 38 % 21 % 16 % 15 % 19 %
Justified on
occasion
86 % 61 % 72 % 81 % 79 % 78 %
Always justified 3 % 1 % 7 % 4 % 6 % 4 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=149.500 · df=8 · Cramer's V=0.171 · p=0.000
ethical practice:
personal materials
of ordinary people
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not approve under
any circumstances
45 % 85 % 52 % 50 % 64 % 57 %
Justified on
occasion
54 % 14 % 46 % 50 % 36 % 42 %
Always justified 1 % 0 % 2 % 0 % 0 % 1 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=199.189 · df=8 · Cramer's V=0.197 · Fisher's p=0.000
ethical practice:
paying for
confidential
information
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not approve under
any circumstances
81 % 78 % 51 % 75 % 66 % 73 %
Justified on
occasion
18 % 22 % 48 % 24 % 33 % 27 %
Always justified 1 % 0 % 1 % 1 % 1 % 1 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=94.125 · df=8 · Cramer's V=0.136 · Fisher's p=0.000
ethical practice:
accepting money from
sources
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not approve under
any circumstances
98 % 98 % 97 % 99 % 98 % 98 %
Justified on
occasion
1 % 1 % 3 % 1 % 1 % 1 %
Always justified 1 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=14.295 · df=8 · Cramer's V=0.053 · Fisher's p=0.060
ethical practice:
accepting a free
product or service
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not approve under
any circumstances
76 % 68 % 81 % 84 % 92 % 81 %
Justified on
occasion
23 % 31 % 19 % 16 % 8 % 18 %
Always justified 1 % 1 % 0 % 0 % 0 % 0 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=94.593 · df=8 · Cramer's V=0.136 · Fisher's p=0.000
ethical practice:
producing
promotional stories
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not approve under
any circumstances
78 % 95 % 95 % 97 % 98 % 93 %
Justified on
occasion
20 % 5 % 5 % 3 % 1 % 6 %
Always justified 2 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=216.080 · df=8 · Cramer's V=0.205 · Fisher's p=0.000
ethical practice:
information not yet
verified
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not approve under
any circumstances
41 % 50 % 56 % 76 % 47 % 58 %
Justified on
occasion
58 % 50 % 43 % 24 % 52 % 41 %
Always justified 0 % 0 % 0 % 0 % 1 % 0 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=238.092 · df=8 · Cramer's V=0.215 · Fisher's p=0.000

3.1.5 Safety

Denmark
(N=472)
Finland
(N=409)
Iceland
(N=239)
Norway
(N=982)
Sweden
(N=483)
Overall
(N=2585)

1=Never, 5=Very often

Demeaning or hateful speech 2.05 (1.0) 2.43 (0.9) 2.87 (1.2) 2.10 (0.9) 2.29 (1.0) 2.25 (1.0)
Public discrediting 1.77 (0.9) 2.45 (1.0) 2.59 (1.2) 1.95 (0.9) 2.28 (1.0) 2.12 (1.0)
Surveillance 1.13 (0.4) 1.82 (1.0) 1.81 (1.1) 1.23 (0.5) 1.29 (0.7) 1.37 (0.8)
Hacking or blocking 1.09 (0.3) 1.14 (0.5) 1.08 (0.3) 1.16 (0.5) 1.23 (0.6) 1.15 (0.5)
Arrests, detentions or imprisonment 1.01 (0.1) 1.01 (0.1) 1.00 (0.1) 1.02 (0.2) 1.01 (0.1) 1.02 (0.2)
Legal actions 1.06 (0.3) 1.08 (0.4) 1.24 (0.7) 1.08 (0.3) 1.04 (0.3) 1.08 (0.4)
Stalking 1.06 (0.3) 1.17 (0.5) 1.25 (0.7) 1.07 (0.3) 1.19 (0.5) 1.12 (0.4)
Other threats or intimidation 1.43 (0.7) 1.50 (0.8) 1.74 (1.0) 1.33 (0.6) 1.48 (0.8) 1.44 (0.8)
Sexual assault/harassment 1.06 (0.3) 1.14 (0.5) 1.17 (0.5) 1.11 (0.4) 1.12 (0.4) 1.11 (0.4)
Other physical attacks 1.03 (0.2) 1.06 (0.3) 1.06 (0.3) 1.04 (0.3) 1.07 (0.3) 1.05 (0.3)
Coercion NA (NA) 1.75 (0.9) 1.30 (0.6) 1.10 (0.4) NA (NA) 1.30 (0.6)
Questioning of personal morality NA (NA) 1.96 (1.0) 2.10 (1.1) 1.62 (0.9) NA (NA) 1.78 (1.0)
Others using byline NA (NA) 1.20 (0.5) 1.17 (0.6) 1.06 (0.3) NA (NA) 1.11 (0.4)
Others disseminating personal information NA (NA) 1.11 (0.4) 1.38 (0.7) 1.16 (0.5) 1.46 (0.8) 1.24 (0.6)
Workplace bullying NA (NA) 1.31 (0.7) 1.19 (0.5) 1.29 (0.6) 1.30 (0.7) 1.28 (0.7)
Office raids or seizures or damage NA (NA) NA (NA) 1.08 (0.3) NA (NA) NA (NA) 1.08 (0.3)
Intimidation that targets family NA (NA) 1.05 (0.3) 1.09 (0.4) 1.05 (0.3) 1.06 (0.3) 1.06 (0.3)
Work in Covid-19 environment NA (NA) 1.13 (0.4) 1.50 (0.9) 1.23 (0.6) 1.28 (0.7) 1.25 (0.7)

safety-experience:
demeaning or hateful
speech
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 33 % 16 % 14 % 30 % 22 % 25 %
Rarely 39 % 40 % 29 % 37 % 40 % 38 %
Sometimes 22 % 34 % 27 % 26 % 30 % 27 %
Often 4 % 8 % 16 % 5 % 5 % 6 %
Very often 2 % 3 % 14 % 2 % 4 % 3 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=198.611 · df=16 · Cramer's V=0.139 · p=0.000
safety-experience:
public discrediting
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 47 % 21 % 21 % 38 % 25 % 33 %
Rarely 33 % 32 % 31 % 35 % 35 % 34 %
Sometimes 16 % 34 % 26 % 22 % 29 % 25 %
Often 2 % 10 % 13 % 3 % 8 % 6 %
Very often 1 % 4 % 10 % 1 % 3 % 3 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=218.866 · df=16 · Cramer's V=0.146 · p=0.000
safety-experience:
surveillance
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 90 % 49 % 54 % 83 % 79 % 75 %
Rarely 7 % 28 % 26 % 13 % 14 % 16 %
Sometimes 3 % 17 % 11 % 4 % 5 % 7 %
Often 0 % 5 % 6 % 0 % 2 % 2 %
Very often 0 % 1 % 4 % 0 % 0 % 1 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=348.483 · df=16 · Cramer's V=0.188 · Fisher's p=0.000
safety-experience:
hacking or blocking
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 93 % 90 % 94 % 87 % 83 % 89 %
Rarely 5 % 7 % 5 % 10 % 12 % 9 %
Sometimes 1 % 2 % 1 % 2 % 4 % 2 %
Often 0 % 0 % 0 % 0 % 1 % 0 %
Very often 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=45.487 · df=16 · Cramer's V=0.067 · Fisher's p=0.000
safety-experience:
arrests, detentions
or imprisonment
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 99 % 99 % 100 % 98 % 99 % 99 %
Rarely 1 % 0 % 0 % 1 % 0 % 1 %
Sometimes 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 %
Very often 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=8.965 · df=12 · Cramer's V=0.034 · Fisher's p=0.787
safety-experience:
legal actions
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 95 % 94 % 85 % 94 % 97 % 94 %
Rarely 5 % 5 % 8 % 5 % 2 % 5 %
Sometimes 1 % 1 % 5 % 1 % 0 % 1 %
Often 0 % 0 % 1 % 0 % 0 % 0 %
Very often 0 % 0 % 1 % 0 % 0 % 0 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=63.859 · df=16 · Cramer's V=0.079 · Fisher's p=0.000
safety-experience:
stalking
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 95 % 88 % 84 % 95 % 85 % 91 %
Rarely 4 % 9 % 11 % 4 % 12 % 7 %
Sometimes 1 % 2 % 3 % 1 % 3 % 2 %
Often 0 % 1 % 1 % 0 % 0 % 0 %
Very often 0 % 0 % 1 % 0 % 0 % 0 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=89.967 · df=16 · Cramer's V=0.094 · Fisher's p=0.000
safety-experience:
other threats or
intimidation
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 69 % 65 % 53 % 74 % 66 % 68 %
Rarely 22 % 24 % 29 % 19 % 23 % 22 %
Sometimes 7 % 9 % 12 % 6 % 7 % 7 %
Often 1 % 2 % 5 % 1 % 3 % 2 %
Very often 1 % 0 % 1 % 0 % 1 % 1 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=74.831 · df=16 · Cramer's V=0.085 · Fisher's p=0.000
safety-experience:
sexual
assault/harassment
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 95 % 90 % 87 % 91 % 90 % 91 %
Rarely 4 % 7 % 8 % 7 % 8 % 7 %
Sometimes 1 % 2 % 4 % 1 % 1 % 2 %
Often 0 % 0 % 0 % 0 % 1 % 0 %
Very often 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=28.262 · df=16 · Cramer's V=0.053 · Fisher's p=0.014
safety-experience:
other physical
attacks
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 97 % 96 % 96 % 97 % 94 % 96 %
Rarely 2 % 3 % 3 % 3 % 5 % 3 %
Sometimes 0 % 1 % 1 % 1 % 1 % 1 %
Often 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 %
Very often 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=21.737 · df=16 · Cramer's V=0.046 · Fisher's p=0.236
safety-experience:
coercion
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 0 % 47 % 76 % 92 % 0 % 78 %
Rarely 0 % 36 % 20 % 6 % 0 % 16 %
Sometimes 0 % 14 % 4 % 1 % 0 % 5 %
Often 0 % 2 % 0 % 0 % 0 % 1 %
Very often 0 % 1 % 0 % 0 % 0 % 0 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=16 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.000
safety-experience:
questioning of
personal morality
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 0 % 40 % 39 % 58 % 0 % 51 %
Rarely 0 % 31 % 29 % 27 % 0 % 29 %
Sometimes 0 % 22 % 20 % 11 % 0 % 15 %
Often 0 % 4 % 7 % 2 % 0 % 4 %
Very often 0 % 2 % 5 % 1 % 0 % 2 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=16 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.000
safety-experience:
others using byline
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 0 % 85 % 90 % 96 % 0 % 92 %
Rarely 0 % 11 % 5 % 3 % 0 % 6 %
Sometimes 0 % 3 % 3 % 1 % 0 % 2 %
Often 0 % 0 % 1 % 0 % 0 % 0 %
Very often 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=16 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.000
safety-experience:
others disseminating
personal information
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 0 % 92 % 75 % 88 % 68 % 82 %
Rarely 0 % 6 % 15 % 10 % 22 % 12 %
Sometimes 0 % 2 % 8 % 2 % 8 % 4 %
Often 0 % 0 % 1 % 0 % 2 % 1 %
Very often 0 % 0 % 0 % 0 % 1 % 0 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=16 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.000
safety-experience:
workplace bullying
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 0 % 80 % 85 % 79 % 79 % 80 %
Rarely 0 % 12 % 11 % 14 % 14 % 13 %
Sometimes 0 % 5 % 2 % 5 % 6 % 5 %
Often 0 % 1 % 1 % 1 % 1 % 1 %
Very often 0 % 1 % 0 % 1 % 0 % 1 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=16 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.343
safety-experience:
intimidation that
targets family
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 0 % 96 % 93 % 96 % 95 % 95 %
Rarely 0 % 3 % 5 % 3 % 4 % 4 %
Sometimes 0 % 1 % 1 % 1 % 1 % 1 %
Often 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 %
Very often 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=16 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.570
safety-experience:
work in Covid-19
environment
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 0 % 89 % 73 % 85 % 82 % 84 %
Rarely 0 % 9 % 12 % 9 % 10 % 9 %
Sometimes 0 % 1 % 9 % 4 % 6 % 4 %
Often 0 % 0 % 6 % 1 % 1 % 2 %
Very often 0 % 0 % 1 % 1 % 1 % 1 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=16 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.000
                                                                                              
