library(dplyr)
library(readr)
library(ggplot2)
library(knitr)Warning: package 'knitr' was built under R version 4.3.3
El primer que farem és pitjar el botó Render. Com veieu, R ens llegeix el document de Quarto i ens converteix el seu contingut en un arxiu Html. Aneu comparant els dos documents i observa com els elements de Quarto es tradueixen a Html.
A continuació intentem resumir, de forma pràctica, els elements essencials d’un document de Quarto.
Si no indiquem res al principi de la línia, podem introduir el text normal com estem fent ara. Per un salt de paràgraf, hem de deixar dos espais al final. Fixeu-vos que al final d’aquesta línia hi ha dos espais.->
Aquesta línia, en canvi, no l’acabarem amb espais. Per tant, no ens farà un salt de paràgraf. Amb el guionet podem crear punts (bullet points):
en format de codi.L’altra opció és crear punts d’enumeració:
Aquests és el logo de Quarto. Si volem posar imatges directament, farem servir el signe d’exclamació, seguit dels claudàtors i entre parèntesi l’enllaç a la imatge.
I a continuació hi tornem a ubicar text.
I així successivament
Els chunks serveixen per afegir codi d’R al text. Els chunks són caixes grises que trobarem al llarg d’aquest Quarto Script. A dins dels chunks, posarem el codi d’R. Per crear chunks nous:
Ctrl + Alt + I (Mac: Cmd + Option + I).Opcionalment, podem posar un títol als chunks. El primer chunk que hem creat a l’inici del document es diu setup. El proper chunk que crearem es dirà packages. I a dins del chunk, carreguem els paquets dplyr, readr, ggplot2 i knitr.
library(dplyr)
library(readr)
library(ggplot2)
library(knitr)Warning: package 'knitr' was built under R version 4.3.3
Observeu com Quarto ha convertit aquesta part en Html. Per defecte, Quarto ens ensenya el codi del chunk i tots els resultats de produeix. Com que sempre que carregem el paquet dplyr ens apareixen uns missatges d’avís a la consola, també veurem aquests missatges impresos al document Html.
Com que no ens interessa que apareguin aquests missatges, anem a eliminar-los i així de passada aprenem més coses sobre el funcionament dels chunks:
packages, afegirem una coma seguit de message = FALSE.{r packages, message = FALSE}.Com veiem, el chunk conté codi i indicacions sobre com es mostrarà el codi a l’Html. Les indicacions que podem donar són les següents:
message: TRUE per defecte, deixa de mostrar els missatges quan canviem a FALSE.warning: TRUE per defecte, deixa de mostrar els avisos quan canviem a FALSE.echo: TRUE per defecte, amaga el codi quan el canviem a FALSE.eval: TRUE per defecte, no reprodueix el resultat quan el canviem a FALSE.include: TRUE per defecte, ho amaga tot quan ho canviem a FALSE.Vegem ara alguns exemples de com utilitzar els chunks. El següent chunk, anomenat nmc, està preparat per mostrar el codi de la següent manera:
setup està indicat echo = TRUE.eval = FALSE.| stateabb | ccode | year | milex | milper | irst | pec | tpop | upop | cinc |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| USA | 2 | 1816 | 3823 | 17 | 80 | 254 | 8659 | 101 | 0.0396975 |
| USA | 2 | 1817 | 2466 | 15 | 80 | 277 | 8899 | 106 | 0.0358166 |
| USA | 2 | 1818 | 1910 | 14 | 90 | 302 | 9139 | 112 | 0.0361265 |
| USA | 2 | 1819 | 2301 | 13 | 90 | 293 | 9379 | 118 | 0.0371332 |
| USA | 2 | 1820 | 1556 | 15 | 110 | 303 | 9618 | 124 | 0.0370869 |
| USA | 2 | 1821 | 1612 | 11 | 100 | 321 | 9939 | 130 | 0.0341731 |
| USA | 2 | 1822 | 1079 | 10 | 100 | 332 | 10268 | 136 | 0.0329391 |
| USA | 2 | 1823 | 1170 | 11 | 110 | 345 | 10596 | 143 | 0.0331075 |
| USA | 2 | 1824 | 1261 | 11 | 110 | 390 | 10924 | 151 | 0.0329776 |
| USA | 2 | 1825 | 1336 | 11 | 120 | 424 | 11252 | 158 | 0.0342150 |
Ara fem alguns canvis al chunk anterior:
eval = TRUE, de manera que ens reproduirà el codi.echo = FALSE, de manera que ens amagarà el codi.message = FALSE, de manera que ens eliminarà el missatge que apareix.{r nmc, eval = TRUE, echo = FALSE, message = FALSE}.Els chunks també serveixen per reproduir imatges. Per això posem a dins del chunk la funció include_graphics() del paquet knitr.
Com que en el chunk previ hem creat l’objecte nmc dins de Quarto, en els chunks següents podrem utilitzar-lo per reproduir resultats. Per exemple, en el següent codi reprodueix una figura a partir de l’objecte nmc. És molt important que si no creem l’objecte prèviament (en el mateix chunk o en un chunk anterior, Quarto no sabrà de quin objecte estem parlant).
eval per echo.nmc |>
filter(stateabb %in% c("USA", "CHN")) |>
ggplot(aes(x = year, y = milper, col = stateabb)) +
geom_line() +
labs(title = "Gràfic 1")nmc |>
filter(stateabb %in% c("USA", "CHN")) |>
ggplot(aes(x = year, y = milper, col = stateabb)) +
geom_line() +
labs(title = "Poseu un títol al gràfic")