how much money do you make?

Análise dos dados do Survey, realizado pelo blog Ask a Manager, em 2021.

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Introdução

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Vivemos em uma era onde a escolha da carreira interfere não apenas em nossa vida profissional, como também, em nosso em-estar e estabilidade financeira. Ter conhecimento sobre o que de fato o cargo exerce e o valor real do pagamento da atribuição, é indispensável no momento da decisão.

Muitos de nós recorremos à diversas plataformas de recrutamento, em busca de propostas de empregos e entre as mais conhecidas, está o LinkedIn. É comum encontrar vagas ou receber contato de recrutadores que não divulgam o valor do salário, talvez como forma de promover curiosidade ou alguma outra estratégia do processo de recrutamento da empresa, como:

  • Acreditar que ao não divulgar um valor fixo, se mantêm espaço para negociação, sendo útil em situações onde o orçamento não é definitivo ou quando as habilidades dos candidatos variam amplamente;

  • A não divulgação do salário, pode atrair uma variedade maior de candidatos, incluindo aqueles que podem estar dispostos a aceitar uma faixa salarial mais ampla do que a indicada;

  • Em vez de focar exclusivamente no salário, alguns recrutadores preferem destacar os benefícios, oportunidades de crescimento e outros aspectos do trabalho para atrair os candidatos.

O dataset utilizado nessa análise, consiste em informações coletadas pelo blog Ask a Manager, através de um Survey realizado no ano de 2021. A pesquisa tem como objetivo, coletar informações reais de quanto são os pagamentos de diferentes vagas de emprego. Os dados eram coletados de forma anônima, onde o participante poderia informar idade, área de atuação, salário, tempo de experiência, gênero, entre outros.

Pacotes

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Package Propósito
dplyr, tidyr Manipulação do dataset
stringr Manipulação de texto
knitr, DT Criação de tabelas
plotly Exibição de gráficos
Normalização dos Dados

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Baseando-se nas perguntas do Survey, disponível em Ask a Manager - how much money do you make? (2021), iremos renomear algumas colunas para melhor legibilidade, além de normalizar os dados de salários, convertendo todos eles à mesma base, USD.

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Survey Questions Variables
How old are you? Age
What industry do you work in? Area
Job title Title
What is your annual salary? Salary
Please indicate the currency Currency
How many years of professional work experience do you have overall? Overall_Experience
How many years of professional work experience do you have in your field? Area_Experience
What is your highest level of education completed? Education_Level
What is your gender? Gender

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Visualização dos Dados
Subsets

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Visualização Geral

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Através da média salarial, é possível observar quais áreas se destacaram quanto ao valor pago (considerando que a média inclui profissionais de todas as idades, gêneros e nível de formação). A crise sanitária e humanitária causada pelo COVID-19, desafiou todas as áreas profissionais a se adequarem ao mundo digital. Os dados a seguir, mostram que as áreas de Computação, Advocacia, Entretenimento, Saúde e Marketing, por exemplo, obtiveram as maiores médias de salário na pesquisa, podendo ter como justificativa, a capacidade dessas áreas em disponibilizar serviços sem a necessidade de trabalho presencial.

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O gráfico abaixo, mostra as 10 áreas com as maiores médias salariais, no ano de 2021. Fatores oriundos do distanciamento social, fizeram com que empresas precisassem desenvolver estratégias para dar continuidade aos negócios, conseguisse reduzir custos e expandir o alcance através da transição para os meios digitais.

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Nos dados a seguir, vemos uma participação expressiva das mulheres em diferentes áreas de trabalho, o que pode ser um pouco “tricky”. De acordo com o Jornal da USP em 2022, “A maior taxa de desemprego entre mulheres também está fundada no fato de que a pandemia afetou, de forma mais grave, alguns setores da economia como lazer, turismo e educação, e que, segundo a especialista, são setores que empregam majoritariamente mulheres, seja em bares, hotéis, restaurantes e escolas.”.

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Computing or Tech

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A Computação, experimentou uma demanda crescente por emprego durante a pandemia. Conseguimos constatar essa informação nos dados analisados, pois foi a área com a maior média salarial dentre todas as demais. Muitas empresas adotaram o trabalho remoto e migraram suas operações para modelos on-line, trazendo a necessidade de manutenção por profissionais qualificados.

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Média salarial dividia por tempo de experiência na área (nível de senioridade):

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Quando associamos o Nível de Formação ao Gênero, conseguimos observar primeiramente que pessoas não-binárias, independente do nível, possuem as menores médias salariais na área de Computação. De acordo com o Human Rights Campaign, pessoas transgênero, não-binárias, queer, gênero-fluído nos Estados Unidos, recebem ainda menos do que funcionários cisgêneros LGBTQI+.

Outro detalhe perceptível, é que homens com apenas o ensino médio completo ou superior incompleto, ainda recebem mais que mulheres com os mesmos níveis de formação e ainda que os dados desta pesquisa, contenham um maior número de informações de mulheres, a média salarial dos homens consegue ultrapassar.

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Ao avaliar os dados pelas faixas de idade, nota-se que pessoas mais novas, com menos níveis de formação, possuíam os maiores salários (faculdade, especialização). Entre as demais faixas, os maiores salários se expressaram em quem possuía uma especialização. A Computação é flexível ao ponto de existir bons salários para quem também não possuía qualquer tipo de formação superior, que também se expressa em cada faixa etária.

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Conclusão

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A disponibilização dessas informações, contribui não apenas para quem está procurando oportunidades de emprego, bem como para quem gere funcionários em uma empresa. Entender a composição social (principalmente no período em questão, 2021, onde vivemos a pandemia do COVID) é crucial para reter talentos e adquirir novos, oferecendo valores justos e compatíveis com as atribuições do profissional.

Os dados apresentados, infelizmente mostram alguns problemas que ainda enfrentamos, como a baixíssima presença de pessoas não-binárias, que pode revelar uma falha na inclusão de pessoas assumidamente LGBTQI+ e a estigmatização da comunidade. É necessário sempre considerar que o ambiente de trabalho pode e deve ser inclusivo e produtivo para todos.

Outro problema se dá, com as observações quanto as médias salariais das mulheres. Os dados utilizados nessa análise, continham uma grande quantidade de dados provindos de mulheres e ainda sim, percebemos que os salários ainda tendem a serem menores que os de homens, na mesma área de atuação.

Por fim, a área de computacão apresentou salários altos, ainda para profissionais sem um ensino superior. Esses dados podem se dar principalmente pela alta demanta por habilidades técnicas, uma vez que é uma área em constance crescimento. Existe uma escassez global por profissionais de tecnologia e a indústria tecnológica muitas vezes valoriza habilidades e conhecimentos práticos ao invés de formalismos.

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