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title: “Análise da Qualidade de Méis Baseada nos Níveis de Hidroximetilfurfural (HMF)”
author: ” Ariel, Marcelo Ribeiro e Patrícia Pimenta ”
date: “2024-09-11”
format: html
Introdução
O Hidroximetilfurfural (HMF) é um importante indicador de qualidade do mel, que pode aumentar em decorrência de aquecimento ou armazenamento prolongado em condições inadequadas. Este estudo avalia a qualidade de méis com base nos níveis de HMF, conforme normas brasileiras, analisando os fatores que influenciam sua concentração.
Metodologia
Estatística Descritiva
Foram calculadas as medidas descritivas (média, mediana, desvio padrão, valores mínimos e máximos) para os níveis de HMF em cada fornecedor:
Cálculo da Média:
Cálculo do Desvio Padrão:
Remoção de Outliers
Para garantir a consistência da análise, a remoção de outliers foi feita utilizando o método de amplitude interquartil (IQR) (Tukey, 1977). Esse método robusto exclui valores fora dos limites de:
Limite Inferior =
Ajuste do Modelo Linear
Foi ajustado um modelo linear para avaliar a influência do Tempo e Armazenamento nos níveis de HMF:
Análise de variância (ANOVA) foi aplicada para verificar a significância dos fatores, e os pressupostos do modelo foram verificados.
Testes Estatísticos
Para validar os pressupostos do modelo:
Normalidade dos Resíduos: Teste de Shapiro-Wilk.
Homocedasticidade: Teste de Breusch-Pagan.
Independência dos Resíduos: Teste de Durbin-Watson.
Comparações Múltiplas
O Teste de Tukey foi aplicado para identificar diferenças significativas entre os níveis de Tempo e Armazenamento.
Resultados
Medidas Descritivas
As medidas descritivas para os níveis de HMF em cada fornecedor são apresentadas na Tabela 1.
Amostras | Media | Mediana | Desvio_Padrao | Minimo | Maximo |
---|---|---|---|---|---|
M1 | 54.54724 | 45.20940 | 28.56645 | 35.76576 | 158.2649 |
M2 | 63.84852 | 52.78288 | 34.78789 | 23.51153 | 175.5232 |
M3 | 58.38112 | 46.19354 | 36.15621 | 36.60329 | 181.1370 |
M4 | 204.98978 | 169.30712 | 161.13564 | 80.21773 | 892.1733 |
M5 | 869.29123 | 889.82960 | 129.80247 | 398.27685 | 1016.0553 |
M6 | 420.84288 | 431.10664 | 94.06250 | 152.08566 | 554.7882 |
Comparação entre Fornecedores
As diferenças nos níveis de HMF entre os fornecedores são apresentadas na Figura 1. A presença de outliers sugere variabilidade nas condições de armazenamento.
Qualidade dos Méis
A Figura 2 mostra a distribuição da classificação dos méis por fornecedor. Méis da região tropical apresentam níveis de HMF mais elevados.
Warning: NAs introduced by coercion
Exclusão de Fornecedores e Outliers
Foram removidas amostras com HMF fora dos padrões aceitáveis para garantir a consistência da análise (Figura 3).
Análise de Variância (ANOVA)
Os resultados da ANOVA indicam que tanto Tempo quanto Armazenamento influenciam significativamente os níveis de HMF.
Graus de Liberdade | Soma dos Quadrados | Média dos Quadrados | Estatística F | Valor-p | |
---|---|---|---|---|---|
Tempo | 1 | 471.4073 | 471.40726 | 22.5244 | 7.1e-06 |
Armazenamento | 1 | 2130.6318 | 2130.63176 | 101.8041 | 0.0e+00 |
Residuals | 98 | 2051.0165 | 20.92874 | NA | NA |
Teste de Tukey
O Teste de Tukey revelou diferenças significativas entre os grupos de Tempo e Armazenamento.
diff | lwr | upr | p adj | |
---|---|---|---|---|
5M-1D | 4.437421 | 2.581977 | 6.292866 | 7.1e-06 |
diff | lwr | upr | p adj | |
---|---|---|---|---|
Refrigerado-Ambiente | -7.062301 | -8.901838 | -5.222763 | 0 |
Testes de Pressupostos
Os testes confirmaram a normalidade, homocedasticidade e independência dos resíduos.
Teste | Estatística | Valor.p | |
---|---|---|---|
W | Shapiro-Wilk (Normalidade) | 0.9794895 | 0.1174929 |
BP | Breusch-Pagan (Homocedasticidade) | 3.5994725 | 0.1653425 |
DW | Durbin-Watson (Independência) | 0.8518315 | 0.0000000 |
Conclusão
Os resultados deste estudo demonstram que tanto o tempo de armazenamento quanto a condição de temperatura influenciam significativamente os níveis de HMF nos méis analisados. Méis armazenados por períodos mais longos ou em condições de temperatura ambiente apresentaram níveis mais elevados de HMF. A refrigeração se mostrou uma estratégia eficaz para retardar a formação desse composto, especialmente em períodos prolongados.
As análises sugerem a importância de seguir padrões rigorosos de armazenamento para garantir a qualidade do mel, especialmente em regiões tropicais, onde as temperaturas elevadas podem acelerar a degradação do produto. Para futuras investigações, recomenda-se a inclusão de mais variáveis ambientais, além de condições de processamento, para uma análise ainda mais robusta sobre a qualidade do mel.
Referências:
Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA). (2000). Instrução Normativa nº 11, de 20 de outubro de 2000. Aprova o Regulamento Técnico de Identidade e Qualidade do Mel.
CODEX Alimentarius. (2001). Codex Standard for Honey (CODEX STAN 12-1981, Rev.1 1987, Rev.2 2001).
Hoaglin, D. C., Iglewicz, B., & Tukey, J. W. (1986). Performance of some resistant rules for outlier labeling. Journal of the American Statistical Association, 81(396), 991-999.
Tukey, J. W. (1977). Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley.
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