Plano de Aula: Introdução ao R Básico

Dia 1: Manipulação de Dados

Objetivos da Aula

• Compreender e utilizar comandos básicos de manipulação de dados em R.
• Aprender a usar dplyr para manipulação de dados.

Materiais Necessários

• Computadores com R e RStudio instalados.
• Pacotes: dplyr.

Conteúdo da Aula

1. Introdução ao R

• Breve introdução ao R e suas aplicações.
• Apresentação dos pacotes que serão utilizados na aula.

2. Manipulação de Dados com dplyr

Select

• Explicação e exemplos de como usar select() para escolher colunas específicas de um data frame.

library(dplyr)
data(mtcars)
selected_data <- mtcars %>% select(mpg, cyl, hp)

Filter

• Introdução ao filter() para selecionar linhas específicas.

filtered_data <- mtcars %>% filter(mpg > 20)

Mutate

• Uso do mutate() para criar novas colunas.

mutated_data <- mtcars %>% mutate(mpg_per_cyl = mpg / cyl)

3. Group By e Summarize

• Introdução ao group_by() e summarize().

grouped_data <- mtcars %>%
  group_by(cyl) %>%
  summarize(mean_mpg = mean(mpg), count = n())

4. Atividade Prática

• Exercício: Usar um conjunto de dados fornecido (por exemplo, iris).
• Tarefas:
  1. Selecionar colunas específicas.
  2. Filtrar os dados com base em uma condição.
  3. Criar uma nova coluna.

5. Conclusão do Dia 1

• Revisão dos conceitos abordados.
• Perguntas e respostas.

Dia 2: Visualização de Dados e Tabelas

Objetivos da Aula

• Criar gráficos interativos utilizando a biblioteca esquisse.
• Gerar tabelas sumarizadas com tbl_summary do gtsummary.

Materiais Necessários

• Computadores com R e RStudio instalados.
• Pacotes: esquisse, gtsummary, ggplot2.

Conteúdo da Aula

1. Gráficos com esquisse

• Introdução ao esquisse para criar gráficos interativos.

library(esquisse)
esquisse::esquisse()

• Criar um gráfico a partir do mtcars.

2. Tabelas com gtsummary

• Introdução ao gtsummary para criar tabelas sumarizadas.

library(gtsummary)
summary_table <- tbl_summary(mtcars)
summary_table

3. Atividade Prática

• Exercício: Usar um conjunto de dados fornecido (por exemplo, iris).
• Tarefas:
  1. Criar um gráfico interativo usando esquisse.
  2. Gerar uma tabela sumarizada com gtsummary.

4. Conclusão e Perguntas

• Revisão dos conceitos abordados.
• Discussão sobre como aplicar esses conhecimentos em projetos reais.
• Sessão de perguntas e respostas.