                                                                                               Denmark Finland Iceland Norway Sweden
                                                                                                   472     389     232    982    477
  Attempts to influence journalistic content                                                         0       1       0      0      0
  Baseless discrediting by a trade union                                                             0       1       0      0      0
  Being belittled by a colleague, not publicly thoug                                                 0       1       0      0      0
  Being called a girl                                                                                0       1       0      0      0
  Being treated unfairly in newsroom                                                                 0       1       0      0      0
  Cancel culture                                                                                     0       1       0      0      0
  Colleagues have sexually harassed me                                                               0       0       0      0      1
  Discrediting on social media                                                                       0       1       0      0      0
  Editors sabotaging my texts                                                                        0       1       0      0      0
  Encountering shady power holders that you have investigated in the shop/out in the community       0       0       0      0      1
  General discrediting remarks towards journalists                                                   0       1       0      0      0
  Getting arrested by cops in a newsroom meeting                                                     0       1       0      0      0
  Howl in general                                                                                    0       0       1      0      0
  Humiliation because of gender                                                                      0       0       1      0      0
  Interviewees' wishes to change story angle                                                         0       1       0      0      0
  Joy                                                                                                0       1       0      0      0
  Online hate in social media                                                                        0       0       0      0      1
  Opinion suppression prior work                                                                     0       0       1      0      0
  Organized cyberbullying                                                                            0       0       1      0      0
  Persecution by rivals                                                                              0       0       1      0      0
  Personal attacks from misogynists are very common                                                  0       0       0      0      1
  Pressure from superiors in newsroom                                                                0       1       0      0      0
  Pressure to accept assignments against one's will                                                  0       1       0      0      0
  Preventing photoshoot in a public place                                                            0       1       0      0      0
  Public mental abuse                                                                                0       0       1      0      0
  Racism from a colleague                                                                            0       0       0      0      1
  Rival persecution                                                                                  0       0       1      0      0
  Spreading false claims about me and my work                                                        0       1       0      0      0
  Surveillance by a foreign state                                                                    0       1       0      0      0
  Threats of cancelling subscription                                                                 0       1       0      0      0
  Threats of withdrawing adverts                                                                     0       1       0      0      0
  Unlawful threats                                                                                   0       0       0      0      1
  Vague remarks suggesting I should quit journalism                                                  0       1       0      0      0

safety-support: from
news organization
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 55 % 73 % 0 % 63 % 61 %
No 0 % 45 % 27 % 0 % 37 % 39 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.002
safety-support: from
other colleagues
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 65 % 82 % 0 % 71 % 70 %
No 0 % 35 % 18 % 0 % 29 % 30 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.001
safety-support: from
journalists’
organization
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 18 % 47 % 0 % 28 % 26 %
No 0 % 82 % 53 % 0 % 72 % 74 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.000
safety-support: from
NGO/HRO
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 4 % 19 % 0 % 3 % 5 %
No 0 % 96 % 81 % 0 % 97 % 95 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.000
safety-support: from
government
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 7 % 3 % 0 % 8 % 7 %
No 0 % 93 % 97 % 0 % 92 % 93 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.257
safety-support: from
others
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 3 % 20 % 0 % 8 % 4 %
No 0 % 97 % 80 % 0 % 92 % 96 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.009

3.1.6 Job concerns

job concerns: losing
job in journalism
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Strongly disagree 26 % 42 % 26 % 68 % 44 % 48 %
Disagree 27 % 33 % 28 % 11 % 27 % 22 %
Neither agree nor
disagree
14 % 14 % 22 % 8 % 16 % 13 %
Agree 17 % 8 % 17 % 8 % 9 % 11 %
Strongly agree 15 % 3 % 8 % 4 % 5 % 6 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=384.644 · df=16 · Cramer's V=0.194 · p=0.000
job concerns:
physical well-being
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Strongly disagree 35 % 28 % 22 % 51 % 32 % 38 %
Disagree 29 % 33 % 26 % 21 % 24 % 25 %
Neither agree nor
disagree
16 % 16 % 18 % 13 % 22 % 16 %
Agree 18 % 21 % 27 % 14 % 17 % 17 %
Strongly agree 2 % 2 % 7 % 2 % 4 % 3 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=154.245 · df=16 · Cramer's V=0.123 · p=0.000
job concerns:
emotional and mental
wellbeing
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Strongly disagree 23 % 15 % 24 % 42 % 28 % 30 %
Disagree 29 % 26 % 20 % 22 % 22 % 24 %
Neither agree nor
disagree
19 % 18 % 19 % 13 % 21 % 17 %
Agree 23 % 33 % 27 % 18 % 21 % 23 %
Strongly agree 7 % 7 % 10 % 4 % 8 % 6 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=156.356 · df=16 · Cramer's V=0.124 · p=0.000
job concerns: those
who harm journalists
go unpunished
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Strongly disagree 36 % 5 % 18 % 30 % 10 % 22 %
Disagree 31 % 15 % 17 % 17 % 9 % 17 %
Neither agree nor
disagree
18 % 19 % 26 % 26 % 22 % 23 %
Agree 11 % 46 % 32 % 19 % 41 % 27 %
Strongly agree 4 % 14 % 7 % 8 % 18 % 10 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=436.065 · df=16 · Cramer's V=0.208 · p=0.000

3.1.7 Protection

Warning: There was 1 warning in `summarise()`.
ℹ In argument: `across(everything(), mean, na.rm = TRUE)`.
Caused by warning:
! The `...` argument of `across()` is deprecated as of dplyr 1.1.0.
Supply arguments directly to `.fns` through an anonymous function instead.

  # Previously
  across(a:b, mean, na.rm = TRUE)

  # Now
  across(a:b, \(x) mean(x, na.rm = TRUE))

protection: safety
training
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 18 % 6 % 0 % 30 % 21 %
No 0 % 82 % 94 % 0 % 70 % 79 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.000
protection:
government
protection
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 1 % 3 % 0 % 1 % 2 %
No 0 % 99 % 97 % 0 % 99 % 98 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.093
protection: legal
protection
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 3 % 12 % 0 % 3 % 5 %
No 0 % 97 % 88 % 0 % 97 % 95 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.000
protection:
self-censorship
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 24 % 35 % 0 % 21 % 25 %
No 0 % 76 % 65 % 0 % 79 % 75 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.000
protection: changed
news beats or jobs
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 4 % 12 % 0 % 4 % 6 %
No 0 % 96 % 88 % 0 % 96 % 94 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.000
protection: changed
news organization
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 4 % 13 % 0 % 5 % 6 %
No 0 % 96 % 87 % 0 % 95 % 94 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.000
protection: changed
personal or daily
routines
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 9 % 21 % 0 % 15 % 14 %
No 0 % 91 % 79 % 0 % 85 % 86 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.000
protection: moved to
another place
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 2 % 8 % 0 % 2 % 3 %
No 0 % 98 % 92 % 0 % 98 % 97 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.001
protection: limited
time in dangerous
areas
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 3 % 6 % 0 % 13 % 8 %
No 0 % 97 % 94 % 0 % 87 % 92 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.000
protection: removed
or hidden press IDs
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 2 % 2 % 0 % 0 % 2 %
No 0 % 98 % 98 % 0 % 0 % 98 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=1.000
protection:
published
anonymously
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 13 % 17 % 0 % 10 % 12 %
No 0 % 87 % 83 % 0 % 90 % 88 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.027
protection: changed
phone number
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 12 % 7 % 0 % 15 % 12 %
No 0 % 88 % 93 % 0 % 85 % 88 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.007
protection:
established
communication
networks
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 6 % 9 % 0 % 10 % 9 %
No 0 % 94 % 91 % 0 % 90 % 91 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.037
protection: filtered
ideas/information
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 4 % 16 % 0 % 0 % 8 %
No 0 % 96 % 84 % 0 % 0 % 92 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.000
protection: paid
greater attention to
verification
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 46 % 45 % 0 % 34 % 40 %
No 0 % 54 % 55 % 0 % 66 % 60 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.001
protection: modified
work routines due to
Covid-19
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 73 % 69 % 0 % 69 % 70 %
No 0 % 27 % 31 % 0 % 31 % 30 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.340
protection: refused
assignment due to
Covid-19
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 17 % 7 % 0 % 13 % 13 %
No 0 % 83 % 93 % 0 % 87 % 87 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.001

