Informe de propiedades en la ciudad de Bogotá
1 Resumen
La recopilación de datos inmobiliarios en Bogotá es fundamental para entender el mercado de viviendas de la ciudad, ya que proporciona una visión detallada del estado del sector en un momento determinado, con información relevante sobre precios, antigüedad de los inmuebles y otros factores clave; esto es esencial para la toma de decisiones tanto para compradores como para políticas gubernamentales en relación a la vivienda. A pesar de la importancia de esta información, no se han realizado estudios exhaustivos que recopilen datos representativos de todo el mercado inmobiliario de Bogotá, la limitada información inmobiliaria en Colombia plantea desafíos para la obtención de datos que reflejen con precisión la variedad de viviendas disponibles. En este estudio, se emplearon técnicas de web scraping en diversas plataformas de bienes raíces para recopilar datos actualizados sobre propiedades en Bogotá. El conjunto de datos fue recopilado en 2023, ofreciendo una instantánea de las tendencias y características del mercado en ese año. El análisis reveló que la limitada popularidad de las aplicaciones inmobiliarias en Colombia puede haber restringido los datos a propiedades de mayor valor. Esto significa que el conjunto de datos está sesgado hacia viviendas de gama alta, lo que puede excluir una parte significativa del mercado inmobiliario.Debido a este sesgo en la representación de propiedades, se recomienda prudencia al interpretar los resultados obtenidos de este estudio. Es posible que los datos no reflejen con precisión el mercado inmobiliario en su totalidad, y los usuarios deben ser conscientes de este sesgo al hacer análisis o tomar decisiones basadas en esta información.
2 Introducción
El análisis de datos inmobiliarios es crucial para comprender las dinámicas del mercado de viviendas en Bogotá, lo que resulta fundamental tanto para la toma de decisiones de los compradores como para los agentes gubernamentales involucrados en políticas de vivienda. A través de la caracterización de variables clave como el precio, gas, tipo de inmueble y las características de las propiedades, se puede obtener una visión más detallada y precisa del comportamiento del sector. Este estudio tiene como objetivo responder a preguntas fundamentales sobre las propiedades residenciales en la ciudad, resolviendo las siguientes incógnitas:
- ¿Existe una diferencia significativa en el precio promedio de las propiedades con y sin garaje?
- ¿Cuál es la relación entre el número de habitaciones y el tipo de inmueble?
- ¿Existe una relación entre el tipo de vivienda y la disponibilidad de servicio de gas?
Para responder a estas preguntas, se analizaron diversas variables, incluyendo precio, gas, garaje, habitaciones, estrato, tipo de inmueble, baños, área, administración, antigüedad, remodelado, elevadores y parqueadero. Este enfoque proporciona una caracterización integral del mercado inmobiliario de Bogotá en 2023, permitiendo identificar tendencias y posibles sesgos en la información recopilada.
El informe está estructurado en cuatro secciones principales. La primera, la Sección 2, presenta la hipótesis del estudio sobre las propiedades. En la segunda, la Sección 3, se describen los métodos empleados para el análisis de variables y datos. La tercera, la Sección 4, detalla las variables estudiadas, su clasificación y las escalas de medición utilizadas. Finalmente, en las secciones Sección 5.1 y Sección 5.2, se presentan los análisis exploratorios univariados y multivariados de las variables de estudio, respectivamente. El informe concluye con las secciones Sección 5.3 y Sección 5.4, donde se discuten los resultados obtenidos y se exponen las conclusiones finales del estudio.
3 Metodología
Para el estudio de mercado inmobiliario en la ciudad de Bogotá se usaron medidas de resumen y gráficos univariados y multivariados. Se usó RStudio (RStudio Team 2024) , Quarto y las librerias ggplot2 [Wickham (2016)] y moments(Komsta y Novomestky 2022) .
