graficos

## 
## Adjuntando el paquete: 'dplyr'

## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag

## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union

##    major gender admitted applicants
## 1      A    men       62        825
## 2      B    men       63        560
## 3      C    men       37        325
## 4      D    men       33        417
## 5      E    men       28        191
## 6      F    men        6        373
## 7      A  women       82        108
## 8      B  women       68         25
## 9      C  women       34        593
## 10     D  women       35        375
## 11     E  women       24        393
## 12     F  women        7        341

## [1] "Ya que las barras están distribuidas de manera uniforme, podrías concluir que los valores de solicitantes se distribuyen equitativamente para cada nivel."

Histograma

## [1] "El histograma indica que la mayor parte de los admitidos más alto está entre 20 y 40 personas."

## [1] "la proporcion de estudiantes es igual para hombres y mujeres"

nueva tabla de porcentaje de admisiones

## `summarise()` has grouped output by 'gender'. You can override using the
## `.groups` argument.

## # A tibble: 12 × 5
## # Groups:   gender [2]
##    gender major applicants admitted admission_promedio
##    <chr>  <chr>      <dbl>    <dbl>              <dbl>
##  1 men    A            825       62             13.3  
##  2 men    B            560       63              8.89 
##  3 men    C            325       37              8.78 
##  4 men    D            417       33             12.6  
##  5 men    E            191       28              6.82 
##  6 men    F            373        6             62.2  
##  7 women  A            108       82              1.32 
##  8 women  B             25       68              0.368
##  9 women  C            593       34             17.4  
## 10 women  D            375       35             10.7  
## 11 women  E            393       24             16.4  
## 12 women  F            341        7             48.7

barras indice numericos

## [1] " podemos observa que en algunas especializaciones vemos que hay equidad en genero por sus resultados  "

Por orden

## `summarise()` has grouped output by 'gender'. You can override using the
## `.groups` argument.

## [1] " como se muestra en el grafico vemos que más del  75% en las especializaciones de cualquier tipo son admitidos los  hombre y que menos del 25% son las  mujeres lo que nos demuestra de bajo el porcentaje y la dificultades que tiene para admitir "

##Diagrama circular

## `summarise()` has grouped output by 'gender'. You can override using the
## `.groups` argument.

## [1] " podemos observa que mas del 50 del por ciento el genero que mas aplica para las especializaciones son las mujeres lo cual indica que rango de gradruarse un hombre es mayor que de la mujeres "

Blopox

## comparaciones de variables cualitativas u cuantitativas

## bloxpot