Uwagi ogólne

Analiza odpowiedzi na ankietę mierzącą Postawę względem Statystyki (PwS) wypełnione do 4/11/2023.

Postawę zmierzono za pomocą 28 pytań, które mierzą cztery różne aspekty postawy: afekt, kompetencje poznawcz, wartość i trudność. Mierzymy pozytywną postawę stąd pytania 2, 3, 5, 6, 9–12, 14, 16, 18–22 oraz 25–28 są mierzone za pomocą skali odwróconej:

Afekt

  1. Polubię statystykę
  2. Będę się czuł niepewnie gdy będę musiał rozwiązywać zadania statystyczne. (r)
  3. Podczas kolokwiów ze statystyki będę sfrustrowany (r)
  4. Będę zestresowany na zajęciach ze statystyki (r)
  5. Chętnie wezmę udział w zajęciach ze statystyki
  6. Statystyka mnie przeraża (r)

Kompetencje poznawcze

  1. Mój sposób myślenia powoduje że mam kłopoty ze zrozumieniem statystyki (r)
  2. Nie mam pojęcia o co chodzi w statystyce (r)
  3. Zajmując się statystyką popełniam wiele błędów matematycznych (r)
  4. Mogę nauczyć się statystyki
  5. Zrozumiem wzory statystyczne
  6. Zrozumienie pojęć ze statystyki będzie dla mnie trudne (r)

Wartość

  1. Statystyka jest bezwartościowa (r)
  2. Statystyka powinna być obowiązkowym przedmiotem na studiach
  3. Znajomość statystyki ułatwi mi znalezienie pracy
  4. Profesjonalista nie potrzebuje znajomości statystyki (r)
  5. Za wyjątkiem wykorzystania w pracy zawodowej statystyka jest bezużyteczna (r)
  6. Wykorzystuję statystykę w codziennym życiu
  7. Na co dzień rzadko się widzi wykorzystanie statystyki (r)
  8. Statystyka nie przyda się w moim zawodzie (r)
  9. Statystyka nie ma żadnego znaczenia w moim życiu (r)

Trudność (a w zasadzie Łatwość)

  1. Wzory statystyczne są łatwe do zrozumienia
  2. Statystyka jest skomplikowana (r)
  3. Większość ludzi szybko uczy się statystyki
  4. Nauczenie się statystyki wymaga dużej dyscypliny (r)
  5. Statystyka wymaga żmudnych obliczeń (r)
  6. Statystyka jest wysoce specjalistyczna (r)
  7. Większość ludzi musi nauczyć się nowego sposobu myślenia aby zajmować się statystyką (r)

Jeżeli osoba uważa statystykę za superłatwą to wartość PwS wyniesie 28; jeżeli osoba uważa statystykę za supertrudną to PwS=196.

Metryczka

Łącznie otrzymano 99 ankiet.

Płeć respondentów

płeć n %
K 39 39.39394
M 60 60.60606

albo na wykresie

Staż

Staż 0–2 mały; 3–9 średni; 10– duży.

staz n %
m 30 30.30303
ś 30 30.30303
d 39 39.39394

Rozkład wartości zmiennej pn Postawa wobec statystyki

Średnia wartość PwS wyniosła 115.1414141 (co stanowi 58.7456195% wartości maksymalnej) Wartość maksymalna 160; wartość minimalna 65. Wartość mediany wyniosła 115.

Płeć a PwS

sex m me q1 q3 sd
K 105.26 109 94.50 116.00 15.73
M 121.57 122 111.75 132.75 18.51

albo na wykresie

Średnie wartości poszczególnych wymiarów (min = 1; max = 7):

sex m
K 3.752137
M 4.447222
sex m
K 3.863248
M 4.547222
sex m
K 4.142450
M 4.503704
sex m
K 3.183150
M 3.866667

Staż a PwS

Staż 0–2 mały; 3–9 średni; 10– duży.

staz średni pws
m 120.5000
ś 110.8333
d 114.3333

Kierunek a PwS

kierunek średni pws
PO 105.6087
RM 118.0263

Wartości średnie (mediana), rozproszenie oraz wartości odstające (kropki) na wykresie (wanym pudełkowym):

Czy istnieje zależność między PwS oraz płcią?

Stosujemy test t Welcha. Hipotezą zerową (wstępnym założeniem) jest, że pomiędzy PsW i płcią nie ma zależności. Formalnie, że średnie wartości w obu grupach zmiennej psw są identyczne.

Grupa1 Grupa2 n1 n2 t p
K M 39 60 -4.697214 0.0000094

Hipotezę zerową należy odrzucić. Mężczyźni mają statystycznie istotne wyższe pozytywne nastawienie do statystyki.

Sprawdzamy założenia dotyczące normalności (test Shapiro-Wilka)

płeć S-W p
K 0.9654572 0.2697675
M 0.9635335 0.0701316

Rozkłady są normalne. Wykorzystanie testu t Welcha było uzasadnione.

Czy istnieje zależność między PwS oraz stażem?

Test ANOVA (z poprawką Welcha)

## 
##  One-way analysis of means (not assuming equal variances)
## 
## data:  pws and staz
## F = 2.4977, num df = 2.000, denom df = 61.225, p-value = 0.09062

Na poziomie istotności 0,05 nie ma zależności pomiędzy stażem a postawą względem statystyki.

Czy istnieje zależność pomiędzy pws.trudnosc a stażem?

Sprawdzamy czy poszczególne grupy różnią się istotnie nie pod względem wielkości sumarycznej ale pod względem aspektu pn łatwość (vel trudność):

staz m
m 27.13333
ś 25.26667
d 23.61538

Test ANOVA (z poprawką Welcha)

## 
##  One-way analysis of means (not assuming equal variances)
## 
## data:  pws.trudnosc and staz
## F = 4.3938, num df = 2.000, denom df = 61.296, p-value = 0.01647

Istnieje zależność pomiędzy stażem a aspektem łatwości w postawie względem statystyki.

Sprawdzamy założenia dotyczące normalności (test Shapiro-Wilka)

staż S-W p
m 0.9671930 0.4654987
ś 0.9455851 0.1286400
d 0.9596434 0.1735126

Rozkłady są normalne. Można wykorzystać test ANOVA.

Literatura

Abraham Ayebo, Jered Bright, Christian Ballam, Examining the Factor Structure of the Survey of Attitudes Towards Statistics among Undergraduate Health Science Students, https://doi.org/10.29333/iejme/5942

Yuhai Zhang i inni, Attitudes toward statistics in medical postgraduates: measuring, evaluating and monitoring, http://www.biomedcentral.com/1472-6920/12/117

Norizan Anwar, Aniza Jamaluddin and Hanis Diyana Kamarudin, Attitude of Students towards Statistics Application, Global J. Bus. Soc. Sci. Review 1 (3) 78–83 (2013)