Tugas Kelompok Pratikum 2

Kelompok 2

Nama Kelompok

1. Mega Ramatika Putri (M0501241009)

2. Adib Roisilmi Abdullah (M0501241039)

3. Shalshabilla Shafa (M0501241049)

4. Destriana Aulia Rifaldi (M0501241081)

5. Carlya Agmis Aimandiga (M0501241089)

Input Data

data <- c(89.8, 93.8, 88.4, 112.6,
          84.4, 116.0, 84.0, 68.6,
          64.4, 79.8, 88.0, 69.4,
          75.2, 62.4, 62.4, 73.8,
          88.4, 90.2, 73.2, 87.8,
          56.4, 83.2, 90.4, 85.6,
          65.6, 79.4, 65.6, 70.2)

RF <- gl(7, 4, 28)

levels(RF) <- c("kontrol", "P1", "P2", "P3", "P4", "P5", "P6")

1. Vektor Data

Data <- c(…): Ini adalah sintaks untuk membuat vektor numerik data dengan nilai-nilai yang Anda berikan. Fungsi c() digunakan untuk menggabungkan nilai-nilai individu menjadi satu vektor.

2. Faktor RF

Fungsi gl() (faktor level dengan “generate levels”) digunakan untuk membuat faktor (variabel kategorikal) dengan level yang diulang.

3. Mengubah Nama Level Faktor

levels(RF) <- c(…): Sintaks ini digunakan untuk menetapkan nama-nama level yang lebih deskriptif untuk faktor RF.

Data Frame Perlakuan dan Perulangan Data

etch.rate <- data.frame(data, RF)
etch.rate
##     data      RF
## 1   89.8 kontrol
## 2   93.8 kontrol
## 3   88.4 kontrol
## 4  112.6 kontrol
## 5   84.4      P1
## 6  116.0      P1
## 7   84.0      P1
## 8   68.6      P1
## 9   64.4      P2
## 10  79.8      P2
## 11  88.0      P2
## 12  69.4      P2
## 13  75.2      P3
## 14  62.4      P3
## 15  62.4      P3
## 16  73.8      P3
## 17  88.4      P4
## 18  90.2      P4
## 19  73.2      P4
## 20  87.8      P4
## 21  56.4      P5
## 22  83.2      P5
## 23  90.4      P5
## 24  85.6      P5
## 25  65.6      P6
## 26  79.4      P6
## 27  65.6      P6
## 28  70.2      P6
View(etch.rate)

4. Membuat Data Frame

Fungsi data.frame() digunakan untuk membuat sebuah data frame di R. Data frame adalah struktur data yang menyimpan data dalam bentuk tabel dengan baris dan kolom

Pembentukan Model Studi Kasus

etch.rate.aov <- aov(data~RF, data = etch.rate)
summary(etch.rate.aov)
##             Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)  
## RF           6   2416   402.7   2.761 0.0387 *
## Residuals   21   3063   145.8                 
## ---
## Signif. codes:  0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

5. ANOVA (Analisis Varian)

Fungsi aov() digunakan untuk melakukan analisis varian (ANOVA) di R. ANOVA adalah teknik statistik yang digunakan untuk membandingkan rata-rata antara dua atau lebih kelompok untuk menentukan apakah ada perbedaan signifikan secara statistik di antara mereka.

6. Menampilkan Ringkasan Hasil ANOVA

Fungsi summary() digunakan untuk menampilkan ringkasan hasil dari objek yang diberikan, dalam hal ini, hasil analisis ANOVA yang disimpan dalam etch.rate.aov.