3.1.8 Stress, editoral freedom

felt stressed out in
work
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 0 % 0 % 3 % 0 % 2 % 2 %
Rarely 0 % 0 % 9 % 0 % 12 % 11 %
Sometimes 0 % 0 % 24 % 0 % 38 % 33 %
Often 0 % 0 % 25 % 0 % 33 % 30 %
Very often 0 % 0 % 38 % 0 % 16 % 23 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=16 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.000
freedom: in
selecting stories
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
No freedom at all 2 % 1 % 0 % 1 % 1 % 1 %
Little freedom 10 % 4 % 1 % 5 % 6 % 5 %
Some freedom 26 % 20 % 11 % 23 % 18 % 21 %
A great deal of
freedom
50 % 53 % 59 % 59 % 58 % 56 %
Complete freedom 12 % 22 % 29 % 12 % 17 % 16 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=109.083 · df=16 · Cramer's V=0.103 · Fisher's p=0.000
freedom: in deciding
which aspects to
emphasize
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
No freedom at all 1 % 1 % 0 % 1 % 2 % 1 %
Little freedom 6 % 1 % 2 % 3 % 4 % 3 %
Some freedom 21 % 15 % 7 % 20 % 18 % 18 %
A great deal of
freedom
48 % 59 % 53 % 64 % 56 % 58 %
Complete freedom 24 % 24 % 37 % 13 % 20 % 20 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=124.727 · df=16 · Cramer's V=0.110 · Fisher's p=0.000
freedom: media
freedom
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
No freedom at all 0 % 1 % 0 % 0 % 0 % 0 %
Little freedom 1 % 1 % 5 % 2 % 2 % 2 %
Some freedom 14 % 14 % 28 % 11 % 8 % 13 %
A great deal of
freedom
70 % 77 % 56 % 73 % 60 % 69 %
Complete freedom 14 % 7 % 10 % 14 % 30 % 15 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=184.514 · df=16 · Cramer's V=0.136 · Fisher's p=0.000

3.1.9 Influences

Note that 8 “Not relevant” is recoded to 1 “Not at all important”.

Denmark
(N=472)
Finland
(N=409)
Iceland
(N=239)
Norway
(N=982)
Sweden
(N=483)
Overall
(N=2585)

1=Not influential, 5=Extremely influential

Peers on the news staff 3.44 (1.1) 2.98 (1.2) 3.77 (1.0) 3.25 (0.9) 3.32 (1.1) 3.30 (1.1)
Editorial supervisors/higher editors 3.74 (1.0) 3.39 (1.2) 3.72 (1.0) 3.46 (1.0) 3.74 (1.1) 3.57 (1.1)
Business managers 1.94 (1.1) 2.20 (1.2) 2.26 (1.2) 1.63 (0.8) 1.72 (1.0) 1.85 (1.0)
Owners 1.86 (1.1) 1.98 (1.1) 1.83 (1.1) 1.66 (1.0) 1.64 (1.0) 1.76 (1.0)
Editorial policy 3.58 (1.1) 3.69 (1.1) 3.49 (1.1) 3.47 (0.9) 3.34 (1.2) 3.51 (1.1)
Advertising considerations 1.40 (0.8) 1.67 (0.9) 1.57 (0.9) 1.39 (0.8) 1.24 (0.6) 1.43 (0.8)
Profit expectations 2.03 (1.2) 2.25 (1.3) 1.97 (1.2) 2.06 (1.2) 1.84 (1.1) 2.04 (1.2)
Audience research 2.91 (1.2) 3.18 (1.2) 2.56 (1.2) 2.41 (1.1) 2.91 (1.2) 2.73 (1.2)
News-gathering resources 3.66 (1.1) 3.74 (1.2) 3.67 (1.2) 2.53 (1.1) 3.00 (1.3) 3.14 (1.3)
Time limits 3.78 (1.1) 3.74 (1.0) 3.80 (1.2) 3.48 (0.9) 3.40 (1.1) 3.59 (1.0)
Journalism ethics 4.15 (0.9) 4.00 (1.1) 3.38 (1.3) 3.96 (0.9) 3.54 (1.2) 3.88 (1.0)
Self-censorship 1.92 (1.0) 1.96 (0.8) 2.79 (1.2) 2.64 (1.1) 1.72 (0.8) 2.25 (1.1)
Personal values and beliefs 2.89 (1.2) 3.10 (1.0) 3.44 (1.2) 3.07 (1.0) 2.96 (1.1) 3.06 (1.1)
Colleagues in other media 1.85 (0.9) 2.27 (0.9) 2.10 (1.0) 2.16 (0.8) 2.26 (0.9) 2.13 (0.9)
Friends, acquaintances and family 1.79 (0.9) 2.07 (0.8) 2.30 (1.0) 2.09 (0.8) 1.99 (0.8) 2.03 (0.9)
Feedback from audience 2.53 (1.0) 2.65 (0.8) 2.73 (1.0) 2.80 (0.8) 2.76 (0.9) 2.71 (0.9)
Competing news organizations 2.29 (0.9) 2.60 (0.9) 2.78 (1.1) 2.62 (0.9) 2.62 (1.0) 2.57 (1.0)
Media laws and regulation 3.19 (1.2) 3.67 (1.1) 2.64 (1.2) 3.97 (0.9) 2.33 (1.2) 3.37 (1.2)
Access to information 3.76 (1.0) 3.69 (1.0) 3.89 (1.1) 3.70 (0.8) 3.41 (1.1) 3.67 (1.0)
Government censorship 1.44 (0.9) 1.74 (1.0) 1.82 (1.2) 1.47 (0.7) 1.14 (0.5) 1.48 (0.9)
Government officials 1.64 (0.9) 1.86 (1.0) 1.80 (1.1) 1.86 (0.9) 1.30 (0.7) 1.72 (0.9)
Politicians 1.80 (1.0) 1.80 (1.0) 1.70 (1.0) 1.89 (0.9) 1.46 (0.8) 1.77 (0.9)
Business people 1.61 (0.9) 1.75 (0.9) 1.68 (1.0) 1.66 (0.8) 1.38 (0.7) 1.62 (0.8)
Public relations 2.10 (1.0) 1.88 (0.9) 1.94 (0.9) 1.75 (0.8) 1.52 (0.8) 1.81 (0.9)
Relationships with news sources 3.24 (1.2) 2.68 (1.1) 3.17 (1.3) 2.81 (1.1) 2.47 (1.1) 2.84 (1.1)
Police 1.59 (0.9) 1.74 (1.0) 2.07 (1.2) 1.72 (0.9) 1.68 (1.0) 1.72 (1.0)
Issue advocacy groups 1.82 (1.0) 1.72 (0.8) 1.86 (1.0) 2.01 (0.9) 1.62 (0.8) 1.84 (0.9)
Scientists or health experts 2.39 (1.3) 2.63 (1.2) 2.39 (1.2) 2.34 (1.0) 2.11 (1.0) 2.36 (1.1)

