Introdução

Essa aula de R básico é uma introdução prática à linguagem, cobrindo os conceitos blablabla….

O que é programação

blablabla blablabla

Instalação do R

Para começar a trabalhar com R, é necessário baixar e instalar a linguagem R, além do RStudio, que facilita a programação em R.

Acesse o link aqui para ver o vídeo de como instalar o R e RStudio.

O que é o R

# com o jogo da velha você consegue fazer comentários sem interagir com o código

Expressões matemáticas

3 + 5

## [1] 8

3 - 5

## [1] -2

Objetos em R

O que é um objeto?

• Um símbolo ou uma variável capaz de armazenar qualquer valor ou estrutura de dados.

Por quê objetos?

• Uma maneira simples de acessar os dados armazenados na memória (o R não permite acesso direto à memória).

Em R, para criarmos objetos utilizamos o operador de atribuição <- ou = para isso. O <- é o mais utilizado.

# Exemplo de criação de variáveis
x <- 42
y <- 3

Ao criar objetos em R, você pode escolher qualquer nome que seja descritivo para seu propósito. No entanto, existem algumas exceções a serem observadas. Não é permitido criar objetos com:

# Nomes permitidos para objetos:
obj <- "teste"
ob_j <- "teste"
obJ <- "teste"
OBJ <- "teste"
obj2 <- "teste"
.obj <- "teste"

# Nomes não permitidos para objetos:
2obj <- "teste"
ob-j <- "teste"
ob j <- "teste"
_ob_j <- "teste"
ob_j@ <- "teste"
TRUE <- "teste"

Tipos de Dados

R suporta diversos tipos de dados. É importante conhecer os principais, pois isso impacta como você pode manipular as variáveis.

• Numérico: Qualquer número, seja inteiro ou decimal.
• Texto (Character): Sequências de caracteres (strings).
• Booleano (Logical): Valores que representam verdadeiro (TRUE) ou falso (FALSE).
• Fator (Factor): Representa dados categóricos (como níveis de uma variável).

Exemplos de tipos de dados:

numero <- 10         # Numérico
texto <- "Exemplo"   # Texto (Character)
booleano <- TRUE     # Booleano (Lógico)
fator <- factor(c("Pequeno", "Médio", "Grande"))  # Fator (Categórico)

# Exemplo com operadores booleanos
x <- TRUE
y <- FALSE

x & y  # FALSE (ambos precisam ser TRUE)

## [1] FALSE

x | y  # TRUE (um dos dois é TRUE)

## [1] TRUE

!x     # FALSE (negação de TRUE é FALSE)

## [1] FALSE

Funções em R

Funções em R são blocos de código que realizam tarefas específicas. O R tem muitas funções predefinidas, mas você também pode criar suas próprias funções personalizadas.

Para criar uma função, você usa a seguinte sintaxe:

# Criando uma função que soma dois números
soma_dois_numeros <- function(a, b) {
  resultado <- a + b
  return(resultado)
}

# Usando a função
soma_dois_numeros(5, 3)  # Retorna 8

## [1] 8

Vetores

Vetores são uma estrutura de dados fundamental em R, que armazenam uma sequência de elementos do mesmo tipo de dados. Eles podem ser numéricos, de texto, booleanos, etc.

Você pode criar vetores usando a função c() (combine):

# Criando um vetor de números
numeros <- c(1, 2, 3, 4, 5)

# Criando um vetor de textos
nomes <- c("Alice", "Bob", "Carlos")

# Criando um vetor lógico
logicos <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# Acessando o primeiro elemento
numeros[1]

## [1] 1

# Acessando o terceiro elemento
nomes[3]

## [1] "Carlos"

# Multiplicando todos os elementos por 2
numeros * 2

## [1]  2  4  6  8 10

# Média do vetor
mean(numeros)

## [1] 3

Blibiotecas no R

# Carregando o tidyverse
library(tidyverse)

.