Iris Mireille Ramírez-Canales

¿Como públicar en R?

R Markdown

Hola, buen dia en ese paper mostramos como nos enseñamos a publicar en R, enseguida aparece un ejemplo

library(moments)
library(plotrix)
library(modeest)
library(ggplot2)
library(stats)

#Ejercicio 1#

a=(c(2,3,4,5,6,4,5,8,5,5,5,4,1,1,4,8,9,4,7,8,9,9,9,8,7))
mean(a) #Media
## [1] 5.6
median(a) #Mediana
## [1] 5
library(moments)
sd(a) #Desviación Estandar
## [1] 2.5
var(a) #Varianza
## [1] 6.25
kurtosis(a) #Curtosis
## [1] 2.019467
skewness(a) #Coeficiente de asimetría 
## [1] -0.159744

#Si este coeficiente es nulo, la distribucion se dice normal (similar a la distribucion normal de Gauss) y recibe el nombre de mesocurtica. Si el coeficiente es positivo, la distribucion se llama leptocurtica, hay una mayor concentracion de los datos en torno a la media. Si el coeficiente es negativo, la distribucion se llama platicurtica y hay una menor concentracion de datos en torno a la media

range(a) #Rango
## [1] 1 9
min(a) #Valor mínimo
## [1] 1
max(a) #Valor Máximo
## [1] 9
sum(a) #Suma de todos los datos
## [1] 140
std.error(a) #Error estandar
## [1] 0.5

#El error estandar de la media es simplemente una medida de cu?n dispersos est?n los valores alrededor de la media. Hay dos cosas a tener en cuenta al interpretar el error est?ndar de la media: #1. Cuanto mayor sea el error est?ndar de la media, m?s dispersos estar?n los valores alrededor de la media en un conjunto de datos.

length(a) #Cantidad de datos
## [1] 25
quantile(a) #Cuartiles
##   0%  25%  50%  75% 100% 
##    1    4    5    8    9

Graficos

Estos graficos son de prueba

#Graficos
boxplot(a) #Grafico de cajas de los datos

hist(a)

plot(a) #Grafico de dispersion

barplot(a) #Grafico de barras

pie(a) #Grafico de pastel o sectorial

Todo esto es posible gracias al Dr. Samid.. te recomiendo visitar su canal de Youtube TERTULIAS DE LIMON

saludos cordiales!