Results

The Table shows patients’ characteristics of the entire cohort and by IFNM.

Le variabili continue (Giorni di ricovero e tempo operatorio) sono state confrontate con il t test.

Le variabili categoriche sono state confrontate con il test Chi quadrato tranne nei casi nei quali alcuni strati contenevano meno di 5 osservazioni (Diagnosi, Tipo di Chirurgia e Deficit a 3 mesi), nel qual caso è stato utilizzato il test esatto di Fisher

Characteristic Overall
N = 101
No monitoring
N = 50
IFNM
N = 51
1
p-value
Age (years) 55 ± 16 56 ± 16 54 ± 15
Sex (female) 45 (45%) 24 (48%) 21 (41%)
Hospital length of stay (days) 5.19 ± 1.93 5.24 ± 2.20 5.14 ± 1.64
Surgery time (min.) 99 ± 44 110 ± 43 92 ± 42
    Unknown 15 14 1
smoking_cat



    No smoker 53 (52%) 32 (64%) 21 (41%)
    Ex smoker 14 (14%) 5 (10%) 9 (18%)
    Smoker 34 (34%) 13 (26%) 21 (41%)
Diagnosis



    Sialolithiasis 56 (55%) 31 (62%) 25 (49%)
    Cancer 6 (5.9%) 6 (12%) 0 (0%)
    Other 39 (39%) 13 (26%) 26 (51%)
Surgery type



    Partial 11 (11%) 6 (12%) 5 (9.8%)
    Complete 5 (5.0%) 2 (4.0%) 3 (5.9%)
    Complete + Other 85 (84%) 42 (84%) 43 (84%)
Artery ligation



    Preserved 68 (67%) 37 (74%) 31 (61%)
    Ligation (Resection) 33 (33%) 13 (26%) 20 (39%)
Post-surgery deficit



    No deficit 78 (77%) 38 (76%) 40 (78%)
    Deficit 23 (23%) 12 (24%) 11 (22%)
3-months deficit



    No deficit 91 (90%) 43 (86%) 48 (94%)
    Deficit 10 (9.9%) 7 (14%) 3 (5.9%)
1 Intraoperative Facial Nerve Monitoring

The Table shows the univariate logistic regression for the association between Baseline deficit and IFNM.

Characteristic OR1 95% CI1 p-value
IFNM (vs. No monitoring) 0.87 0.34, 2.22 0.8
1 OR = Odds Ratio, CI = Confidence Interval

The Table shows the multivariate logistic regression for the association between Baseline deficit and IFNM adjusted for age, sex, smoking status and artery ligation.

Characteristic OR1 95% CI1 p-value
IFNM (vs. No monitoring) 0.73 0.26, 1.96 0.5
Age (years) 1.01 0.98, 1.05 0.5
Female (vs Male) 2.24 0.73, 7.41 0.2
smoking_cat


    No smoker
    Ex smoker 3.64 0.79, 17.0 0.093
    Smoker 1.66 0.44, 6.26 0.4
Artery ligation (vs Preservation) 2.12 0.77, 5.87 0.14
1 OR = Odds Ratio, CI = Confidence Interval

The Table shows the univariate linear regression for the association between Surgical Time and IFNM.

Characteristic Beta 95% CI1 p-value
IFNM (vs. No monitoring) -19 -37, -0.16 0.048
1 CI = Confidence Interval

The Table shows the multivariate linear regression for the association between Surgical Time and IFNM adjusted for age, sex, smoking status, artery ligation, and surgery type.

Characteristic Beta 95% CI1 p-value
IFNM (vs. No monitoring) -0.28 -0.46, -0.09 0.004
Age (years) 0.00 0.00, 0.01 0.7
Female (vs Male) -0.02 -0.23, 0.19 0.9
smoking_cat


    No smoker
    Ex smoker 0.09 -0.20, 0.39 0.5
    Smoker 0.32 0.08, 0.55 0.008
Artery ligation (vs Preservation) 0.13 -0.06, 0.32 0.2
Surgery type


    Partial
    Complete 0.15 -0.39, 0.70 0.6
    Complete + Other 0.03 -0.25, 0.31 0.8
1 CI = Confidence Interval

Boxplot showing the distribution of Surgical Time by Post-surgery deficit and IFNM

Ogni boxplot mostra la distribuzione dei dati per una combinazione di deficit post-operatorio e monitoraggio del nervo. La linea orizzontale all’interno di ogni box rappresenta la mediana del tempo chirurgico. I bordi del box sono in corrispondenza del primo e del terzo quartile (la lunghezza del box rappresenta quindi i valori centrali del 50% dei dati). Le Linee verticali (whiskers) si estendono fino ai valori minimi e massimi, esclusi gli outlier (rappresentati come punti neri al di fuori dei whiskers Nel grafico è chiaro come i pazienti che sottoposti a monitoraggio del facciale durante la chirurgia presentavano tempi chirurgici inferiori indipendentemente anche dal deficit post-operatorio.

Scatterplot showing the distribution of Surgical Time by Year and Type of Surgery

In questo scatterplot i punti sono stati leggermente spostati per visualizzare l’intera coorte visto l’elevato numero di pazienti con tempo operatorio uguale. Si può apprezzare come sia significativo il decremento del tempo operatorio nel corso degli anni indipendentemente dal tipo di intervento analizzato (Da verificare la stratificazione effettuata).