4 Datos
Para el análisis y estudio se utilizaron las variables antigüedad del edificio, precio, número de habitaciones, tipo de inmueble, disponibilidad de gas y parqueadero. La Tabla 1 muestra la clasificación de estas variables según su tipo y escala de medición.
| Variable | Tipo | Subtipo | Escala |
|---|---|---|---|
| Antigüedad del edificio | Cuantitativa | Continua | Razón |
| Precio | Cuantitativa | Discreta | Razón |
| Número de habitaciones | Cuantitativa | Discreta | Razón |
| Tipo de inmueble | Cualitativa | Nominal | Nominal |
| Gas | Cualitativa | Nominal | Nominal |
| Parqueadero | Cualitativa | Nominal | Nominal |
5 Resultados
5.1 Análisis exploratorio de variables univariado
5.1.1 Antigüedad de las propiedades
A continuación, se presenta el análisis de la variable antigüedad, que refleja el número de años desde la construcción o última remodelación de cada propiedad:
Media: La antigüedad promedio de las propiedades analizadas es de 14.63 años. Esto sugiere que, en general, las propiedades tienen alrededor de 15 años. Sin embargo, dado que la media puede verse influenciada por propiedades con antigüedad muy baja o muy alta, es importante complementarla con otros estadísticos como la mediana y la moda para obtener una visión más completa.
Mediana: La mediana es de 13 años, lo que indica que el 50% de las propiedades tienen una antigüedad menor o igual a 13 años, mientras que el otro 50% tienen más de 13 años. A diferencia de la media, la mediana no se ve afectada por valores extremos, por lo que ofrece una medida más robusta de la “antigüedad típica” de las propiedades.
Moda: La antigüedad más frecuente entre las propiedades es de 9.87 años. Este es el valor que se repite con mayor frecuencia en el conjunto de datos, lo que indica que la antigüedad más común de las propiedades es cercana a los 10 años.
A continuación se analizarán las gráficas:
A partir de la Figura 1 (a) se lográ observar que la distribución de la antigüedad de las propiedades muestra un sesgo a la izquierda, lo que indica una mayor concentración de propiedades más nuevas (con menor antigüedad). Este sesgo se evidencia en la Figura 1 (b), donde se observa una mayor dispersión hacia la derecha, sugiriendo que algunas propiedades más antiguas han elevado la media de antigüedad.
Por otro lado, la Figura 1 (c) presenta una curva de densidad suave, destacando un pico en los primeros años de antigüedad, seguido de una disminución progresiva. La mayor densidad de propiedades se encuentra en los rangos más bajos de antigüedad, lo que confirma el patrón identificado en las figuras Figura 1 (a) y Figura 1 (b).
Finalmente, en la Figura 1 (d), correspondiente a un boxplot, se muestra que el 50% de las propiedades tienen una antigüedad baja, lo que refuerza los hallazgos de las gráficas anteriores, donde predominan las propiedades más recientes.
5.1.2 Precio de las propiedades
A continuación, se presenta el análisis de la variable precio, que refleja el valor comercial de las propiedades:
Media: La media del precio es de 258,437,785 pesos colombianos, lo que representa el promedio del valor comercial de las propiedades analizadas. Esto sugiere que, en general, los precios en Bogotá rondan esta cifra. No obstante, dado que la media puede estar influenciada por propiedades extremadamente económicas o muy costosas, es necesario complementarla con la mediana y la moda para obtener un análisis más preciso.
Mediana: El 50% de las propiedades tiene un precio mayor a 205,000,000 pesos colombianos, mientras que el otro 50% tiene un precio menor. A diferencia de la media, la mediana no se ve afectada por valores extremos. La diferencia notable entre la media y la mediana sugiere que algunos precios elevados están influyendo en el promedio, haciendo que la media sea mayor.
Moda: La moda es de 156,717,030 pesos colombianos, lo que representa el precio más frecuente entre las propiedades. Esto indica que el valor más común en el mercado inmobiliario de Bogotá está alrededor de esta cifra, lo que sugiere que este rango es particularmente popular entre las propiedades ofrecidas.
A continuación, se presenta un análisis de las gráficas que ilustran la distribución del precio de las propiedades. En la Figura 2 (a) se observa un sesgo a la izquierda bastante claro, lo que indica que la mayor parte de las propiedades tiene precios relativamente bajos, mientras que unas pocas propiedades con precios significativamente más altos están elevando la media. Este comportamiento se refleja a lo largo de las demás gráficas. Por ejemplo, en la Figura 2 (b), el sesgo se visualiza de manera más pronunciada, confirmando que la mayoría de las propiedades está dentro de los rangos más bajos de precio, y que los precios van disminuyendo gradualmente conforme aumentan.
El hecho de que tanto el diagrama de barras como el histograma estén sesgados a la izquierda sugiere que la mayoría de las propiedades son más accesibles en términos de precio, mientras que unas pocas propiedades costosas están influyendo en la media y en la forma general de la distribución.
