ANÁLISIS DESCRIPTIVO

Column

Calificación EPS

Column

Edad

============================================================================ Column {data-width=300} ——————————————————————————- Análisis de datos cualitativos

Column

Sexo

Ciudad de residencia

Estrato

Educación

Ocupación

Estado civil

Régimen de salud

Partidos políticos

Enfermedad crónica

Satisfacción con los Servicios de la EPS

Inconformidad con los Servicios

Conocimiento sobre Instituciones de Control

Quejas

Servicios que mejoraría

TABLAS DE CONTIENGENCIA

Column

Contingencia: Regimen_salud”, “Satisfaccin_servicios_EPS

Contingencia: “Enfermedadad_crnica”, “Satisfaccin_servicios_EPS”

Contingencia: Satisfaccin_servicios_EPS”, “Sexo

Contingencia: “Estrato_cualitativo”, “Inconformidad_servicios”

Contingencia: Quejas”, “Institucines_de_control”

MAPAS FACTORIALES

Column

Análisis de correspondencia múltiple

Mapa factorial: Sexo y Estrato

Mapa factorial sexo - educación

Mapa Factorial: Estrato y Satisfacción de servicios

Mapa Factorial: Sexo y Que mejoraría del servicio

Mapa Factorial: Ocupación - Satisfaccin_servicios_EPS

Mapa Factorial: Ocupación - Quejas

MODELO PROPUESTO

Código del Modelo de Regresión Logística

# Modelo de regresión logística
modelo_logistico <- glm(Satisfaccin_servicios_EPS ~ Edad + Sexo + Ciudad_residencia + Estrato_cualitativo +
                          Educacin + Ocupacin + Estado_civil + Regimen_salud + Partido_poltico +
                          Enfermedadad_crnica + Calificacin_eps + Inconformidad_servicios + Institucines_de_control + 
                          Quejas + Mejora_de_servicios,
                        data = eps_data, family = "binomial")

DATASET

CONCLUSIONES

Column

Column

Conclusiones

Conclusiones generales sobre la encuesta de satisfacción de los servicios de salud prestados por la EPS en Duitama y municipios cercanos.

La encuesta de satisfacción realizada en Duitama y sus alrededores refleja diversos aspectos clave de la atención en salud. A través de los análisis descriptivos y específicos, es posible identificar áreas de mejora en la atención y percepción de los servicios de salud prestados por la EPS.

Column

DESCRIPCIÓN GENERAL

Encuesta de satisfacción de los servicios prestados por la EPS en los municipios de Duitama y municipios cercanos

Esta encuesta incluye información sobre datos demográficos, satisfacción con los servicios de salud, afiliación política, presencia de enfermedades crónicas, y sugerencias para la mejora de los servicios. Los datos fueron tomados de pacientes del Hospital Regional de Duitama. La encuesta fue estructurada y anónima.

A continuación, una descripción de las principales variables:

  • Edad: Edad del encuestado.
  • Sexo: Género del encuestado.
  • Ciudad_residencia: Ciudad de residencia.
  • Estrato: Estrato socioeconómico (numérico).
  • Estrato_cualitativo: Descripción cualitativa del estrato socioeconómico.
  • Educación: Nivel de educación alcanzado.
  • Ocupación: Ocupación laboral del encuestado.
  • Estado civil: Estado civil del encuestado.
  • Régimen de salud: Régimen de salud (contributivo, etc.).
  • Partido político: Afiliación política.
  • Enfermedad crónica: Indica si el encuestado tiene una enfermedad crónica (Sí/No).
  • Satisfacción con servicios EPS: Indica si está satisfecho con los servicios de la EPS (Sí/No).
  • Calificación EPS: Calificación que le otorga a la EPS (numérico, probablemente sobre una escala de 5).
  • Inconformidad con los servicios: Detalles sobre las inconformidades que tiene el usuario con los servicios de la EPS.
  • Instituciones de control: Si el usuario ha recurrido a instituciones de control (Sí/No).
  • Quejas: Quejas que ha presentado el usuario (e.g., a la Superintendencia de Salud).
  • Mejora de los servicios: Sugerencias del usuario para la mejora de los servicios.
  • Recategorización de mejora de servicios: Recategorización de las mejoras sugeridas para los servicios.