influences internal:
peers on the news
staff
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 3 % 7 % 4 % 1 % 2 % 3 %
Slightly influential 13 % 13 % 8 % 10 % 8 % 10 %
Moderately
influential
30 % 34 % 23 % 43 % 28 % 35 %
Very influential 34 % 27 % 39 % 38 % 43 % 36 %
Extremely
influential
17 % 9 % 27 % 4 % 10 % 10 %
Not relevant 2 % 10 % 0 % 4 % 10 % 5 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=270.123 · df=20 · Cramer's V=0.164 · p=0.000
influences internal:
editorial
supervisors/higher
editors
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 2 % 5 % 2 % 0 % 2 % 2 %
Slightly influential 7 % 10 % 9 % 4 % 4 % 6 %
Moderately
influential
25 % 24 % 22 % 33 % 16 % 26 %
Very influential 40 % 35 % 46 % 48 % 47 % 44 %
Extremely
influential
25 % 19 % 20 % 8 % 24 % 17 %
Not relevant 3 % 7 % 0 % 7 % 7 % 6 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=223.039 · df=20 · Cramer's V=0.149 · Fisher's p=0.000
influences internal:
business managers
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 37 % 26 % 36 % 42 % 45 % 39 %
Slightly influential 25 % 29 % 28 % 31 % 22 % 28 %
Moderately
influential
16 % 22 % 16 % 10 % 14 % 15 %
Very influential 9 % 7 % 14 % 3 % 5 % 6 %
Extremely
influential
3 % 6 % 6 % 1 % 2 % 3 %
Not relevant 11 % 10 % 0 % 12 % 12 % 10 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=181.195 · df=20 · Cramer's V=0.136 · p=0.000
influences internal:
owners
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 45 % 33 % 53 % 47 % 48 % 45 %
Slightly influential 22 % 29 % 24 % 24 % 23 % 24 %
Moderately
influential
14 % 16 % 12 % 11 % 10 % 12 %
Very influential 7 % 6 % 8 % 4 % 4 % 5 %
Extremely
influential
4 % 5 % 3 % 2 % 2 % 3 %
Not relevant 8 % 12 % 0 % 12 % 13 % 10 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=80.838 · df=20 · Cramer's V=0.091 · p=0.000
influences internal:
editorial policy
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 4 % 2 % 6 % 2 % 3 % 3 %
Slightly influential 9 % 8 % 10 % 8 % 10 % 9 %
Moderately
influential
26 % 25 % 31 % 32 % 30 % 29 %
Very influential 35 % 36 % 35 % 46 % 34 % 39 %
Extremely
influential
23 % 25 % 18 % 9 % 15 % 16 %
Not relevant 3 % 2 % 0 % 3 % 7 % 3 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=124.384 · df=20 · Cramer's V=0.112 · p=0.000
influences internal:
advertising
considerations
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 65 % 41 % 65 % 50 % 64 % 55 %
Slightly influential 12 % 31 % 19 % 18 % 11 % 18 %
Moderately
influential
10 % 10 % 10 % 6 % 5 % 7 %
Very influential 2 % 3 % 4 % 3 % 0 % 2 %
Extremely
influential
0 % 2 % 1 % 1 % 0 % 1 %
Not relevant 11 % 14 % 0 % 23 % 19 % 16 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=207.277 · df=20 · Cramer's V=0.145 · Fisher's p=0.000
influences internal:
profit expectations
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 40 % 27 % 51 % 26 % 40 % 34 %
Slightly influential 17 % 17 % 19 % 17 % 12 % 17 %
Moderately
influential
21 % 25 % 17 % 23 % 18 % 21 %
Very influential 9 % 12 % 10 % 11 % 9 % 10 %
Extremely
influential
5 % 6 % 4 % 3 % 2 % 4 %
Not relevant 9 % 13 % 0 % 20 % 18 % 15 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=147.531 · df=20 · Cramer's V=0.122 · p=0.000
influences internal:
audience research
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 11 % 6 % 25 % 18 % 11 % 14 %
Slightly influential 22 % 16 % 23 % 25 % 17 % 21 %
Moderately
influential
34 % 36 % 30 % 34 % 30 % 33 %
Very influential 20 % 22 % 14 % 12 % 26 % 18 %
Extremely
influential
10 % 16 % 7 % 3 % 9 % 8 %
Not relevant 3 % 4 % 0 % 8 % 7 % 5 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=212.592 · df=20 · Cramer's V=0.147 · p=0.000
influences internal:
news-gathering
resources
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 2 % 3 % 8 % 13 % 10 % 8 %
Slightly influential 9 % 7 % 9 % 22 % 14 % 14 %
Moderately
influential
28 % 23 % 20 % 37 % 27 % 30 %
Very influential 35 % 28 % 32 % 15 % 31 % 26 %
Extremely
influential
24 % 34 % 31 % 3 % 10 % 16 %
Not relevant 2 % 5 % 0 % 9 % 9 % 6 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=505.132 · df=20 · Cramer's V=0.232 · p=0.000
influences internal:
time limits
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 2 % 1 % 6 % 2 % 4 % 3 %
Slightly influential 9 % 10 % 8 % 10 % 10 % 10 %
Moderately
influential
23 % 28 % 21 % 36 % 29 % 30 %
Very influential 35 % 33 % 33 % 37 % 41 % 36 %
Extremely
influential
30 % 28 % 33 % 13 % 12 % 20 %
Not relevant 1 % 1 % 0 % 1 % 4 % 1 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=160.257 · df=20 · Cramer's V=0.126 · Fisher's p=0.000
influences internal:
journalism ethics
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 0 % 4 % 8 % 1 % 8 % 3 %
Slightly influential 3 % 5 % 21 % 3 % 8 % 6 %
Moderately
influential
16 % 18 % 19 % 17 % 22 % 18 %
Very influential 41 % 29 % 28 % 52 % 37 % 41 %
Extremely
influential
40 % 43 % 24 % 26 % 23 % 30 %
Not relevant 1 % 2 % 0 % 1 % 2 % 1 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=317.919 · df=20 · Cramer's V=0.178 · Fisher's p=0.000
influences internal:
self-censorship
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 40 % 27 % 17 % 12 % 44 % 26 %
Slightly influential 31 % 49 % 27 % 31 % 37 % 35 %
Moderately
influential
17 % 16 % 26 % 29 % 12 % 21 %
Very influential 6 % 3 % 20 % 19 % 3 % 11 %
Extremely
influential
2 % 1 % 11 % 5 % 1 % 4 %
Not relevant 4 % 3 % 0 % 4 % 4 % 4 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=430.360 · df=20 · Cramer's V=0.212 · p=0.000
influences internal:
personal values and
beliefs
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 12 % 3 % 8 % 6 % 11 % 8 %
Slightly influential 25 % 23 % 14 % 20 % 23 % 21 %
Moderately
influential
29 % 42 % 27 % 37 % 30 % 34 %
Very influential 21 % 18 % 28 % 29 % 27 % 25 %
Extremely
influential
11 % 12 % 23 % 7 % 8 % 10 %
Not relevant 2 % 1 % 0 % 2 % 2 % 2 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=134.914 · df=20 · Cramer's V=0.116 · Fisher's p=0.000
influences external:
colleagues in other
media
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 40 % 17 % 33 % 20 % 21 % 25 %
Slightly influential 36 % 45 % 38 % 42 % 32 % 39 %
Moderately
influential
18 % 30 % 19 % 31 % 36 % 28 %
Very influential 3 % 5 % 8 % 4 % 7 % 5 %
Extremely
influential
1 % 1 % 2 % 0 % 0 % 1 %
Not relevant 2 % 1 % 0 % 3 % 4 % 2 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=160.168 · df=20 · Cramer's V=0.128 · Fisher's p=0.000
influences external:
friends,
acquaintances and
family
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 43 % 22 % 23 % 24 % 30 % 28 %
Slightly influential 37 % 49 % 40 % 44 % 37 % 42 %
Moderately
influential
14 % 21 % 25 % 28 % 26 % 24 %
Very influential 4 % 4 % 10 % 3 % 3 % 4 %
Extremely
influential
0 % 1 % 2 % 0 % 0 % 1 %
Not relevant 1 % 3 % 0 % 2 % 4 % 2 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=152.899 · df=20 · Cramer's V=0.125 · Fisher's p=0.000
influences external:
feedback from
audience
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 14 % 6 % 10 % 4 % 6 % 7 %
Slightly influential 37 % 36 % 32 % 26 % 27 % 30 %
Moderately
influential
34 % 45 % 37 % 53 % 47 % 45 %
Very influential 13 % 9 % 17 % 15 % 16 % 14 %
Extremely
influential
3 % 3 % 4 % 1 % 2 % 2 %
Not relevant 1 % 0 % 0 % 1 % 2 % 1 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=118.473 · df=20 · Cramer's V=0.110 · Fisher's p=0.000
influences external:
competing news
organizations
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 22 % 9 % 14 % 9 % 12 % 12 %
Slightly influential 34 % 34 % 29 % 28 % 24 % 30 %
Moderately
influential
32 % 40 % 29 % 47 % 42 % 40 %
Very influential 10 % 13 % 21 % 12 % 16 % 13 %
Extremely
influential
0 % 2 % 7 % 1 % 2 % 2 %
Not relevant 2 % 2 % 0 % 3 % 5 % 3 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=160.428 · df=20 · Cramer's V=0.128 · Fisher's p=0.000
influences external:
media laws and
regulation
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 7 % 2 % 17 % 0 % 28 % 8 %
Slightly influential 21 % 12 % 36 % 5 % 25 % 16 %
Moderately
influential
28 % 25 % 22 % 16 % 24 % 22 %
Very influential 26 % 34 % 17 % 50 % 14 % 34 %
Extremely
influential
16 % 26 % 9 % 27 % 4 % 19 %
Not relevant 2 % 1 % 0 % 1 % 5 % 2 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=776.389 · df=20 · Cramer's V=0.284 · Fisher's p=0.000
influences external:
access to
information
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 2 % 3 % 4 % 0 % 5 % 2 %
Slightly influential 7 % 9 % 7 % 4 % 9 % 7 %
Moderately
influential
25 % 25 % 20 % 28 % 27 % 26 %
Very influential 40 % 41 % 34 % 53 % 42 % 45 %
Extremely
influential
25 % 22 % 35 % 13 % 13 % 18 %
Not relevant 1 % 1 % 0 % 1 % 3 % 1 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=164.622 · df=20 · Cramer's V=0.131 · Fisher's p=0.000
influences external:
government
censorship
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 68 % 48 % 55 % 50 % 82 % 59 %
Slightly influential 16 % 25 % 23 % 25 % 7 % 20 %
Moderately
influential
5 % 13 % 10 % 8 % 2 % 7 %
Very influential 4 % 4 % 5 % 2 % 0 % 3 %
Extremely
influential
1 % 2 % 6 % 0 % 0 % 1 %
Not relevant 5 % 7 % 0 % 15 % 9 % 9 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=286.218 · df=20 · Cramer's V=0.175 · Fisher's p=0.000
influences external:
government officials
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 54 % 44 % 52 % 34 % 73 % 48 %
Slightly influential 24 % 27 % 29 % 33 % 13 % 26 %
Moderately
influential
11 % 18 % 9 % 20 % 6 % 15 %
Very influential 5 % 6 % 7 % 4 % 1 % 4 %
Extremely
influential
1 % 1 % 3 % 1 % 1 % 1 %
Not relevant 5 % 4 % 0 % 9 % 6 % 6 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=253.740 · df=20 · Cramer's V=0.163 · Fisher's p=0.000
influences external:
politicians
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 47 % 44 % 59 % 33 % 65 % 45 %
Slightly influential 24 % 30 % 23 % 32 % 18 % 27 %
Moderately
influential
15 % 15 % 9 % 23 % 8 % 16 %
Very influential 7 % 4 % 6 % 3 % 3 % 4 %
Extremely
influential
1 % 2 % 2 % 1 % 1 % 1 %
Not relevant 6 % 5 % 0 % 9 % 6 % 6 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=204.046 · df=20 · Cramer's V=0.145 · Fisher's p=0.000
influences external:
business people
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 55 % 43 % 58 % 42 % 66 % 50 %
Slightly influential 22 % 33 % 25 % 33 % 21 % 28 %
Moderately
influential
11 % 15 % 10 % 13 % 6 % 12 %
Very influential 4 % 3 % 5 % 2 % 1 % 3 %
Extremely
influential
1 % 1 % 2 % 0 % 0 % 1 %
Not relevant 7 % 5 % 0 % 10 % 6 % 7 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=140.137 · df=20 · Cramer's V=0.120 · Fisher's p=0.000
influences external:
public relations
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 28 % 35 % 37 % 38 % 59 % 39 %
Slightly influential 39 % 39 % 39 % 36 % 25 % 35 %
Moderately
influential
22 % 17 % 18 % 16 % 10 % 16 %
Very influential 7 % 3 % 4 % 2 % 2 % 3 %
Extremely
influential
2 % 1 % 2 % 0 % 0 % 1 %
Not relevant 3 % 4 % 0 % 8 % 4 % 5 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=162.099 · df=20 · Cramer's V=0.130 · Fisher's p=0.000
influences external:
relationships with
news sources
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 6 % 13 % 13 % 8 % 19 % 11 %
Slightly influential 19 % 26 % 17 % 24 % 28 % 23 %
Moderately
influential
30 % 34 % 29 % 36 % 31 % 33 %
Very influential 27 % 16 % 24 % 23 % 16 % 21 %
Extremely
influential
16 % 7 % 18 % 4 % 2 % 8 %
Not relevant 3 % 4 % 0 % 5 % 4 % 4 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=203.576 · df=20 · Cramer's V=0.144 · p=0.000
influences external:
police
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 54 % 47 % 45 % 40 % 54 % 47 %
Slightly influential 23 % 26 % 23 % 25 % 20 % 24 %
Moderately
influential
10 % 12 % 17 % 18 % 14 % 15 %
Very influential 5 % 6 % 9 % 3 % 6 % 5 %
Extremely
influential
1 % 1 % 6 % 1 % 1 % 1 %
Not relevant 7 % 7 % 0 % 14 % 6 % 9 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=145.871 · df=20 · Cramer's V=0.123 · Fisher's p=0.000
influences external:
issue advocacy
groups
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 43 % 45 % 45 % 27 % 50 % 39 %
Slightly influential 32 % 34 % 30 % 38 % 31 % 34 %
Moderately
influential
14 % 13 % 20 % 26 % 11 % 18 %
Very influential 4 % 3 % 3 % 3 % 3 % 3 %
Extremely
influential
2 % 0 % 2 % 0 % 0 % 1 %
Not relevant 4 % 4 % 0 % 6 % 5 % 5 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=149.814 · df=20 · Cramer's V=0.125 · Fisher's p=0.000
influences external:
scientists or health
experts
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not influential 25 % 19 % 30 % 18 % 31 % 23 %
Slightly influential 31 % 25 % 23 % 29 % 30 % 29 %
Moderately
influential
18 % 30 % 28 % 35 % 25 % 28 %
Very influential 13 % 14 % 14 % 10 % 9 % 11 %
Extremely
influential
8 % 9 % 4 % 2 % 1 % 4 %
Not relevant 5 % 2 % 0 % 7 % 4 % 5 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=163.084 · df=20 · Cramer's V=0.130 · p=0.000

