##1 objetivos especificos ###Analizar la relación entre la cantidad de horas de sueño y el rendimiento académico de los estudiantes universitarios ###Evaluar cómo el estado de depresión afecta el desempeño académico de los estudiantes ###estado de depresion ###Identificar diferencias significativas en el rendimiento académico entre hombres y mujeres

##2. Análisis univariado de las variables cuantitativas ### Gráfico para la distribución de la edad

Gráfico para las horas de sueño

##boxplot numero de amigos

###3. Analisis de dos variables ###rendimiento academico y horas de sueño

##4. Relacion entre las variables cuantitativas ###Relacion entre edad y horas de sueño

###Relacion entre edad y numero de amigos

Correlación de Pearson

## [1] -0.05482454

##5 Otros analisis

Prueba de normalidad

## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  CSE_student_performances$SleepPerDayHours
## W = 0.90647, p-value = 3.189e-06
## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  CSE_student_performances$Age
## W = 0.90011, p-value = 1.587e-06

Regresión lineal

## 
## Call:
## lm(formula = Age ~ SleepPerDayHours, data = CSE_student_performances)
## 
## Residuals:
##     Min      1Q  Median      3Q     Max 
## -2.5997 -1.4766  0.4003  1.4495  2.5480 
## 
## Coefficients:
##                  Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
## (Intercept)      22.84583    0.63144  36.181   <2e-16 ***
## SleepPerDayHours -0.04923    0.09103  -0.541     0.59    
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
## 
## Residual standard error: 1.566 on 97 degrees of freedom
## Multiple R-squared:  0.003006,   Adjusted R-squared:  -0.007273 
## F-statistic: 0.2924 on 1 and 97 DF,  p-value: 0.5899
## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'

##6 ##objetivo 1 ###Analizar la relación entre la cantidad de horas de sueño y el rendimiento académico de los estudiantes universitarios ### Histograma de Edad

###rendimiento academico

###horas de sueño en funcion del rendimiento academico

##objetivo 2 ###Evaluar cómo el estado de depresión afecta el desempeño académico de los estudiantes ###estado de depresion

###depresion como afecta el desempeño academico

##objetivo 3 ###Identificar diferencias significativas en el rendimiento académico entre hombres y mujeres ###Rendimiento academico segun genero 

## 
##  Fisher's Exact Test for Count Data
## 
## data:  tabla_contingencia
## p-value = 0.002921
## alternative hypothesis: two.sided

La relación entre el estado de depresión y el desempeño académico de los estudiantes revela un patrón preocupante: todos los estudiantes con calificaciones más bajas presentan algún grado de depresión. Este hallazgo sugiere que la depresión puede actuar como un factor determinante que afecta negativamente el rendimiento académico. A través del análisis detallado realizado, observamos que los estudiantes en estado depresivo tienden a obtener peores resultados académicos, lo que resalta la importancia de la salud mental en la educación.Además, para profundizar en esta relación, se aplicó la prueba de Fisher para evaluar si existen diferencias significativas en el desempeño académico entre hombres y mujeres. Los resultados de este test indican que los hombres, en promedio, obtienen mejores calificaciones que las mujeres, y esta diferencia no es atribuible al azar. Este análisis destaca la existencia de una brecha de género en el rendimiento académico, lo que plantea la necesidad de explorar más a fondo los factores subyacentes que podrían influir en esta disparidad, como las expectativas sociales, el acceso a recursos educativos, y el bienestar emocional.