Assignment 2

Author

colton deleo

Just like in the lab, we will be using a subset from the Maine Center for Workforce Information so let’s start by loading the tidyverse family of packages, gt for making pretty tables, and read in the data. We’ll be using the message: false option to suppress the output message from loading tidyverse and gt

```{r}
#| message: false
library(tidyverse)
library(gt)
me_workforce <- read_csv("https://jsuleiman.com/datasets/maine_workforce_data.csv")
```

Exercises

There are five exercises in this assignment. The Grading Rubric is available at the end of this document.

You will recreate this chart.

This is the same data as the lab. As a reminder, here are the columns:

  • year

  • age_group

  • number - the number of people in that age group (in thousands), all numbers below are also in thousands.

  • in_labor_force - the number of people participating in the labor force (i.e., people employed + people unemployed and looking for work).

  • employed - number employed for each age group

  • unemployed - number unemployed for each age group

  • not_in_labor_force - not actively seeking employment

Exercise 1

Unemployment rate is defined as the number unemployed divided by the total number of people, we know we will need the following columns: year, age_group, unemployed, in_labor_force

Create a tibble named unemployment as subset of me_workforce that contains only the data we need.

# insert Exercise 1 code here.
unemployment <- me_workforce |>
  select(year,age_group, unemployed, in_labor_force)

Exercise 2

Use the mutate function to add a column to unemployment called unemployment_rate which is unemployed / in_labor_force.

# insert Exercise 2 code here.
unemployment <- me_workforce |>
mutate(unemployment_rate = unemployed / in_labor_force)

Exercise 3

Before we pivot_wider to create our table, we want to eliminate any data we don’t need for our chart. Now that we calculated unemployment_rate create a new tibble called unemployment_chart that contains year, age_group, and unemployment_rate from unemployment.

# insert Exercise 3 code here.
unemployment <- me_workforce |>
  select(year, age_group, age_group)

Exercise 4

Now we can use pivot_wider to make the tibble contain similar data to our chart. See the hints from Lab 2 if you need a refresher. Make sure you filter so the tibble only contains the last five years of data (2019 - 2023)

# insert Exercise 4 code here.
unemployment <- me_workforce |>
  pivot_wider(
    names_from = year,
      values_from = age_group
  )
glimpse(unemployment)
Rows: 142
Columns: 29
$ number             <dbl> NA, 164, 182, 159, 200, 328, 128, 159, 184, 156, 19…
$ in_labor_force     <dbl> NA, 139, 152, 119, 136, 61, 81, 129, 151, 124, 125,…
$ employed           <dbl> NA, 135, 149, 116, 134, 59, 73, 125, 148, 121, 123,…
$ unemployed         <dbl> NA, 4, 3, 3, 2, 2, 8, 4, 4, 3, 2, 3, 7, 7, 3, 7, 2,…
$ not_in_labor_force <dbl> NA, 25, 30, 40, 64, 267, 47, 30, 33, 32, 73, 266, 2…
$ `2023`             <chr> "16-24", "25-34", "35-44", "45-54", "55-64", "65+",…
$ `2022`             <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, "16-24", "25-34", "35-44", …
$ `2021`             <chr> "16-24", NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA…
$ `2020`             <chr> "16-24", NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA…
$ `2019`             <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,…
$ `2018`             <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,…
$ `2017`             <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,…
$ `2016`             <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,…
$ `2015`             <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,…
$ `2014`             <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,…
$ `2013`             <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,…
$ `2012`             <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,…
$ `2011`             <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,…
$ `2010`             <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,…
$ `2009`             <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,…
$ `2008`             <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,…
$ `2007`             <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,…
$ `2006`             <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,…
$ `2005`             <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,…
$ `2004`             <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,…
$ `2003`             <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,…
$ `2002`             <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,…
$ `2001`             <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,…
$ `2000`             <chr> NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA, NA,…

Exercise 5

Replicate the table. Remember to format percentages, include a caption, and don’t display NA values. See Lab 2 for hints.

