Actividad 1.3. Quarto

Author

Itxaso Yuguero Garmendia

Published

September 27, 2024

1 Introducción

Ejercicio Tutorial acerca de Quatro.

1.1 Texto en negrita

A continuación cambiaré el texto a negrita y posteriorment a cursiva tal y como se pide en el tutorial. Lo primero que haremos es pulsar el botón Render. Como ve, R nos lee el documento de Quarto y nos convierte su contenido en un archivo Html. Ve comparando ambos documentos y observa cómo los elementos de Quarto se traducen a Html.

1.2 Texto en cursiva

A continuación intentamos resumir, de forma práctica, los elementos esenciales de un documento de Quarto.

1.3 Enlace a una página web:

Aqui podemos encontrar el link a una página web: (Web)

1.4 Lista con dos items:

A continuación se verán dos items:

  • Item 1.
  • Item 2.

1.5 Imagenes:

Estos son los logos de RMarkdown y Knitr. Si queremos poner imágenes directamente, utilizaremos el signo de exclamación, seguido de los corchetes y entre paréntesis el enlace a la imagen. así ponemos fotos

2 Chunks

Los chunks sirven para añadir código de R al texto. Los chunks son cajas grises que encontraremos a lo largo de este script de Quarto. Dentro de los chunks, pondremos el código de R. Para crear nuevos chunks:

  • Podemos simplemente seleccionar un chunk ya creado y copiar y enganchar su contenido.
  • O, alternativamente, podemos teclear Ctrl+Alt+I (Mac: Cmd+Option+I).

Opcionalmente, podemos poner un título en los chunks. El primer chunk que hemos creado al inicio del documento se llama setup. El próximo chunk que vamos a crear se llamará packages. Y dentro del chunk, cargamos los paquetes dplyr, readr, ggplot2 y knitr.

library(dplyr)
library(readr)
library(ggplot2)
library(knitr)

Observe cómo Quarto ha convertido esta parte en Html. Por defecto, Quarto nos enseña el código del chunk y todos los resultados de produce. Como siempre que cargamos el paquete dplyr nos aparecen unos mensajes de aviso en la consola, también veremos estos mensajes impresos en el documento Html.

Como no nos interesa que aparezcan estos mensajes, vamos a eliminarlos y así de paso aprendemos más sobre el funcionamiento de los chunks:

  • En el chunk que hemos creado previamente, y después de la palabra packages, añadiremos una coma seguido de message = FALSE.
  • El contenido de dentro de las claves debería quedar de la siguiente manera: {r packages, message = FALSE}.
  • Ahora volvemos a generar Html. Pulsamos el botón Render y observamos los cambios.

Como vemos, el chunk contiene código e indicaciones sobre cómo se mostrará el código en Html. Las indicaciones que podemos dar son las siguientes:

  • message: TRUE por defecto, deja de mostrar los mensajes cuando cambiamos a FALSE.
  • warning: TRUE por defecto, deja de mostrar los avisos cuando cambiamos a FALSE.
  • echo: TRUE por defecto, esconde el código cuando lo cambiamos a FALSE.
  • eval: TRUE por defecto, no reproduce el resultado cuando lo cambiemos a FALSE.
  • include: TRUE por defecto, lo esconde todo cuando lo cambiamos a FALSE.

Veamos ahora algunos ejemplos de cómo utilizar los chunks. El siguiente chunk, llamado nmc, está listo para mostrar el código de la siguiente manera:

  • El código se mostrará en Html, porque por defecto en el chunk setup está indicado echo = TRUE.
  • No reproducirá el resultado, porque hemos puesto explícitamente que eval = FALSE.
stateabb ccode year milex milper irst pec tpop upop cinc
USA 2 1816 3823 17 80 254 8659 101 0.0396975
USA 2 1817 2466 15 80 277 8899 106 0.0358166
USA 2 1818 1910 14 90 302 9139 112 0.0361265
USA 2 1819 2301 13 90 293 9379 118 0.0371332
USA 2 1820 1556 15 110 303 9618 124 0.0370869
USA 2 1821 1612 11 100 321 9939 130 0.0341731
USA 2 1822 1079 10 100 332 10268 136 0.0329391
USA 2 1823 1170 11 110 345 10596 143 0.0331075
USA 2 1824 1261 11 110 390 10924 151 0.0329776
USA 2 1825 1336 11 120 424 11252 158 0.0342150
State Year Military Expenditure CINC
USA 1816 3823 0.0396975
USA 1817 2466 0.0358166
USA 1818 1910 0.0361265
USA 1819 2301 0.0371332
USA 1820 1556 0.0370869
USA 1821 1612 0.0341731
USA 1822 1079 0.0329391
USA 1823 1170 0.0331075
USA 1824 1261 0.0329776
USA 1825 1336 0.0342150

Ahora hacemos algunos cambios en el chunk anterior:

  • Ponemos eval = TRUE, por lo que nos reproducirá el código.
  • Podemos echo = FALSE, por lo que nos esconderá el código.
  • Ponemos message = FALSE, por lo que nos eliminará el mensaje que aparece.
  • El chunk debería quedar de la siguiente manera: {r nmc, eval = TRUE, echo = FALSE, message = FALSE}.

3 Imágenes y gráficos

Los chunks también sirven para reproducir imágenes. Por eso ponemos dentro del chunk la función include_graphics() del paquete knitr.

  • Realiza los cambios en el chunk para esconder código y reproducir el resultado.

Como en el chunk previo hemos creado el objeto nmc dentro del RMarkdown, en los siguientes chunks podremos utilizarlo para reproducir resultados. Por ejemplo, en el siguiente código reproduce una figura a partir del objeto nmc. Es muy importante que si no creamos el objeto previamente (en el mismo chunk o en un chunk anterior, Quarto no sabrá de qué objeto estamos hablando).