Informe sobre la operacion de matrices en R

$$y=β0​+β1​⋅2.5+β2​⋅2+β3​⋅1+ϵ

y=β0​+β1​⋅3+β2​⋅4+β3​⋅1+ϵ

y=β0​+β1​⋅5+β2​⋅6+β3​⋅1+ϵ

y=β0​+β1​⋅8+β2​⋅9+β3​⋅1+ϵ$

En este espacio se encuentra un documento de apoyo para la aplicacion de matrices en Rstudio https://r-coder.com/operaciones-matrices-r/.

Se realiza la aplicacion multivariavle en Rstudio:

## Regresión multivariable

# Definir las matrices de datos
dates <- matrix(c(2, 2.5, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 10, 8, 9), nrow = 4, byrow = TRUE)
x <- matrix(c(1, 2.5, 2, 1, 3, 4, 1, 5, 6, 1, 8, 9), nrow = 4, byrow = TRUE)
y <- matrix(c(2, 3, 4, 10), nrow = 4, byrow = TRUE)

# Calcular la transpuesta de x
xt <- t(x)

# Calcular xt * x
xt_x <- xt %*% x

# Calcular la inversa de (xt * x)
xt_x_inv <- solve(xt_x)

# Calcular xt * y
xt_y <- xt %*% y

# Calcular los coeficientes (betas)
betas <- xt_x_inv %*% xt_y

Including Plots

You can also embed plots, for example:

Note that the echo = FALSE parameter was added to the code chunk to prevent printing of the R code that generated the plot.