En la Figura 2 (c), que representa una curva de densidad, se puede ver un pico principal en los rangos más bajos de precio, lo que confirma que la mayor densidad de propiedades se encuentra en valores accesibles. A medida que los precios aumentan, la curva desciende de manera gradual, lo que refleja una disminución en la frecuencia de propiedades más caras.
Finalmente, en la Figura 2 (d), el boxplot muestra que el 50% de las propiedades tiene un precio inferior a 205 millones de pesos colombianos, mientras que el otro 50% tiene precios superiores a este valor. Además, se puede observar que, aunque la mayor parte de las propiedades tiene precios bajos, también existen algunas con precios elevados, lo que se refleja en los puntos atípicos ubicados en el lado derecho del boxplot. Esto confirma la presencia de propiedades que, al tener precios muy altos, están influyendo en la distribución total.
5.1.3 Número de habitaciones de las propiedades
A continuación, se presenta el análisis estadístico de la variable número de habitaciones en las propiedades:
Media : La media de 2.57 habitaciones indica que, en promedio, las propiedades cuentan con entre 2 y 3 habitaciones. El hecho de que la media no sea un número entero sugiere cierta variabilidad en el número de habitaciones, lo que refleja que algunas propiedades tienen más o menos habitaciones que el promedio. Dado que la media puede verse influenciada por valores extremos, es importante compararla con la mediana y la moda para obtener una visión más completa.
Mediana: La mediana indica que el 50% de las propiedades tiene 3 habitaciones o menos, mientras que el otro 50% tiene más de 3 habitaciones. Esto sugiere que el número típico de habitaciones es 3, ya que la mediana, al no verse afectada por valores extremos, proporciona una medida robusta del número habitual de habitaciones en las propiedades.
Moda: La moda, que es el valor que más se repite, también es 3 habitaciones, lo que refuerza la idea de que este es el número más común entre las propiedades. La coincidencia entre la media, la mediana y la moda sugiere que la mayoría de las propiedades tienen un número de habitaciones centrado en 3.
Este análisis revela que la mayoría de las propiedades en el mercado inmobiliario de Bogotá tiene 3 habitaciones, lo cual se refleja en la media, mediana y moda. Este comportamiento sugiere una tendencia estable en el mercado hacia viviendas con un número moderado de habitaciones.
En la Figura 3 (a), se observa claramente que la mayoría de las propiedades tienen 3 habitaciones, seguidas por aquellas con 2 habitaciones. El número de propiedades con 1 o 4 habitaciones es considerablemente menor. Este diagrama de barras proporciona una representación clara y accesible de la distribución del número de habitaciones. La Figura 3 (b), que muestra un histograma, confirma que la barra correspondiente a 3 habitaciones es la más alta, destacando que esta categoría es la más común entre las propiedades. La frecuencia disminuye para 1, 2 y 4 habitaciones, y el histograma no revela ningún sesgo pronunciado.
En la Figura 3 (c), el gráfico de densidad destaca un pico prominente en torno a las 3 habitaciones, con una disminución en los rangos de 1 y 4 habitaciones. Esto refuerza la conclusión de que la mayoría de las propiedades se agrupan alrededor de las 3 habitaciones.
Finalmente, la Figura 3 (d), que es un diagrama de torta, muestra que el segmento para 3 habitaciones es claramente el más grande, indicando que esta es la categoría más común. Los segmentos para 1, 2 y 4 habitaciones son significativamente menores, proporcionando una representación visual clara de las proporciones y confirmando la prevalencia de las propiedades con 3 habitaciones.
5.1.4 Tipo de inmueble
A continuación, se presenta el análisis estadístico de la variable tipo de inmueble de las propiedades:
Frecuencia acumulada: La frecuencia acumulada indica que el 94.76% de los inmuebles son apartamentos o casas, y si incluimos las casas con conjunto cerrado, llegamos al 100% .
Moda : la moda en los datos es el “Apartamento”, lo que significa que este tipo de inmueble es el más frecuente. A partir de esta información, se puede concluir lo siguiente:
El tipo de inmueble predominante es el apartamento, lo que refleja una clara preferencia por este tipo de propiedad en los datos analizados. Esto puede deberse a que, en términos de mercado, los apartamentos son más fáciles de comercializar, ya que su construcción en grandes cantidades dentro de edificaciones suele ser más rentable para los desarrolladores. Además, las viviendas en formato de apartamento suelen ser las más demandadas por los clientes, posiblemente debido a su accesibilidad y a la oferta más amplia en comparación con otros tipos de propiedades.
