EM BUSCA DO ALGORITMO ‘BOLSONARISTA’:
APRENDIZADO DE MÁQUINA APLICADO À ANÁLISE DE COMPORTAMENTO POLÍTICO
OBJETIVO
Objetivo: O principal objetivo deste trabalho é fazer uma análise exploratória em busca do que define o comportamento que o cânone teórico de comportamento político define como Bolsonarismo;
Banco de Dados: ESEB-2022 ESTUDO ELEITORAL BRASILEIRO
Questão Primária: qual o modelo ótimo para prever o bolsonarismo?
Questão secundárias: como utilizar aprendizado de máquina no estudo de comportamento político;
Por que usar FUZZY C-MEANS e FUZZY RDD?
FCM é usado para clusterização de dados, permitindo uma classificação “fuzzy” de pontos em múltiplos grupos;
Fuzzy RDD é uma técnica de inferência causal, adequada para quando a regra de corte para intervenção não é estritamente seguida, introduzindo um grau de incerteza no tratamento.
Por que usar FUZZY C-MEANS e FUZZY RDD?
são técnicas úteis em análise de dados que empregam a lógica fuzzy para tratar incertezas ou limites menos rígidos;
o FCM permite que um ponto de dado pertença a mais de um cluster, atribuindo um grau de pertinência a cada cluster;
o Fuzzy RDD acomoda situações onde o comportamento dos indivíduos em torno do ponto de corte é mais incerto
“às vezes ciência é mais arte do que ciência” SANCHES, Rick.
Fuzzy C-Means: BOLSONARISMO
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Fuzzy C-Means: BOLSONARISMO
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Fuzzy C-Means: ANTIPETISMO
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Linha de Tendência e Regressão Simples: Antipetismo e Bolsonarismo
FUZZY RDD: ANTIPETISMO E BOLSONARISMO
CONCLUSÃO
Antipetismo é necessário para o bolsonarismo, MAS NÃO É SUFICIENTE PARA O BOLSONARISMO;
Num modelo ótimo, provavelmente o ANTIPETISMO ficaria de fora;
A busca pelo algoritimo bolsonarista continua…
renatobarreira@edu.unirio.br
https://github.com/renatobarreiraunirio