3.1.10 Epistemology

Denmark
(N=472)
Finland
(N=409)
Iceland
(N=239)
Norway
(N=982)
Sweden
(N=483)
Overall
(N=2585)

1=Strongly disagree, 5=Strongly agree

Interpretation is necessary 3.20 (1.0) 3.80 (0.9) 3.65 (1.0) 3.94 (0.9) 3.57 (0.8) 3.69 (1.0)
Truth is shaped by those in power 2.79 (1.1) 3.58 (0.8) 2.56 (1.2) 2.73 (1.1) 2.49 (1.1) 2.83 (1.1)
Impossible to withhold personal beliefs 2.66 (1.1) 2.67 (0.9) 2.12 (1.1) 3.17 (1.0) 2.42 (1.0) 2.76 (1.1)
Things are either true or false 2.05 (0.9) 2.13 (0.9) 2.69 (1.2) 2.06 (1.0) 2.33 (1.1) 2.18 (1.0)
Possible to represent objective reality 3.39 (1.0) 3.15 (1.0) 3.78 (0.9) 3.37 (1.2) 3.40 (1.0) 3.37 (1.1)
Trust instincts NA (NA) 2.22 (0.9) 2.92 (1.3) NA (NA) NA (NA) 2.46 (1.1)
Intuitively know NA (NA) 2.75 (1.0) 3.04 (1.1) NA (NA) NA (NA) 2.84 (1.0)
Let the facts speak NA (NA) 3.92 (0.7) 4.54 (0.6) NA (NA) NA (NA) 4.13 (0.7)
Part of a community NA (NA) 1.98 (0.8) 4.03 (1.0) NA (NA) NA (NA) 2.68 (1.3)
Make standpoint transparent NA (NA) 2.76 (1.0) 1.88 (1.0) NA (NA) NA (NA) 2.46 (1.1)
Alert audiences when a claim is untruthful NA (NA) 4.25 (0.7) 4.29 (0.9) NA (NA) NA (NA) 4.26 (0.8)

epistemology 1:
interpretation is
necessary
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Strongly disagree 6 % 1 % 6 % 2 % 2 % 3 %
Disagree 20 % 8 % 6 % 6 % 7 % 9 %
Neither agree nor
disagree
32 % 17 % 22 % 16 % 30 % 22 %
Agree 35 % 56 % 49 % 48 % 52 % 48 %
Strongly agree 8 % 18 % 17 % 28 % 8 % 18 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=258.575 · df=16 · Cramer's V=0.165 · p=0.000
epistemology 1:
truth is shaped by
those in power
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Strongly disagree 13 % 1 % 26 % 17 % 20 % 15 %
Disagree 32 % 10 % 22 % 25 % 32 % 25 %
Neither agree nor
disagree
24 % 27 % 27 % 28 % 29 % 27 %
Agree 28 % 51 % 20 % 27 % 16 % 28 %
Strongly agree 4 % 10 % 5 % 3 % 3 % 5 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=274.785 · df=16 · Cramer's V=0.169 · p=0.000
epistemology 1:
impossible to
withhold personal
beliefs
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Strongly disagree 13 % 7 % 34 % 6 % 19 % 12 %
Disagree 38 % 43 % 38 % 25 % 37 % 34 %
Neither agree nor
disagree
23 % 28 % 13 % 22 % 27 % 23 %
Agree 23 % 20 % 11 % 42 % 15 % 27 %
Strongly agree 3 % 2 % 4 % 6 % 2 % 4 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=344.551 · df=16 · Cramer's V=0.189 · p=0.000
epistemology 1:
things are either
true or false
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Strongly disagree 27 % 24 % 18 % 33 % 24 % 28 %
Disagree 49 % 49 % 32 % 41 % 36 % 42 %
Neither agree nor
disagree
17 % 17 % 21 % 14 % 26 % 18 %
Agree 4 % 8 % 20 % 9 % 9 % 9 %
Strongly agree 2 % 1 % 9 % 2 % 4 % 3 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=137.530 · df=16 · Cramer's V=0.119 · p=0.000
epistemology 1:
possible to
represent objective
reality
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Strongly disagree 4 % 5 % 4 % 5 % 4 % 5 %
Disagree 18 % 22 % 4 % 24 % 15 % 19 %
Neither agree nor
disagree
22 % 32 % 22 % 14 % 29 % 22 %
Agree 48 % 38 % 53 % 42 % 41 % 43 %
Strongly agree 8 % 4 % 18 % 15 % 11 % 11 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=152.351 · df=16 · Cramer's V=0.126 · p=0.000
epistemology 2:
trust instincts
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Strongly disagree 0 % 20 % 18 % 0 % 0 % 19 %
Disagree 0 % 49 % 22 % 0 % 0 % 40 %
Neither agree nor
disagree
0 % 21 % 20 % 0 % 0 % 20 %
Agree 0 % 9 % 32 % 0 % 0 % 17 %
Strongly agree 0 % 1 % 9 % 0 % 0 % 4 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=16 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.000
epistemology 2:
intuitively know
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Strongly disagree 0 % 8 % 12 % 0 % 0 % 9 %
Disagree 0 % 39 % 20 % 0 % 0 % 33 %
Neither agree nor
disagree
0 % 24 % 27 % 0 % 0 % 25 %
Agree 0 % 27 % 34 % 0 % 0 % 30 %
Strongly agree 0 % 1 % 7 % 0 % 0 % 3 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=16 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.000
epistemology 2: let
the facts speak
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Strongly disagree 0 % 0 % 0 % 0 % 0 % 0 %
Disagree 0 % 5 % 0 % 0 % 0 % 4 %
Neither agree nor
disagree
0 % 14 % 4 % 0 % 0 % 11 %
Agree 0 % 64 % 36 % 0 % 0 % 54 %
Strongly agree 0 % 17 % 59 % 0 % 0 % 31 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=16 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.000
epistemology 2: part
of a community
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Strongly disagree 0 % 26 % 3 % 0 % 0 % 19 %
Disagree 0 % 56 % 3 % 0 % 0 % 38 %
Neither agree nor
disagree
0 % 11 % 16 % 0 % 0 % 13 %
Agree 0 % 5 % 44 % 0 % 0 % 18 %
Strongly agree 0 % 1 % 34 % 0 % 0 % 12 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=16 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.000
epistemology 2: make
standpoint
transparent
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Strongly disagree 0 % 10 % 48 % 0 % 0 % 23 %
Disagree 0 % 31 % 26 % 0 % 0 % 29 %
Neither agree nor
disagree
0 % 36 % 15 % 0 % 0 % 29 %
Agree 0 % 19 % 10 % 0 % 0 % 16 %
Strongly agree 0 % 4 % 0 % 0 % 0 % 3 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=16 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.000
epistemology 2:
alert audiences when
a claim is
untruthful
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Strongly disagree 0 % 1 % 2 % 0 % 0 % 1 %
Disagree 0 % 2 % 2 % 0 % 0 % 2 %
Neither agree nor
disagree
0 % 6 % 7 % 0 % 0 % 7 %
Agree 0 % 52 % 40 % 0 % 0 % 48 %
Strongly agree 0 % 38 % 48 % 0 % 0 % 42 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=16 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.031