Las casas y las casas en conjunto cerrado representan una porción significativamente menor del mercado, lo que sugiere que los apartamentos son más accesibles o preferidos por los compradores o arrendatarios en esta muestra de datos.
A continuación se analizan los gráficos respectivos a la variable tipo de inmueble:
La Figura 4 (a) muestra un gráfico de dona que ilustra la distribución de los tipos de propiedades dentro de la muestra de 477 inmuebles. La sección destacada del gráfico revela que los apartamentos representan la mayoría con un 94%, indicando una clara predominancia de este tipo de vivienda en la muestra. La pequeña porción asignada a las casas muestra que este tipo de propiedad es menos común, posiblemente por factores como costos o preferencias de los compradores. Por otro lado, las casas en conjunto cerrado ocupan una proporción intermedia en el gráfico, lo que sugiere una demanda significativa por viviendas que combinan las características de una casa individual con los beneficios de un conjunto residencial.
La Figura 4 (b) nos muestra de manera directa la cantidad de inmuebles por cada categoría donde nuevamente se evidencia la gran cantidad de elementos que tiene la categoría de apartamentos siendo esta la barra mas alta de toda la grafica
La Figura 4 (c) nos muestra como la curva correspondiente a los apartamentos presenta una densidad mucho mayor en comparación con las otras dos categorías. Esto indica que la mayoría de las 477 propiedades son apartamentos. La forma de la curva sugiere que existe una gran concentración de propiedades de este tipo, mientras que la altura de la curva en las otras dos categorías es mas baja siendo las de las casa de conjunto cerrado ligeramente más alta que la de las casas aun así nos indica que la presencia de estas dos categorías y bastante baja en relación a la primera curva.
5.1.5 Parqueadero de las propiedades
A continuación un breve análisis de la variable parqueadero:
Frecuencia acumulada: La frecuencia acumulada nos indica que el 26.41% de las propiedades no tienen parqueadero, mientras que al sumar las propiedades que sí tienen, se alcanza el 100%.
Moda:La moda es “Sí”, ya que es la categoría más frecuente, lo que indica que la mayoría de las propiedades tienen parqueadero.
Con la información anterior, podemos concluir que:
La mayoría de las propiedades tienen parqueadero (73.59%), lo que sugiere que contar con un parqueadero es una característica común en la mayoría de los inmuebles de los datos analizados. Esto podría reflejar una demanda importante de los compradores por esta característica o una tendencia del mercado inmobiliario a ofrecer propiedades con parqueadero.
Una proporción menor de las propiedades no tienen parqueadero (26.41%), lo que podría indicar que son opciones más accesibles económicamente o destinadas a otro tipo de compradores, posiblemente aquellos sin vehículo o que no priorizan esta característica.
La Figura 5 (a) muestra la distribución de las propiedades clasificadas en dos categorías: “Sí” (cuentan con gas) y “No” (no cuentan con gas). - No: Solo el 1.05% de las propiedades no cuentan con gas, representando 5 casos. - Sí: La mayoría, el 98.95% de las propiedades, sí cuentan con gas, con un total de 472 casos.
Este gráfico de barras Figura 5 (b) muestra un contraste claro entre las propiedades con y sin parqueadero. A la izquierda, la barra representa las propiedades sin parqueadero, mientras que a la derecha se encuentran las propiedades con parqueadero. Es evidente que existe una fuerte tendencia hacia la inclusión de parqueadero, ya que la barra correspondiente a las propiedades con parqueadero es significativamente más alta que la de las propiedades sin este servicio.
5.1.6 Gas en las propiedades
A continuación un breve análisis de la variable gas:
Frecuencia acumulada: La frecuencia acumulada nos indica que el 1.05% de las propiedades no tienen gas, mientras que al sumar las propiedades que sí cuentan con este servicio, se alcanza el 100%.
Moda¨: La moda es “Sí”, ya que es la categoría más frecuente, lo que indica que la gran mayoría de las propiedades tienen gas.
Con la información anterior, podemos concluir que:
La mayoría de las propiedades tienen gas (98.95%), lo que sugiere que contar con este servicio es prácticamente una norma en los inmuebles analizados. Esto podría reflejar una fuerte demanda de los compradores por esta característica o una tendencia general del mercado inmobiliario a proveer propiedades con acceso a gas.