Column

Análisis Descriptivo

Análisis descriptivo de la encuesta de satisfacción de los servicios de la EPS
  • Edad
    El promedio de edad de los encuestados es de 46.6 años. Se observan personas de diferentes rangos etarios, lo que indica que la muestra tiene diversidad en términos de edad.
  • Sexo
    Predomina el género femenino, con 21 mujeres frente a 12 hombres. Esto puede reflejar una mayor participación de las mujeres en la encuesta.
  • Ciudad de residencia
    La mayoría de los encuestados proviene de Duitama (28 personas), lo que sugiere que la mayor parte de los usuarios evaluados pertenecen a esta ciudad, con algunos participantes de municipios cercanos.
  • Estrato Socioeconómico
    Estrato 3 es el más representado en la muestra, lo que significa que la mayor parte de los encuestados se ubica en este nivel socioeconómico. En cuanto a la clasificación cualitativa, la mayoría se identifica con el estrato “Medio-bajo”.
  • Nivel educativo
    El nivel educativo más frecuente entre los encuestados es Bachillerato, con 13 personas en este grupo. Otros niveles educativos incluyen técnicos, universitarios y posgrados.
  • Ocupación
    La ocupación más común es Empleado(a), con 13 personas que trabajan formalmente. Otros grupos incluyen personas independientes y pensionados, lo que muestra una variedad en la situación laboral.
  • Estado civil
    La mayoría de los encuestados está casada, con 16 personas en esta categoría. Otras categorías incluyen solteros, viudos y divorciados, lo que refleja diversidad en términos de estado civil.
  • Régimen de salud
    El régimen de salud contributivo es el predominante, con 22 personas afiliadas bajo este régimen, lo que sugiere que la mayoría de los encuestados tienen empleo formal o ingresos que les permiten cotizar al sistema de salud.
  • Afiliación política
    La afiliación política más común es Ninguno, con 17 personas que no se identifican con ningún partido político en particular, lo que puede ser indicativo de una muestra apolítica o desinteresada en este aspecto.
  • Enfermedad crónica
    El 51% de los encuestados reportó tener alguna enfermedad crónica, lo que implica que más de la mitad de los participantes tiene una condición de salud que requiere atención continua.
  • Satisfacción con los servicios de la EPS
    La gran mayoría de los encuestados está satisfecha con los servicios de la EPS, con 26 personas expresando satisfacción, lo que es un resultado positivo para el sistema de salud evaluado.
  • Calificación de la EPS
    La calificación promedio otorgada a la EPS es de 3.79, probablemente en una escala de 5, lo que indica una evaluación favorable de los servicios por parte de los usuarios.

Análisis de las tablas de contingencias

Interpretación de los resultados: Régimen de salud (Contributivo, Subsidiado, Otros) y Satisfacción con los servicios EPS (Sí y No).

Distribución porcentual:
Contributivo:
  • El 54.55% de las personas en este régimen están satisfechas con los servicios de la EPS, mientras que el 12.12% no lo están.
Otros:
  • Ninguna persona en la categoría “Otros” expresó insatisfacción con los servicios de la EPS, pero el 3.03% están satisfechas.
Subsidiado:
  • El 21.21% de las personas en el régimen subsidiado están satisfechas con los servicios de la EPS, mientras que el 9.09% no lo están.
Chi-cuadrado (p-valor):
  • El valor p del test de Chi-cuadrado es 0.653, lo que indica que no hay una asociación estadísticamente significativa entre el régimen de salud y la satisfacción con los servicios de la EPS.
Cramér’s V:
  • El valor de Cramér’s V es 0.161, lo que indica una asociación muy débil entre el régimen de salud y la satisfacción con los servicios de la EPS.

Interpretación de los resultados: Enfermedad_crónica” y “Satisfacción con los servicios de la EPS

Distribución porcentual:
Personas con enfermedad crónica (Sí):
  • El 12.12% de las personas con una enfermedad crónica no están satisfechas con los servicios de la EPS, mientras que el 36.36% están satisfechas.
Personas sin enfermedad crónica (No):
  • El 9.09% de las personas sin enfermedad crónica no están satisfechas con los servicios de la EPS, mientras que el 42.42% sí lo están.
Chi-cuadrado (p-valor):
  • El valor p del test de Chi-cuadrado es 0.928, lo que indica que no hay una asociación estadísticamente significativa entre la presencia de una enfermedad crónica y la satisfacción con los servicios de la EPS.
Cramér’s V:
  • El valor de Cramér’s V es 0.090, lo que indica una asociación extremadamente débil entre la presencia de una enfermedad crónica y la satisfacción con los servicios de la EPS.