3.1.11 Beats

specific beat or
subject area
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 52 % 40 % 27 % 34 % 32 % 37 %
No 48 % 60 % 73 % 66 % 68 % 63 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=67.550 · df=4 · Cramer's V=0.166 · p=0.000
[1] "Simplified beats grouped by ChatGPT (see notes below)"
                        Denmark Finland Iceland Norway Sweden Sum
General News                 48      67      81     71     75  68
Politics and Government      14       1       4      4      3   5
Economy and Business          7       5       3      4      4   5
Culture and Lifestyle        10      11       5      9      6   8
Science and Health            9       9       0      5      5   6
Sports                        4       3       5      2      3   3
Crime and Justice             3       1       0      2      1   2
Other                         5       4       2      3      5   4
Sum                         100     100     100    100    100 100

3.1.12 Hours

$Denmark
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
   0.00    7.00   18.00   18.97   30.00   61.00      31 

$Finland
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   0.00   11.00   20.00   20.42   30.00   55.00 

$Iceland
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
   0.50    5.00   12.00   15.12   21.00   50.00       5 

$Norway
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   0.00   13.00   22.00   21.44   30.00   47.00 

$Sweden
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   1.00   14.00   22.00   22.55   32.00   50.00 
$Denmark
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
   0.00    7.00   18.00   18.97   30.00   61.00      31 

$Finland
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   0.00   11.00   20.00   20.42   30.00   55.00 

$Iceland
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
   0.50    5.00   12.00   15.12   21.00   50.00       5 

$Norway
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   0.00   13.00   22.00   21.44   30.00   47.00 

$Sweden
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   1.00   14.00   22.00   22.55   32.00   50.00 

$Denmark
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
   0.00    7.00   18.00   18.97   30.00   61.00      31 

$Finland
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   0.00   11.00   20.00   20.42   30.00   55.00 

$Iceland
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
   0.50    5.00   12.00   15.12   21.00   50.00       5 

$Norway
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   0.00   13.00   22.00   21.44   30.00   47.00 

$Sweden
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   1.00   14.00   22.00   22.55   32.00   50.00 
$Denmark
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
   0.00    7.00   18.00   18.97   30.00   61.00      31 

$Finland
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   0.00   11.00   20.00   20.42   30.00   55.00 

$Iceland
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
   0.50    5.00   12.00   15.12   21.00   50.00       5 

$Norway
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   0.00   13.00   22.00   21.44   30.00   47.00 

$Sweden
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
   1.00   14.00   22.00   22.55   32.00   50.00 

3.1.13 Platforms

Denmark
(N=472)
Finland
(N=409)
Iceland
(N=239)
Norway
(N=982)
Sweden
(N=483)
Overall
(N=2585)

1=Never, 5=Always

Distribution print 2.93 (1.8) 3.63 (1.6) 2.56 (1.7) 3.08 (1.7) 3.31 (1.8) 3.14 (1.7)
Distribution radio 1.72 (1.3) 1.78 (1.3) 2.52 (1.5) 1.73 (1.3) 1.82 (1.5) 1.82 (1.4)
Distribution television 2.23 (1.7) 1.60 (1.2) 2.42 (1.5) 2.05 (1.5) 1.76 (1.4) 1.99 (1.5)
Distribution websites 3.99 (1.3) 4.23 (1.0) 4.16 (0.9) 4.23 (1.1) 4.17 (1.2) 4.17 (1.1)
Distribution news apps 2.57 (1.7) 2.55 (1.7) 1.40 (1.0) 2.54 (1.7) 3.20 (1.8) 2.57 (1.7)
Distribution podcasts 1.69 (1.1) 1.45 (0.9) 1.69 (1.1) 1.66 (1.0) 1.64 (1.1) 1.63 (1.1)
Distribution social media 2.58 (1.4) 3.39 (1.3) 2.80 (1.4) 2.95 (1.3) 2.93 (1.5) 2.94 (1.4)
Distribution messaging apps 1.15 (0.6) 1.49 (0.9) 1.38 (0.9) 1.33 (0.7) 1.10 (0.4) 1.29 (0.7)
Distribution e-mail newsletters NA (NA) 1.87 (1.2) 1.20 (0.6) NA (NA) NA (NA) 1.64 (1.1)

distribution
platform: knows in
advance
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 97 % 94 % 100 % 96 % 95 % 96 %
No 3 % 6 % 0 % 4 % 5 % 4 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=12.788 · df=4 · Cramer's V=0.073 · p=0.012
distribution
platform: print
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 39 % 24 % 46 % 35 % 31 % 34 %
Rarely 7 % 3 % 11 % 6 % 6 % 6 %
Sometimes 8 % 4 % 5 % 6 % 7 % 6 %
Often 13 % 22 % 15 % 20 % 12 % 17 %
Always 33 % 46 % 22 % 33 % 43 % 36 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=94.119 · df=16 · Cramer's V=0.102 · p=0.000
distribution
platform: radio
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 71 % 70 % 42 % 71 % 74 % 69 %
Rarely 10 % 7 % 14 % 7 % 5 % 8 %
Sometimes 5 % 9 % 9 % 6 % 2 % 6 %
Often 3 % 6 % 20 % 8 % 2 % 7 %
Always 11 % 9 % 15 % 7 % 17 % 11 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=172.289 · df=16 · Cramer's V=0.139 · p=0.000
distribution
platform: television
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 58 % 76 % 47 % 60 % 74 % 64 %
Rarely 10 % 5 % 10 % 9 % 5 % 8 %
Sometimes 5 % 6 % 13 % 9 % 5 % 7 %
Often 4 % 6 % 16 % 9 % 3 % 7 %
Always 22 % 6 % 15 % 13 % 13 % 14 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=139.147 · df=16 · Cramer's V=0.125 · p=0.000
distribution
platform: websites
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 8 % 3 % 1 % 4 % 8 % 5 %
Rarely 8 % 3 % 4 % 5 % 3 % 5 %
Sometimes 14 % 12 % 16 % 11 % 12 % 12 %
Often 19 % 32 % 36 % 23 % 19 % 24 %
Always 52 % 50 % 43 % 57 % 58 % 54 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=78.437 · df=16 · Cramer's V=0.093 · p=0.000
distribution
platform: news apps
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 46 % 48 % 82 % 47 % 35 % 48 %
Rarely 10 % 8 % 7 % 10 % 5 % 8 %
Sometimes 9 % 8 % 5 % 8 % 8 % 8 %
Often 11 % 15 % 4 % 13 % 11 % 12 %
Always 24 % 22 % 3 % 22 % 42 % 24 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=169.114 · df=16 · Cramer's V=0.140 · p=0.000
distribution
platform: podcasts
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 63 % 74 % 64 % 63 % 69 % 66 %
Rarely 18 % 14 % 16 % 17 % 12 % 16 %
Sometimes 10 % 7 % 8 % 12 % 10 % 10 %
Often 3 % 4 % 7 % 5 % 4 % 5 %
Always 5 % 1 % 4 % 2 % 5 % 3 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=41.411 · df=16 · Cramer's V=0.068 · p=0.000
distribution
platform: social
media
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 33 % 14 % 28 % 21 % 27 % 24 %
Rarely 18 % 11 % 11 % 15 % 11 % 14 %
Sometimes 19 % 20 % 25 % 26 % 24 % 23 %
Often 17 % 34 % 24 % 27 % 18 % 24 %
Always 13 % 22 % 12 % 12 % 20 % 15 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=117.593 · df=16 · Cramer's V=0.114 · p=0.000
distribution
platform: messaging
apps
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 93 % 72 % 82 % 79 % 93 % 83 %
Rarely 4 % 15 % 7 % 13 % 5 % 9 %
Sometimes 1 % 6 % 6 % 6 % 1 % 4 %
Often 1 % 4 % 4 % 2 % 1 % 2 %
Always 1 % 2 % 2 % 0 % 0 % 1 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=120.885 · df=16 · Cramer's V=0.117 · Fisher's p=0.000
distribution
platform: e-mail
newsletters
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 0 % 60 % 89 % 0 % 0 % 70 %
Rarely 0 % 12 % 6 % 0 % 0 % 10 %
Sometimes 0 % 12 % 3 % 0 % 0 % 9 %
Often 0 % 11 % 2 % 0 % 0 % 7 %
Always 0 % 5 % 1 % 0 % 0 % 3 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=16 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.000
distribution
platform: other
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 0 % 0 % 97 % 80 % 89 % 81 %
Rarely 0 % 9 % 0 % 10 % 3 % 9 %
Sometimes 0 % 64 % 3 % 7 % 3 % 7 %
Often 0 % 18 % 0 % 2 % 0 % 2 %
Always 0 % 9 % 0 % 1 % 5 % 2 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=16 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.000
                                                                                    