# insert Exercise 5 code here.
unemployment |> gt()
number in_labor_force employed unemployed not_in_labor_force 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015 2014 2013 2012 2011 2010 2009 2008 2007 2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000
NA NA NA NA NA 16-24 NA 16-24 16-24 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
164 139 135 4 25 25-34 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
182 152 149 3 30 35-44 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
159 119 116 3 40 45-54 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
200 136 134 2 64 55-64 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
328 61 59 2 267 65+ NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
128 81 73 8 47 NA 16-24 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
159 129 125 4 30 NA 25-34 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
184 151 148 4 33 NA 35-44 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
156 124 121 3 32 NA 45-54 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
198 125 123 2 73 NA 55-64 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
329 63 60 3 266 NA 65+ NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
157 131 124 7 26 NA NA 25-34 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
172 145 137 7 27 NA NA 35-44 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
149 120 117 3 29 NA NA 45-54 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
209 140 133 7 69 NA NA 55-64 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
310 62 61 2 238 NA NA 65+ NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
153 130 123 7 23 NA NA NA 25-34 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
165 133 128 5 32 NA NA NA 35-44 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
149 124 117 7 25 NA NA NA 45-54 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
216 147 142 5 69 NA NA NA 55-64 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
299 61 57 4 238 NA NA NA 65+ NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
145 98 91 7 47 NA NA NA NA 16-24 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
152 132 127 4 20 NA NA NA NA 25-34 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
152 128 125 3 24 NA NA NA NA 35-44 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
161 134 132 2 27 NA NA NA NA 45-54 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
216 146 144 3 70 NA NA NA NA 55-64 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
284 51 48 3 233 NA NA NA NA 65+ NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
141 91 81 10 50 NA NA NA NA NA 16-24 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
162 136 133 4 26 NA NA NA NA NA 25-34 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
143 122 120 3 21 NA NA NA NA NA 35-44 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
179 150 147 3 29 NA NA NA NA NA 45-54 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
213 149 146 3 64 NA NA NA NA NA 55-64 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
265 47 45 2 218 NA NA NA NA NA 65+ NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
142 87 79 9 55 NA NA NA NA NA NA 16-24 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
154 129 125 4 25 NA NA NA NA NA NA 25-34 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
151 127 123 3 24 NA NA NA NA NA NA 35-44 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
197 160 157 3 37 NA NA NA NA NA NA 45-54 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
206 151 148 2 55 NA NA NA NA NA NA 55-64 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
249 49 47 2 200 NA NA NA NA NA NA 65+ NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
122 76 69 7 46 NA NA NA NA NA NA NA 16-24 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
150 120 116 5 30 NA NA NA NA NA NA NA 25-34 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
171 143 138 5 28 NA NA NA NA NA NA NA 35-44 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
197 162 158 4 35 NA NA NA NA NA NA NA 45-54 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
205 141 136 5 64 NA NA NA NA NA NA NA 55-64 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
250 52 50 2 198 NA NA NA NA NA NA NA 65+ NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
133 79 71 8 54 NA NA NA NA NA NA NA NA 16-24 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
140 111 105 6 29 NA NA NA NA NA NA NA NA 25-34 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
172 138 134 5 34 NA NA NA NA NA NA NA NA 35-44 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
179 148 144 4 31 NA NA NA NA NA NA NA NA 45-54 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
217 147 143 5 70 NA NA NA NA NA NA NA NA 55-64 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
250 53 51 2 197 NA NA NA NA NA NA NA NA 65+ NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
144 93 82 12 51 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 16-24 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
148 122 112 10 26 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 25-34 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
155 128 122 6 27 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 35-44 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
190 153 146 7 37 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 45-54 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
214 148 145 3 66 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 55-64 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
238 51 49 2 187 NA NA NA NA NA NA NA NA NA 65+ NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
152 100 87 13 52 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 16-24 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
143 118 109 10 25 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 25-34 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
156 133 125 8 23 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 35-44 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
208 167 158 9 41 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 45-54 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
216 150 144 6 66 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 55-64 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
212 44 41 3 168 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 65+ NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
154 97 81 16 57 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 16-24 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
137 110 100 10 27 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 25-34 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
162 137 130 7 25 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 35-44 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
215 176 165 11 39 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 45-54 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
204 140 133 7 64 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 55-64 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
210 42 39 3 168 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 65+ NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
159 101 83 18 58 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 16-24 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
141 116 106 10 25 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 25-34 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