Interpretación de los resultados: Satisfacción con los servicios de la EPS” y “Sexo

Distribución porcentual:
Personas insatisfechas con los servicios (No satisfecho):
  • El 6.06% de las personas insatisfechas pertenecen a un grupo, mientras que el 15.15% pertenece a otro.
Personas satisfechas con los servicios (Satisfecho):
  • El 30.30% de las personas satisfechas con los servicios pertenecen a un grupo, mientras que el 48.48% pertenece a otro.
Chi-cuadrado (p-valor):
  • El valor p del test de Chi-cuadrado es 0.968, lo que indica que no hay una asociación estadísticamente significativa entre el sexo y la satisfacción con los servicios de la EPS.
Cramér’s V:
  • El valor de Cramér’s V es 0.084, lo que indica una asociación extremadamente débil entre el sexo y la satisfacción con los servicios de la EPS.

Interpretación de los resultados: Servicios de EPS Y Estrato socioeconómico

Distribución porcentual:
Estrato Bajo:
  • El 12.12% de las personas en el estrato bajo requieren autorizaciones para citas con médicos especialistas, mientras que el 9.09% no requieren autorizaciones.
  • Un pequeño porcentaje (3.03%) requieren una combinación de autorizaciones para citas y otros procedimientos.
Estrato Bajo-bajo:
  • El 6.06% de las personas en el estrato bajo-bajo necesitan autorizaciones para entrega de medicamentos, mientras que el 3.03% requieren autorizaciones para exámenes o ninguna autorización.
Estrato Medio:
  • El 3.03% de las personas en el estrato medio requieren autorizaciones para citas con médicos especialistas y ninguna autorización.
Estrato Medio-alto:
  • Solo el 3.03% de las personas en el estrato medio-alto no requieren ninguna autorización.
Estrato Medio-bajo:
  • En el estrato medio-bajo, el 12.12% requieren autorizaciones para citas con médicos especialistas, mientras que el 6.06% necesitan autorizaciones para entrega de medicamentos.
  • El 21.21% de las personas no requieren ninguna autorización.
Chi-cuadrado (p-valor):
  • El valor p del test de Chi-cuadrado es 0.451, lo que indica que no hay una asociación estadísticamente significativa entre el estrato socioeconómico y el tipo de autorizaciones requeridas.
Cramér’s V:
  • El valor de Cramér’s V es 0.428, lo que sugiere una asociación moderada entre el estrato socioeconómico y las autorizaciones.

Interpretación de los resultados: Quejas e Institucines_de_control

Distribución porcentual:
Derecho de petición:
  • El 9.09% de las personas que no conocen las instituciones de control presentaron un derecho de petición, mientras que el 3.03% de quienes sí conocen las instituciones lo hicieron.
Ninguna de las anteriores:
  • El 21.21% de las personas que no conocen las instituciones no han presentado quejas, mientras que el 36.36% de los que sí conocen las instituciones tampoco lo han hecho.
Quejas a la Secretaría de Salud:
  • El 6.06% de las personas que no conocen las instituciones de control presentaron quejas a la Secretaría de Salud, mientras que ninguna persona que conoce las instituciones ha presentado este tipo de quejas.
Quejas a la Superintendencia de Salud:
  • El 15.15% de las personas que no conocen las instituciones de control han presentado quejas a la Superintendencia de Salud, mientras que el 6.06% de los que sí conocen las instituciones han presentado este tipo de quejas.
Todas las anteriores:
  • El 3.03% de las personas que no conocen las instituciones de control han presentado quejas a todas las entidades, pero ninguna de las personas que sí conocen las instituciones han presentado quejas en todas las entidades.
Chi-cuadrado (p-valor):
  • El valor p del test de Chi-cuadrado es 0.172, lo que indica que no hay una asociación estadísticamente significativa entre el tipo de queja y el conocimiento de las instituciones de control.
Cramér’s V:
  • El valor de Cramér’s V es 0.440, lo que indica una asociación moderada entre el tipo de queja y el conocimiento de las instituciones de control.