                                                                                     Denmark Finland Iceland Norway Sweden
                                                                                         472     397     239    982    476
  .                                                                                        0       1       0      0      0
  Blog                                                                                     0       1       0      0      0
  Blogs                                                                                    0       1       0      0      0
  Books                                                                                    0       1       0      0      2
  Exhibitions                                                                              0       1       0      0      0
  Film productions for organizations                                                       0       0       0      0      1
  I bounce around as a journalist between TV, radio and newspapers. Right now on TV.       0       0       0      0      1
  Newsletter                                                                               0       0       0      0      1
  Our blog platform                                                                        0       1       0      0      0
  Outdoor advertisements                                                                   0       1       0      0      0
  Teletext                                                                                 0       2       0      0      0
  Text TV                                                                                  0       0       0      0      1
  Videos on our website                                                                    0       1       0      0      0
  Vimeo, YouTube                                                                           0       1       0      0      0
  Web TV                                                                                   0       0       0      0      1
  YouTube                                                                                  0       1       0      0      0
background of main
employer
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Newspaper 28 % 38 % 41 % 47 % 39 % 40 %
Magazine 9 % 28 % 7 % 8 % 15 % 13 %
TV 28 % 8 % 15 % 16 % 15 % 16 %
Radio 7 % 8 % 23 % 8 % 17 % 11 %
News agency 1 % 2 % 2 % 2 % 3 % 2 %
Internet native 12 % 3 % 9 % 10 % 1 % 7 %
Telecommunications 0 % 0 % 1 % 0 % 0 % 0 %
Other 3 % 5 % 0 % 7 % 3 % 5 %
no main employer 12 % 8 % 2 % 3 % 8 % 6 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=419.194 · df=32 · Cramer's V=0.208 · Fisher's p=0.000

3.1.14 Use of technology

technology 1:
analytics
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 0 % 28 % 38 % 31 % 0 % 32 %
Rarely 0 % 14 % 14 % 16 % 0 % 15 %
Sometimes 0 % 18 % 16 % 17 % 0 % 17 %
Often 0 % 25 % 15 % 22 % 0 % 22 %
Always 0 % 15 % 17 % 13 % 0 % 14 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=16 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.090
technology 1: social
media to find
information
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 0 % 3 % 3 % 4 % 0 % 4 %
Rarely 0 % 8 % 10 % 7 % 0 % 8 %
Sometimes 0 % 27 % 19 % 24 % 0 % 24 %
Often 0 % 48 % 51 % 48 % 0 % 49 %
Always 0 % 15 % 17 % 17 % 0 % 16 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=16 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.320
technology 1: social
media to promote
journalism
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Never 0 % 9 % 7 % 11 % 0 % 10 %
Rarely 0 % 17 % 14 % 13 % 0 % 14 %
Sometimes 0 % 22 % 21 % 28 % 0 % 25 %
Often 0 % 36 % 37 % 35 % 0 % 35 %
Always 0 % 16 % 21 % 13 % 0 % 15 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=16 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.015
technology 2:
automated journalism
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 12 % 0 % 16 % 0 % 15 %
No 0 % 88 % 0 % 84 % 0 % 85 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.061
technology 2: news
personalization
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 24 % 0 % 28 % 0 % 27 %
No 0 % 76 % 0 % 72 % 0 % 73 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=NaN · df=4 · Cramer's V=NaN · Fisher's p=0.344

3.1.15 Education, training

highest level of
education
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Not completed high
school
2 % 1 % 5 % 1 % 1 % 1 %
Completed high
school
4 % 15 % 13 % 7 % 12 % 9 %
Bachelor’s degree or
equivalent
63 % 26 % 34 % 66 % 49 % 53 %
Master's degree or
equivalent
24 % 49 % 43 % 23 % 17 % 28 %
Doctorate 0 % 2 % 0 % 1 % 1 % 1 %
some university
studies, but no
degree
8 % 7 % 6 % 3 % 21 % 8 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=415.197 · df=20 · Cramer's V=0.208 · Fisher's p=0.000
formal education or
professional
training in
journalism
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 82 % 54 % 44 % 59 % 73 % 64 %
No 18 % 46 % 56 % 41 % 27 % 36 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=139.673 · df=4 · Cramer's V=0.243 · p=0.000
institution:
university or
college
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 83 % 81 % 64 % 80 % 86 % 81 %
No 17 % 19 % 36 % 20 % 14 % 19 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=22.965 · df=4 · Cramer's V=0.123 · p=0.000
institution:
journalism
apprenticeship/cadetship
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 2 % 5 % 36 % 47 % 14 % 23 %
No 98 % 95 % 64 % 53 % 86 % 77 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=324.391 · df=4 · Cramer's V=0.480 · p=0.000
institution:
short-term course
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Yes 0 % 33 % 32 % 50 % 54 % 32 %
No 100 % 67 % 68 % 50 % 46 % 68 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=315.024 · df=4 · Cramer's V=0.469 · p=0.000

3.1.16 Gender, age, political leaning, income

gender Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Female 50 % 60 % 36 % 47 % 53 % 50 %
Male 50 % 39 % 64 % 53 % 46 % 50 %
Other 0 % 0 % 0 % 0 % 1 % 1 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=41.206 · df=8 · Cramer's V=0.093 · Fisher's p=0.000

$Denmark
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
  24.00   32.00   45.00   45.67   59.00   80.00      29 

$Finland
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
  21.00   38.00   47.50   47.38   57.00   73.00       5 

$Iceland
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
  21.00   34.00   42.00   43.99   54.00   73.00      59 

$Norway
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
   21.0    40.0    50.0    48.6    58.0    81.0      93 

$Sweden
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
   22.0    40.0    50.0    49.1    58.0    77.0      63 

$Denmark
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
  0.000   3.000   4.000   4.029   5.000   8.000     227 

$Finland
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
   0.00    3.00    4.00    4.17    6.00   10.00      80 

$Iceland
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
     NA      NA      NA     NaN      NA      NA     239 

$Norway
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
  0.000   3.000   4.000   4.047   5.000  10.000     153 

$Sweden
   Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max.    NA's 
  0.000   2.000   4.000   3.875   5.000  10.000     100 

3.1.17 Rank, reach, ownership

rank of respondent Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
No management role 75 % 56 % 76 % 67 % 86 % 71 %
Middle management
role
21 % 13 % 6 % 17 % 7 % 14 %
Top management role 4 % 31 % 17 % 16 % 7 % 15 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=202.204 · df=8 · Cramer's V=0.204 · p=0.000
                  
                   Denmark Finland Iceland Norway Sweden
                         0       0       0    982      0
  1                    249       0     214      0    183
  2                    145       0      16      0    162
  3                     19       0       9      0      9
  4                      0       0       0      0      4
  555                    0       0       0      0     34
  Capital                0     184       0      0      0
  City (other)           0     161       0      0      0
  No answer              0       1       0      0      0
  No main employer       0      42       0      0      0
  Rural                  0      21       0      0      0
reach of main medium Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Local 11 % 19 % 3 % 18 % 22 % 16 %
Regional 18 % 19 % 8 % 16 % 17 % 16 %
National 59 % 52 % 89 % 61 % 45 % 59 %
Transnational 0 % 2 % 1 % 4 % 7 % 3 %
No main medium 12 % 8 % 0 % 0 % 9 % 5 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=282.689 · df=16 · Cramer's V=0.170 · p=0.000
primary ownership of
main medium
Country Total
Denmark Finland Iceland Norway Sweden
Private/commercial
media
55 % 59 % 72 % 60 % 55 % 59 %
Public Service Media 34 % 20 % 28 % 26 % 27 % 27 %
State-run media 0 % 0 % 0 % 1 % 0 % 1 %
Community media 0 % 0 % 0 % 4 % 1 % 2 %
Non-profit media 0 % 9 % 0 % 9 % 10 % 6 %
Other, specify 0 % 1 % 0 % 0 % 0 % 0 %
No main medium 11 % 10 % 0 % 0 % 7 % 5 %
Total 100 % 100 % 100 % 100 % 100 % 100 %
χ2=280.602 · df=24 · Cramer's V=0.169 · Fisher's p=0.000
  
   Denmark Finland Iceland Norway Sweden
       472     409     239    982     13

4 Comments to the questionnaire

$Denmark

472

$Finland

                                                                                                                                                                                               auto1&2: what is the "freedom" referred to in these questions? 
                                                                                                                         338                                                                                                                                1 
                                       epist2: questions related to instincts led to some extra pondering by the respondent.                                            ethic2_H: respondent said he would accept a cup of coffee from a source, but no more. 
                                                                                                                           1                                                                                                                                1 
                     influ1&2: It was hard to answer because you didn't specify what kind of influence you were looking for.              Influ1&2: respondent was pondering different kinds of influences here and took a broad view of them when answering. 
                                                                                                                           1                                                                                                                                1 
                                                      Influ1&2: respondent was pondering different kinds of influences here.                                                                 Influ1&2: respondent was pondering what is meant by "influence". 
                                                                                                                           1                                                                                                                                1 
                                      influ1&2: these were ambiguous questions as you can understand influence in many ways.     influ2: Statements were difficult because the type of influence was not mentioned. ethic2: Why only 3 choices for answering? 
                                                                                                                           1                                                                                                                                1 
          platf2_H: What exactly is meant by content production to messaging apps? Does normal messaging with sources count?    Respondent didn't understand what role_J entails and felt that questions of influences left a lot of room for interpretation. 
                                                                                                                           1                                                                                                                                1 
                               Respondent didn't want to reveal her age, main medium, or position within newsroom hierarchy.                                                             Respondent found statements on ethical practices (ethic2) difficult. 
                                                                                                                           1                                                                                                                                1 
                                                                           Respondent: a good survey, well-formed questions!         Respondent: a potential ethical question to add to survey could be "One always has to publish news when one notices it". 
                                                                                                                           1                                                                                                                                1 
                                                               Respondent: a very good survey and a much-needed one as well!                                                 Respondent: a very interesting and good survey - looking forward to the results! 
                                                                                                                           1                                                                                                                                1 
            Respondent: although the study sets out from news journalism, other journalists also encounter similar problems.                                          Respondent: An extremely extensive and solid survey. The creators have done a good job. 
                                                                                                                           1                                                                                                                                1 
                                                          Respondent: an interesting study - looking forward to the results!                                                                                               Respondent: Difficult questions =) 
                                                                                                                           1                                                                                                                                1 
                               Respondent: finding exact answers to questions was often hard - things are often complicated.                                                             Respondent: Great that questions about ethics were well represented! 
                                                                                                                           1                                                                                                                                1 
                   Respondent: I am a cultural journalist, and for me, the wording in many questions bordered on the absurd.     Respondent: I am editor-in-chief in a women's magazine. Answering was difficult as many questions were for news journalists. 
                                                                                                                           1                                                                                                                                1 
                                               Respondent: I couldn't understand what a "para-military group" is (influ2_R).                       Respondent: I work for a magazine focusing on fine arts. Positioning myself for some questions was a task. 
                                                                                                                           1                                                                                                                                1 
                   Respondent: I work for an NGO-published media, and some questions were hard to answer from this position.                                                                                 Respondent: interesting to ponder these, thanks! 
                                                                                                                           1                                                                                                                                1 
                              Respondent: it was very difficult to estimate the percentage of COVID-related stories in 2020. Respondent: many questions assume a state of journalistic practices that doesn't exist. Thus you will make incorrect inferences. 
                                                                                                                           1                                                                                                                                1 