Solo una fracción muy pequeña de las propiedades no cuentan con gas (1.05%), lo que indica que estas propiedades son una excepción. Esto podría deberse a su ubicación, características específicas o un mercado que no prioriza tanto el acceso a gas en estas unidades.
La Figura 6 (a) muestra la distribución de las propiedades clasificadas en dos categorías: “Sí” (cuentan con gas) y “No” (no cuentan con gas).
No: Solo el 1.05% de las propiedades no cuentan con gas, representando 5 casos.
Sí: La mayoría, el 98.95% de las propiedades, sí cuentan con gas, con un total de 472 casos.
Como se observa en el gráfico, el área azul, que indica la presencia de gas en las viviendas, es dominante, representando el 98.9% del total. En contraste, la fracción en color fucsia, que representa las propiedades sin gas, es muy pequeña, con solo un 1.05%. Esto concluye que la tendencia general es tener el servicio de gas en las propiedades.
En este grafico de barras Figura 6 (b) es bastante evidente la minoría de propiedades que no cuentan con el servicio de gas, siendo esta barra de la izquierda bastante corta ya que esta solo cuenta con 5 elementos de los 477 en total, mientras que del otro lado la barra es bastante alta lo que nos indica que el resto de las propiedades si cuanta con el servicio de gas. Este grafico es bastante intuitivo y fácil de entender a simple vista.
El gráfico adjunto Figura 6 (c) muestra la densidad de las propiedades categorizadas por la presencia “Si” o ausencia “No” de gas. A primera vista, puede resultar sorprendente que las curvas de densidad de ambos grupos sean similares en tamaño, especialmente considerando que solo 5 de las 477 propiedades no tienen gas. Sin embargo, esto se debe a que las curvas de densidad representan la distribución relativa de cada categoría, independientemente del número absoluto de propiedades en cada una.
5.2 Análisis multivariado
5.2.1 ¿Existe una diferencia significativa en el precio promedio de las propiedades con y sin garaje?
Para abordar esta cuestión, nos centramos en identificar si existe una diferencia notable entre el precio de las propiedades con garaje y aquellas que carecen de este servicio. El análisis se basa en la comparación de estas dos variables, una cuantitativa (el precio) y otra cualitativa (la presencia de garaje), con el fin de descubrir patrones o tendencias que ayuden a entender cómo influye esta característica en el valor de las propiedades.
Resultados del análisis:
Los datos revelan que el precio promedio de las propiedades con garaje asciende a $397.313.227, mientras que las propiedades sin garaje tienen un promedio de $168.887.069. Esto genera una diferencia considerable de $228.426.158. Este análisis preliminar sugiere que adquirir una propiedad con garaje conlleva un costo significativamente mayor. Al profundizar en los resultados, se observa que esta diferencia es notablemente alta en relación con el precio general de las propiedades. En algunos casos, el costo adicional por contar con garaje puede incluso superar el precio total de una propiedad sin esta característica. Esto indica que tener garaje es una característica premium, probablemente dirigida a compradores con mayor poder adquisitivo.
La Figura 7 de box plot nos permite visualizar de manera más clara la distribución de los precios según la cantidad de garajes. Podemos apreciar que:
Rango de precios: Las propiedades con más garajes presentan un rango de precios mucho más amplio, lo que indica una mayor variabilidad en sus valores.
Valores atípicos: Existen propiedades con un número elevado de garajes que alcanzan precios extremadamente altos, lo que sugiere la existencia de propiedades de lujo o con características únicas que justifican un valor superior.
Cuarto cuartil: El tercer cuartil (Q3) de las propiedades con 2 o 3 garajes se encuentra significativamente por encima del máximo valor del primer cuartil (Q1) de las propiedades sin garaje. Esto confirma la tendencia de que las propiedades con más garajes tienen un valor de mercado considerablemente mayor.
5.2.2 ¿Cuál es la relación entre el número de habitaciones y el tipo de inmueble?
Aquí, el objetivo es examinar la posible relación entre el tipo de inmueble y el número de habitaciones. Nos interesa descubrir si ciertos tipos de propiedad, como apartamentos o casas, tienden a tener más o menos habitaciones, y qué tendencias arquitectónicas o de mercado podrían estar influyendo en estas características.