_

Análisis de mapas factoriales

Mapa factorial: Relaciones entre sexo y estrato

Relación entre hombres y estratos:

Los hombres estan más relacionados con los estratos medio-bajo y medio.

Relación entre mujeres y estratos:

Las mujeres, por otro lado, estan asociadas con los estratos bajo y bajo-bajo, aunque no de manera tan marcada como los hombres.

Diferencias en el estrato medio-alto:

La categoría medio-alto está muy diferenciada del resto, lo que sugiere que no hay una relación clara entre los sexos y este estrato socioeconómico en el análisis.

Maopa factorial: Relación entre satisfacción e insatisfacción

  • Las personas que están satisfechas estan más relacionadas con los estratos medio-bajo.
  • Las personas que están insatisfechas estan más relacionadas con los estratos medio, bajo, y bajo-bajo.
Diferencias por estrato
  • El estrato medio-alto está muy diferenciado del resto, lo que sugiere que las personas en este nivel no están claramente asociadas ni con la satisfacción ni con la insatisfacción en relación con los servicios de la EPS.
  • La insatisfacción es más común en los estratos socioeconómicos más bajos (bajo y bajo-bajo), mientras que los niveles de satisfacción se observan en estratos intermedios.

Mapa factorial: Relación entre ocupación y quejas

Relación entre ocupación y quejas presentadas:
  • Los estudiantes tienden a presentar derechos de petición.
  • Las personas pensionadas y empleadas están más asociadas con quejas dirigidas a la Superintendencia de Salud.
  • Las amas de casa se asocian principalmente con quejas a la Secretaría de Salud.
Relación entre ocupación y ausencia de quejas:
  • La categoría de ninguna de las anteriores está distribuida entre varias ocupaciones, lo que indica que personas de diversas ocupaciones no tienden a presentar quejas de manera frecuente.

Relación entre ocupación y satisfacción con los servicios de la EPS

Relación entre ocupación y satisfacción:
  • Los estudiantes y los independientes estan más satisfechos con los servicios de la EPS.
  • Las amas de casa tienen una mayor tendencia hacia la insatisfacción con los servicios.
  • Las personas pensionadas y empleadas estan más satisfechas.

Conclusiones finales

Conclusiones finales de tablas de contingencias

En todos los análisis de tablas de contingencia realizados, no se encontraron asociaciones estadísticamente significativas entre las variables demográficas evaluadas (como el régimen de salud, el sexo, y el estrato socioeconómico) y la satisfacción con los servicios de la EPS, el tipo de autorizaciones requeridas o el tipo de quejas presentadas. Los resultados de Chi-cuadrado en cada análisis arrojaron valores p superiores a 0.05, lo que confirma la falta de asociaciones significativas

Los valores de Cramér’s V en la mayoría de los análisis indican relaciones débiles o moderadas, lo que sugiere que estas variables demográficas no son factores determinantes en la satisfacción ni en las interacciones de los usuarios con el sistema de salud.

Conclusiones finales de mapas factoriales

Ocupación y satisfacción
  • Las ocupaciones influyen fuertemente en la satisfacción y las quejas dentro del sistema de salud.
  • Los estudiantes y trabajadores independientes se muestran más satisfechos con los servicios, mientras que las amas de casa presentan mayores niveles de insatisfacción.
Sexo y estrato socioeconómico
  • Las mujeres tienden a ubicarse en estratos socioeconómicos más bajos, lo que podría explicar algunas de las desigualdades que enfrentan en su experiencia con los servicios de salud.
Estrato socioeconómico y satisfacción
  • Existe una relación clara entre el estrato socioeconómico y la satisfacción con los servicios de la EPS.
  • Las personas de estratos más bajos tienden a estar más insatisfechas, lo que sugiere que el nivel socioeconómico influye en la percepción de la calidad del servicio recibido.

Quejas y burocracia

  • Las quejas formales a la Superintendencia de Salud y las autorizaciones necesarias para acceder a los servicios tienden a ser más comunes en los estratos socioeconómicos más bajos y entre las ocupaciones de empleados y pensionados.
  • Esto refleja una mayor burocracia para estos grupos, lo que podría estar contribuyendo a su insatisfacción con los servicios de salud.