Introducción

Esta guía proporciona una introducción básica sobre cómo explorar una base de datos para implementar un modelo estadístico. Completar todos los campos te ayudará a determinar si la base de datos que has seleccionado es adecuada o si necesitas buscar otra.

Identifica tu objetivo de estudio

Antes de comenzar, es fundamental que definas claramente el fenómeno que deseas estudiar y, sobre todo, la pregunta de investigación. Dicha pregunta es fundamental ya que es el punto de partida para saber qué modelo vamos a aplicar.

Si aún no defines bien tu pregunta de investigación, completa el siguiente formulario el cual te llevará de la mano para construir tu pregunta de investigación: Formulario

Búsqueda de datos

Puedes comenzar tu búsqueda en la página del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI), la cual es la institución encargada de generar información estadística a nivel nacional.

Para ello, visita la sección de temas generales: INEGI - Temas

Si no encuentras lo que buscas, dirígete a la página principal: INEGI y utiliza la sección de Chat para obtener ayuda de un asesor.

Si no encuentras la información necesaria, puedes consultar otras instituciones que ofrecen datos sobre temas específicos:

Institución	Tema	Enlace
Secretariado Ejecutivo	Delitos e incidencia delictiva	Datos abiertos
Gobierno de México	Compendio de datos públicos a nivel nacional	datos.gob.mx
Conabio	Medio ambiente	conabio
Conapo	Datos sobre la población	conapo

Una vez que tengas una base de datos relevante, el siguiente paso es explorarla para asegurarte de que cumple con tus necesidades.

La información básica que necesitamos es:

Nombre de la base de datos
Tipo de datos: encuesta, censo, registros administrativos
Objetivo de la base de datos
Entidad que la creó
Formato del archivo
Año de los datos
Cobertura geográfica de los datos
Unidad de análisis

Exploración inicial

Descarga la base de datos y verifica si está en formato .zip o .rar. Si es el caso, entonces primero debes descomprimir la base de datos para poder utilizarla

Para comenzar con la carga de datos, el primer paso es definir la ruta del archivo.

ruta_base <- "C:/mi_carpeta/"

Posteriormente, procederemos a cargar la base de datos según su formato específico. Por ejemplo, si la base de datos se llama “enoe” y queremos cargarla en R con el nombre “datos”, seguiríamos el siguiente procedimiento:

# Cargar librerías necesarias
library(haven)   # Para cargar .dta y .sav
library(readxl)  # Para cargar .xls y .xlsx
library(foreign) # Para cargar .dbf
library(readr)   # Para cargar .csv

# CSV
datos <- read_csv(paste0(ruta_base, "enoe.csv"))

# Stata (.dta)
datos <- read_dta(paste0(ruta_base, "enoe.dta"))

# dBase (.dbf)
datos <- read.dbf(paste0(ruta_base, "enoe.dbf"))

# SPSS (.sav)
datos <- read_sav(paste0(ruta_base, "enoe.sav"))

# Excel (.xls)
datos <- read_excel(paste0(ruta_base, "enoe.xls"))

# Excel (.xlsx)
datos <- read_excel(paste0(ruta_base, "enoe.xlsx"))

Videos sobre las técnicas

A continuación, te presentamos una serie de videos que te ayudarán a entender las técnicas multivariadas que estamos explorando. Cada video tiene una duración aproximada de 5 minutos y está diseñado para resaltar los conceptos clave de los distintos modelos. En algunos de ellos, también encontrarás explicaciones sobre cómo interpretar los resultados y conceptos esenciales para su comprensión.

Tema	Videos
Lógica de R	Introducción a R
Introducción al Muestreo	Muestreo
Análisis Multivariado	Introducción al análisis multivariado
Modelo Logit	Teoría Interpretación de los momios
Análisis de Componentes Principales	Teoría Interpretación Normalización
Análisis Factorial	Teoría Factorial con datos categóricos Ejemplo
Análisis de Conglomerados	Teoría Interpretación
Análisis Discriminante	Teoría
Demografía	Introducción a la demografía Transición demográfica Tabla de vida

Ejercicios adicionales

¿Quiéres practicar algún tema en particular?

Envía un correo a jcmartinez@enacif.unam.mx con el tema específico que quieras repasar.