Hallazgos del análisis:
De las 477 propiedades analizadas, se destaca que en todos los tipos de inmuebles (apartamentos, casas, y casas en conjunto cerrado), el número promedio de habitaciones es de tres. Este patrón sugiere una uniformidad arquitectónica predominante en las propiedades estudiadas. Además, el análisis gráfico muestra que la mayoría de los inmuebles cuentan con 3 habitaciones, lo que sugiere que este número se ha consolidado como el estándar. Este hecho podría estar influenciado por normativas de construcción, preferencias del mercado o incluso las necesidades habitacionales de los compradores.
Para respaldar la información anterior, el gráfico de área apilada Figura 8 es muy útil. En él, el color rosado, que representa propiedades con 3 habitaciones, es el más dominante en cada tipo de inmueble, corroborando la tendencia señalada. En contraste, las propiedades con 1, 2 o 4 habitaciones son menos frecuentes, indicando que hay menos inmuebles con menos de 3 cuartos o más de 3. Este gráfico es visualmente intuitivo, permitiendo obtener estas conclusiones de manera clara y directa.
5.2.3 ¿Existe una relación entre el tipo de vivienda y la disponibilidad de servicio de gas?
En este caso, buscamos determinar si el tipo de inmueble tiene una influencia directa en la disponibilidad de gas. Al analizar las propiedades según su clasificación y verificar si cuentan o no con este servicio, se pretende descubrir posibles patrones de distribución de este recurso entre diferentes tipos de viviendas.
Resultados:
Después de analizar las 477 propiedades, podemos concluir que solo 5 de ellas no cuentan con servicio de gas. Curiosamente, todas estas propiedades sin gas corresponden a apartamentos, lo que indica una excepción en lo que de otro modo parece ser una tendencia generalizada: la gran mayoría de las propiedades en el estudio, incluyendo casas y casas en conjunto cerrado, disponen de servicio de gas. Este análisis confirma que el gas es una característica común en la mayoría de las viviendas, especialmente en apartamentos, lo que sugiere que la infraestructura y el acceso a este servicio están bien integrados en estos tipos de inmuebles.
Este gráfico Figura 9 nos permite analizar la información desde otra perspectiva, aunque nos lleva a la misma conclusión. Podemos observar que los apartamentos son la única categoría que aparece en ambas opciones, con y sin servicio de gas; sabemos que 5 de ellos no cuentan con este servicio. En contraste, los demás tipos de inmuebles solo se encuentran en la categoría de los que sí tienen gas. Este gráfico, sin embargo, no muestra claramente la cantidad de inmuebles en cada categoría, por lo que no logra proporcionar mucha infromación. Aun así, es sencillo de interpretar.
5.3 Discusión
Al analizar las propiedades, se puede observar la clara prevalencia de los apartamentos, que constituyen el 94.13% del total. Eso puede significar la profunda preferencia de las viviendas prácticas y accesibles. Por su parte, las casas y las viviendas en conjunto cerrado son menos comunes, lo que indica una demanda inferior para ellos. Además, el 73.59% de las propiedades incluyen parqueadero y 98.95% se ofrece con servicio de gas. Estos datos denotan el alto precio de estas características para los propietarios potenciales. La gran diferencia de los precios promedios de las propiedades con y sin garaje cuenta la categorización del parqueadero como función de la calidad. Al mismo tiempo, el numero de habitaciones no varía y siempre es igual a tres. Por lo tanto, se puede deducir que la oferta inmobiliaria es homogénea en este aspecto.
5.4 Conclusiones
El análisis de la base de datos de las propiedades en Bogotá revela varias tendencias clave en el mercado inmobiliario. Los apartamentos dominan el mercado, lo que refleja una creciente preferencia por viviendas prácticas y accesibles. Además, la mayoría de las propiedades cuentan con características altamente valoradas, como parqueadero y servicio de gas, lo que sugiere que los compradores priorizan estas comodidades al momento de adquirir una vivienda.
El estudio también encontró que la presencia de garaje tiene un impacto significativo en el precio promedio de las propiedades, confirmando su importancia como un factor determinante en el valor de los inmuebles. Asimismo, la mayoría de las propiedades tienen tres habitaciones, lo que destaca un estándar común en la oferta de vivienda, alineado con las necesidades de los compradores.
En resumen, el informe no solo respondió a las preguntas planteadas, sino que también proporcionó una visión integral del mercado inmobiliario en Bogotá, destacando la prevalencia de apartamentos y la importancia de servicios como el gas y el parqueadero en las preferencias de los compradores.