160 136 127 9 24 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 35-44 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
222 183 171 12 39 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 45-54 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
191 122 116 6 69 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 55-64 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
205 42 40 2 163 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 65+ NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
154 99 81 17 55 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 16-24 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
142 118 107 11 24 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 25-34 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
161 136 128 8 25 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 35-44 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
216 180 169 11 36 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 45-54 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
195 126 118 6 69 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 55-64 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
196 34 31 3 162 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 65+ NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA
151 98 79 18 53 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 16-24 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
138 115 104 11 23 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 25-34 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
179 150 141 9 29 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 35-44 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
213 175 165 9 38 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 45-54 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
190 125 118 6 65 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 55-64 NA NA NA NA NA NA NA NA NA
196 33 31 2 163 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 65+ NA NA NA NA NA NA NA NA NA
159 106 92 12 53 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 16-24 NA NA NA NA NA NA NA NA
133 115 108 6 18 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 25-34 NA NA NA NA NA NA NA NA
181 155 148 7 26 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 35-44 NA NA NA NA NA NA NA NA
220 180 175 5 40 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 45-54 NA NA NA NA NA NA NA NA
178 117 113 4 61 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 55-64 NA NA NA NA NA NA NA NA
190 32 30 2 158 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 65+ NA NA NA NA NA NA NA NA
164 106 94 12 58 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 16-24 NA NA NA NA NA NA NA
140 116 110 6 24 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 25-34 NA NA NA NA NA NA NA
180 156 150 6 24 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 35-44 NA NA NA NA NA NA NA
216 181 175 6 35 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 45-54 NA NA NA NA NA NA NA
178 116 113 3 62 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 55-64 NA NA NA NA NA NA NA
181 26 25 1 155 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 65+ NA NA NA NA NA NA NA
172 113 100 13 59 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 16-24 NA NA NA NA NA NA
139 117 112 5 22 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 25-34 NA NA NA NA NA NA
180 153 148 5 27 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 35-44 NA NA NA NA NA NA
220 183 177 5 37 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 45-54 NA NA NA NA NA NA
169 115 112 2 54 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 55-64 NA NA NA NA NA NA
181 27 26 1 154 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 65+ NA NA NA NA NA NA
166 109 98 12 57 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 16-24 NA NA NA NA NA
141 119 113 6 22 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 25-34 NA NA NA NA NA
195 166 160 7 29 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 35-44 NA NA NA NA NA
220 182 176 6 38 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 45-54 NA NA NA NA NA
161 109 106 3 52 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 55-64 NA NA NA NA NA
182 26 25 1 156 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 65+ NA NA NA NA NA
155 103 94 9 52 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 16-24 NA NA NA NA
154 129 122 7 25 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 25-34 NA NA NA NA
196 166 160 6 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 35-44 NA NA NA NA
204 170 164 6 34 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 45-54 NA NA NA NA
155 102 99 3 53 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 55-64 NA NA NA NA
191 27 26 1 164 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 65+ NA NA NA NA
159 109 97 12 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 16-24 NA NA NA
150 126 119 6 24 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 25-34 NA NA NA
201 173 166 7 28 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 35-44 NA NA NA
201 170 164 6 31 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 45-54 NA NA NA
143 90 86 3 53 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 55-64 NA NA NA
186 25 25 1 161 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 65+ NA NA NA
146 97 88 9 49 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 16-24 NA NA
147 126 122 5 21 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 25-34 NA NA
213 186 180 6 27 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 35-44 NA NA
202 169 163 6 33 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 45-54 NA NA
142 85 82 3 57 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 55-64 NA NA
183 22 21 1 161 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 65+ NA NA
149 101 92 9 48 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 16-24 NA
154 134 129 4 20 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 25-34 NA
212 183 178 5 29 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 35-44 NA
194 161 157 4 33 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 45-54 NA
131 81 78 3 50 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 55-64 NA
171 23 22 1 148 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 65+ NA
139 96 88 8 43 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 16-24
159 137 133 4 22 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 25-34
210 182 177 5 28 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 35-44
203 173 170 4 30 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 45-54
125 77 75 2 48 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 55-64
163 23 22 1 140 NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA NA 65+

Submission

To submit your assignment:

  • Change the author name to your name in the YAML portion at the top of this document
  • Render your document to html and publish it to RPubs.
  • Submit the link to your Rpubs document in the Brightspace comments section for this assignment.
  • Click on the “Add a File” button and upload your .qmd file for this assignment to Brightspace.

Grading Rubric

Item
(percent overall)
100% - flawless 67% - minor issues 33% - moderate issues 0% - major issues or not attempted
Narrative: typos and grammatical errors
(8%)
Document formatting: correctly implemented instructions
(8%)

Exercises

(15% each)

Submitted properly to Brightspace

(9%)

NA NA You must submit according to instructions to receive any credit for this portion.