Respondent: many questions seemed to be for news reporters, not for me. Therefore there can be some discrepancy in my answers. Respondent: many questions were notably ambiguous (e.g., statements related to influences). 1 1 Respondent: many questions were tendentious. Respondent: my answers may be slightly contradictory because I have recently worked for 2 very different publications. 1 1 Respondent: please make a shorter survey next time. Time is money. Respondent: Question “freedom” was difficult. Finland has a free press but ownership concentration is changing the picture. 1 1 Respondent: question about influences was ambiguous. Respondent: questions are not ideal for a freelancer. 1 1 Respondent: questions might be mostly for people who cooperate with others, which I don’t do. Respondent: questions of influence were difficult; hence I had a lot of “I don’t know” answers. 1 1 Respondent: questions of influence were really difficult, and it felt best to choose “moderately influential” in many cases. Respondent: Questions of objectivity and personal attitudes (epist1&2) were difficult; in real life, things are not B/W. 1 1 Respondent: Questions on influence were ambiguous because the word itself is ambiguous. Respondent: questions related to influences were difficult. Influence in what way? 1 1 Respondent: several questions were difficult/poorly formed for journalists who are not news reporters on a permanent contract. Respondent: some questions and options were ambiguous. E.g. who are “those in power?” 1 1 Respondent: some questions had difficult abstract wording and alternatives. Respondent: some questions necessitated neutral answers. 1 1 Respondent: some questions related to employer were difficult for a freelancer. I thought about all outlets I work for. Respondent: some questions were ambiguous and can be interpreted in a number of ways, esp. internationally. 1 1 Respondent: some questions were difficult to answer; things are not always so exact. However, in the main, they were relevant. Respondent: some questions were not a good fit for a freelancer like me. I answered the best I could. 1 1 Respondent: some questions were not so easy for a freelancer, esp. when you could only refer to main outlet or client. Respondent: some questions were not so easy for a freelancer. 1 1 Respondent: some questions were really difficult. I did my best. Respondent: some questions were worded in a weird way. 1 1 Respondent: statements on influences were difficult because you can interpret influence in so many ways. Respondent: the survey was clearly intended for news journalists - it was harder to answer for me as a magazine journalist. 1 1 Respondent: these questions were a bit difficult because I don’t work in a newsroom. Respondent: very extensive! One question remains: do we and you researchers understand concepts like “truth” in the same way? 1 1 Respondent: very interesting but difficult with so many questions and options. At times I wasn’t sure if I got things right. Respondent: very nice that you did this survey! 1 1 Respondent: well-planned questions! Nonetheless, they leave some room for interpretations… safe1_C: Respondent has recently worked in a country where media are strictly monitored, impacting answer on surveillance. 1 1 safe2: apart from the Y/N option, there should’ve been a “doesn’t concern me” option too. safe2: Respondent felt Y/N choice was weird; “haven’t experienced this” option was missing. Questions about ethics were odd. 1 1 safe2: there should be a “doesn’t concern me” option too. Otherwise, answering options were clear, unlike in many other surveys! T8a: Respondent didn’t have any main outlet to mention. 1 1 T8a: Respondent works for a newspaper co-operative owned by 8 municipalities. T8a: respondent works for both commercial & non-profit outlets. 1 1

$Iceland

                               Location north Iceland       Location south Iceland Location west fjords Iceland        Location west Iceland 
                     232                            4                            1                            1                            1 

$Norway

982

$Sweden

483

5 Code for the recoding of open questions

Quick recoding aided by ChatGPT. Needs to be revised before being used in publications.

#### POSIIONS
# Recode 'job_ttle' into 'jobtitle10' with the specified categories
wjs$jobtitle10 <- dplyr::case_when(
    # 1. Journalist/Reporter
    grepl("ordinary journalist|\\bjournalist\\b|\\breporter\\b|columnist|critic|sports journalist|foreign correspondent|special reporter|senior reporter|medical reporter|political editor", wjs$job_ttle, ignore.case = TRUE) ~ "Journalist/Reporter",
    
    # 2. Editor-in-Chief
    grepl("chief editor|editor-in-chief|editor in chief", wjs$job_ttle, ignore.case = TRUE) ~ "Editor-in-Chief",
    
    # 3. Subeditor
    grepl("\\beditor\\b|sub[- ]editor|assistant editor|news editor|video/sound editor|assignment editor|desk editor|beat editor|managing editor|department head|head of news|head of section|director|management", wjs$job_ttle, ignore.case = TRUE) &
    !grepl("chief editor|editor-in-chief|editor in chief", wjs$job_ttle, ignore.case = TRUE) ~ "Subeditor",
    
    # 4. Producer
    grepl("producer|program manager|executive producer", wjs$job_ttle, ignore.case = TRUE) &
    !grepl("presenter|host|anchor|program leader", wjs$job_ttle, ignore.case = TRUE) ~ "Producer",
    
    # 5. Presenter
    grepl("presenter|host|anchor|program leader", wjs$job_ttle, ignore.case = TRUE) ~ "Presenter",
    
    # 6. Photographer/Visual Journalist
    grepl("photo|photographer|photojournalist|videographer|camera", wjs$job_ttle, ignore.case = TRUE) ~ "Photographer/Visual Journalist",
    
    # 7. Other
    grepl("freelance|intern|trainee", wjs$job_ttle, ignore.case = TRUE) ~ "Other",
    
    # 8. Other (remaining non-empty titles)
    wjs$job_ttle != "" & !is.na(wjs$job_ttle) ~ "Other",
    
    # 9. NA (empty or missing responses)
    TRUE ~ NA_character_
)

# Convert to factor with specified levels
wjs$jobtitle10 <- factor(wjs$jobtitle10, levels = c(
    "Journalist/Reporter",
    "Editor-in-Chief",
    "Subeditor",
    "Producer",
    "Presenter",
    "Photographer/Visual Journalist",
    "Other"
))

# Drop unused levels if any
wjs$jobtitle10 <- droplevels(wjs$jobtitle10)

###### BEATS

# Create the new factor variable 'wjs$beat10' using 'beat2' and including empty or missing entries in 'General News'
wjs$beat10 <- dplyr::case_when(
    # 1. General News / No Specific Beat, including empty or missing entries
    is.na(wjs$beat2) | wjs$beat2 == "" |
    grepl("999\\.0|Not answered|Don't know|diverse|various|general|no specific beat|general news|news|allgemein|generelt|yleiset|allmänt|almenn|almennt", wjs$beat2, ignore.case = TRUE) ~ "General News",
    
    # 2. Politics and Government
    grepl("politics|government|policy|diplomacy|elections|parliament|domestic policy|foreign policy|national politics|local politics|EU|political", wjs$beat2, ignore.case = TRUE) ~ "Politics and Government",
    
    # 3. Economy and Business
    grepl("economy|economic|business|finance|commerce|trade|industry|banking|investment|retail|market|labor market|labour market|work life|management|insurance|transport|transportation|construction|real estate", wjs$beat2, ignore.case = TRUE) ~ "Economy and Business",
    
    # 4. Culture, Entertainment, and Lifestyle
    grepl("culture|entertainment|arts|music|film|literature|lifestyle|fashion|food|travel|leisure|hobby|family|society|religion|photography|history|media|beauty|arts and culture", wjs$beat2, ignore.case = TRUE) ~ "Culture and Lifestyle",
    
    # 5. Science, Health, Environment, and Technology
    grepl("science|technology|research|health|medicine|environment|climate|nature|energy|innovation|education|development|sustainability|agriculture|forestry|space|healthcare", wjs$beat2, ignore.case = TRUE) ~ "Science and Health",
    
    # 6. Sports
    grepl("sport\\b|sports|football|basketball|hockey|athletics|equestrian|fishing|hunting|soccer", wjs$beat2, ignore.case = TRUE) ~ "Sports",
    
    # 7. Crime and Justice
    grepl("crime|justice|law|legal|court|police|criminal", wjs$beat2, ignore.case = TRUE) ~ "Crime and Justice",
    
    # 8. Other
    TRUE ~ "Other"
)

# Convert to factor with specified levels
wjs$beat10 <- factor(wjs$beat10, levels = c(
    "General News",
    "Politics and Government",
    "Economy and Business",
    "Culture and Lifestyle",
    "Science and Health",
    "Sports",
    "Crime and Justice",
    "Other"
))

# Drop unused levels
wjs$beat10 <- droplevels(wjs$beat10)

Footnotes

  1. N are for the final, cleaned dataset. Final response rates: 19% (N), 3% (F).↩︎